BACKGROUND: Rapid and accurate exclusion of acute coronary syndrome (ACS) in patients presenting with chest pain remains a major clinical challenge. Deep learning models applied to the 12‑lead electrocardiogram (ECG) may improve diagnostic efficiency, yet multicenter validation data remain limited.
METHODS: We conducted a prospective, multicenter diagnostic accuracy study enrolling 6743 consecutive adults presenting to five emergency departments with suspected ACS between January 2020 and December 2023. Patients with ST-elevation myocardial infarction were excluded. A deep learning ECG (DL-EC
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ischemic stroke remains one of the leading causes of mortality and long-term disability worldwide, yet effective pharmacological intervention is profoundly limited by the blood-brain barrier (BBB). As a highly selective and dynamically regulated interface, the BBB preserves neural homeostasis but simultaneously restricts the delivery of most neuroprotective agents. Nanomedicine has emerged as a promising approach to overcome this obstacle. However, many existing strategies remain largely decoupled from the evolving pathological landscape of the ischemic brain. This review presents a mechanism-
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parenting behaviors significantly impact children's development, including maturation of emotion regulation skills and associated brain regions (e.g., amygdala, hippocampus, prefrontal cortex). Adaptive and maladaptive parenting behaviors have been associated with brain structure of children/adolescents; however, longitudinal studies of parenting behaviors and their links to neural correlates remain scarce. Two community cohorts were analyzed: cohort 1 (N = 40) with childhood parenting measures and neuroimaging, cohort 2 with repeated-measures parenting reports from childhood to adolescence (a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Current eligibility criteria for Medicare Medication Therapy Management (MTM) programs may disadvantage racial and ethnic minorities. As health plans increasingly apply predictive modeling to guide MTM eligibility, these tools risk perpetuating existing disparities. This study examined whether hospitalization and emergency room (ER) costs could serve as an alternative eligibility criterion to improve minority representation in MTM enrollment and whether machine learning models reflect racial and ethnic differences.
METHODS: A 10% random sample of fee-for-service Medicare beneficia
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Drug-associated esophageal ulceration and perforation are uncommon but clinically serious adverse events. This study characterized post-marketing reporting patterns for these events across three spontaneous reporting systems.
METHODS: Reports from the U.S. Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System (FAERS), Japanese Adverse Drug Event Report database (JADER), and Canada Vigilance from 2004 to 2025 were analyzed using predefined Medical Dictionary for Regulatory Activities (MedDRA) preferred terms. Disproportionality was assessed using the reporting odds ratio (ROR
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Social comparison is an important process that affects an individual’s self-assessment and subjective well-being. Previous studies have observed abnormal social comparison tendencies among depressed individuals, which may account for their social avoidance behavior. In this study, we asked participants to finish a simple gambling task with a friend, during which they could observe the outcome of their choice and that of their friend’s simultaneously (which were pseudorandomly determined). Behavioral measures and event-related potentials (ERP) elicited by outcome presentation (including the P2,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to characterize the morphological and pomological diversity of 136 indigenous Pyrus communis L. and P. syriaca Boiss. genotypes collected from three major pear-growing provinces of Iran and to develop an artificial neural network (ANN) model for fruit weight prediction using morpho-pomological traits. A total of 40 quantitative and qualitative descriptors were evaluated. Phenotypic variation was analyzed using one-way ANOVA, Pearson correlation, principal component analysis (PCA), hierarchical cluster analysis (HCA), and multiple regression analysis. A multilayer perceptron (M
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A central question in visual word recognition concerns whether orthographic and phonological codes are coordinated sequentially or in parallel during lexical access. Korean Hangul, an alpha-syllabic writing system with morphophonemic spelling principles, allows independent manipulation of orthographic and phonological syllable overlap. In a masked priming lexical decision task with EEG (N= 30), we contrasted orthographically identical primes (e.g., 식-식량), phonologically overlapping primes (e.g., 싱-식량), and unrelated primes. Event-related potentials and time-frequency representations (theta: 4-
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nuclear Mouse ID Associated 1 (MIDA1), also known as Hsp40/DNAJC2 and ZRF1, plays a key role in the establishment of neural progenitors in the brain. In the cytoplasm, MIDA1 ensures proper protein folding, which, if disrupted, can lead to protein misfolding and ultimately neurodegeneration. Thus, MIDA1 is crucial for maintaining brain cell homeostasis. However, it remains unclear whether neurons and astrocytes express MIDA1 equally, whether the distribution of MIDA1 between the nucleus and cytoplasm differs, and if this difference changes with age. Therefore, we evaluated MIDA1 content and dis
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prostate cancer represents the second most common malignancy among men globally, necessitating accurate diagnostic methodologies for optimal patient outcomes. Convolutional neural networks (CNNs), a core deep learning methodology, have emerged as transformative technologies for automated prostate cancer detection, classification, and segmentation across multiple imaging modalities.
MATERIALS AND METHODS: A systematic review following PRISMA guidelines was conducted across Web of Science, Scopus, and PubMed databases (January 2020-December 2025). CNN-based classification architectu
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Spike-local field potential (LFP) coupling plays a pivotal role in mediating cross-scale neural communication. Although abnormal coupling has been reported in Alzheimer's disease (AD) models in vitro, in vivo evidence remains lacking. This study aimed to characterize in vivo spike-LFP coupling in 5XFAD mice and investigate whether 40 Hz repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) can ameliorate related deficits.
METHODS: We performed chronic in vivo electrophysiological recordings of spikes and LFPs were performed in the hippocampal dentate gyrus (DG) via. Phase-locking and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: As artificial intelligence (AI) becomes embedded in university learning, students may experience anxiety when they doubt their capacity to learn with it or question its academic value. This study examines the direct association between multidimensional perceived school support and AI learning anxiety and the indirect associations involving control-value appraisals, represented by AI learning self-efficacy and perceived usefulness.
METHOD: Data from 547 Chinese university students were analyzed using structural equation modeling (SEM) to test direct, parallel indirect, and sequen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Full-waveform inversion (FWI) for ultrasound computed tomography (USCT) has recently been investigated extensively for high-resolution sound-speed (SS) imaging. However, the nonconvexity of FWI hampers global convergence, yielding limited robustness and artifacts that constrain clinical applicability. Existing methods often struggle to balance computational efficiency with robustness, or require extensive hyperparameter tuning. Furthermore, uncertainty estimation for SS imaging in USCT has attracted growing interest, but existing methods remain insufficiently analyzed and validated through in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
End-stage renal disease (ESRD) is associated with an increased risk. This study investigates associations between cognitive decline, resting-state networks (RSNs), and biochemical indicators in ESRD patients pre-/post-hemodialysis. 20 hemodialysis (HD) patients and 22 healthy controls underwent resting-state fMRI (rs-fMRI) and neuropsychological assessments. Resting-state networks (RSNs) were extracted via independent component analysis (ICA), with functional connectivity strength compared between pre-/post-HD patients and controls. Correlations between connectivity strength and biochemical in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Anti-vascular endothelial growth factor (anti-VEGF) therapy is the mainstay of management for diabetic macular edema (DME), but marked variability in response, high injection frequency, and cumulative treatment burden highlight the need for tools that can individualize treatment beyond protocol-driven regimens. Artificial intelligence (AI) offers a pathway toward more individualized risk stratification and prognostic support primarily by capturing statistical associations rather than biological mechanisms. Deep learning systems have achieved great accuracy in detecting diabetic retinopathy (DR
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aiming at the problems of extremely scarce measured samples and significant domain shift between simulated and measured data in automatic target recognition (ATR) of air targets for spaceborne radar, this paper proposes an inverse synthetic aperture radar (ISAR) image recognition method for air targets combining physics-driven data augmentation guided by detection prior information with domain adversarial transfer learning. First, the mapping relationship between scattering point projection and ISAR images is established by using the target 3D point cloud and radar observation geometric priors
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Buspirone, a widely used anxiolytic, has incompletely characterized adverse effects. This study aimed to comprehensively characterize buspirone's safety profile by a large-scale analysis of real-world data from the Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System (FAERS) database, covering Q1 2006 to Q1 2025. We collected 1744 buspirone-related adverse event reports and analyzed them utilizing various signal detection techniques, including proportional reporting ratio (PRR), reporting odds ratio (ROR), multi-item gamma Poisson shrinker (MGPS), and Bayesian confidence propagation neu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sauce-flavor Baijiu is a Chinese distilled spirit with a highly nonlinear, multivariable, and coupled pit fermentation process, complicating real-time parameter acquisition and regulation. In this study, a deep neural network (DNN) based multi-task framework was developed using industrial-scale microbial community profiles and physicochemical parameters, enabling prediction of fermentation states and in silico optimization of controllable parameters to regulate target flavor compounds. Firstly, microbial communities, physicochemical parameters, and volatile flavor compounds were analyzed acros
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
(1) Background: Insulin resistance (IR) is increasingly recognized not only as a key factor in metabolic and cardiovascular disorders but also as an important contributor to cognitive decline. The growing prevalence of obesity, type 2 diabetes mellitus, and cardiovascular disease (CVD), paralleled by rising rates of dementia, highlights the need for an integrative model linking these conditions. The emerging cardio-metabolic-brain axis proposes a unified model explaining how biomarkers of metabolic stress, adipose-tissue-derived mediators, and abnormalities in laboratory parameters interact wi
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Post-traumatic stress disorder (PTSD) disrupts neural pathways, increasing susceptibility to neurological disorders, including epilepsy. Stress-induced alterations in glutamatergic, GABAergic, and serotonergic systems influence seizure susceptibility. This study investigates seizure thresholds within a PTSD-relevant mouse model, evaluating the roles of these neurotransmitters.
METHODS: Male NMRI mice were exposed to predator stress using Wistar rats. Seizure thresholds were assessed via electroshock tests at multiple post-stress intervals. Pharmacological interventions, diazepam,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования