BACKGROUND: Machine learning models for surgical applications require large, diverse datasets; however, data scarcity remains a critical limitation due to privacy regulations, institutional variability, and the rarity of many surgical procedures. Large language models (LLMs) offer a potential solution through synthetic data generation, but their performance and reliability in specialized surgical domains remain underexplored.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the linguistic fidelity of LLM-generated operative notes for cleft lip and palate procedures and to assess their impact on natura…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & AIMS: Drug-induced liver injury (DILI) would progress to chronicity or death. Large language models (LLMs) may enhance clinical decision-making, yet their utility relative to physicians in DILI remains unclear. Therefore, we evaluated their performance in predicting DILI outcomes.
METHODS: We enrolled 943 DILI patients from three centers as internal and external cohorts. Based on 12-month follow-up, outcomes were classified as recovery, 6/12-month chronicity, and death. LLMs (Gemini-2.5 Pro, GPT-5.1, DeepSeek-3.2), hepatologists (Junior, middle, senior), and models (Hy's Law, nHy…
СтатьяМногоцентровое исследованиеСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Automatic data extraction from free-text radiology reports enables large-scale research, but few studies assessed the performance of large language models (LLMs) on Dutch neuroradiology reports.
MATERIALS AND METHODS: We analyzed 947 brain MRI reports from a tertiary memory clinic (2016-2021), authored by consultant neuroradiologists. Trained medical students annotated thirty variables; 100 reports were double annotated to assess inter-rater reliability. We evaluated the performance of the open-weight LLM LLaMA 3.1 using different languages (Dutch vs English translation) and few-s…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Delirium occurs frequently in emergency departments and is associated with poor outcomes and increased burden. Early delirium risk prediction is crucial for timely prevention and intervention in emergency care, but most existing models focus on intensive care unit (ICU) populations and offer limited interpretability and interactivity. We propose DeLiriuMAgents, a large language model (LLM)-driven multi-agent system for predicting delirium risk in emergency critically ill patients. It simulates multidisciplinary clinical consultation by integrating data-driven, machine learning-based risk predi…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Depression is underdiagnosed worldwide, and clinicians rely on interpreting patients' subjective speech. Qualitative analysis of patient language does not scale, and existing computational approaches describe topics with keyword lists that miss clinical nuance.
OBJECTIVE: We evaluated whether clustering spontaneous speech transcripts with large language models (LLMs) yields clusters whose membership is associated with validated clinical scales across multilingual cohorts, and whether LLMs can render those clusters human-readable through fine-grained natural-language descriptions. …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although language production is generally dominated by the left hemisphere, it remains uncertain whether the script format influences the degree of this lateralization. To examine this issue, verbal fluency was assessed in 96 right-handed native Chinese speakers using functional transcranial Doppler sonography (fTCD). The subjects were asked to perform four overt word-generation tasks with four combinations of cue format and fluency type: Pinyin phonological fluency, character phonological fluency, Pinyin semantic fluency, and character semantic fluency. Laterality indices were calculated as t…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent disease-modifying treatments have markedly improved the motor prognosis of spinal muscular atrophy, yet the neurocognitive and language outcomes of treated children remain insufficiently characterized. This monocentric observational study included sixteen children with genetically confirmed Spinal muscular atrophy types I-III (10 males; age 2.6-15.4 years; 5 with type I, 5 type II, and 6 type III) treated with at least one disease-modifying therapy and followed at our center. Participants underwent standardized assessments of intellectual abilities, executive functions, social cognition…
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Accurate prediction of HIV drug resistance from viral sequences is critical for optimizing antiretroviral therapy. Traditional machine-learning approaches using binary mutation encoding achieve strong accuracy but may fail to capture epistatic interactions and structural features relevant to resistance mechanisms. Protein language models (PLMs) offer learned representations encoding evolutionary and structural information, but have not been systematically benchmarked for HIV resistance prediction across the modern antiretroviral drug set.
RESULTS: We evaluated ESM-2 (650 M paramet…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The present study aims to investigate the repetition priming within and across languages in verbs among non-proficient Chinese-English bilinguals, using a verb generation task. The impact of levels of processing on repetition priming was also examined. A total of 160 non-proficient Chinese-English bilinguals participated in the experiments, generating English verbs (Experiment 1) or Chinese verbs (Experiment 2) that corresponded to the same set of 50 translation-equivalent nouns across the two languages. The results revealed significant within-language repetition priming in both deep- and shal…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study was to examine how the socioeconomic and demographic characteristics of American Sign Language (ASL)-communicating people with cochlear implants differ from those of the broader cochlear implant (CI) recipient population.
METHOD: In this cross-sectional study, we identified 39,111 patients receiving CIs between 2015 and 2024 using the Epic Cosmos database. Of those, 1,070 (2.7%) people with cochlear implants indicated ASL as their preferred language. Chi-square, Fisher's exact, and two-sample t tests compared differences between ASL communicators and noncomm…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patients with brain tumors involving language-critical regions face surgical limitations when balancing resection with preservation of function. Non-invasive neuromodulation-induced prehabilitation (NIP) aims to guide preoperative neuroplastic reorganization, potentially facilitating larger resections while preserving function. We investigated whether NIP selectively modulates the targeted language network, in our case defined as the language production network, compared with control networks, and whether such modulation is behaviorally safe. We enrolled 26 patients (mean age = 55.9 ± 11.8 yea…
Клиническое исследование I фазыСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Psychiatric distress is common among patients with cancer; yet, systematic interview-based screening remains difficult to scale in routine clinical care. Large language models (LLMs) have shown promise as scalable tools for mental health assessment, but most existing evidence is derived from clinician-authored records, translated text, or proxy data. The performance characteristics, error patterns, and explanatory behaviors of contemporary LLMs when applied to authentic, non-English psychiatric interviews remain insufficiently characterized.
OBJECTIVE: This exploratory study evalu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Accurate data collection and analysis are crucial in clinical research, particularly for extracting information from unstructured medical records in cancer research. Traditional methods often struggle with this task. Large language models (LLMs) specializing in natural language processing (NLP), like ChatGPT (OpenAI), show potential for automating this process. This study evaluated whether GPT-4 could accurately extract clinical stages of colorectal cancer (CRC) from imaging reports.
METHODS: Using specific prompts based on the American Joint Committee on Cancer TNM staging system, G…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Traditional cystoscopic biopsy-based methods for histological grading of bladder cancer (BC) are invasive, subject to sampling errors, and susceptible to interobserver variability among pathologists. To address these challenges, this study explores a large language model (LLM)-based noninvasive approach to BC grade prediction using long Chinese medical texts.
METHODS: We retrospectively collected admission records and computed tomography urography (CTU) descriptions from 642 patients pathologically diagnosed with BC. Each paired text was annotated as low grade or high grade accord…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Translating the intricate anatomical signatures of retinal disease from OCT B-scans into clear, accurate clinical narratives demands AI models that seamlessly fuse visual features with domain expertise. We curated a multimodal dataset of 40,000 OCT B-scans from public repositories and private clinical cohorts, each paired with expert validated summaries spanning six conditions: diabetic macular edema, diabetic retinopathy, geographic atrophy, drusen, choroidal neovascularization, and healthy retina. We introduce LO-VLM, a compact (247M parameter) vision-language model (VLM) that infuses anatom…
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to examine the performance of a fine-tuned large language model (LLM) in extracting pretreatment pancreatic cancer according to computed tomography (CT) radiology reports and to compare it with that of readers. This retrospective study included 2690, 886, and 378 CT reports for the training, validation, and test datasets, respectively. Clinical indication, image finding, and imaging diagnosis sections of the radiology report (used as input data) were reviewed and categorized into groups 0 (no pancreatic cancer), 1 (after treatment for pancreatic cancer), and 2 (pretreatment pa…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The growing linguistic diversity in the United States presents substantial challenges to equitable health-care delivery. This article outlines strategies to promote health equity for orthopaedic surgery patients who speak a language other than English, including supporting the accessibility of professional interpreter services, enhancing language-specific patient educational resources, ensuring equity in the care tools that are used to improve access and engagement, strengthening the multilingual workforce in orthopaedic surgery, and standardizing the collection of language data elements for q…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This Viewpoint proposes a robust framework for developing a medical chatbot dedicated to radiotherapy education, emphasizing accuracy, reliability, privacy, ethics, and future innovations. By analyzing existing research, the framework evaluates chatbot performance and identifies challenges such as content accuracy, bias, and system integration. The findings highlight opportunities for advancements in natural language processing, personalized learning, and immersive technologies. When designed with a focus on ethical standards and reliability, large language model-based chatbots could significa…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Despite recent demographic shifts, little is known about the association between race/ethnicity, language barriers, and mental health among US nursing home residents. We aimed to quantify the relationship between Spanish language barriers and depression in US nursing homes.
DESIGN: Cross-sectional study.
SETTING AND PARTICIPANTS: Latino and non-Latino White adults aged ≥50 years newly admitted to US nursing homes.
METHODS: Using national 2022 Minimum Data Set 3.0, we identified 19,780 Latino newly admitted residents who wanted or needed a Spanish interpreter to communicate with …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Large language models (LLMs) show promise in assisting knowledge-intensive fields such as oncology, where up-to-date information and multidisciplinary expertise are critical. Traditional LLMs risk hallucinations and reliance on static, possibly outdated data that lack domain-specific context. Retrieval-augmented generation (RAG) has emerged as a strategy to address these issues by incorporating domain-specific information from external knowledge repositories.
METHODS: We evaluated 15 LLMs, including Meta Llama-2/3, generative pretrained transformer (GPT)-3.5/4/4o variants, Claude-3, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования