Reliable early warning of infectious disease outbreaks remains a major challenge for surveillance systems, particularly for vector-borne pathogens whose transmission depends on interactions among hosts, vectors, and climate-sensitive environmental conditions. Data-driven forecasting offers a promising approach for predicting outbreak risk using surveillance and environmental data. This study develops a logit-weighted ensemble (LWE), a machine-learning framework that predicts outbreak occurrence 1-6 months ahead at the administrative unit-month scale using routinely available outbreak notificat
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) is the most common arrhythmia worldwide, with catheter ablation being an effective yet recurrence-prone … raining set-including random forest (RF), gradient boosting machine(GBM), logistic regression (LR), support vector machine(SVM) and XGBoost. Model performance was evaluated using receiver operating characteristic (ROC) curves, precision-recall (PR) curves, and calculating the area under the curve (AUC). A calibration curve assessed the model's accuracy, while decision c …
СтатьяСравнительное исследованиеВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Metastatic hormone-sensitive prostate cancer (mHSPC) exhibits heterogeneous progression patterns, with early progr … ession, 8.1%) were used to train six ML algorithms: RINH, Logistic Regression, Linear Discriminant, Support Vector Machine, Random Forest, and Subspace Discriminant. A two-tiered validation strategy integrated stratified fivefold cross-validation across all centers and formal external validation using center 1 (n = 121, 19 events) for training and centers 2-7 (n = 207, …
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with coronary artery calcification exhibit notable sex differences in clinical presentation, particularly concerning th … achine learning models-logistic regression, extreme gradient boosting (XGBoost), random forest, and support vector machine-were constructed to predict adverse events. The best-performing model was interpreted using Shapley additive explanations (SHAP) values to identify the relative importance of CKM risk factors and clarify potential sex disparities. Major adverse card …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Avian aspergillosis, caused by Aspergillus fumigatus (Af), lacks sensitive antemortem diagnostics. Existing microbial cell-free DNA (cfDNA) … Gallibacterium anatis infected specificity samples. A Fast test for rapid <1 h sequencing (35 DMRs, support vector machine) achieved 81.6% accuracy (sensitivity 80%, specificity 82.8%). An In Situ test (5 DMRs, random forest) for field deployment via methylation-specific PCR achieved 71.4% accuracy (sensitivity 45%, specificity 89.7%). Bootstrap analysis demonstrated ex …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gastric cancer (GC) is one of the leading causes of cancer-related mortality worldwide. Despite advances in treatment, the progn … entify co-expressed gene modules from the GSE184336 dataset and their associations with phenotypes. Support Vector Machine (SVM) and Random Forest (RF) regression algorithms were applied to screen for core target genes. Quantitative Real-Time PCR (qRT-PCR) was used to analyze mRNA expression, while western blotting and immunohistochemistry (IHC) assays were used to dete …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic pain around the temporomandibular joint (TMJ) and masticatory muscles is a primary symptom of temporomandibular disorder … d. Eleven ML models based on demographic and MRI features were developed: logistic regression (LR), support vector machine (SVM), random forest (RF), extreme gradient boosting (XGBoost), light gradient boosting machine (LightGBM), adaptive boosting (AdaBoost), gradient boosting classifier (GBC), bagging classifier (BC), extremely randomised trees (ETC), decision tree cl …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with antimelanoma differentiation-associated gene 5 antibody-positive dermatomyositis-associated interstitial lung dise … XGBoost], logistic regression (LR), Light Gradient Boosting Machine [LightGBM], random forest [RF], support vector machine [SVM], and k-nearest neighbor [KNN]) were applied to construct and evaluate the model.
RESULTS: After applying inclusion and exclusion criteria, 509 (83.6%) of the 609 patients were included in our study, divided into a training cohort (n=203, 39.9 …
СтатьяВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and validate a novel diagnostic model for detecting bacterial infections in patients with hepatitis B virus-related ac … eshold (p < 0.05). We utilized six machine learning algorithms-Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression (LR), K-Nearest Neighbors (KNN), Random Forest (RF), and Decision Tree (DT)-to construct predictive models. The performance of each model was rigorously evaluated using metrics such as the area under the receiver operating …
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Psoriatic arthritis (PsA) and rheumatoid arthritis (RA) are the most common types of inflammatory musculoskeletal disorders that … wo machine learning algorithms: the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and the support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE). Subsequently, we assessed the diagnostic capacity of the identified marker genes using the receiver operating characteristic (ROC) curve and decision curve analysis (DCA). A transcription factor (TF) network …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In clinical microbiology, matrix-assisted laser desorption ionization-time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) is frequently employed … ction models were constructed using four different machine learning algorithms-logistic regression, support vector machine, random forest, and extreme gradient boosting (XGBoost). The findings demonstrate that XGBoost outperformed the other four machine learning models. The values of the area under the receiver operating characteristic curve were 0.62, 0.72, 0.87, 0.72, …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with differentiated thyroid cancer (DTC) may have occult lung metastases before 131iodine (131I) treatment. Identifying … egative for metastases across CT, ultrasound, and 131I-WBS. Six machine learning algorithms such as Support Vector Machines (SVM), Decision Trees (DT), Random Forests (RF), Logistic Regression (LR), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), and K-Nearest Neighbors (KNN) were employed to predict models and AUC, sensitivity, accuracy, precision, specificity, F1 Score were used …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A three-dimensional window screen (3D-Screen) has been developed to create a window double-screen trap (3D-WDST), effectively capturing and preventing the escape of mosquitoes. A 2015 laboratory study demonstrated the 3D-Screen's efficacy, capturing 92% of mosquitoes in a double-screen setup during wind tunnel assays. To further evaluate its effectiveness, phase II experimental hut trials were conducted in Muheza, Tanzania.
METHODS: Three experimental hut trials were carried out between 2016 and 2017. Trial I tested two versions of the 3D-WDST in huts with open or closed eaves, wi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate diagnostic and prognostic predictions of venous thromboembolism (VTE) are crucial for VTE management. Artificial intell … ts ranged from 31 to 111 888. The AI-based models included artificial neural network (six studies), support vector machines (four studies), Bayesian methods (one study), super learner ensemble (one study), genetic programming (one study), unspecified machine learning models (two studies), and multiple machine learning models (five studies). Twelve studies (60%) had both …
Систематический обзорСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Apnea of prematurity is one of the most common diagnosis in neonatal intensive care units. Apneas can be classifie … tion models were developed based on logistic regression with elastic net penalty, random forest and support vector machines. Performance was evaluated using both leave-one-patient-out and 10-fold cross-validation considering the mean area under the receiver-operating-characteristic curve (AUROC).
RESULTS: The CA detection model based on logistic regression with elastic …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Stanford type A aortic dissection (TAAD) is a life-threatening cardiovascular emergency associated with high morbidity and mortalit … study aimed to develop and internally validate three prediction models, namely logistic regression, support vector machine (SVM), and extreme gradient boosting (XGBoost), for assessing the risk of PMV after TAAD surgery.
PATIENTS AND METHODS: A total of 511 patients with TAAD from Renmin Hospital of Wuhan University and Tongji Hospital affiliated with Tongji Medical Co …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To reduce the mortality related to bladder cancer, efforts need to be concentrated on early detection of the disease for more ef … use of the Rennes Hospital and machine learning algorithms (logistic regression, random forest, and support vector machine). It provides a score corresponding to the risk of developing bladder cancer based on the patient's clinical profile. Second, we investigated 3 strategies (logistic regression, decision tree, and a custom strategy based on score interpretation) to c …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Cosmetics and cosmeceuticals serve both aesthetic and hygienic functions, yet traditional formulation approaches remain resour … s. Comparative discussion of convolutional neural networks (CNN), artificial neural networks (ANN), support vector machines (SVM), random forests, and gradient boosting approaches contextualises their strengths and limitations within cosmetic applications.
CONCLUSION: AI and ML are reshaping cosmetic formulation from an empirical, trial-and-error process into a data-dr …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postoperative delirium (POD) is a common and serious complication in older surgical patients, associated with increased morbidit … least 2 at any peri-operative assessment.
RESULTS: Three ML algorithms were trained and compared: Support Vector Machines; Logistic Regression and XGBoost. The calibrated XGBoost model achieved an area under the receiver operating characteristic curve (AUC) of 0.80, with a sensitivity of 0.89 at the optimal probability threshold of 0.35. Feature selection using SHaple …
СтатьяНаблюдательное исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Fibromyalgia (FM) is a complex and multifactorial syndrome characterized by widespread pain, fatigue, cognitive impairment, and … studies done so far focused on improving diagnostic accuracy through supervised algorithms such as support vector machines, neural networks, and ensemble models, as well as unsupervised clustering and dimensionality reduction techniques. Notable findings include the identification of neurophysiological signatures via fMRI, gene expression patterns, retinal imaging chan …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования