BACKGROUND: The principal indicators adopted for the assessment of follicular quality are still two-dimensional ultrasound(2D-US) imaging parameters, but these do not reflect the three-dimensional morphology of follicles. We herein aimed to explore novel parameters of ovarian follicles by three-dimensional ultrasound (3D-US) by comparing various follicles on the trigger day in gonadotropin-releasing hormone antagonist (GnRH-ant) stimulation cycles, and investigated the effects on ovarian responsiveness, oocyte and embryo quality.
METHODS: This was a prospective observational study of women wh
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Indexed oxygen delivery (DO₂i) is a critical parameter in cardiopulmonary bypass (CPB) management. Traditional goal-directed perfusion (GDP) protocols use fixed DO₂i thresholds, typically derived from normothermic conditions. However, these static values do not account for the temperature-dependent reduction in metabolic rate during hypothermia, potentially leading to perfusion mismatches.
METHODS: This work presents a temperature-adjusted DO₂i (taDO₂i) algorithm designed to adapt oxygen delivery targets during CPB dynamically. The model is grounded in established physiological
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Functional electrical stimulation (FES) has demonstrated efficacy in enhancing comfort and mobility for individuals with paralysis, neurological diseases, and compromised muscle function. It facilitates motions that would otherwise be challenging or unattainable for these persons. Achieving optimal performance from FES systems necessitates the formulation of a strong and efficient control approach. To address this need, this paper proposes a novel controller called predictive proportional-integral-filtered derivative (PPID-F), which incorporates a predictive term into a filtered PID controller
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pre-eclampsia is a hypertensive disorder of pregnancy which, left untreated, can cause significant foeto-maternal morbidity. Accordingly, the National Institution for Health and Care Excellence (NICE) recommends that high-risk women be prescribed daily prophylaxis with 75-150 mg aspirin from 12 weeks gestation until delivery. NICE stratifies risk using 11 maternal risk factors; however, to date, the diagnostic accuracy of this system has never been evaluated by meta-analytic review. Our systematic review and meta-analysis evaluates the sensitivity and specificity of the NICE risk-stratificatio
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Sarcopenia is characterized by progressive muscle loss with reduced physical function and/or reduced muscle strength. Operational definitions of sarcopenia include a measurement of muscle mass, most often from dual-energy X-ray absorptiometry (DXA)-derived appendicular lean mass. Appendicular lean mass can be derived from whole-body dual-DXA scans; however, these scans are performed less commonly than hip and spine scans as part of clinical care. The objective of our study was to develop an algorithm to predict appendicular lean mass index (ALMI) from regional spine and hip dual-
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To determine factors associated with reports of EuroQol 5-Dimensions (EQ-5D) full health state (FHS) before and after a trial intervention in patients with SLE, resorting to machine learning algorithms.
METHODS: We conducted a post hoc analysis of two phase 3 clinical trials of belimumab (BLISS-52, BLISS-76). Demographic, laboratory and clinical features were retrieved and the Monte Carlo Feature Selection algorithm was employed, then further refined upon consideration of collinearity and clinical relevance. We used support vector machine with radial basis function kernel (SVMRadi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Angioimmunoblastic T-cell lymphoma (AITL) is a life-threatening hematological malignancy. For patients with poor prognosis, especially those with expected survival less than 1 year, the benefits from traditional regimens are extremely limited. Therefore, we aimed to develop an interpretable machine learning (ML)-based model to predict the 1-year overall survival (OS) of AITL patients. A total of 223 patients with AITL treated in 4 centers in China were included. Five ML algorithms were built to predict 1-year outcome based on 16 baseline characteristics. Recursive feature elimination (RFE) met
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: We aimed to develop a simple, cost-effective algorithm to predict the presence of oligoclonal IgM bands (OCMB) in patients with multiple sclerosis (MS), using surrogate markers such as the IgM Index (IgMi) and the Free Kappa Light Chains Index (FKLCi), with the aim of reducing the need for OCMB testing while maintaining high diagnostic accuracy.
METHODS: A retrospective study was conducted using paired serum and cerebrospinal fluid samples from patients diagnosed with MS at disease onset at Hospital Universitari i Politècnic La Fe. Receiver operating characteristic (ROC) curve ana
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Quantitative Structure Activity Relation (QSAR) models are mathematical techniques used to link structural characteristics with biological activities, thus considered a useful tool in drug discovery, hazard evaluation, and identifying potentially lethal molecules. The QSAR regulations are determined by the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD). QSAR models are helpful in discovering new drugs and chemicals to treat severe diseases. In order to improve the QSAR model's predictive power for biological activities of naturally occurring indoloquinoline derivatives against di
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
(1) Background: This study seeks to employ a machine learning (ML) algorithm to forecast the risk of distant metastasis (DM) in patients with T1 and T2 gallbladder cancer (GBC); (2) Methods: Data of patients diagnosed with T1 and T2 GBC was obtained from SEER, encompassing the period from 2004 to 2015, were utilized to apply seven ML algorithms. These algorithms were appraised by the area under the receiver operating characteristic curve (AUC) and other metrics; (3) Results: This study involved 4371 patients in total. Out of these patients, 764 (17.4%) cases progressed to develop DM. Utilizing
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: The use of large medical or healthcare claims databases is very useful for population-based studies on the burden of heart failure (HF). Clinical characteristics and management of HF patients differ according to categories of left ventricular ejection fraction (LVEF), but this information is often missing in such databases. We aimed to develop and validate algorithms to identify LVEF in healthcare databases where the information is lacking.
METHODS AND RESULTS: Algorithms were built by machine learning with a random forest approach. Algorithms were trained and reinforced using the Frenc
СтатьяВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: High-risk emergency department (ED) revisit is considered an important quality indicator that may reflect an increase in complications and medical burden. However, because of its multidimensional and highly complex nature, this factor has not been comprehensively investigated. This study aimed to predict high-risk ED revisit with a machine-learning (ML) approach.
METHODS: This 3-year retrospective cohort study assessed adult patients between January 2019 and December 2021 from National Taiwan University Hospital Hsin-Chu Branch with high-risk ED revisit, defined as hospital or int
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a complex disorder that can negatively impact the obstetrical outcomes. The aim of this study was to determine the predictive performance of four machine learning (ML)-based algorithms for the prediction of adverse pregnancy outcomes in pregnant patients diagnosed with PCOS. Materials and Methods: A total of 174 patients equally divided into 2 groups depending on the PCOS diagnosis were included in this prospective study. We used the Mantel-Haenszel test to evaluate the risk of adverse pregnancy outcomes for the PCOS patients and r
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and validate a robust risk prediction model for stroke and systemic embolism (SSE) in adult patients with congenital heart disease (ACHD), using artificial intelligence.
PATIENTS AND METHODS: Deidentified insurance claims from the Optum Labs Data Warehouse, including enrollment records and medical and pharmacy claims for commercial and Medicare Advantage enrollees, were used to identify 49,276 patients with ACHD, followed between January 1, 2009, and December 31, 2014. The group was randomly divided into development (70%) and validation (30%) cohorts. The development coh
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Skin cutaneous melanoma (SKCM) is the most malignant skin tumor for it is enormously easy to develop invasion and metastasis. Autophagy is a process by which cellular material is degraded by lysosomes or vacuoles and recycled. Autophagy-related long non-coding RNAs (lncRNAs) have been thought to correlate with SKCM. This study aims to explore the prognostic significance of autophagy-related lncRNAs and establish a prognostic model of autophagy-related lncRNA pairs in SKCM. Firstly, the RNA-seq data and related clinical information were downloaded from the TCGA database. 446 qualified samples w
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Schistosomiasis remains a major public health concern affecting approximately 12 million people in the Philippines due to inadequate information about the disease and limited prevention and control efforts. Schistosoma japonicum, one of the causative agents of the disease, requires an amphibious snail Oncomelania hupensis quadrasi (O. h. quadrasi) to complete its life cycle. Using the geographical information system (GIS) and maximum entropy (MaxEnt) algorithm, this study aims to predict the potential high-risk habitats of O. h. quadrasi driven by environmental factors in the Philippines. Base
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The prognosis of advanced nasopharyngeal carcinoma (NPC) patients after intensity-modulated radiotherapy (IMRT) has not been well studied. We aimed to construct prognostic models for advanced NPC patients with stage III-IV after their first treatment with IMRT by using machine learning algorithms and to identify the most important predictors.
METHODS: A total of 427 patients treated in Meizhou People's Hospital in Guangdong province, China from January 1, 2013 to December 12, 2018 were enrolled in this study, with an average follow-up period of 7.16 years from July 2020 to March 2
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Likelihood of alcohol dependence (AD) is increased among people who transition to greater levels of alcohol involvement at a younger age. Indicated interventions delivered early may be effective in reducing risk, but could be costly. One way to increase cost-effectiveness would be to develop a prediction model that targeted interventions to the subset of youth with early alcohol use who are at highest risk of subsequent AD.
DESIGN: A prediction model was developed for DSM-IV AD onset by age 25 years using an ensemble machine-learning algorithm known as 'Super Learner'. Shapley additive
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to determine if machine learning can improve the specificity of detecting transplant hepatic artery pathology over conventional quantitative measures while maintaining a high sensitivity.This study presents a retrospective review of 129 patients with transplanted hepatic arteries. We illustrate how beyond common clinical metrics such as stenosis and resistive index, a more comprehensive set of waveform data (including flow half-lives and Fourier transformed waveforms) can be integrated into machine learning models to obtain more accurate screening of stenosis and occl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To establish a machine learning model based on extreme gradient boosting (XGBoost) algorithm for early prediction of severe acute pancreatitis (SAP), and explore its predictive efficiency.
METHODS: A retrospective cohort study was conducted. The patients with acute pancreatitis (AP) who admitted to the First Affiliated Hospital of Soochow University, the Second Affiliated Hospital of Soochow University and Changshu Hospital Affiliated to Soochow University from January 1, 2020 to December 31, 2021 were enrolled. Demography information, etiology, past history, and clinical indicator
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования