MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

34 444 публикаций

Поиск: 61 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 661 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Coverage of ethics within the artificial intelligence and machine learning academic literature: The case of disabled people.

Disabled people are often the anticipated users of scientific and technological products and processes advanced and enabled by artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). Disabled people are also impacted by societal impacts of AI/ML. Many ethical issues are identified within AI/ML as fields and within individual applications of AI/ML. At the same time, problems have been identified in how ethics discourses engage with disabled people. The aim of our scoping review was to better understand to what extent and how the AI/ML focused academic literature engaged with the ethics of AI/ML…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30995161Открыть статью

An artificial intelligent diagnostic system on mobile Android terminals for cholelithiasis by lightweight convolutional neural network.

Artificial intelligence (AI) tools have been applied to diagnose or predict disease risk from medical images with recent data disclosure actions, but few of them are designed for mobile terminals due to the limited computational power and storage capacity of mobile devices. In this work, a novel AI diagnostic system is proposed for cholelithiasis recognition on mobile devices with Android platform. To this aim, a data set of CT images of cholelithiasis is firstly collected from The Third Hospital of Shandong Province, China, and then we technically use histogram equalization to preprocess thes…

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31513631Открыть статью

Assessment of triglyceride and cholesterol in overweight people based on multiple linear regression and artificial intelligence model.

BACKGROUND: The prevalence of high hyperlipemia is increasing around the world. Our aims are to analyze the relationship of triglyceride (TG) and cholesterol (TC) with indexes of liver function and kidney function, and to develop a prediction model of TG, TC in overweight people. METHODS: A total of 302 adult healthy subjects and 273 overweight subjects were enrolled in this study. The levels of fasting indexes of TG (fs-TG), TC (fs-TC), blood glucose, liver function, and kidney function were measured and analyzed by correlation analysis and multiple linear regression (MRL). The back propagat

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28219431Открыть статью

Artificial Intelligence Use Among Health Care Professionals in the United States and United Kingdom: Cross-National Survey.

This cross-sectional study examined AI use among 524 health care professionals in the United States and United Kingdom, focusing on current applications, access, barriers, and factors that could support adoption. AI use was common but varied across professional and national contexts, with findings highlighting the importance of evidence, organizational guidance, training, privacy safeguards, and integration into clinical workflows for responsible adoption.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42896135Открыть статью

Artificial intelligence in breast cancer pharmacotherapy: Treatment optimization, medication safety, and the evolving role of oncology pharmacists.

ObjectiveTo critically review current evidence on artificial intelligence (AI) in breast cancer pharmacotherapy, emphasizing treatment optimization, treatment-response prediction, toxicity, medication safety, pharmacovigilance, clinical decision support, and the evolving role of oncology pharmacists.Data SourcesA structured narrative search used PubMed/MEDLINE as the principal database, supplemented by Google Scholar, citation tracking, and reference-list screening. The final PubMed search was executed on September 20, 2026, using a publication cutoff of September 14, 2026, corresponding to th…

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42907964Открыть статью

Terminologia Anatomica Compliance in Generative Artificial Intelligence Outputs: A Structured Narrative Review and Terminology-Specific Verification Checklist.

Generative artificial intelligence (GenAI) can produce fluent anatomical explanations and persuasive illustrations, but fluency and visual realism do not establish compliance with Terminologia Anatomica, second edition (TA2), or anatomical correctness. Unlike broader anatomy-education governance frameworks, this evidence-informed narrative review isolates terminology compliance as a distinct validation problem. It examines six connected domains: baseline human and editorial use of standardized terminology, text-based GenAI performance, image-generation fidelity, citation reliability, multiling…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42910208Открыть статью

Transparency, accountability, and scholarly integrity: A systematic narrative review of artificial intelligence governance frameworks in healthcare publication.

The integration of artificial intelligence (AI) in healthcare research and scholarly publication has produced a rapidly expanding but fragmented ecosystem of reporting guidelines, governance frameworks, editorial policies, and regulatory instruments, imposing significant burdens on researchers, reviewers, and editors. This systematic narrative review identified, stratified, and synthesized governance frameworks and reporting standards addressing transparent and ethical AI use in healthcare publications, and characterized the governance trajectory from predictive model standards to generative A…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42900663Открыть статью

Artificial intelligence in diabetic retinopathy: From deep learning to foundation models, clinical translation, and real-world deployment.

Diabetic retinopathy (DR) remains a leading cause of preventable vision impairment worldwide, with its burden increasing in parallel with the global diabetes pandemic. As a progressive microvascular disorder with neurovascular unit involvement, DR is driven by retinal ischemia, inflammation, and pathological neovascularization, while diabetic macular edema (DME) continues to represent a principal cause of vision loss. This structured narrative review provides a critical synthesis of advances in diabetic retinopathy diagnosis, retinal imaging, treatment strategies, and artificial intelligence (…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42906863Открыть статью

Enhancing Medical Students' Disease Detection Skills: Leveraging Artificial Intelligence Software for Diagnosing Developmental Dysplasia Using Ultrasound Imaging.

Background: Ultrasound is the gold standard for the screening of developmental dysplasia of the hip (DDH). However, there are several problems in overcoming the learning curve of technical skills required to detect DDH using ultrasound. Thus, several attempts have been made to assist in the detection of DDH using artificial intelligence (AI) software (SW). This study aimed to evaluate the efficacy of AI in DDH ultrasound screening to aid medical students in the diagnosis of DDH. Method: A Mask R-CNN-based detection model was developed to identify six key points and measure the alpha and beta a…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42882248Открыть статью

Psoriasis, Cardiovascular Risk, and Artificial Intelligence: Precision Risk Stratification Along the Skin-Vascular Axis-A Narrative Review.

Psoriasis functions as a systemic inflammatory disorder associated with accelerated atherosclerosis via the Skin-Vascular Axis, conferring a … safety landscape of TYK2/JAK inhibitors. Furthermore, we assess the emerging clinical potential of Artificial Intelligence (AI) in cardio-dermatology, detailing how deep learning radiomics and novel multimodal fusion models incorporating biomarkers like GlycA can identify subclinical, vulnerable phenotypes. However, current evidence is largely derived from general cardi …

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42890461Открыть статью

Advances in Multimodal Artificial Intelligence in Radiology: Data Integration, Foundation Models, and Clinical Applications-A Narrative Review.

Background/Objectives: Multimodal artificial intelligence (AI) is increasingly used in radiology to combine medical images with radiology reports, clinical narratives, structured health records, laboratory measurements, and other patient data. These systems may support more context-aware interpretation, reporting, and clinical decision-making than unimodal approaches. This narrative review examines recent technical and clinical advances in multimodal radiology AI and identifies barriers to responsible implementation. Methods: Relevant biomedical and technical literature was identified through …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42881655Открыть статью

Artificial Intelligence-Based CTA Software for Real-World Detection of Large-Vessel Occlusion in Acute Ischemic Stroke.

INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI)-based tools for CT angiography (CTA) have been introduced to support rapid detection of large vessel occlusion (LVO) in acute ischemic stroke. Although regulatory approval has relied mainly on controlled clinical studies, evidence from routine clinical practice remains limited. This study aimed to assess the real-world diagnostic performance and workflow impact of the Brainomix e-CTA software. METHODS: We conducted a retrospective, single-center observational study including consecutive patients with suspected acute ischemic stroke who underwent mult…

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42430274Открыть статью

Artificial intelligence-enabled mental health applications for adolescents: a scoping review of safety, effectiveness and clinical implementation.

OBJECTIVES: To map artificial intelligence (AI)-enabled mental health applications for adolescents and distinguish the available evidence on clinical functions, predictive or diagnostic performance, symptom-level effectiveness, safety, governance and implementation readiness. DESIGN: Scoping review conducted using Joanna Briggs Institute guidance and reported in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) extension for Scoping Reviews. DATA SOURCES: PubMed/MEDLINE, Scopus, the Cochrane Library and ScienceDirect were searched from 1 January …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42864123Открыть статью

Artificial intelligence in central nervous system autoimmune diseases: from clinical decision support to mechanistic discovery and translation.

Central nervous system (CNS) autoimmune diseases, including multiple sclerosis (MS), neuromyelitis optica spectrum disorder (NMOSD), autoimmune encephalitis (AE), and myelin oligodendrocyte glycoprotein antibody-associated disease (MOGAD), remain difficult to diagnose, stratify, and treat because clinical phenotypes overlap, biomarkers are imperfect, and the disease course requires longitudinal observation. Artificial intelligence (AI) is increasingly being evaluated to integrate clinical, imaging, immunological, and molecular data for decision-making in neuroimmunology. Clinical applications …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42870063Открыть статью

Effectiveness of an Artificial Intelligence-Assisted HIV Educational Video for Improving HIV Health Literacy Among Indonesian Adolescents.

Adolescents in low- and middle-income countries continue to face substantial barriers in accessing effective HIV education, despite global efforts in prevention. This study evaluated the effectiveness of a culturally adapted HIV educational video developed using artificial intelligence (AI)-assisted video production tools. The intervention assessed in this study was the educational video itself rather than direct interaction with a generative AI system. A quasi-experimental design with pre- and posttests and a control group was used to evaluate the intervention among 60 high school students. P…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42861580Открыть статью

Precision medicine in MASLD: Integrating genetics, multi-omics, and artificial intelligence for risk stratification and targeted therapy.

Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD), formerly termed nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD), encompasses a he … cores, and discuss how these tools can improve risk prediction and sub-phenotyping. We also discuss artificial intelligence and machine learning algorithms that integrate clinical, imaging and molecular information to allow for non-invasive diagnosis and staging. Finally, we highlight precision-based therapeutic approaches such as oligonucleotide-based agents, genotype-s …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42860166Открыть статью

Integrating Artificial Intelligence Competencies Across the Six ACGME Core Competencies: A Proposed Framework for Graduate Medical Education.

Although Artificial Intelligence (AI) is increasingly embedded in clinical practice and Graduate Medical Education (GME), AI-specific competencies are not yet explicitly represented as a distinct domain within the Accreditation Council for Graduate Medical Education's (ACGME) six core competency framework. The ACGME's ongoing consideration of AI in its Common Program Requirements revision process signals an emerging recognition of the need to address this gap. Over 1200 FDA-authorized AI medical devices, unregulated generative AI tools in clinical workflows, and a proliferating state legislati…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42861229Открыть статью

Monolithic Silicon-Photonics Sign-Sign Dot-Product Circuits Toward Artificial Intelligence and Multiple-Input Multiple-Output Accelerators.

This research leverages advanced monolithic silicon-photonics integrated-circuit manufacturing capabilities to realize system-on-chip photonic-computing-based linear-algebra accelerators for a wide range of applications in artificial intelligence, machine learning, and multiple-input multiple-output wireless technology. With holistic codesign in both photonic and electronic domains, strategic electrical-to-optical signal conversion, a differential intensity-modulation technique, and a dual rail-to-rail photodetection architecture, the monolithic photonic-electronic test chip of a sign-sign dot…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42845964Открыть статью

Artificial intelligence anxiety and academic burnout among Chinese postgraduate students: perceived stress and rumination as serial mediators.

INTRODUCTION: This study examined whether perceived stress and rumination help explain why postgraduate students with higher artificial intelligence (AI) anxiety also report greater academic burnout. METHODS: We analysed data from a cross-sectional online questionnaire survey conducted among postgraduate students in Guangxi, China. The final sample included 1,501 postgraduate students. Participants completed measures of AI anxiety, academic burnout, perceived stress, and rumination. The four measurement models were examined in Mplus using weighted least squares mean and variance adjusted esti…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42840225Открыть статью