MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 759 публикаций

Поиск: 83 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 544 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Multiple factors affecting Ixodes ricinus ticks and associated pathogens in European temperate ecosystems (northeastern France).

In Europe, the main vector of tick-borne zoonoses is Ixodes ricinus, which has three life stages. During their development cycle, ticks take three separate blood meals from a wide variety of vertebrate hosts, during which they can acquire and transmit human pathogens such as Borrelia burgdorferi sensu lato, the causative agent of Lyme borreliosis. In this study conducted in Northeastern France, we studied the importance of soil type, land use, forest stand type, and temporal dynamics on the abundance of ticks and their associated pathogens. Negative binomial regression modeling of the results

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38658696Открыть статью

Mapping the 12-item World Health Organization disability assessment schedule 2.0 (WHODAS 2.0) onto the assessment of quality of life (AQoL)-4D utilities.

PURPOSE: The World Health Organization Disability Assessment Schedule 2.0 (WHODAS 2.0) is a widely used disability-specific outcome measure. This study develops mapping algorithms to estimate Assessment of Quality of Life (AQoL)-4D utilities based on the WHODAS 2.0 responses to facilitate economic evaluation. METHODS: The study sample comprises people with disability or long-term conditions (n = 3376) from the 2007 Australian National Survey of Mental Health and Wellbeing. Traditional regression techniques (i.e., Ordinary Least Square regression, Robust MM regression, Generalised Linear Model

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37906346Открыть статью

Predicting the Spatial-Temporal Distribution of Human Brucellosis in Europe Based on Convolutional Long Short-Term Memory Network.

Brucellosis is a chronic infectious disease caused by brucellae or other bacteria directly invading human body. Brucellosis presents the aggregation characteristics and periodic law of infectious diseases in temporal and spatial distribution. Taking major European countries as an example, this study established the temporal and spatial distribution sequence of brucellosis, analyzed the temporal and spatial distribution characteristics of brucellosis, and quantitatively predicted its epidemic law by using different traditional or machine learning models. This paper indicates that the epidemic o

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35967090Открыть статью

Predicting Depression, Anxiety, and Stress Levels from Videos Using the Facial Action Coding System.

We present the first study in the literature that has aimed to determine Depression Anxiety Stress Scale (DASS) levels by analyzing facial expressions using Facial Action Coding System (FACS) by means of a unique noninvasive architecture on three layers designed to offer high accuracy and fast convergence: in the first layer, Active Appearance Models (AAM) and a set of multiclass Support Vector Machines (SVM) are used for Action Unit (AU) classification; in the second layer, a matrix is built containing the AUs' intensity levels; and in the third layer, an optimal feedforward neural network (F…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31450687Открыть статью

Factors that predict walking ability with a prosthesis in lower limb amputees.

INTRODUCTION: Identification of predictive factors for walking ability with a prosthesis, after lower limb amputation, is very important in order to define patient’s potentials and realistic rehabilitation goals, however challenging they are. OBJECTIVE: The objective of this study was to investigate whether variables determined at the beginning of rehabilitation process are able to predict walking ability at the end of the treatment using support vector machines (SVMs). METHODS: This research was designed as a retrospective clinical case series. The outcome was defined as three-leveled ambul…

Оценочное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29653036Открыть статью

A Multi-Classifier Approach to MUAP Classification for Diagnosis of Neuromuscular Disorders.

The shapes and sounds of isolated motor unit action potentials (MUAPs) in an electromyographic (EMG) signal provide a significant source of … used in clinical environments. In this paper, a novel classification strategy based on ensemble of support vector machines (SVMs) classifiers in hybrid serial/parallel architecture is proposed to determine the class label (myopathic, neuropathic, or normal) for a given MUAP. The developed system employs both time domain and time-frequency domain features of the MUAPs e …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24263096Открыть статью

Classification integration and reclassification using constraint databases.

OBJECTIVE: We propose classification integration as a new method for data integration from different sources. We also propose reclassificati … by representing any linear classification in a constraint database. RESULTS: The experiments using support vector machines and decision trees on heart disease diagnosis and primary biliary cirrhosis data show that our classification integration method is more accurate than current data integration methods when there are many missing values in the data. The reclassifica …

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20381322Открыть статью

An automated diagnostic system of polycystic ovary syndrome based on object growing.

OBJECTIVE: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a complex endocrine disorder that seriously affects women's health. The disorder is character … f three other methods, including level set method, boundary vector field (BVF) method and the fuzzy support vector machine (FSVM) classifier. RESULTS: Based on the judgment of subject matter experts, the proposed diagnostic system achieved 89.4% recognition rate (RR) and 7.45% misidentification rate (MR) while the RR and MR of the level set method, the BVF method and t …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21071192Открыть статью

Identification of Mitochondrial Dynamics-Related Genes as Diagnostic Biomarkers for Osteoarthritis Using Weighted Gene Co-expression Network Analysis and Machine Learning.

BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is a chronic, painful joint disease whose early diagnosis is critical for effective treatment. Since mitochondrial dynamics have been implicated in the onset and progression of OA, this study aimed to explore the diagnostic value of mitochondrial dynamics-related genes (MDRGs) in OA. METHODS: Weighted gene co-expression network analysis and 3 machine learning algorithms, including least absolute shrinkage and selection operator regression, support vector machine-recursive feature elimination, and Boruta, were used to screen signature genes. The intersection of …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42877285Открыть статью

Machine learning-based ecological prediction of maternal mortality ratio in malaria-endemic Africa.

BACKGROUND: Malaria in pregnancy remains a significant public health concern in sub-Saharan Africa. It may contribute to population-level maternal mortality through adverse maternal outcomes. This study aims to develop a machine learning framework to predict maternal mortality ratio (MMR) across African countries. METHODS: A supervised machine learning framework was applied to identified open source, country-level data across 52 African countries through (2000-2020). MMR was estimated using Support Vector Regression (SVR) model. Model performance was evaluated using a random 70/30 split of co

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42865705Открыть статью

[Intratumoral and peritumoral CT radiomics for predicting PD-L1 expression and pathological complete response after neoadjuvant chemoimmunotherapy in hypopharyngeal carcinoma].

Objective: To construct a CT radiomics model based on intratumoral and peritumoral regions of hypopharyngeal carcinoma for noninvasive preop … . Multiple machine learning models including random forest, eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) and support vector machine (SVM) were constructed with PD-L1 expression status as the endpoint. The predictive performance was evaluated by receiver operating characteristic (ROC) curve. The concordance index (C-index), net reclassification improvement (NRI) and integrated di …

Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42742004Открыть статью

Integrated metabolomics and machine learning identify potential biomarkers and metabolism-related targets for MASLD in older adults.

BACKGROUND: Given the high prevalence and serious health threats of Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) in olde … shared metabolites were selected by the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (SVM-RFE) algorithms. Finally, 6 metabolites significantly dysregulated in older MASLD patients (|logFC| > 0.5) would be determined as the optimal metabolic markers, including: PC 18:1_22:6, 2'-Deoxyuridine-5-monophosph …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41672388Открыть статью

A pyroptosis-related gene signature for the diagnosis of acute pancreatitis.

Acute pancreatitis (AP) is a severe inflammatory disorder in which pyroptosis-a pro-inflammatory form of programmed cell death-may contribut … onstructed to investigate underlying molecular interactions. Machine learning techniques, including support vector machine (SVM) and least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), were applied for feature selection, leading to the identification of key diagnostic markers and the development of a logistic regression model. The regression model were then assesse …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41996313Открыть статью

Hippocampal-parietal directed connectivity mediates brain network reconfiguration between internal and external attention: An intracranial EEG study.

Attention is a cornerstone of cognitive function, and understanding its neural mechanisms is of great significance for both cognitive scienc … ignificant differences between the two states, primarily involving the parietal-temporal network. A support vector machine (SVM) classifier achieved 77.8% accuracy in distinguishing attention states under cross-subject conditions using the identified directed connectivity features, demonstrating the discriminative power of network differences. Feature importance analysi …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41895549Открыть статью

Development and validation of a machine learning-based predictive model for early outcomes following combined suction-assisted lipectomy and lymphovenous anastomosis in breast cancer-related lymphedema: a retrospective cohort study.

BACKGROUND: Breast cancer-related lymphedema (BCRL) significantly compromises quality of life. Although combined suction-assisted lipectomy … andom forest (RF), eXtreme Gradient Boosting (XGBoost), Light Gradient Boosting Machine (LightGBM), support vector machine (SVM), and artificial neural network (ANN) were compared. Model performance was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), calibration plots, decision curve analysis (DCA), and Brier score. SHapley Additive exP …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42180124Открыть статью

Development and external validation of an explainable machine-learning model for early complications following robot-assisted radical prostatectomy: a multicenter study.

Complications occurring early after robot-assisted radical prostatectomy (RARP) can hinder postoperative recovery. Existing risk instruments … tested algorithms were gradient boosting decision trees (GBDT), random forest, logistic regression, support vector machine, AdaBoost, Gaussian naive Bayes, and multilayer perceptron. We examined discrimination with the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), agreement between predicted and observed risk with calibration plots, and clinical usefulne …

СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42821140Открыть статью

Predicting ICU mortality in patients with abdominal aortic aneurysm: a nomogram based on MIMIC-IV and eICU-CRD.

Background: Abdominal aortic aneurysm (AAA), characterized by pathological aortic dilation, carries high mortality in intensive care unit (I … h: least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression to eliminate collinearity and support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE) to rank feature importance. MIMIC-IV served as the training dataset, while eICU-CRD was used for external validation. A Cox regression-based nomogram was constructed using the training set and tested for 7-, 1 …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41399368Открыть статью

Predicting end-of-life in older women with heart failure: development and internal validation of clinically actionable prognostic models using routinely collected national data.

BACKGROUND: Prognostic uncertainty in older women with heart failure often delays end-of-life discussions and leads to unnecessary intervent … ur supervised machine learning (ML) models (Gradient Boosting, Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Support Vector Machine, and Random Forest). Model performance was assessed using discrimination (area under the receiver operating characteristic curve [AUROC]) and calibration (calibration plot, slope, and intercept). Clinical utility was evaluated through decision curve …

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41566440Открыть статью

Impact of immune function and white matter integrity on cognitive function in patients with bipolar disorder.

INTRODUCTION: Cognitive impairment significantly impacts social function in Bipolar disorder (BD). This study explores the link between immu … ively correlated with the difference in Go/No-Go accuracy (r=-0.220 and r=-0.517). Results from the support vector machine (SVM) model indicated that the Stroop task (β=1.155 ± 0.056), the inflammatory factors IL-6 (β=1.073 ± 0.069) and TNF-α (β=1.071 ± 0.062) demonstrated the highest discriminative power in distinguishing BD depression. CONCLUSION: This study suggests …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42602243Открыть статью

CO2 absorption process in aqueous tri-solvent blended amine systems with experiments and artificial intelligence techniques.

Aiming at the problems of unclear component synergy mechanism, unquantified multi-factor regulation laws and lack of full-scenario prediction models in existing studies on CO2 capture by ternary mixed amine systems, this study took two typical ternary mixed amine systems (MEA/MDEA/PZ and MEA/AMP/PZ) as the research objects, and combined experimental investigation with machine learning techniques to investigate the regulation laws of CO2 absorption performance and establish high-efficiency prediction models. Experimental studies were conducted to examine the absorption performance of the mixed

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42202456Открыть статью