Alzheimer's Disease (AD) poses a significant global health challenge, necessitating early and accurate diagnosis to enable timely interventions. AD is a progressive neurodegenerative disorder that affects millions worldwide and is one of the leading causes of cognitive impairment in older adults. Early diagnosis is critical for enabling effective treatment strategies, slowing disease progression, and improving the quality of life for patients. Existing diagnostic methods often struggle with limited sensitivity, overfitting, and reduced reliability due to inadequate feature extraction, imbalanc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The effect of the blood urea nitrogen-to-albumin ratio (BAR) on 28-day mortality in intensive care unit (ICU) patients with acute respiratory failure (ARF) is unknown.
METHODS: Patients diagnosed with ARF were screened and randomly divided into training and validation sets (7:3) on the basis of the ICD-9 and ICD-10 diagnosis codes in the Medical Information Mart for Intensive Care IV (v.2.2) database. The primary outcome was the 28-day mortality after ICU admission. The training set was categorized into the low- and high-BAR groups on the basis of the optimal BAR cutoff values for 28
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Peripheral venous catheter use is a common healthcare practice and carries risk for peripheral venous catheter-related phlebitis (PVCP). The aims of this study were to develop a machine learning model using inpatient hospital data to accurately predict the risk of PVCP and apply this model for early identification to reduce the risk of PVCP in the department of Cardiology. METHODS: A prediction model was developed to estimate the risk of developing PVCP within 3–24 h after introduction during a clinical admission in the department of Cardiology. Data of 107.419 generic hospital cli
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate generation of gait patterns is essential for advancing robotic gait rehabilitation. This study presents GSAHermNet, a novel two-stage framework that combines a GraphSAGE-based neural network for predicting key gait events with Hermite interpolation to reconstruct full joint trajectories. Unlike conventional methods that generate the entire gait cycle directly, GSAHermNet focuses on predicting key gait events using only seven body and walking parameters, thereby reducing over fitting and enhancing generalizability across diverse walking speeds and conditions. The model was trained on a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sexual and gender minority (SGM) individuals are at heightened risk for substance use and sexually transmitted infections than their non-SGM peers. Collecting mobile phone usage data passively may open new opportunities for personalizing interventions, as behavioral risks could be identified without user input.
OBJECTIVE: This study aimed to determine (1) whether passively sensed mobile phone data can be used to identify substance use and sexual risk behaviors for sexually transmitted infection (STI) and HIV transmission among young SGM who have sex with men, (2) which outcomes ca
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This research letter describes substance use disparities among online, help-seeking, sexual and gender minoritized people in San Francisco. Our findings emphasize the importance of strengthening public health practice by leveraging digital and online methods to reach communities.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Brain tissue oxygenation is usually inferred from arterial partial pressure of oxygen (paO2), which is in turn often inferred from pulse oximetry measurements or other non-invasive proxies. Our aim was to evaluate the feasibility of continuous paO2 prediction in an intraoperative setting among neurosurgical patients undergoing craniotomies with modern machine learning methods.
METHODS: Data from routine clinical care of lung-healthy neurosurgical patients were extracted from databases of the respective clinical systems and normalized. We used recursive feature elimi
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The government of Ethiopia has designed different initiatives for the Health Information Systems (HIS), including an Information Revolution (IR) transformation agenda by 2015. Various interventions and working documents have also been developed and implemented targeting the different aspects of the HIS program. However, there is no nationally designed accountability framework to govern HIS activities. Besides, how health institutions follow and monitor HIS activities is unknown. Therefore, this study aimed to assess the practice and barriers of HIS accountability framework at the s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Use of emergency departments has increased in recent years. Different efforts address this problem, eg, medical on-call services. The basis of the DEMAND intervention is computer-assisted initial telephone assessment implemented at regional associations of statutory health insurance physicians in Germany. In this intervention, recommendations for healthcare settings were given over the telephone by medical staff. Recommendations were provided using the software SmED which calculates neural networks. This study aimed to analyse if patient characteristics are associated with the outp
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Perinatal depression remains a substantial public health challenge, often overlooked or incorrectly diagnosed in numerous low-income nations.
OBJECTIVE: The goal of this study was to establish statistical baselines for the prevalence of perinatal depression in Kampala and understand its relationship with key demographic variables.
METHODS: We employed an Android-based implementation of the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) to survey 12,913 women recruited from 7 government health facilities located in Kampala, Uganda. We used the standard EPDS cutoff, which classifies w
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Health information systems require the management of health information through health management information systems and research and knowledge management. In many low-income countries, including Ethiopia, poor data quality and limited use of health information remain major challenges in the health system. Reliable health data quality is essential for evidence-based decision-making and improving quality health service delivery. This study aimed to assess and explore the contextual factors of the quality and utilization of health information in primary health care units in the Cent
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Low-income countries struggled to launch large-scale EMR systems and the adoption and use of EMR is still in its embryonic stage. Hiwot Fana comprehensive specialized university hospital in collaboration with the Ethiopian ministry of health, Digital Health Activity (DHA), USAID grant under Capacity Building and Mentorship Project (CBMP) at Haramaya University designed and planned to deploy EMR. This study therefore aimed to assess electronic medical record pre-deployment adoption readiness, acceptability and associated factors. METHODS: A cross-sectional study was conducted at Hiw
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Traditional diagnostic methods used by neurosurgeons are limited in their ability to address complex interactions. These limitations have necessitated the use of advanced artificial intelligence approaches capable of analyzing multidimensional data with greater precision in neurosurgical clinics. Postoperative intracranial hemorrhage is a critical complication following cerebral tumor surgery, often associated with increased morbidity and mortality. This study aimed to predict the risk of postoperative intracerebral hemorrhage in patients undergoing intracranial tumor surgery by em
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Despite advances in patient safety, adverse transfusion reactions (ATRs) continue to occur in clinical settings and remain a primary focus of hospital hemovigilance committees. Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool for detecting and preventing these complications. The objective of this study is to synthesize the evidence on the applications of AI in identifying and predicting ATRs, and to examine the existing evidence regarding the feasibility and effectiveness of employing these tools in active clinical management.
METHODS: This systematic review (SR) was c
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pregnant women need sufficient information and explanations from midwives to create a birth plan that includes pain relief options during labor. This study aimed to create an Instagram version prototype of the decision aid, “Aids of What You Can Do During Labor”, which supports the choice of various pharmacological and non-pharmacological pain relief methods. Additionally, the study evaluated the usefulness of this prototype among pregnant women planning vaginal deliveries after 28 weeks of gestation. METHODS: This was a descriptive study. First, the Instagram prototype was develop
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In the fast-expanding field of life-prolonging-treatment of metastatic, castration-resistant prostate cancer, treatment decision-making is very complex - both for patients and healthcare professionals since there is no "one size that fits all" in choosing treatment in this phase. Little research has been conducted about men's experiences of treatment decision-making in this advanced, incurable, phase. Hence, this study aimed to describe men's experiences of decision-making in life-prolonging treatments of metastatic castration-resistant prostate cancer.
METHODS: Seventeen men were
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prostate cancer, the second most prevalent cancer among men with 1.4 million newly diagnosed cases, poses intricate challenges in treatment decision-making due to multifaceted influencing factors. The aim was to assess the efficacy of clinical decision support software (CDSS) in pre-therapeutic prostate cancer management.
METHODS: This study evaluated the CDSS "AI Pathway Companion" by comparing traditional manual methods with software-supported processes in patients diagnosed with localized prostate cancer. The assessment included time analysis, user surveys, and data quality eva
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sepsis, a severe systemic response to infection, frequently results in adverse outcomes, underscoring the urgency for prompt and accurate prognostic tools. Machine learning methods such as logistic regression, random forests, and CatBoost, have shown potential in early sepsis prediction. The study aimed to create and verify a machine learning model capable of early prognostic identification of patients with sepsis in intensive care units (ICUs).
METHODS: Patients adhering to inclusion and exclusion criteria from the MIMIC-IV v2.2 database were divided into a training set and a val
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Migraine is a neurological disorder that affects millions of people worldwide. It is one of the most debilitating disorders which leads to many disability-adjusted life years. Conventional methods for investigating migraines, like patient interviews and diaries, suffer from self-reporting biases and intermittent tracking.
METHODS: This study aims to leverage smartphone-derived data as an objective tool for examining the relationship between migraines and various human behavior aspects. By utilizing built-in sensors and monitoring phone interactions, we gather data from which we de
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Coronary artery disease (CAD) remains a leading cause of global mortality, with stroke constituting a significant complication among patients undergoing coronary revascularization procedures, such as percutaneous coronary intervention (PCI) or coronary artery bypass grafting (CABG). Previous research has demonstrated the successful application of machine learning (ML) in predicting various postoperative outcomes, including poor prognosis following cardiac surgery and the risk of postoperative stroke. Despite these advancements, a critical gap persists in studies quantitatively link
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования