The design of complex contact lenses involves numerous uncertain variables. How to help an optical designer to first design the optimal contact lens to reduce discomfort when wearing a pair of glasses is an essential design concern. This study examined the impact of aberrations on contact lenses to optimize a contact lens design for myopic and astigmatic eyes. In general, two aspherical surfaces can be assembled in an optical system to reduce the overall volume size. However, this design reduces the spherical aberration (SA) values at wide contact radii. The proposed optimization algorithm wit
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Eye Gaze Tracking Systems (EGTSs) estimate the Point Of Gaze (POG) of a user. In diagnostic applications EGTSs are used to study oculomotor characteristics and abnormalities, whereas in interactive applications EGTSs are proposed as input devices for human computer interfaces (HCI), e.g. to move a cursor on the screen when mouse control is not possible, such as in the case of assistive devices for people suffering from locked-in syndrome. If the user's head remains still and the cornea rotates around its fixed centre, the pupil follows the eye in the images captured from one or mor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the rapidly advancing field of flow cytometry, methodologies facilitating automated clinical decision support are increasingly needed. In the case of B-chronic lymphocytic leukemia (B-CLL), discrimination of the various subpopulations of blood cells is an important task. In this work, our objective is to provide a useful paradigm of computer-based assistance in the domain of flow-cytometric data analysis by proposing a Bayesian methodology for flow cytometry clustering. Using Bayesian clustering, we replicate a series of (unsupervised) data clustering tasks, usually performed manually by th
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Contour integration in low-level vision is believed to occur based on lateral interaction between neurons with similar orientation tuning. How such interactions could arise in the brain has been an open question. Our model suggests that the interactions can be learned through input-driven self-organization, i.e., through the same mechanism that underlies many other developmental and functional phenomena in the visual cortex. The model also shows how synchronized firing mediated by these lateral connections can represent the percept of a contour, resulting in performance similar to that of huma
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this work is to evaluate the impacts of heat generation on the radiative flow of Casson nanofluid over a sheet under LTNE circumstances while microbes are present, utilizing machine learning techniques based on the Levenberg-Marquardt algorithm. A simple method for moving tiny particles across a temperature gradient is thermophoretic particle deposition, which is essential for electrical and aerosol solution engineering. The energy equations are derived from the local thermal non-equilibrium to determine the unique thermal profiles of the solid and liquid phases. The current model,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Biological neural systems learn new behaviors while retaining earlier ones, whereas sequentially trained artificial networks often overwrite parameters and forget previously learned behaviors. We introduce the Context-modulated Synaptic-states Recurrent Neural Network (CoSyn-RNN), a new continual-learning model inspired by heterogeneous synaptic states and neuro-modulatory control. CoSyn-RNN combines sparse recurrent allocation with a discrete protection rule: after each task, recurrent neurons whose synaptic weights cross a fixed threshold form a task-specific neuron group, and their associat
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study, we investigate how solar radiation affects C₂H₆O₂ hybrid nanofluid over solar plate under LTNE (local thermal non-equilibrium effects). This study will be useful for applications pertaining to thermal management, renewable energy technologies, and industrial heating systems. The study of Stefan blowing and solar radiation effects on ethylene glycol-based hybrid nanofluids under LTNE conditions provides heat transport enhancement to advance the performance of solar thermal collectors, heat exchangers, electronic cooling devices, thermal storage units, and other manufacturing and che
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Coupled mode theory (CMT) is a universal method for studying resonant systems in various disciplines in science. Combined with traditional fitting methods, implicit physical parameters of the resonant systems can be revealed. However, this methodology fails in tackling the scenario of multi-solution for a given resonant system, resembling a fundamental challenge that has not been addressed yet. In this work, we propose and experimentally demonstrate a CMT physics and data co-driven deep neural network (CMT-NN) that can predict the implicit physical parameters of complex resonant systems in a r
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Detecting lung cancer at an early stage improves survival outcomes, whereas accurate segmentation and classification of lung nodules are fundamental to dependable diagnosis. Classical approaches encounter difficulties, like limited accuracy, data imbalance, and complex feature extraction, emphasizing the need for enhanced automated techniques to increase timely lung cancer diagnosis. Hence, a Deep Sequential Convolutional Neural Harmonic Network (DSeqCH-Net) is devised for lung nodule classification from Computed Tomography (CT) scans. Lung CT images are initially subjected to adaptive median
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The class activation map (CAM) represents the neural-network-derived region of interest, which can help clarify the mechanism of the convolutional neural network's determination of any class of interest. In medical imaging, it can help medical practitioners diagnose diseases like COVID-19 or pneumonia by highlighting the suspicious regions in Computational Tomography (CT) or chest X-ray (CXR) film. Many contemporary deep learning techniques only focus on COVID-19 classification tasks using CXRs, while few attempt to make it explainable with a saliency map. To fill this research gap, we first p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has triggered an ongoing global pandemic, necessitating rapid and accurate diagnostic tools to monitor emerging variants and preparedness for the next outbreak. This study introduces a multidisciplinary approach combining Fourier Transform Infrared (FTIR) microspectroscopy and Machine learning to comprehensively characterize and strain-type SARS-CoV-2 variants. FTIR analysis of pharyngeal swabs from different pandemic waves revealed distinct vibrational profiles, particularly in nucleic acid and protein vibrations. The spectral waven
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Myocardial Infarction (MI), commonly known as heart attack, is a cardiac condition characterized by damage to a portion of the heart, specifically the myocardium, due to the disruption of blood flow. Given its recurring and often asymptomatic nature, there is the need for continuous monitoring using wearable devices. This paper proposes a single-microcontroller-based system designed for the automatic detection of MI based on the Edge Computing paradigm. Two solutions for MI detection are evaluated, based on Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) techniques. The developed algorithms are b
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early research proposed that individuals with developmental dyslexia use contextual information to facilitate lexical access and compensate for phonological deficits. Yet at present there is no corroborating neuro-cognitive evidence. We explored this with a novel combination of magnetoencephalography (MEG), neural encoding and grey matter volume analyses. We analysed MEG data from 41 adult native Spanish speakers (14 with dyslexic symptoms) who passively listened to naturalistic sentences. We used multivariate Temporal Response Function analysis to capture online cortical tracking of both audi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: Parkinson's disease (PD) is a degenerative disease of the nervous system that frequently occurs in the aged. Transcranial magnetoacoustic stimulation (TMAS) is a neuronal adjustment method that combines sound fields and magnetic fields. It has the characteristics of high spatial resolution and noninvasive deep brain focusing. Methods: This paper constructed a simulation model of TMAS based on volunteer's skull computer tomography, phased controlled transducer and permanent magnet. It simulates a transcranial focused sound pressure field with the Westervelt equation and builds a basa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to investigate the feasibility of using machine learning techniques based on morphological features in classifying two subtypes of primary intestinal T-cell lymphomas (PITLs) defined according to the WHO criteria: monomorphic epitheliotropic intestinal T-cell lymphoma (MEITL) versus intestinal T-cell lymphoma, not otherwise specified (ITCL-NOS), which is considered a major challenge for pathological diagnosis. A total of 40 histopathological whole-slide images (WSIs) from 40 surgically resected PITL cases were used as the dataset for model training and testing. A deep
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The visual word form area (VWFA) is a region of human inferotemporal cortex that emerges at a fixed location in the occipitotemporal cortex during reading acquisition and systematically responds to written words in literate individuals. According to the neuronal recycling hypothesis, this region arises through the repurposing, for letter recognition, of a subpart of the ventral visual pathway initially involved in face and object recognition. Furthermore, according to the biased connectivity hypothesis, its reproducible localization is due to preexisting connections from this subregion to area
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Musculoskeletal overuse injuries are a serious problem in the military, particularly in basic combat training, resulting in hundreds of millions of dollars lost because of limited duty days, medical treatment, and high rates of reinjury. Injury risk models have been developed using peripheral computed tomography (pQCT)-based injury correlates. However, pQCT image capture on large number of recruits is not practical for military settings. Thus, this article presents a method to derive spatial density pQCT images from much lower resolution but more accessible dual-energy X-ray abso
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cognitive and neuroimaging evidence suggests that episodic and semantic memory-memory for autobiographical events and conceptual knowledge, respectively-support different aspects of creative thinking, with a growing number of studies reporting activation of brain regions within the default network during performance on creative thinking tasks. The present research sought to dissociate neural contributions of these memory processes by inducing episodic or semantic retrieval orientations prior to performance on a divergent thinking task during fMRI. We conducted a representational similarity ana
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conduction time is typically ignored in computational models of neural network function. Here we consider the effects of conduction delays on the synchrony of neuronal activity and neural oscillators, and evaluate the consequences of allowing conduction velocity (CV) to be regulated adaptively. We propose that CV variation, mediated by myelin, could provide an important mechanism of activity-dependent nervous system plasticity. Even small changes in CV, resulting from small changes in myelin thickness or nodal structure, could have profound effects on neuronal network function in terms of spik
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования