OBJECTIVE: To explore the ability of natural language processing (NLP) methods to identify confounder information beyond what can be identified using claims codes alone for pharmacoepidemiology.
METHODS: We developed a retrospective cohort for high vs low dose proton pump inhibitors from linked Medicare claims (2008-2017) and electronic health record data for patients with a history of peptic ulcer disease or osteoarthritis. Clinical notes authored one year before first dispensing date were processed by off-the-shelf tools: bag-of-n-grams, latent Dirichlet allocation, a linguistics-focused to…
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to understand and describe language skills and day-to-day communication in five children with complex Tourette syndrome.
METHOD: We conducted five scaffolded mixed methods case studies. Psychosocial functioning and language skills were measured using standardised tests. We collected information about day-to-day communication using communication log books and semi-structured qualitative interviews. Communication was considered using the bioecological model with a focus on microstructure' contexts (i.e. school, home, and peer interaction).
RESULT: All children had acc…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to describe the incidence of aphasia, high-level language impairment, and swallowing impairment in patients post-stroke treated with mechanical thrombectomy (MT) and to identify predictors of impairment and discharge destination.
METHOD: This retrospective study examined impairments diagnosed by a speech-language pathologist in patients post-MT during their admission to the acute stroke unit. Multivariate logistic regression was used to determine the independent predictors of impairments and discharge to inpatient rehabilitation.
RESULTS: Language impairment was pre…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The development of medical artificial intelligence (AI) models is primarily driven by the need to address healthcare resource scarcity, particularly in underserved regions. Proposing an affordable, accessible, interpretable, and automated AI system for non-clinical settings is crucial to expanding access to quality healthcare.
METHODS: This cross-sectional study developed the Multimodal Ocular Surface Assessment and Interpretation Copilot (MOSAIC) using three multimodal large language models: gpt-4-turbo, claude-3-opus, and gemini-1.5-pro-latest, for detecting three ocular surface…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tuberculous pleural effusion (TPE) is a challenging extrapulmonary manifestation of tuberculosis, with traditional diagnostic methods often involving invasive surgery and being time-consuming. While various machine learning and statistical models have been proposed for TPE diagnosis, these methods are typically limited by complexities in data processing and difficulties in feature integration. Therefore, this study aims to develop a diagnostic model for TPE using ChatGPT-4, a large language model (LLM), and compare its performance with traditional logistic regression and machine le…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The increasing application of generative artificial intelligence large language models (LLMs) in various fields, including medical education, raises questions about their accuracy. The primary aim of our study was to undertake a detailed comparative analysis of the proficiencies and accuracies of six different LLMs (ChatGPT-4, ChatGPT-3.5-turbo, ChatGPT-3.5, Copilot, PaLM, Bard, and Gemini) in responding to medical multiple-choice questions (MCQs), and in generating clinical scenarios and MCQs for upper limb topics in a Gross Anatomy course for medical students. Selected chatbots were tested, …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study was to assess the accuracy and completeness of 3 large language models (LLMs) to generate information about antibody-drug conjugate (ADC)-associated ocular toxicities.
METHODS: There were 22 questions about ADCs, tisotumab vedotin, and mirvetuximab soravtansine that were developed and input into ChatGPT 4.0, Bard, and LLaMa. Answers were rated by 4 ocular toxicity experts using standardized 6-point Likert scales on accuracy and completeness. ANOVA tests were conducted for comparison between the 3 subgroups, followed by pairwise t -tests. Interrater variabili…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The role of the cerebellum in phonetic processing has been discovered and widely discussed for decades. However, with the idea that the cerebral representation of phonetic processing is different in tonal language and non-tonal language speakers, whether the cerebellar representation of phonetic processing differs based on language background remains unknown. In the present study, we conducted an activation likelihood estimation (ALE) analysis among 33 functional neuroimaging studies involving 541 healthy adults (213 tonal language speakers and 328 non-tonal language speakers). The aim was to …
СтатьяМетаанализОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) can potentially transform healthcare, particularly in providing the right information to the right provider at the right time in the hospital workflow. This study investigates the integration of LLMs into healthcare, specifically focusing on improving clinical decision support systems (CDSSs) through accurate interpretation of medical guidelines for chronic Hepatitis C Virus infection management. Utilizing OpenAI's GPT-4 Turbo model, we developed a customized LLM framework that incorporates retrieval augmented generation (RAG) and prompt engineering. Our framework …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Quorum sensing (QS) is a communication mechanism employed by many bacteria to regulate gene expression in a population density-dependent manner. It plays a crucial role in coordinating various bacterial behaviors, including biofilm formation, virulence factor production, and antibiotic resistance. However, the dysregulation of QS can lead to detrimental effects, making it an attractive target for developing novel therapeutic strategies. Anti-QS approaches aim to interfere with QS signaling pathways, inhibiting the communication between bacteria, and disrupting their coordinated activities. Var
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sign language is undoubtedly a common way of communication among deaf and non-verbal people. But it is not common among hearing people to use sign language to express feelings or share information in everyday life. Therefore, a significant communication gap exists between deaf and hearing individuals, despite both groups experiencing similar emotions and sentiments. In this paper, we developed a convolutional neural network-squeeze excitation network to predict the sign language signs and developed a smartphone application to provide access to the ML model to use it. The SE block provides atte…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although it is well established that self-related information can rapidly capture our attention and bias cognitive functioning, whether this self-bias can affect language processing remains largely unknown. In addition, there is an ongoing debate as to the functional independence of language processes, notably regarding the syntactic domain. Hence, this study investigated the influence of self-related content on syntactic speech processing. Participants listened to sentences that could contain morphosyntactic anomalies while the masked face identity (self, friend, or unknown faces) was present…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the advent of artificial intelligence (AI), it is now possible to design diverse and novel molecules from previously unexplored chemical space. However, a challenge for chemists is the synthesis of such molecules. Recently, there have been attempts to develop AI models for retrosynthesis prediction, which rely on the availability of a high-quality training dataset. In this work, we explore the suitability of large language models (LLMs) for extraction of high-quality chemical reaction data from patent documents. A comparative study on the same set of patents from an earlier study showed t…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Flexible endoscopic evaluation of swallowing (FEES) is a common component of a comprehensive dysphagia assessment. Endoscopy-related musculoskeletal symptoms resulting from clinician, environment, or equipment factors have been reported among health care professionals. The purpose of this work was to uncover the prevalence and nature of physical discomfort among speech-language pathologists (SLPs) who perform FEES. Investigators also explored SLPs' strategies to reduce endoscopy-related discomfort and their perceived benefit of ergonomics training.
METHOD: A survey was distributed el…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study explores the perceptions of translanguaging among high school and university foreign language students in Turkey using a mixed-methods research design. 325 participants, comprising 155 high school and 170 university students, were surveyed to understand how translanguaging practices impact language learning, cultural integration, and academic performance. The study is grounded in Translanguaging Theory, Sociocultural Theory, and Pedagogical Translanguaging, emphasizing the fluid use of students' linguistic repertoires in language education. The findings reveal significant difference…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Language delay affects near- and long-term social communication and learning in toddlers, and, an increasing number of experts pay attention to it. The development of prosody discrimination is one of the earliest stages of language development in which key skills for later stages are mastered. Therefore, analyzing the relationship between brain discrimination of speech prosody and language abilities may provide an objective basis for the diagnosis and intervention of language delay.
METHODS: In this study, all cases(n = 241) were enrolled from a tertiary women's hospital, from 202…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Speech-language pathologists provide important services to people recovering from mild traumatic brain injury (mTBI), also called concussion, although they may be underutilized in outpatient care. Because health care providers face challenges in selecting assessments to efficiently describe patient needs, the purpose of this study was to describe factors related to patients receiving speech-language pathology services after mTBI, as well as how assessments predict amount of services received.
METHOD: In this retrospective chart review study, demographic factors, injury characteristic…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current studies regarding the secondary use of electronic health records (EHR) predominantly rely on domain expertise and existing medical k … sease patterns associated with clinical outcome disparities. Inspired by the architecture of modern language models-specifically transformers with attention mechanisms, we use patient diagnosis and procedure codes as vocabularies and treat each patient as a sentence to perform the patient embedding. We applied this approach to 34,851 unique medical codes a …
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diagnosis codes and prescription data are used in algorithms to identify postherpetic neuralgia (PHN), a debilitating complication of herpes zoster (HZ). Because of the questionable accuracy of codes and prescription data, manual chart review is sometimes used to identify PHN in electronic health records (EHRs), which can be costly and time-consuming.
OBJECTIVE: This study aims to develop and validate a natural language processing (NLP) algorithm for automatically identifying PHN from unstructured EHR data and to compare its performance with that of code-based methods.
METHODS: T…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: This review aimed to systematically synthesize the global evidence base for natural disasters and human health using natural language processing (NLP) techniques.
RECENT FINDINGS: We searched Embase, PubMed, Scopus, PsycInfo, and Web of Science Core Collection, using titles, abstracts, and keywords, and included only literature indexed in English. NLP techniques, including text classification, topic modeling, and geoparsing methods, were used to systematically identify and map scientific literature on natural disasters and human health published between January 1, 2012, and…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования