Online voice-based applications and speech communication have grown as a result of the revolutionary rise of smart gadgets and social media. The rapid advancement of deep learning (DL) has transformed the field of audio processing, enabling smooth human-computer interaction. DL approaches have been used to develop speech-to-text (STT) systems across various languages and topics. These models require a large amount of training data: extensive corpora of continuous speech utterances collected from numerous speakers, along with their corresponding transcripts. In this study, we explore the use of…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Automated chest x-ray reporting could substantially reduce the burden on radiology services worldwide; however, the implementation of current vision-language models (VLMs) in clinical workflows remains limited by factual errors, hallucinations, and inadequate clinical reliability. Bridging this implementation gap requires frameworks that are not only technically sound but also designed for safe integration into real-world healthcare settings.
OBJECTIVE: This study aimed to improve the clinical accuracy and factual consistency of radiology report generation by introducing an agent-…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundCommittee on Publication Ethics (COPE) serves as one of the key resources for journal editors navigating ethical challenges. This study evaluated two large language models (LLMs) in interpreting real-world publication ethics cases compared to COPE member responses.MethodsEleven anonymized COPE cases were selected. Gemini 2.5 Flash and DeepSeek-V3.2 provided editorial advice for each case. Responses were scored using a structured rubric supplemented by descriptive case-wise comparisons relative to COPE responses.ResultsBoth LLMs generated detailed responses for all cases, with similar…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A high prevalence of speech, language and communication needs are reported amongst individuals in contact with the criminal justice system. Speech and language therapists are increasingly employed to support people within prisons. As this is a relatively new area of clinical practice, there is limited research evidence to inform service delivery. Case studies are a first step in providing evidence of the effectiveness of speech and language therapy within a custodial environment. This study aims to profile the delivery of speech and language therapy in custodial youth justice setti…
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tobacco use disorder (TUD) remains the leading preventable cause of death globally, yet fewer than one-third of users receive guideline-concordant care due to workforce shortages and training gaps. Emerging artificial intelligence (AI) systems, particularly large language models (LLMs), may help expand access to evidence-based cessation support, but their clinical competence remains insufficiently characterized.
OBJECTIVE: To systematically evaluate the clinical accuracy, safety, guideline adherence, and communication quality of five leading LLMs across standardized tobacco-cessat…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Large language models (LLMs) have demonstrated remarkable potential in medical education, yet their performance on discipline-specific medical school course examinations remains incompletely characterized. This study evaluated six contemporary LLMs on final examinations for four core medical school courses: Surgery, Musculoskeletal System Diseases, Digestive System Diseases, and Respiratory System Diseases.
METHODS: A total of 400 multiple-choice questions (100 per course) were administered to each model. Responses were scored against official answer keys and compared to the performa…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Since 2011, there has been a statutory requirement in England and Wales to conduct a Domestic Homicide Review (DHR) into any domestic abuse- … s a primary reason why researchers typically focus on only a portion of the available data. Natural Language Processing (NLP)-a sub-branch of artificial intelligence that enables computers to interpret and process natural language-provides a viable and scalable alternative by offsetting much of the heavy data processing to a computer. This protocol outline …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Most clinically relevant data are in unstructured clinical notes, which are verbose and imprecise, making structured data extraction a costly bottleneck for screening patients for studies or maintaining health care registries. This challenge is particularly pronounced in interstitial lung disease (ILD) and requires significant human effort to interpret notes and determine classification to create an ILD registry. Large language models (LLMs) have the potential to significantly reduce this cost and effort.
OBJECTIVE: We aim to compare the performance of various LLMs for structured …
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This eye-tracking study investigates the cognitive mechanisms underlying creative meaning decoding in Chinese logogriphs-character-based riddles whose solutions require a metalinguistic reinterpretation of the riddle surface. Unlike figurative language, where non-literal meanings operate via semantic-pragmatic extension, logogriphs demand that solvers inhibit the salient literal interpretation and instead access low-salience metalinguistic properties (e.g., the interpretation of orthographic decomposition, spatial manipulation of character components). Experiment 1 revealed a three-stage proce…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the performance of secure cloud-based large language models (LLMs) in extracting glaucoma diagnosis, type, and severity from free-text clinical notes in the electronic health record (EHR).
DESIGN: Retrospective chart review analysis.
PARTICIPANTS: 1,250 subjects from the Bascom Palmer Ophthalmic Repository.
METHODS: Clinical notes of glaucoma-related encounters between 2014 and 2024 were extracted from the Bascom Palmer Ophthalmic Repository. Two fellowship-trained glaucoma specialists annotated clinical notes for glaucoma presence, type, and severity at the eye level. …
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Thyroid eye disease (TED) is a chronic autoimmune inflammatory orbital disease requiring activity assessment, risk stratification, and triage. As patients increasingly consult large language models (LLMs), evidence on their quality and safety for TED counseling remains limited.
METHODS: We conducted a cross-sectional benchmark using a prespecified 35-question Chinese TED counseling bank covering symptom recognition, activity assessment, treatment, daily management, follow-up, and care-seeking. The bank was developed from guideline-/consensus-derived scenarios, expert discussion, a…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current approaches to bilingualism and language learning ability obscure differences between capacity for learning (ability) and dominance (relative proficiency). Bilingual children with developmental language disorder (DLD) have persistent difficulties with complex syntax. The effects of language learning ability and relative proficiency on syntactic development in bilingual acquisition are not well described. This cross-sectional study examined the continuous effects of language ability and relative proficiency on the production of conditionals, subject/object relatives, and passives in a sa…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study examined how Chinese second-language (L2) learners of English weight vowel duration and spectral cues in the English /iː/-/ɪ/ contrast at both the group and individual levels. It further explored the role of explicit phonetic instruction from correlational and causal perspectives. Finally, it investigated whether the benefits of training were uniform across learners or varied according to individual differences.
METHOD: The current research adopted a pre-post design with 48 Mandarin-speaking L2 English learners randomly assigned to a control group (n = 23) and an experimen…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The metaverse refers to a digital environment that enables real-time user interaction through immersive technologies. Recent advancements in deep learning have particularly strengthened the capabilities of Natural Language Processing (NLP) and Large Language Models (LLMs). These developments have made human-computer interactions in the metaverse more natural and responsive, especially those involving users and non-Player Characters (NPCs). Many virtual platforms use LLMs-powered Application Programming Interfaces (APIs) to facilitate these interactions, but these often produce long, semantical…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nuclear receptors (NRs) are ligand-dependent transcriptional regulators whose ligand-binding residues are crucial for receptor activation and drug-target analysis. In this study, we developed NRB-FusePS, a protein language model-based multimodal framework for predicting BioLiP-defined ligand-binding residues in NRs. Nuclear receptor ligand-binding information was collected from the BioLiP database, and residue-level samples were generated using 21-residue sliding windows. A protein-level independent test strategy was used to reduce information leakage caused by overlapping windows from the sam…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Positive and negative psychological factors influence language learning in different ways, yet more research is needed to investigate and explain the subtle relationships between these factors and language learning achievement. Drawing on the Conservation of Resources (COR) theory, the present study examined the relationship among foreign language learning burnout, language learning grit, self-efficacy, and language learning achievement among 341 senior high school EFL learners in China. Moderate positive correlations were found between grit, self-efficacy, and foreign language achievement, an…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) can automate clinical document summary generation. However, even clinically accurate outputs often fail to reflect individual clinicians' writing styles, leading to substantial post-editing. We examine this stylistic gap using a multi-author corpus of de-identified clinical summaries. We propose a style-informed generation framework that extracts clinician-specific stylistic features through LLM feedback and applies a Train→Generate paradigm to produce personalized clinical summaries. Conventional metrics (ROUGE, BERTScore, cosine similarity) largely failed to dist…
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate differentiation between benign and malignant thyroid nodules remains challenging in clinical practice. Current deep learning approaches predominantly rely on single-modality analysis, failing to leverage complementary information from multiple clinical data sources. This study aims to develop and validate ThyroFusion, a multi-modal deep learning framework integrating ultrasound images, segmentation masks, and clinical text reports for improved thyroid nodule malignancy risk assessment. In this retrospective multi-center study, we developed ThyroFusion, a multi-modal fusion framework c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования