INTRODUCTION: Parkinson's disease typically shows unilateral symptom dominance. Even though general neurodegeneration is well-documented, side-specific cortex affection has not been exhaustively studied.
RESEARCH QUESTION: Specifically, we hypothesize that symptom hemidominance in Parkinson's disease might be associated with motor cortex "hand knob" size. To that end, we retrospectively analyzed 47 Parkinson's patients via structured morphometry, that had undergone standardized MRI for later deep brain stimulation surgery. Additionally, 25 control patients imaged with the same technical setup
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Neoadjuvant therapy provides substantial clinical benefits for patients with locally advanced tongue squamous cell carcinoma (TSCC). It improves the rate of complete tumor resection, decreases recurrence risk, and extends survival. However, accurate post-therapy risk stratification depends on the identification of reliable prognostic biomarkers.
OBJECTIVES: This retrospective study assessed several immune microenvironment biomarkers-tumor-associated tissue eosinophils (TATEs), neutrophils (TANs), lymphocytes (TILs), and tertiary lymphoid structures (TLSs)-in 108 patients with stag
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare symptom intensity and sensory characteristics evoked during the standard Upper Limb Neurodynamic Test 1 (ULNT1) and a modified version without shoulder external rotation in men and women with and without nonspecific neck pain (NSNP).
METHODS: A cross-sectional study including 110 participants (55 with NSNP and 55 asymptomatic controls; 28 women and 27 men in each group) was conducted. Both ULNT1 versions were performed bilaterally in randomized order. Symptom intensity (Numerical Rating Scale), sensation type, and location were recorded after each test. Data were analyze
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Post-hepatectomy liver failure is one of the most serious complications after liver resection for hepatocellular carcinoma and is associated with high morbidity and mortality. Traditional clinical scoring systems and statistical models provide limited predictive accuracy. This study aimed to develop and internally validate a deep learning model for predicting post-hepatectomy liver failure using multicenter clinical data.
METHODS: A retrospective cohort of 498 patients from six centers undergoing curative-intent liver resection for hepatocellular carcinoma was analyzed.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ulcerative colitis (UC) poses substantial therapeutic challenges with limited treatment options. Although traditional Chinese medicine (TCM) shows clinical efficacy, the underlying mechanisms of many formulations remain unclear. This study aimed to identify biomarkers and regulatory mechanisms of classical TCM formulations in UC treatment. We applied an integrated strategy combining transcriptomics, network pharmacology, GraphBAN neural networks, and molecular simulations. Differentially expressed genes (DEGs) in UC were identified from the GSE75214 dataset (97 controls and 11 patients with UC
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Extrapyramidal symptoms (EPS) are motor side effects commonly induced by antipsychotic medications and can lead to measurable changes in handwriting patterns. These symptoms affect both the spatial and temporal characteristics of writing, including stroke thickness, direction and the rate of directional change. To model these complex variations, we propose a novel Liquid Generative Adversarial Network (LiquidGAN), which combines the adaptive dynamics of liquid neural networks with the data generation capability of GANs. Handwriting data were collected from 94 patients with confirmed EPS and 30
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A variety of AI-based approaches have been employed to analyze complex genomic datasets. Predicting the synergy of drug combinations is a critical step toward optimizing cancer treatment by identifying the most effective drug pairs. This study presents HybridDeepSynergy, a novel hybrid deep learning model that integrates Convolutional Neural Networks (CNNs), Long Short-Term Memory (LSTM), and Transformer attention mechanisms to predict drug synergy across diverse drug combinations and cancer cell lines. The model is designed to enhance precision medicine and cancer treatment outcomes. HybridDe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: High-frequency oscillations (HFOs; 250-500 Hz) in electrocorticography (ECoG) are promising biomarkers for delineating the epileptogenic zone during epilepsy surgery. Accurate, intraoperative real-time detection of HFOs may guide surgical resection to improve seizure outcome.
METHODS: We used intraoperative ECoG from 22 patients from Zurich (Nicolet recording device, recording under Sevoflurane) with annotated HFOs to train an innovative automated HFO detector implemented in a spiking neural network (SNN) on neuromorphic hardware. We validated whether the detector could identify cl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Anhedonia emerges in adolescence, has putative substrates in neural reward and dopamine systems, and is a hallmark of poor course in depression. Psychoneuroimmunology models suggest altered immune and reward systems may jointly underlie its development. When dopamine availability (rather than function) is considered, immune activation may be understood as a moderator amplifying how lower dopamine levels translate into motivational deficits. This cross-sectional study analyzed data from 55 youth with current depression (Mage=21.4 years; Female=75%). Plasma was assayed for relative quantificatio
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This research aimed to develop a rapid, non-destructive, and accurate method for detecting adulteration in turmeric using Visible-Near-Infrared (UV/Vis and NIR) spectroscopy combined with machine learning algorithms. Spectral data from the samples were collected and analyzed in two ranges: 170-870 nm (UV/Vis) and 900-2170 nm (NIR). Four supervised learning algorithms, including Support Vector Machine (SVM), Linear Discriminant Analysis (LDA), the Multilayer Perceptron (MLP) neural network, and Decision Tree, were evaluated for modeling. To quantitatively assess model performance, we employed n
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Alzheimer's disease patients often experience cognitive decline during disease progression, impacting their quality of life. Photostimulation therapy, as a non-invasive neuromodulation method, has been increasingly used in the adjunctive management of Alzheimer's patients in recent years. Despite the increasing number of related studies, a systematic review and comprehensive evaluation are still lacking.
OBJECTIVE: This review systematically summarizes the current application of photostimulation therapy in Alzheimer's disease patients, outlines its implementation characteristics,
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective. Motor imagery (MI) is a well-established cognitive process that may enhance motor skills and recovery during motor rehabilitation. Integrating action observation (AO) and augmented reality (AR) into MI tasks is a promising approach to enhance brain modulation and improve motor learning, yet it remains under-explored. This study examines the impact of AR on brain modulation during tasks combining MI and AO, and its implications for motor learning assessed through an implicit sequence learning paradigm.Approach. 35 participants were separated into two groups: a motor execution (ME) gr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Oral cancer is a significant global health burden, with early detection crucial for improving outcomes. Traditional screening methods are often subjective and time-consuming, relying heavily on clinician expertise. Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) have emerged as promising tools, leveraging deep learning and image analysis to enhance diagnostic accuracy and automate screening processes.
OBJECTIVES: This scoping review evaluates AI/ML technologies for oral cancer detection, focusing on classification, segmentation, and early diagnosis. It also assesses AI's ro
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate whether modified constraint-induced movement therapy (mCIMT) improves brain function after stroke by increasing the concentrations of exosomes and microRNA.
METHODS: Blood samples from 16 stroke patients (mCIMT group N=8, control group N=8) were analyzed for cytokines and exosomal microRNAs. Data from electronic medical records and clinical outcomes were also correlated. For the animal model, SD rats underwent middle cerebral artery occlusion (MCAO). The mCIMT group received 2 hours of daily intensive limb training for 14 days, starting 7 days post-MCAO, while the co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mobility declines with age to the extent that walking speed is often considered a vital sign. Identifying electrocortical changes behind this decline would aid with early identification and intervention. Electroencephalography (EEG) metrics may provide insight into neural factors contributing to mobility decline with aging. Recent research has shown a differentiation in aperiodic EEG across age groups, cognitive abilities, and populations with neurological injury. Aperiodic EEG is defined as the broadband, or non-oscillatory, component of the EEG power spectrum described by an exponent and off
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cognitive deficits are a hallmark of Alzheimer's disease (AD), and effective treatments remain elusive. Transcranial alternating current stimulation (tACS), a non-invasive technique, has shown potential in improving cognitive function across various populations, but further research is needed to investigate its efficacy in AD. In a randomized, double-blind, sham-controlled pilot trial, 36 mild AD patients received active or sham theta-tACS (8 Hz, 1.6 mA, 20-min daily) during n-back task for two weeks, followed by a 10-week follow-up. Cognitive assessments and resting-state EEG were analyzed at
СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digital therapeutics, enabled by advanced machine learning algorithms and medical wearable devices, offer a promising approach to streamline diagnostics and improve access to healthcare. Within this framework, automatic sleep scoring can provide accurate and efficient sleep analysis from electrophysiological signals recorded with wearable sensors, such as electroencephalography (EEG). However, the optimal configuration and temporal dynamics of automatic sleep scoring systems remain unclear, especially concerning their performance across different population samples. This study systematically i
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gamma Knife radiosurgery (GKRS) is an established treatment for pituitary adenomas yet prescription dose selection is often guided by clinician experience. Data-driven models may help standardize dose selection using routinely available clinical and imaging features.
OBJECTIVE: To develop and internally validate a feedforward neural network (FNN) to predict GKRS prescription dose for pituitary adenomas.
METHODS: We retrospectively analyzed 102 pituitary adenomas treated with GKRS at a single center. Model inputs included age at treatment, sex, race, pre-treatment Karnofsky Perfor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Malocclusion is a prevalent dental disorder characterized by the improper alignment of the teeth and jaws, which adversely affects oral function and aesthetics. Traditional diagnosis and treatment planning procedures are time-consuming and rely heavily on expert evaluation. Recent developments in generative artificial intelligence (AI) offer promising tools to enhance diagnostic accuracy and to optimize treatment strategies in orthodontics. Methods This study developed a hybrid artificial AI model combining convolutional neural networks (CNNs), generative adversarial Networks (GANs)
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The endoscopic transforaminal lumbar approach offers reduced tissue disruption and faster recovery compared with other open and minimally invasive approaches but is limited by the narrow and variable anatomy of the transforaminal corridor. Degenerative changes such as superior articular process (SAP) hypertrophy can block safe access, forcing the surgeon to remove part of the SAP (foraminoplasty) either by reaming or drilling. This decision is often made subjectively or discovered intraoperatively. Recent advances in MRI-based nerve segmentation may provide an objective method to pr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования