RATIONALE AND OBJECTIVES: To investigate the association between hemodynamic parameters derived from four-dimensional flow magnetic resonance imaging (4D flow MRI) and carotid artery stenosis severity, to evaluate their diagnostic performance, and to perform an exploratory assessment of morphology-related hemodynamic variation.
MATERIAL AND METHODS: A total of 65 patients with carotid artery stenosis underwent 4D flow MRI and time-of-flight MR angiography (TOF-MRA). Stenosis rate was calculated using the North American Symptomatic Carotid Endarterectomy Trial (NASCET) criteria. Hemodynamic pa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Diffusion MRI measures indicative of white matter integrity have consistently been shown to be altered in the state of the corticospinal tract (CST) and corpus callosum (CC) of patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS). However, diffusion MRI acquisitions are not routinely collected as part of the standard medical imaging of patients with ALS. T1-weighted MRI scans are commonly available in the clinical assessment of most patients with ALS. While visual inspection of these scans reveals little about the cerebral pathology of ALS, analysis of their textural patte
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and evaluate an unsupervised artificial intelligence (AI)-based method for the automated segmentation and quantitative assessment of fluid content on T2 short tau inversion recovery (STIR) magnetic resonance lymphography (MRL) in patients with lymphedema and lipolymphedema.
METHODS: A heterogeneous cohort of 20 patients with lymphedema or lipolymphedema was retrospectively selected from our clinical database. Image segmentation was performed using a K-means clustering algorithm based on pixel intensity, with single-slice manual segmentation serving as the reference standar
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop a non-invasive, accurate diagnostic model by integrating ultrasound radiomics with Ultrasound Elastography (UE) for BI-RADS category 4 breast masses, addressing limitations of current diagnostic methods.
METHODS: A total of 720 patients with BI-RADS category 4 breast lesions (504 for training/216 for internal validation) and 102 external validation patients were enrolled. From the 623 radiomic features extracted by Pyradiomics, 9 stable features were retained after Z-score standardization, intraclass correlation coefficient analysis (>0.9), and max-relevance and min-redund
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose To develop a deep learning-based deformable registration method for dynamic contrast-enhanced (DCE) breast MRI that preserves tumor regions while maintaining global anatomic alignment during neoadjuvant chemotherapy (NAC) response assessment. Materials and Methods This retrospective study included internal and external cohorts of patients with breast cancer who were undergoing NAC. The internal cohort comprised patients who underwent DCE MRI from 2017 to 2020, and the external cohort was derived from the I-SPY2 trial. A conditional pyramid registration network integrating unsupervised
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: To evaluate the diagnostic value of amide proton transfer-weighted imaging (APTw) combined with modified Dixon fat quantitation technique (mDixon-Quant) for differentiating triple-negative breast cancer (TNBC) from non-TNBC.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 107 breast cancer patients who underwent preoperative MRI with APTw and mDixon-Quant. Based on immunohistochemistry, patients were classified into TNBC (n=24) and non-TNBC (n=83) groups. Two radiologists independently measured APTw, fat fraction (FF), and T2* values. Interobserver consisten
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Artificial intelligence (AI) can support lesion detection in gadolinium-based contrast agent-enhanced (GBCA-enhanced) breast MRI. However, its effectiveness on virtual contrast-enhanced (vCE) images remains unclear. This feasibility study evaluated the publicly available MAMA-MIA nnU-Net model trained on GBCA-enhanced data using an independent cohort of both GBCA-enhanced and vCE breast MRI.
METHODS: This IRB-approved retrospective study included the publicly available nnU-Net model trained on n = 1506 MAMA-MIA breast MRI scans and a cohort of n = 2126 in-house 3T breas
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: Sturge-Weber syndrome (SWS) is a sporadic neurocutaneous disorder marked by cerebral venous abnormalities, progressive parenchymal damage, and early-onset neuro-cognitive complications. Existing imaging assessments lack standardized, quantitative approaches to capture the full disease burden. Here we tested an magnetic resonance imaging (MRI)-based scoring system that comprehensively captures both vascular and parenchymal brain abnormalities in SWS.
MATERIALS AND METHODS: Twenty-five young patients (mean age, 9.5 years; range, 1-24 years) with unilateral SWS brain in
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To investigate the effect of deep learning-based reconstruction (DLR) technology on image quality and diagnostic efficacy of 5T magnetic resonance imaging (MRI) in nasopharyngeal carcinoma (NPC).
MATERIALS AND METHODS: This prospective study included 70 NPC patients who underwent 5T MRI examinations. The protocol included axial T2-weighted imaging (T2WI), axial T1-weighted imaging (T1WI), and axial and coronal contrast-enhanced T1WIs. Images of six gear levels (0-5) were reconstructed using the DLR technology. Two radiologists independently evaluated the visibility of lesions, boundary s
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gadolinium-enhanced "sampling perfection with application-optimized contrasts using different flip angle evolution" (SPACE) sequence allows better visualization of brain metastases (BMs) compared to "magnetization-prepared rapid acquisition gradient echo" (MPRAGE). We hypothesize that this better conspicuity leads to high-quality annotation (HAQ), enhancing deep learning (DL) algorithm detection of BMs on MPRAGE images.
METHODS: Retrospective contrast-enhanced (gadobutrol 0.1 mmol/kg) SPACE and MPRAGE data of 157 patients with BM were used, either annotated on MPRAGE resulting in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Our study aimed to investigate the effectiveness of Kaiser Score (KS) in diagnosing Non-mass enhanced (NME) lesions and its impact on the inter-reader agreement between experienced and inexperienced readers.
MATERIALS AND METHODS: A retrospective analysis was conducted on 189 NME lesions from 182 MRIs. Two readers (an experienced radiologist and a radiology resident) independently evaluated lesions using the KS, blinded to clinical and pathological data. The KS was modified (MKS) by adding 2 points for microcalcifications on mammography and subtracting 4 points for ADC values > 1.4
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To investigate the image quality of deep learning-reconstructed T2-weighted half-Fourier single-shot turbo spin echo (DL T2 HASTE) and contrast-enhanced T1-weighted volumetric interpolated breath-hold examination (DL T1 VIBE) of magnetic resonance enterography in patients with Crohn's disease.
METHODS: Ninety-three patients for the comparison between T2 HASTE and DL T2 HASTE, and forty-two patients for the comparison between T1 VIBE and DL T1 VIBE were enrolled. Two reviewers assessed image quality using 5-point scale scoring, and subjective reviewer preferences. Acquisition times we
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Developing a deep-learning model for automated multi-tissue, multi-condition knee MRI analysis and assessing its clinical potential.
MATERIAL AND METHODS: This retrospective dual-center study included 3121 MRI studies from 3018 adults, who underwent routine knee MRI examinations at a radiologic practice (2012-2019). Twenty-three conditions across cartilage, menisci, bone marrow, ligaments, and other soft tissues were manually labeled. A 3D slice transformer network was trained for binary classification and evaluated in terms of the area under the receiver operating characteristic
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Diffusion tensor imaging (DTI) is commonly used to assess the integrity of gray and white matter (WM) structures in progressive supranuclear palsy (PSP). Beyond DTI, nontraditional diffusion techniques such as diffusion kurtosis imaging (DKI) have been shown to characterize brain tissue further. In this work, we aim to determine the utility of DKI in the differential diagnosis of PSP-Richardson syndrome (PSP-RS) and PSP with predominant parkinsonism (PSP-P) from Parkinson's disease (PD) and controls.
METHODS: A multishell diffusion-weighted sequence was acquired at 3 T
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to assess the accuracy of fat fraction estimation with clinically available Dixon sequences in normal-appearing marrow and bone metastases in the pelvis of metastatic prostate cancer patients.
METHODS: A prospective single-centre study was conducted with metastatic prostate cancer patients and healthy volunteers. Linearity and bias of fat fraction estimates from clinically available Dixon sequences were assessed against a 6-point PDw gradient echo (q-Dixon) sequence measuring the reference standard proton density fat fraction. Lesion fat fraction estimates were cro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In cardiovascular magnetic resonance, late gadolinium enhancement (LGE) is the standard method to visualize myocardial infarction (MI). Many algorithms quantifying infarct size in LGE images exist. However, only few algorithms have been validated, i.e., benchmarked against an ex-vivo measurement. Furthermore, the reported algorithm performance varies considerably between studies.
OBJECTIVES: The aim of this study was to compare the performance of all infarct measurement algorithms against an ex-vivo measurement and to promote a discourse regarding advantages and disadvantages of i
СтатьяВалидационное исследованиеСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to develop and validate an integrated multi-task framework for hepatocellular carcinoma analysis by combining deep learning-based segmentation with radiomics-based histological grading using fused multi-phase MRI.
MATERIALS AND METHODS: In this retrospective study, MRI data from 1673 patients with histopathologically confirmed hepatocellular carcinoma (875 high-grade, 798 low-grade) were analyzed. Arterial-phase and portal-venous-phase T1-weighted images were acquired using a standardized, bolus-tracking protocol to ensure consistent contrast timing. Six segmentatio
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The acquisition of contrast-enhanced T1 maps to calculate extracellular volume (ECV) requires contrast agent administration and is time consuming. This study investigates generative adversarial networks for contrast-free, virtual extracellular volume (vECV) by generating virtual contrast-enhanced T1 maps.
METHODS AND RESULTS: This retrospective study includes 2518 registered native and contrast-enhanced T1 maps from 1000 patients who underwent cardiovascular magnetic resonance at 1.5 Tesla. Recent hematocrit values of 123 patients (hold-out test) and 96 patients from a different i
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The aim of this study was to clinically validate a fully automated AI model for magnetic resonance imaging (MRI)-based quantifications of lumbar spinal canal stenosis.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included lumbar spine MRI of 100 consecutive clinical patients (56 ± 17 years; 43 females, 57 males) performed on clinical 1.5 (51 examinations) and 3 T MRI scanners (49 examinations) with heterogeneous clinical imaging protocols. The AI model performed segmentations of the thecal sac on axial T2-weighted sequences. Based on these segmentations, the anteroposterior (AP
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Predicting the radiation dose‒toxicity relationship is important for local tumor control and patients' quality of life. We developed a first intuitive evaluation system that directly matches the three-dimensional (3D) dose distribution with the skin surface image of patients with radiation dermatitis (RD) to predict RD in patients undergoing radiotherapy. Using an RGB-D camera, 82 3D skin surface images (3DSSIs) were acquired from 19 patients who underwent radiotherapy. 3DSSI data acquired included 3D skin surface shape and optical imaging of the area where RD occurs. Surface registration betw
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования