Mathematical algorithms 3D-reconstruction techniques and artificial intelligence are a current line of innovation in colorectal surgical oncology. The objective of this study is to show the initial experience of a 3D image processing and reconstruction system to perform complete mesocolic excision and D3-lymphadenectomy in colon cancer. It is applied to a splenic flexure neoplasm and in a right colon cancer with suspected retroperitoneal infiltration. 3D image processing and reconstruction was employed to delimit 10 cm proximal and distal intestinal margins to the tumor and define its correspo…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Significant visual impairment due to glaucoma is largely caused by the disease being detected too late.
OBJECTIVE: To build a labeled data set for training artificial intelligence (AI) algorithms for glaucoma screening by fundus photography, to assess the accuracy of the graders, and to characterize the features of all eyes with referable glaucoma (RG).
DESIGN: Cross-sectional study.
SUBJECTS: Color fundus photographs (CFPs) of 113 893 eyes of 60 357 individuals were obtained from EyePACS, California, United States, from a population screening program for diabetic retinopathy.
MET…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Rapid revascularization is the key to better patient outcomes in ST-elevation myocardial infarction (STEMI). Direct activation of cardiac catheterization laboratory (CCL) using artificial intelligence (AI) interpretation of initial electrocardiography (ECG) might help reduce door-to-balloon (D2B) time. To prove that this approach is feasible and beneficial, we assessed the non-inferiority of such a process over conventional evaluation and estimated its clinical benefits, including a reduction in D2B time, medical cost, and 1-year mortality.
METHODS: This is a single-center retrosp…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the application value of a generally trained artificial intelligence (AI) automatic diagnosis system in the malignancy diagnosis of rare thyroid carcinomas, such as follicular thyroid carcinoma, medullary thyroid carcinoma, primary thyroid lymphoma and anaplastic thyroid carcinoma and compare the diagnostic performance with radiologists of different experience levels.
METHODS: We retrospectively studied 342 patients with 378 thyroid nodules that included 196 rare malignant nodules by using postoperative pathology as the gold standard, and compared the diagnostic performan…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Myopia is a global health issue, and the prevalence of high myopia has increased significantly in the past five to six decades. The high incidence of myopia and its vision-threatening course emphasize the need for automated methods to screen for high myopia and its serious form, named pathologic myopia (PM). Artificial intelligence (AI)-based applications have been extensively applied in medicine, and these applications have focused on analyzing ophthalmic images to diagnose the disease and to determine prognosis from these images. However, unlike diseases that mainly show pathologic changes i…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There have been tremendous innovations in microfluidic clinical diagnostics to facilitate novel point-of-care testing (POCT) over the past decades. However, the automatic operation of microfluidic devices that minimize user intervention still lacks reliability and repeatability because microfluidic errors such as bubbles and incomplete filling pose a major bottleneck in commercializing the microfluidic devices for clinical testing. In this work, for the first time, various states of microfluid were recognized to control immunodiagnostics by artificial intelligence (AI) technology. The develope…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
It is necessary to determine whether synthetic dyes are present in food since their excessive use has detrimental effects on human health. F … r, the classification model was created by applying binary classification assessment using enhanced artificial intelligence comprises of support vector machine (SVM) and Genetic Algorithm (GA), respectively, a support vector machine and a genetic algorithm, which was then validated using the 50 dyes test set. The best binary logistic regression model has an accuracy of 8 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The objective of this systematic review was (a) to explore the current clinical applications of AI/ML (Artificial intelligence and Machine learning) techniques in diagnosis and treatment prediction in children with CLP (Cleft lip and palate), (b) to create a qualitative summary of results of the studies retrieved.
MATERIALS AND METHODS: An electronic search was carried out using databases such as PubMed, Scopus, and the Web of Science Core Collection. Two reviewers searched the databases separately and concurrently. The initial search was conducted on 6 July 2021. The publishing pe…
СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tortuosity of the colon is an important parameter for predicting the course of colonoscopy. Computed tomography scans of the abdominal cavity were performed in 224 (94 female, 130 male) adult subjects. The number of acute (angle not exceeding 90°) bends between adjacent colonic segments was noted and analyzed. Data were analyzed for correlation with gender, age, height and weight. An artificial intelligence algorithm was proposed to predict the course of colonoscopy. We determined the number of acute flexions in females to be 9.74 ± 2.5 (min-max: 4-15) and in males to be 8.7 ± 2.75 (min-max: 4…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
For many parasitic diseases, the microscopic examination of clinical samples such as urine and stool still serves as the diagnostic reference standard, primarily because microscopes are accessible and cost-effective. However, conventional microscopy is laborious, requires highly skilled personnel, and is highly subjective. Requirements for skilled operators, coupled with the cost and maintenance needs of the microscopes, which is hardly done in endemic countries, presents grossly limited access to the diagnosis of parasitic diseases in resource-limited settings. The urgent requirement for the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To investigate the value of an artificial intelligence (AI) system in assisting radiologists to improve the assessment accuracy of BI-RADS 0 cases in mammograms.
METHODS: We included 34,654 consecutive digital mammography studies, collected between January 2011 and January 2019, among which, 1088 cases from 1010 unique patients with initial BI-RADS 0 assessment who were recalled during 2 years of follow-up were used in this study. Two mid-level radiologists retrospectively re-assessed these BI-RADS 0 cases with the assistance of an AI system developed by us previously. In addition…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In a world where automation is becoming increasingly common, easier collection of mass of data and powerful computer processing has meant a transformation in the field of artificial intelligence (AI). The diabetic foot is a multifactorial problem; its issues render it suitable for analysis, interrogation, and development of AI. The latter has the potential to deliver many solutions to issues of delayed diagnosis, compliance, and defining preventative treatments. We describe the use of AI and the development of artificial neural networks that may supplement the failed networks in the diabetic f…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: It is necessary to identify patients at risk of developing lymph node metastasis prior to papillary thyroid carcinoma (PTC) surgery. This can be challenging due to limiting factors, and an artificial intelligence algorithm may be a viable option.
OBJECTIVE: In this study, we aimed to evaluate whether combining an artificial intelligence algorithm (support vector machine and probabilistic neural network) and clinico-pathologic data can preoperatively predict lymph node metastasis of papillary thyroid carcinoma (PTC).
METHODS: We retrospectively examined 251 PTCs with lymph node me…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Previous work showed that normal and abnormal parathyroid glands exhibit different patterns of autofluorescence, with the former appearing brighter and more homogenous. However, an objective algorithm based on quantified measurements was not provided. The aim of this study is to develop objective algorithms for intraoperative autofluorescence assessment of parathyroid glands in primary hyperparathyroidism using artificial intelligence.
METHODS: The utility of near-infrared fluorescence imaging in parathyroidectomy procedures was evaluated in a study approved by the institutional r…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The COVID-19 outbreak required prompt action by health authorities around the world in response to a novel threat. With enormous amounts of information originating in sources with uncertain degree of validation and accuracy, it is essential to provide executive-level decision-makers with the most actionable, pertinent, and updated data analysis to enable them to adapt their strategy swiftly and competently.
OBJECTIVE: We report here the origination of a COVID-19 dedicated response in the Israel Defense Forces with the assembly of an operational Data Center for the Campaign against
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep learning is an important branch of artificial intelligence that has been successfully applied into medicine and two-dimensional ligand design. The three-dimensional (3D) ligand generation in the 3D pocket of protein target is an interesting and challenging issue for drug design by deep learning. Here, the MolAICal software is introduced to supply a way for generating 3D drugs in the 3D pocket of protein targets by combining with merits of deep learning model and classical algorithm. The MolAICal software mainly contains two modules for 3D drug design. In the first module of MolAICal, it e…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Optimal prenatal care relies on accurate gestational age dating. After the first trimester, the accuracy of current gestational … nsolved challenge in fetal medicine.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the performance of an artificial intelligence method based on automated analysis of fetal brain morphology on standard cranial ultrasound sections to estimate the gestational age in second and third trimester fetuses compared with the current formulas using standard fetal biometry.
STUDY DESIG …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Public transport has been identified as high risk as the corona-virus carrying droplets generated by the infected passengers could be distributed to other passengers. Therefore, predicting the patterns of droplet spreading in public transport environment is of primary importance. This paper puts forward a novel computational and artificial intelligence (AI) framework for fast prediction of the spread of droplets produced by a sneezing passenger in a bus. The formation of droplets of salvia is numerically modelled using a volume of fluid methodology applied to the mouth and lips of an infected …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial Intelligence (AI) in general, and Machine Learning (ML)-based applications in particular, have the potential to change the scope of healthcare, including orthopaedic surgery.The greatest benefit of ML is in its ability to learn from real-world clinical use and experience, and thereby its capability to improve its own performance.Many successful applications are known in orthopaedics, but have yet to be adopted and evaluated for accuracy and efficacy in patients' care and doctors' workflows.The recent hype around AI triggered hope for development of better risk stratification tools t…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования