MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

31 243 публикаций

Поиск: 48 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2 750 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Development of an Algorithm for Cervical High-Grade Squamous Intraepithelial Lesion Based on Breath Print Analysis.

OBJECTIVES: This study was designed to develop an algorithm for the diagnosis of cervical high-grade squamous intraepithelial lesions (HSIL), based on patterns of volatile organic compounds, evaluated using an e-nose. METHODS: For this pilot study, the study population consisted of a group of 25 patients with histologically confirmed HSIL and a group of 26 controls. Controls consisted of women visiting the outpatient department for gynecological complaints unrelated to cancer. Women had a negative high-risk human papillomavirus and/or normal cytology (negative for intraepithelial lesions of m

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36196881Открыть статью

Prediction of keratoconus progression using deep learning of anterior segment optical coherence tomography maps.

BACKGROUND: To predict keratoconus progression using deep learning of the color-coded maps measured with a swept-source anterior segment optical coherence tomography (As-OCT) device. METHODS: We enrolled 218 keratoconic eyes with and without disease progression. Using deep learning of the 6 color-coded maps (anterior elevation, anterior curvature, posterior elevation, posterior curvature, total refractive power, and pachymetry map) obtained by the As-OCT (CASIA, Tomey), we assessed the accuracy, sensitivity, and specificity of prediction of keratoconus progression in such eyes. RESULTS: Deep

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34532424Открыть статью

Predictability of Mortality in Patients With Myocardial Injury After Noncardiac Surgery Based on Perioperative Factors via Machine Learning: Retrospective Study.

BACKGROUND: Myocardial injury after noncardiac surgery (MINS) is associated with increased postoperative mortality, but the relevant perioperative factors that contribute to the mortality of patients with MINS have not been fully evaluated. OBJECTIVE: To establish a comprehensive body of knowledge relating to patients with MINS, we researched the best performing predictive model based on machine learning algorithms. METHODS: Using clinical data from 7629 patients with MINS from the clinical data warehouse, we evaluated 8 machine learning algorithms for accuracy, precision, recall, F1 score,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34647900Открыть статью

Prediction of Patient Demographics using 3D Craniofacial Scans and Multi-view CNNs.

3D data is becoming increasingly popular and accessible for computer vision tasks. A popular format for 3D data is the mesh format, which can depict a 3D surface accurately and cost-effectively by connecting points in the (x, y, z) plane, known as vertices, into triangles that can be combined to approximate geometrical surfaces. However, mesh objects are not suitable for standard deep learning techniques due to their non-euclidean structure. We present an algorithm which predicts the sex, age, and body mass index of a subject based on a 3D scan of their face and neck. This algorithm relies on

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33018384Открыть статью

Composition Analysis and Feature Selection of the Oral Microbiota Associated with Periodontal Disease.

Periodontitis is an inflammatory disease involving complex interactions between oral microorganisms and the host immune response. Understanding the structure of the microbiota community associated with periodontitis is essential for improving classifications and diagnoses of various types of periodontal diseases and will facilitate clinical decision-making. In this study, we used a 16S rRNA metagenomics approach to investigate and compare the compositions of the microbiota communities from 76 subgingival plagues samples, including 26 from healthy individuals and 50 from patients with periodont

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30581850Открыть статью

Whole-Genome Sequencing for Predicting Clarithromycin Resistance in Mycobacterium abscessus.

Mycobacterium abscessus is emerging as an important pathogen in chronic lung diseases, with concern regarding patient-to-patient transmission. The recent introduction of routine whole-genome sequencing (WGS) as a replacement for existing reference techniques in England provides an opportunity to characterize the genetic determinants of resistance. We conducted a systematic review to catalogue all known resistance-determining mutations. This knowledge was used to construct a predictive algorithm based on mutations in the erm(41) and rrl genes which was tested on a collection of 203 sequentially

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30397069Открыть статью

Predicting termination of paroxysmal atrial fibrillation using empirical mode decomposition of the atrial activity and statistical features of the heart rate variability.

This paper presents an algorithm for predicting termination of paroxysmal atrial fibrillation (AF) attacks using features extracted from the atrial activity (AA) and heart rate variability (HRV) signals. First, AA signal was decomposed into a set of intrinsic mode functions (IMFs) using empirical mode decomposition method. Then, power spectrums of the AA and its IMFs (second, third, and forth components) were obtained, and the peak frequency of the power spectral densities were extracted. These features were complemented with three additional features consisting of mean, skewness, and kurtosis

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24599701Открыть статью

Assessment of health economics in Alzheimer's disease (AHEAD): galantamine treatment in Canada.

