Environmental and human health applications of seaweeds (SWs) have received attention in recent years. However, previous reviews lack of covering SWs from cultivation to their various applications, along with the integration of artificial intelligence (AI). Thus, this review introduces SWs identification and aquaculture techniques, including onshore, nearshore, offshore, and integrated multi-trophic aquaculture (IMTA) to promote sustainable knowledge in SWs. Composition, properties, and applications are discussed to improve resource availability for various purposes (such as wound dressings, b…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Interval cancer, breast cancer detected after a negative screening examination but before the next scheduled appointment, represents a challenge in mammography screening programs due to less favorable histopathological characteristics compared to screen-detected cancer.
PURPOSE: To determine which interval cancers from digital breast tomosynthesis (DBT) were classified as missed and true by radiologists in a review, and to stratify the findings by risk scores and markings provided by an artificial intelligence (AI) model.
MATERIAL AND METHODS: In this retrospective informed conse…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although there is a growing body of research indicating that Personal Robot/Social Robot could be used in various aspects of care for individuals with dementia, little is known about how well these types of interventions work in an actual hospital setting in Australia.
AIMS & OBJECTIVES: The objective of the present systematic review and meta-analysis is to assess the effectiveness of PARO-based socially assistive robotic intervention in terms of its effectiveness outcomes towards the reduction of dementia-related behavioural and psychological symptoms in Australian based healthca
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Esophageal high-resolution manometry (HRM) is an important tool for diagnosing and assessing esophageal achalasia. Artificial intelligence (AI)-assisted HRM image processing has the potential to aid in the diagnosis of esophageal achalasia. However, addressing the challenges associated with the 'black-box' problem is important. In the present study, an automated system that utilizes AI with class-activation maps to highlight diagnostic areas in HRM images was developed. A total of 211 HRM images, which led to the diagnosis of controls and patients with achalasia, were used to train the system …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence chatbots, particularly ChatGPT, have emerged as increasingly popular sources of health information for the general public. However, concerns persist regarding the accuracy, safety, and appropriateness of AI-generated medical advice, especially for life-threatening conditions such as myocardial infarction.
OBJECTIVES: This study aimed to evaluate the accuracy, completeness, and safety of ChatGPT-generated responses and information to public questions about heart attacks, assess user perceptions and trust, and compare AI-generated content with expert-validate…
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Left ventricular diastolic dysfunction (LVDD) is an early precursor to heart failure with preserved ejection fraction, and it is currently diagnosed using echocardiography, a resource-intensive and operator-dependent modality that limits large-scale screening. The 12-lead electrocardiogram (ECG) is widely available but lacks sufficient diagnostic accuracy for LVDD. Artificial intelligence (AI)-enhanced ECG analysis has emerged as a potential scalable alternative, although its overall diagnostic performance remains uncertain. This study aims to evaluate the diagnostic accuracy of AI-based algor…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND STUDY AIMS: Detection and management of recurrence after piecemeal endoscopic mucosal resection (p-EMR) of large colorectal polyps is crucial for preventing post-colonoscopy colorectal cancer. Colonoscopy assisted with artificial intelligence systems for lesion detection (CADe) has shown efficacy in identifying polyps, particularly small lesions (< 10 mm). Our aim was to evaluate sensitivity and negative predictive value of CADe compared with endoscopists in detecting recurrence after p-EMR.
METHODS: Sixty-six pseudo anonymized high-quality videos (25 with recurrence and 15 wit…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Generative artificial intelligence (AI) has raised a widely shared concern that human cognitive and creative output is drifting toward common templates. The terms used to describe this drift, including algorithmic monoculture, outcome homogenization, and the loss of collective diversity, all characterize systems, populations, or model outputs. Psychology has not supplied a matching construct at the level of the individual, that is, a way to describe how a person perceives such convergence and how that perception reshapes agency. This article introduces and analyzes perceived template convergen…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly used across medication-use workflows, but discrimination alone does not establish safe or useful implementation.
OBJECTIVE: To propose an evidence-informed framework for responsible implementation of AI across the medication-use process.
METHODS: A targeted critical evidence scan through 28 July 2026, updated on 17 September 2026, charted 17 clinical studies. Domains were derived through inductive coding, comparison with clinical-AI and pharmacy guidance, and structured study-level appraisal.
RESULTS: The Medication-Use AI Safety and …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is entering orthopaedic education through image interpretation, simulation, technical skill assessment, examination support and content generation. Most evidence, however, comes from undergraduate and postgraduate settings, whereas practising surgeons require continuing medical education and continuing professional development (CME/CPD) that supports safe adoption, maintenance of competence and practice improvement. This matters because AI may improve task performance while it is present without producing durable learning or safer independent practice. This critica…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Due to the ageing of the population, multimorbidity and polypharmacy has significantly increased, causing medication safety to become a global health concern. Traditionally, medication risk assessment methods based on the counts of medications or rule-based criteria are inadequate to perceive the dynamic, individual and longitudinal nature of medication-related risks in older people. Artificial intelligence (AI) has shown promise in retrospective predictive modelling for precision medication and medication risk stratification, although prospective evidence demonstrating clinical effectiveness …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early warning of market turbulence is usually treated as a classification problem, yet a usable system must also produce trustworthy probabilities, stay parsimonious and convert forecasts into defensible positions. We formulate that joint problem as a seven-objective optimisation task in which indicator selection, ridge-logistic regularization, decision threshold, calibration temperature and five defensive-allocation controls are tuned together, and we compare eleven metaheuristics under identical budgets on daily SPY and VIX data from January 2015 to February 2020. The target is a short-horiz
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) are poised to become a ubiquitous feature of everyday life, mediating communication, decision making, and information curation across nearly every domain. Within psychiatry and psychology, the attention has largely been on bespoke therapeutic applications, sometimes narrowly focused and often diagnostically siloed, rather than on the broader reality that individuals with mental illness will increasingly engage in agential interactions with artificial intelligence (AI) systems. Although the capacity of these systems to model therapeutic dialogue, provide companionsh…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Communication during serious illness is often complex, emotionally charged, and cognitively demanding, particularly for patients … METHODS: We employed a multiphase, iterative development and rapid refinement process to design an artificial intelligence (AI)-enabled communication support tool that generates written transcripts of palliative care family meetings. Development was guided by ethical principles, user-centered design, and early engagement with institutional data security, privacy, and re …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence-enabled patient decision aids (AI-PDAs) hold promise for supporting older adults with chronic diseases in accessing personalized health information, clarifying preferences, and engaging in shared decision-making. Achieving equity in their design requires attention to the complex health care and digital contexts in which these tools are used. While the Digital Health Equity Framework (DHEF) provides a conceptual foundation, practical strategies for its application remain limited.
OBJECTIVE: This study aimed to identify equity-related determinants and generat…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute infectious symptoms are a leading cause of pediatric emergency department visits in Canada, many of which are low acuity and could be safely managed at home. Artificial intelligence (AI) chatbots offer a promising avenue for delivering accessible, evidence-based guidance to support families in managing these symptoms.
OBJECTIVE: This study aims to adapt and coconstruct CHAMP (CHatbot to Assist the Management of Pediatric patients), an AI chatbot to support patients and families with acute pediatric infectious symptoms. CHAMP aims to deliver timely, tailored, and validated he…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To examine whether generative artificial intelligence-assisted visual art therapy improves cognitive function and alleviates anxiety and depression in community-dwelling older adults with mild cognitive impairment.
METHODS: A quasi-experimental, cluster-gated design was employed in Shengli Street Community, Enshi City (September 2025-April 2026). Eighty eligible older adults were enrolled and assigned by administrative grid to an intervention group (n = 40) or a control group (n = 40). The control group continued routine community activities; the intervention group additionally rec…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Diabetic retinopathy remains a leading cause of blindness in the United States. Autonomous artificial intelligence (AI) systems for screening have received US Food and Drug Administration authorization, and a dedicated Medicare billing code for autonomous point-of-care retinal screening was introduced in 2021. This study aimed to characterize observed utilization, billing National Provider Identifier (NPI) uptake, provider-type distribution, and geographic spread of autonomous AI screening in Medicare from 2021 to 2023.
METHODS: This study performed a retrospective descriptive analys…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Effective communication and empathy are essential for professional–patient relationships, patient care, and the therapeutic alliance. With the increasing use of artificial intelligence-assisted virtual patients (AI-VPs), new opportunities to improve interview training are observed. This systematic review assesses the educational use, benefits, and limitations of AI-VPs in clinical interview training for healthcare professionals and students. METHODS: Following PRISMA recommendations, the review involved a systematic search in PubMed, Google Scholar, and PsycINFO. Eleven studies met…
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Obstetric emergencies, including postpartum hemorrhage, preeclampsia, and preterm birth, remain major contributors to preventable maternal and neonatal morbidity and mortality worldwide. Conventional risk assessment approaches often rely on predefined clinical variables and may insufficiently capture complex nonlinear relationships among maternal characteristics, biomarkers, imaging findings, and electronic health record data.
PURPOSE: This narrative review aimed to synthesize current evidence on the application of artificial intelligence and machine learning for prediction and ri…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования