MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

83 766 публикаций

Поиск: 93 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3 052 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Proportion and Profile of Autistic Children Not Acquiring Spoken Language Despite Receiving Evidence-Based Early Interventions.

OBJECTIVE: To determine the proportion and profile of preschoolers on the autism spectrum who do not acquire spoken language despite receiving evidence-supported interventions that target spoken language. METHODS: We examined an aggregate dataset comprising 707 preschoolers on the autism spectrum who had received evidence-supported interventions to determine the proportion and profile of those who experienced limited progress in spoken language. Interventions were delivered through programs affiliated with university research settings and ranged in duration from 6 to 24 months. Spoken languag…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41264359Открыть статью

Natural language processing techniques to detect delirium in hospitalized patients from clinical notes: a systematic review.

Delirium affects 50% of hospitalized older adults and 80% of ICU patients, yet detection rates are as low as 20-30% with traditional methods. Natural language processing (NLP) offers potential for automated detection from clinical notes. We systematically reviewed NLP techniques, searching eight databases through March 2025. From 912 records, 13 studies met inclusion criteria, analyzing over 450,000 patients. Studies employed rule-based methods (38%), machine learning (31%), deep learning (15%), topic modeling (8%), and semi-supervised learning (8%). Sensitivity ranged from 28.5% to 99.1%, wit…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41266514Открыть статью

Developmental trajectory of narrative skills in typically developing Cypriot-Greek-speaking children: Implications for language assessment.

Oral narratives are important for assessing children as narratives provide useful information about children's language development. This study aimed to explore how the narrative skills of Cypriot-Greek speaking children develop in the domains of syntactic productivity, complexity, and lexical diversity, during their preschool and primary school years. Additionally, the study sought to determine whether there was any difference in the performance of boys and girls on the narrative measures. One hundred and twenty-nine 4-9-year-old typically developing Cypriot-Greek-speaking children were recru…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41220161Открыть статью

Large Language Models can Identify the Presence of MASH and Extract VCTE Measurements from Unstructured Documentation.

INTRODUCTION: Metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH) is a leading cause of cirrhosis. Vibration Controlled Transient Elastography (VCTE) measurements are often captured in text-based reports and not readily accessible for clinical research. Large language models (LLMs) show promise for curating information from unstructured documentation, but their efficiency for MASH and VCTE extraction are unclear. METHODS: We used a cohort of 493 patients with compensated MASH cirrhosis. We compared the abilities of GPT-4o and Claude 3.5 Sonnet for identifying the presence of MASH and extr…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41206385Открыть статью

"Do I Need Anything More Specific?": Experiences of Autistic Participants in a Language-Focused Research Study.

BACKGROUND: Autistic advocates have called for researchers to engage with the needs and experiences of autistic people when planning and designing research studies. The purpose of the present study was to better understand the experiences of autistic adults participating in a language research study and how researchers can design more accessible future studies. METHOD: The present study was a secondary thematic analysis of data recorded during a larger study of spoken narratives by autistic adults. During virtual research interviews, participants frequently expressed comments about the nature…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40268714Открыть статью

Constructing a Unified Vision-Language Model for Chest Radiograph-based Diagnostics, Medical Education, and Data Augmentation.

Purpose To develop MedXChat, a large language model (LLM) capable of integrating radiology report generation, visual question answering (VQA), and text-to-image synthesis and evaluate its performance via computational metrics and expert radiologist assessments. Materials and Methods In this retrospective study, MedXChat was trained on the MIMIC Chest X-ray (MIMIC-CXR) database, comprising 270 790 chest radiograph-report pairs, 54 138 VQA samples, and 7500 text-to-image instruction pairs. Data were collected from 2011 to 2016. Computational evaluations of MedXChat performance were conducted usi…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41410571Открыть статью

Speech-language pathologists' confidence levels and professional development needs in motor neurone disease: An Australian survey.

PURPOSE: Clinician confidence is vital for effective patient-professional relationships, yet limited research has explored speech-language pathologists' (SLPs) confidence in supporting people with motor neurone disease (MND). This study investigated speech-language pathologists' self-reported confidence across key speech-language pathology domains (swallowing, oral secretions, oral hygiene, airway management and communication) in MND. It also investigated associated demographic variables, barriers, facilitators and professional development needs. METHOD: Seventy-two speech-language pathologis…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40492857Открыть статью

Cardia-AI: Passive Cardiac Event Monitoring Using Smartwatch Sensors and Predictive Analysis via Large Language Models.

Cardiovascular diseases require continuous, context-aware monitoring, i.e., combining day-to-day wearable signals with recent diagnoses, medications, and symptom reports, rather than isolated clinic visits or single-spot measurements. We developed Cardia-AI, a proof-of-concept pipeline that time-aligns smartwatch signals (heart rate, blood pressure, oxygen saturation) with a patient's longitudinal electronic health record (EHR) and uses a compact medical language model with retrieval to produce grounded educational summaries. Cardia-AI assembles time-aligned summaries through a select, compile…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41281051Открыть статью

Identifying Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease Using Natural Language Processing in a US National Cohort.

INTRODUCTION: Although metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) and MASLD with increased alcohol intake (MetALD) are identified as clinical entities; tools to identify patients from electronic health records (EHRs) to perform large outcome studies are lacking. METHODS: In this retrospective study of participants from the Veterans Analysis of Liver Disease cohort assembled from 1/1/2013 to 12/31/2022, a rule-based natural language processing (NLP) algorithm searched EHRs for imaging evidence of hepatic steatosis. This was combined with identification of cardiometabolic …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39950372Открыть статью

Sex differences in work-related accidents extracted from free text in Spanish using natural language processing.

BACKGROUND: Evidence from the global north shows that women and men significantly differ in work accidents and occupational disease rates. However, more data is needed for countries elsewhere. METHODS: Using natural language processing (NLP), we extracted accident mechanisms from 350,000 admission reports from the largest occupational health provider in Chile. In addition, using the same technique, we normalize occupations written in free text, following the nomenclature from the International Labour Organization (ILO). RESULTS: We found that in 57.3% of accidents, a man is affected, while i…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40796829Открыть статью

Acculturation and English proficiency among adult newcomer immigrant ESL learners in Canada across language instruction methods.

AIMS AND OBJECTIVES: This study investigated the impact of different instructional environments on learners' acculturation and English language skills among adult English as a Second Language (ESL) learners in Canada to address this gap in the literature. DESIGN: Using a series of qualitative and standardized measures, a robust mixed-methods approach was taken to explore the relationships among those variables. This study included 56 participants attending community-based English classes with learners mainly socializing with other ESL learners and university-based English for Academic Purpose…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42273553Открыть статью

Real-world feasibility of generative large language models for clinical decision support in benign prostatic hyperplasia.

BACKGROUND: Benign prostatic hyperplasia (BPH) is a common condition among middle-aged and elderly men, often accompanied by lower urinary tract symptoms that significantly impact patients' quality of life. It has emerged as a major public health challenge worldwide. In recent years, artificial intelligence (AI), particularly large language models (LLMs), has shown great potential in supporting clinical decision-making. This study aimed to systematically evaluate the level of clinical knowledge mastery demonstrated by mainstream generative LLMs in the context of BPH and to further explore thei…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41231618Открыть статью

Natural language processing reveals network structure of pain communication in social media using discrete mathematical analysis.

Pain-related discussions on social media provide valuable insights into how people naturally express and communicate their pain experiences. However, the network structure of these discussions remains poorly understood. This study analyzed 57,000 Reddit comments from the GoEmotions dataset (2005-2019) using natural language processing and network analysis techniques grounded in discrete mathematical principles. The constructed network, comprising 5,630 nodes and 86,972 edges, revealed complex patterns of pain-related language use. The network exhibited a sparse overall density (0.0055) but a h…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40783425Открыть статью

Improving Dietary Supplement Information Retrieval: Development of a Retrieval-Augmented Generation System With Large Language Models.

BACKGROUND: Dietary supplements (DSs) are widely used to improve health and nutrition, but challenges related to misinformation, safety, and … bined the retrieval power of a biomedical knowledge graph with the generative capabilities of large language models (LLMs) to address limitations of stand-alone LLMs, such as hallucination. The system retrieves contextually relevant subgraphs from iDISK2.0 based on user queries, enabling accurate and evidence-based responses through a user-friendly interfa …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40106799Открыть статью

Performance of five free large language models in dental trauma: a 30-day longitudinal benchmark study.

OBJECTIVE: To compare the accuracy and consistency of five large language models (LLMs) in generating responses about dental trauma. MATERIALS AND METHODS: Sixty dichotomous (true/false) questions were submitted daily to each LLM (ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, DeepSeek, and Meta AI) for 30 days, totaling 18,000 responses. All interactions were performed under two prompting conditions (zero-shot and zero-shot with context). LLM responses were compared against the International Association of Dental Traumatology (IADT) guidelines. Statistical analysis was conducted using a generali…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41473869Открыть статью

Large language models' knowledge of children's memory and suggestibility: Evaluating model predictions of prior experimental results.

BACKGROUND: Accurately predicting children's memory and suggestibility in forensic contexts, such as child sexual abuse (CSA) investigations, remains challenging for human professionals. Large Language Model (LLM), as an advanced natural language processing tool, has demonstrated excellent capabilities in both medical decision-making and assisted investigation. OBJECTIVE: The present benchmark study evaluated the responses of four LLMs-GPT-4, Claude 3.5 Sonnet, Llama-3-405b, and Erniebot-in predicting children's performance in memory and suggestibility studies, comparing their accuracy to hum…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40639181Открыть статью

[Analysis of early language development delay in children survived neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy without neurological impairment].

Introduction: Data are limited about the detailed cognitive functions (e.g., language development) of children who survived neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy without neurological impairment (quality survivors). Objective: A description of the prevalence of early language developmental delay and an examination of the differences in various linguistic indicators in quality survivors of hypoxic-ischemic encephalopathy. Method: Children who survived moderate to severe hypoxic-ischemic encephalopathy and received hypothermia treatment and participated in the developmental follow-up examinati…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40544444Открыть статью

Open-source Large Language Models can Generate Labels from Radiology Reports for Training Convolutional Neural Networks.

RATIONALE AND OBJECTIVES: Training Convolutional Neural Networks (CNN) requires large datasets with labeled data, which can be very labor-intensive to prepare. Radiology reports contain a lot of potentially useful information for such tasks. However, they are often unstructured and cannot be directly used for training. The recent progress in large language models (LLMs) might introduce a new useful tool in interpreting radiology reports. This study aims to explore the use of the LLM to classify radiology reports and generate labels. These labels will be utilized then to train a CNN to detect a…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39765434Открыть статью

Early language delay among infants with hypoxic-ischaemic encephalopathy after therapeutic hypothermia: A prospective cohort study.

AIM: To assess early language development in infants with hypoxic-ischaemic encephalopathy (HIE), treated with therapeutic hypothermia (TH) who survived without functional motor deficits, and to identify potential neonatal predictive markers for early language delay (ELD). METHODS: In a prospective cohort study, 77 infants with HIE treated with TH were recruited. Cognitive development was assessed using the Bayley Scales of Infant Development, Second Edition, and language development using the MacArthur-Bates Communicative Development Inventory in follow-up studies at a median age of 20 month…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41273969Открыть статью

Centering Patient Voices in Lupus Pain: A Biopsychosocial Analysis of Reddit Narratives Using Large Language Models.

OBJECTIVE: Patients with chronic illness share their experiences in online communities and generate rich data on pain management. This study applied natural language processing methods, including large language models (LLMs), to Reddit discussions from lupus communities to characterize multidimensional pain experiences framed in the biopsychosocial model. METHODS: We extracted Reddit posts from the r/Lupus and r/LupusSupport subreddits posted from June 9, 2010, through December 31, 2023. Pain-related posts were identified using a clinically informed pain lexicon. Topic modeling was used to id…

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41147795Открыть статью