BACKGROUND: Given the high costs of caring for patients with AD in Canada, it is important to evaluate the costs of new therapies that halt or delay the advancement of AD, relative to the savings associated with delaying disease progression. METHODS: The Assessment of Health Economics in Alzheimer's Disease (AHEAD) model, which uses algorithms to predict the time until patients with AD require full-time care (FTC), was adapted to Canada to compare treatment with galantamine versus no pharmacologic treatment. Data from two clinical trials provided inputs into the algorithms, and forecasts were

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 11571319Открыть статью

Prospective evaluation of balance and mobility tests as part of the World Falls Guidelines algorithm.

BACKGROUND: Falls are the leading cause of unintentional injury in older adults. While guidelines recommend balance and mobility tests to identify individuals at risk, their ability to predict future falls and improve the World Falls Guidelines (WFG) risk stratification remains uncertain. METHODS: A 12-month prospective cohort study of community-dwelling older adults in Canada (≥65 years) who could walk 10 m without physical assistance. Balance and mobility assessments included the timed up and go (TUG) at usual and fast pace and with a cognitive dual task (cog), the Brief BESTest, five times

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41697879Открыть статью

Potential Biomarkers for Predicting the Risk of Developing Into Long COVID After COVID-19 Infection.

BACKGROUND: Long COVID, a heterogeneous condition characterized by a range of physical and neuropsychiatric presentations, can be presented with a proportion of COVID-19-infected individuals. METHODS: Transcriptomic data sets of those within gene expression profiles of COVID-19, long COVID, and healthy controls were retrieved from the GEO database. Differentially expressed genes (DEGs) falling under COVID-19 and long COVID were identified with R packages, and contemporaneously conducted module detection was performed with the Modular Pharmacology Platform (http://112.86.129.72:48081/). The in

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39853911Открыть статью

Machine Learning Models for Predicting the Need for Early Packed Red Blood Cell Transfusion in Multiple Trauma Patients.

INTRODUCTION: One of the preventable contributors to trauma mortality is hemorrhagic shock, which requires early recognition and immediate intervention. In this retrospective analysis, we aimed to develop and optimize machine learning (ML) algorithms to predict the need for packed red blood cell (PRBC) transfusion within 24 hours of injury in multiple trauma patients. METHODS: This retrospective longitudinal study analyzed consecutive multiple trauma patients admitted to the emergency department. The outcome was transfusion of at least one unit of PRBC within the first 24 hours of traumatic i

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41664679Открыть статью

Artificial intelligence predicts c-KIT exon 11 genotype by phenotype in canine cutaneous mast cell tumors: Can human observers learn it?

Canine cutaneous mast cell tumors (ccMCTs) are frequent neoplasms with variable biological behaviors. Internal tandem duplication mutations in c-KIT exon 11 (c-KIT-11-ITD) are associated with poor prognosis but predict therapeutic response to tyrosine kinase inhibitors. In a previous work, deep learning algorithms managed to predict the presence of c-KIT-11-ITD on digitalized hematoxylin and eosin-stained histological slides (whole-slide images, WSIs) in up to 87% of cases, suggesting the existence of morphological features characterizing ccMCTs carrying c-KIT-11-ITD. This 3-stage blinded stud

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41059708Открыть статью

A combined model integrating deep learning, radiomics, and clinical ultrasound features for predicting BRAF V600E mutation in papillary thyroid carcinoma with Hashimoto's thyroiditis.

OBJECTIVE: This study aims to develop an integrated model that combines radiomics, deep learning features, and clinical and ultrasound characteristics for predicting BRAF V600E mutations in patients with papillary thyroid carcinoma (PTC) combined with Hashimoto's thyroiditis (HT). METHODS: This retrospective study included 717 thyroid nodules from 672 patients with PTC combined with HT from four hospitals in China. Deep learning and radiomics were employed to extract deep learning and radiomics features from ultrasound images. Feature selection was performed using Pearson's correlation coeffi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40900897Открыть статью

Point-of-care high-sensitivity cardiac troponin in suspected acute myocardial infarction assessed at baseline and 2 h.

BACKGROUND AND AIMS: Strategies to assess patients with suspected acute myocardial infarction (AMI) using a point-of-care (POC) high-sensitivity cardiac troponin I (hs-cTnI) assay may expedite emergency care. A 2-h POC hs-cTnI strategy for emergency patients with suspected AMI was derived and validated. METHODS: In two international, multi-centre, prospective, observational studies of adult emergency patients (1486 derivation cohort and 1796 validation cohort) with suspected AMI, hs-cTnI (Siemens Atellica® VTLi) was measured at admission and 2 h later. Adjudicated final diagnoses utilized the

СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38842324Открыть статью

Addressing the Challenge of Spine Patient Triage: Development of a Simple Algorithm for Identification of Potential Surgical Candidates.

INTRODUCTION: Given that most spine conditions do not require surgical intervention, using surgeons to manage the subset of patients potentially requiring surgery is the most efficient resource allocation strategy. The purpose of this study was to develop a simple algorithm for identifying patients most likely to require spine surgery that could be used to appropriately triage this population to surgeons. METHODS: A retrospective review of 5,886 consecutive new patients presenting to a multidisciplinary spine clinic from March 2021 to September 2022 was conducted. The primary outcome was whet

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37910658Открыть статью

Development of a case definition for hearing loss in community-based older adults: a cross-sectional validation study.

BACKGROUND: Research based in primary care suggests that hearing loss may be underreported as well as inconsistently recorded in patient histories. In this study, we aimed to develop and validate a case definition for hearing loss among older adults in primary care, using electronic medical records. METHODS: We used data from adult patients aged 55 years and older from 13 practices in the Southern Alberta Primary Care Research Network database, part of the Canadian Primary Care Sentinel Surveillance Network (CPCSSN), from Dec. 1, 2014, to Dec. 31, 2016. We developed a hearing loss case defini

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34404687Открыть статью

Machine learning algorithm for early detection of end-stage renal disease.

BACKGROUND: End stage renal disease (ESRD) describes the most severe stage of chronic kidney disease (CKD), when patients need dialysis or renal transplant. There is often a delay in recognizing, diagnosing, and treating the various etiologies of CKD. The objective of the present study was to employ machine learning algorithms to develop a prediction model for progression to ESRD based on a large-scale multidimensional database. METHODS: This study analyzed 10,000,000 medical insurance claims from 550,000 patient records using a commercial health insurance database. Inclusion criteria were pa

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33246427Открыть статью

Mapping health-related quality of life scores from FACT-G, FAACT, and FACIT-F onto preference-based EQ-5D-5L utilities in non-small cell lung cancer cachexia.

BACKGROUND: Health-related quality of life (HRQoL) measurements from disease-specific tools cannot be directly used in economic evaluations. This study aimed to develop and validate mapping algorithms that predicted EuroQol 5-Dimensions 5-Levels (EQ-5D-5L) utilities from Functional Assessment of Anorexia-Cachexia Therapy (FAACT) and Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Fatigue (FACIT-F) and their common component (Functional Assessment of Cancer Therapy-General-FACT-G) in patients with non-small cell lung cancer cachexia. METHODS: Data were collected on five occasions over a 12-we

СтатьяМногоцентровое исследованиеРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28948436Открыть статью

[Mediating role of insulin resistance in the relationship between hypertension and NAFLD and construction of its risk prediction model].

OBJECTIVES: Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and hypertension are common metabolic disorders, both closely associated with insulin resistance (IR), suggesting potential shared pathological mechanisms. This study aims to investigate the mediating role of IR in the relationship between hypertension and NAFLD, and to evaluate the applicability and modeling value of various IR surrogate indices in predicting NAFLD risk. METHODS: A total of 280 976 individuals who underwent health examinations at the Health Management Center of the Third Xiangya Hospital of Central South University betwee

Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41184116Открыть статью

Prediction of ipsilateral and contralateral pneumothorax using a simple chest X-ray.

BACKGROUND: Accurate prediction is essential for the effective management of spontaneous pneumothorax (SP). To improve prediction, this study primarily focuses on using simple chest X-rays to predict ipsilateral recurrence and contralateral occurrence of SP. METHODS: All consecutive subjects diagnosed with SP from July 2017 to June 2023 were retrospectively reviewed. Ipsilateral recurrence and contralateral occurrence of SP within two years of completing treatment were analyzed. Using simple chest X-rays and clinical parameters such as age, sex, smoking, chronic obstructive pulmonary disease

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40083481Открыть статью