Cell viability assays (CVAs) are widely used in cell biology, biomedical research, drug development, and biotechnology to assess cell health, proliferation, cytotoxicity, and functional activity under various conditions. Key applications span from everyday cell culture monitoring to drug screening and toxicology studies, immunology, vaccine development, and stem cell and regenerative medicine. Despite the long history and widespread use of CVAs, selecting the right assay remains a challenge for researchers. The increasing number of available assay options has led to confusion and inefficiencie
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Benzimidazole, a compound valued for its distinct physicochemical characteristics and diverse applications, is the focus of this investigation into its dissolution behavior across various monosolvents. This research employs sophisticated machine learning algorithms, including K-nearest neighbors (KNN), ensemble learning (EL), random forest, decision tree, and adaptive boosting, alongside thermodynamic models such as Apelblat, λh, NRTL, and Margules, to model and predict solubility. A detailed dataset consisting of 171 experimental points, where 136 are used for training and 35 for testing, was
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction Noninvasive methods for assessing liver fibrosis are increasingly important for early detection of advanced liver fibrosis (ALF), particularly in patients with metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD). This study aimed to evaluate the overall diagnostic ability and efficiency (ODAE) of noninvasive diagnostic strategies incorporating imaging tests and to identify optimal test combinations for early ALF detection. Methods We conducted a simulation of 10,000 MASLD patients, assuming an ALF prevalence of 15%. Two diagnostic strategies were evaluated. Strategy o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to predict hypothermia during neonatal in-hospital transport using machine learning techniques, identify risk factors, rank their importance, and visualize the results, allowing healthcare providers to rapidly assess the probability of hypothermia risk during transport.
METHODS: Clinical data of 9,060 neonates transported within a tertiary maternity hospital in Shanghai between January 2023 and June 2024 were collected, including maternal and neonatal data. Variables were selected using LASSO regression. Neonates were categorized into hypothermia and normal temperat
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Quantum randomness evidently transcends the classical framework of random variables defined on a single comprehensive Kolmogorov probability space. One prominent example is the quantum double-slit experiment owing to Feynman (Feynman 1951 In Second Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability (ed. J. Neyman), pp. 533-541 (doi:10.1525/9780520411586-039)). A related non-quantum example, inspired by Boole (Boole 1862 Phil. Trans. R. Soc. Lond. 152, 225-252 (doi:10.1098/rstl.1862.0015)) and Vorob'ev (Vorob'ev 1962 Theory Probab. Appl.7, 147-163 (doi:10.1137/1107014)), has three tw
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM AND OBJECTIVE: Flexible ureteroscopy (fURS) is a well-established modality for managing urolithiasis in patients with congenital renal anomalies such as horseshoe kidneys (HK), malrotated kidneys (MK), and pelvic ectopic kidneys (PEK). Still, these anatomical variants present unique challenges that complicate stone clearance and procedural planning. We aim to apply machine learning (ML) and explainable artificial intelligence (XAI) techniques to identify predictors of stone-free status (SFS) following fURS in patients with anomalous kidneys. METHODS: We retrospectively analysed adult patie
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Off-pump coronary artery bypass grafting (OPCABG) is an alternative to traditional coronary artery bypass grafting (CABG), which avoids cardiopulmonary bypass. However, acute kidney injury (AKI) is a common complication, with incidence rates ranging from 5% to 42%, significantly affecting postoperative outcomes. This study aimed to develop a robust risk prediction model for post-OPCABG AKI using machine learning (ML) techniques.
METHODS: We conducted a multicenter, retrospective study involving 3,043 coronary artery disease (CAD) patients, with an overall AKI incidence of 15.28%
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Extended aortic arch repair (EAR) is increasingly adopted for treating acute type A aortic dissection (ATAAD). However, existing prediction models may not be suitable for assessing the in-hospital death risk in ATAAD patients undergoing EAR. This study aims to develop a comprehensive risk prediction model for in-hospital death following EAR based on patient's preoperative status and surgical data, which may contribute to identification of high-risk individuals and improve outcomes following EAR.
METHODS: We reviewed clinical records of consecutive adult ATAAD patients undergoing E
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: The development of prostaglandins and antiprogestins revolutionized medical abortion by providing effective nonsurgical options for terminating pregnancy. Although both strategies are accepted in practice, variations in clinical efficacy, patient experiences, and associated costs significantly influence their overall effectiveness. We aimed to evaluate the cost-effectiveness of hospital- and clinic-based misoprostol administration (as a medical intervention) compared to dilation and curettage (D&C) as a surgical intervention for early pregnancy termination in Iran.
METHOD
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteoporosis is often underdiagnosed due to limitations in traditional screening methods, leading to missed early intervention opportunities. AI-driven screening using chest radiographs could improve early detection, reduce fracture risk, and improve public health outcomes.
AIMS: To assess the cost-effectiveness of deep learning models (hereafter referred to as AI-driven) applied to chest radiographs for opportunistic osteoporosis screening in German women aged 50 and older.
METHODS: A decision tree and microsimulation Markov model were used to calculate the cost per quality-adju
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Low back pain (LBP) is the leading cause of disability worldwide. Contrary to clinical guidelines, opioids are frequently prescribed early in the management of LBP in primary care, leading to potential harm and downstream healthcare costs. The objective of this study was to model the one-year impacts of strategies that reduce opioid prescribing for low back pain (LBP) in primary care on healthcare costs and overdose deaths Australia-wide and explore the potential for such strategies to be cost-neutral.
METHODS: Two decision tree models were developed: the healthcare actions model,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to explore the potential of synchronously acquiring wrist pressure pulse wave (PPW) and limb lead electrocardiogram (ECG) signals for the development of an identification model for coronary heart disease (CHD) and its associated comorbidities.
METHODS: A custom-designed device equipped with pressure and ECG sensors, was utilized to synchronously collect wrist PPW and limb-lead ECG signals from 748 participants (463 for modeling and 285 for external validation). Features were extracted from these two types of physiological signals to form distinct datasets, and RF
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate whether incorporating baseline sleep measures from a wrist-worn activity monitor in machine learning (ML) models improved the prediction of 12-week engagement with home-based pulmonary rehabilitation (HBPR) in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD).
PATIENTS AND METHODS: Among participants with a COPD exacerbation (n=124), sleep measures were collected for 1 week before HBPR and processed (1) using a validated Tudor-Locke algorithm and (2) applying partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA) to generate the Composite Sleep Health Score. Enga
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diagnostic criteria for progressive supranuclear palsy (PSP) include midbrain atrophy in MRI and hypometabolism in [18F]fluorodeoxyglucose (FDG)-positron emission tomography (PET) as supportive features. Due to limited data regarding their relative and sequential value, there is no recommendation for an algorithm to combine both modalities to increase diagnostic accuracy. This study evaluated the added value of sequential imaging using state-of-the-art methods to analyse the images regarding PSP features.
METHODS: The retrospective study included 41 PSP patients, 21 with Richardso
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To assess the costs and consequences of seven diagnostic strategies for ovarian cancer in pre- and post-menopausal women with symptoms in secondary care.
DESIGN: Economic evaluation alongside a prospective single-arm diagnostic accuracy study.
SETTING: NHS secondary care outpatients (2-week referrals, clinics, GP referrals, cross-specialty referrals) and inpatients (emergency presentations to secondary care).
SAMPLE: Two cohorts of 857 pre-menopausal and 1242 post-menopausal women newly presenting to secondary care with symptoms of suspected ovarian cancer.
METHODS: A model-base
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We aimed to develop a machine learning (ML) model to preoperatively predict surgical difficulty for pheochromocytomas and paragangliomas (PPGLs) using clinical and radiomic features.
METHODS: In this study, 212 patients with pathologically confirmed PPGLs were retrospectively enrolled and divided into training (n = 148) and validation cohorts (n = 64). Seven ML models (Classification and Regression Tree, K-Nearest Neighbors, Least Absolute Shrinkage and Selection Operator, Naïve Bayes, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), and Extreme Gradient Boosting) were trained using cl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The diagnostic challenges in early mycosis fungoides (MF) and other cutaneous T-cell lymphomas (CTCLs) persist despite advancements in molecular methods.
OBJECTIVES: To provide a preliminary assessment of next-generation sequencing (NGS) in analysing TRG (T-cell receptor gamma locus) sequences for distinguishing CTCLs from benign inflammatory skin disorders.
METHODS: NGS was used to assess TRG sequences in skin samples from clinicopathologically proven CTCLs and benign inflammatory skin disorders.
RESULTS: Our study analysed skin samples from a total of 36 participants, comprisi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Pulmonary vein isolation (PVI) is the main ablation strategy for the treatment of paroxysmal atrial fibrillation. Different technologies are available for PVI, including various cryoballoon catheters (CB-A). Compared with the Arctic Front Advance Pro™, the novel POLARx FIT™ CB-A might reduce costs for atrial fibrillation ablation. Objective: The aim of this study is to perform a health economic evaluation of two cryoballoon systems for PVI procedures. Methods: All patients undergoing their first PVI procedure with POLARx FIT™ CB-A or the Arctic Front Advance Pro™ CB-A were prospect
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Reducing the time to surgery for patients requiring cholecystectomy may lessen the risk of adverse outcomes. Dedicated day-surgery lists supported by out-of-hospital remote monitoring have been explored as a potential solution; however, the cost-effectiveness of such innovative care models remains largely unexplored.
OBJECTIVE: This study presents a cost-effectiveness analysis comparing an acute day-surgery care model with remote patient monitoring to a conventional inpatient-centric care model for high-acuity cases of cholecystitis.
METHODS: Post-surgical complications, effectiv
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hemoglobinopathies, such as sickle cell disease and thalassemias, impose a substantial global burden, particularly in endemic regions. Current diagnostic methods, such as high-performance liquid chromatography (HPLC), capillary electrophoresis, and genetic testing, can be time-consuming, expensive, or limited in detecting all variants. This study introduces a novel diagnostic framework that combines high-throughput proteomics with machine learning to address these challenges. We processed red blood cells, whole blood, and plasma samples from 82 individuals (development cohort) and 45 individua
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования