BACKGROUND AND AIM: Colorectal cancer is among the most prevalent and deadliest cancers. Early prediction of metastasis in patients with col … achine learning algorithms, including LightGBM, XG-Boost, random forest, artificial neural network, support vector machine, decision tree, K-Nearest Neighbor and logistic regression, were utilized to establish prediction models for predicting metastasis among colorectal cancer patients. We also assessed features based on the best-performing model to improve clinical usa …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate prediction of postoperative metastasis and mortality risks in patients undergoing lower-limb oncological resection and … Boruta algorithms. Six ML classification algorithms were tuned and calibrated: logistic regression, support vector machines, random forest, Light Gradient Boosting Machine (LightGBM), eXtreme Gradient Boosting (XGBoost), and neural networks. Models were developed with and without including percent tumor necrosis due to its high missing data rate (>30%). Hyperparameters …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND CONTEXT: When treating spinal metastases in a palliative setting, maintaining or enhancing quality of life (QoL) is the primary t … ediction models using machine learning were developed: random forest, stochastic gradient boosting, support vector machine, penalized logistic regression, and neural network. Performance was assessed using cross-validation during development and bootstrapping for internal evaluation with discrimination (area under the curve (AUC)), calibration, and decision curve analys …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: This study aims to develop interpretable machine learning (ML) models by integrating conventional magnetic resonan … are as follows: logistic regression (LR), random forest (RF), eXtreme gradient boosting (XGBoost), support vector machine (SVM), and Gaussian Naive Bayes (GNB) were trained using significant MRI predictors and radscore. Model performance was evaluated via area under the receiver operating characteristic curve (AUC), calibration curves, and decision curve analysis (DCA) …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A quarter of the world's population is latently infected with Mycobacterium tuberculosis, making it a huge health issue. In spit … orations. Several machine learning methods were trained and examined, including Random forest (RF), support Vector machine(SVM), and Gradient Boosting (XGBoost). Recursive feature elimination (RFE) was used to choose the features, and stratified k-fold move-validation used to be used to measure model fulfilment the use of AUC-ROC, accuracy, precision, and recall.
RESUL …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aims to elucidate the biological functions of ferroptosis-related genes in periodontitis, along with their correlation t … ugh immune cell infiltration and gene set enrichment analyses. Two algorithms, randomForest and SVM(Support Vector Machine), were employed to reveal potential ferroptosis diagnostic markers for periodontitis. The diagnostic efficacy, immune correlation, and potential transcriptional regulatory networks of these markers were further assessed. Finally, potential targeted …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & AIMS: Porto-sinusoidal vascular disorder (PSVD) is a rare and diagnostically challenging vascular liver disease. This study aim … erential abundance was evaluated with Limma's moderated t-statistics. Artificial neural network and support vector machine models were developed to classify PSVD against cirrhosis or HV metabolomic profiles. An independent cohort was used for validation.
RESULTS: A total of 283 metabolites were included for downstream analysis. Clustering effectively separated PSVD fro …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Advanced-stage non-small cell lung cancer (NSCLC) poses treatment challenges, with immune checkpoint inhibitors (ICIs) as the ma … lassification, DESeq2 for differential expression (DE) analysis. We constructed Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), and Extreme Gradient Boosting (XGBoost) machine learning (ML) algorithms and comprehensive microbial profiles.
RESULTS: We detected no significant differences concerning alpha-diversity, but we revealed a biologically relevant separation bet …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The objective of this study was to create and validate a machine learning (ML)-based model for predicting the likelihood of lung in … stic Regression (LR), Random Forest (RF), Gaussian Naive Bayes (GNB), Multi-layer Perceptron (MLP), Support Vector Machine (SVM), and K-Nearest Neighbors (KNN) were employed to train and develop an ML model using a 10-fold cross-validation methodology. The model's performance was evaluated through various metrics, including the area under the receiver operating characte …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Infertility remains a significant global burden over the years. Reproductive surgery is an effective strategy for infertile women … tiple common machine learning algorithms, namely logistic regression, decision tree, random forest, support vector machine, k-nearest neighbor, and extreme gradient boosting, were employed to construct the predictive models. The optimal model was verified by evaluating the model performance in both the internal and external validation datasets.
RESULTS: Six clinical in …
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This retrospective cohort study aimed to analyze the relationship between tongue color and coronary artery stenosis severity in 282 … ry artery stenosis grading prediction model, including random forest (RF), logistic regression, and support vector machine (SVM). Accuracy, precision, recall, and F1 score were used as classification indicators to evaluate the training and validation performance of the model. SHAP values were furthermore used to explore the impacts of features.
RESULTS: This study fina …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Viral infections are known to induce the occurrence and pathogenesis of systemic lupus erythematosus (SLE). Previous studies hav … ctive HCMV infection based on principal component analysis (Adonis and ANOSIM P < 0.001) as well as support vector machine and extreme gradient boosting modeling. MR analyses of inverse-variance weighted, weighted mean, MR-Egger, and weighted mode revealed that patients with SLE were at a higher risk of developing HCMV infection (P < 0.05). However, HCMV infection did n …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Staphylococcus aureus (S. aureus) is an opportunistic pathogen that could cause life-threatening bloodstream infections. The objective of th … ding DRAM1, PSTPIP2, and UPP1 were identified via three machine-learning algorithms: random forest, support vector machine-recursive feature elimination, and least absolute shrinkage and selection operator. Additionally, the receiver operating characteristic curve was leveraged to verify the efficacy of the hub genes. DRAM1 (AUC=1), PSTPIP2 (AUC=1), and UPP1 (AUC=1) wer …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Hepatitis B-related liver cirrhosis (HBV-LC) is a common clinical disease that evolves from chronic hepatitis B (CHB). The devel … hree machine learning algorithms including least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE), and random forest (RF) for a total of five methods. After that, we constructed an artificial neural network (ANN) model. A cohort consisting of GSE123932, GSE121248 and GSE119322 was used for external validat …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In patients undergoing percutaneous coronary intervention (PCI), contrast-induced acute kidney injury (CIAKI) is a frequent comp … east absolute shrinkage and selection operator with LR, extreme gradient boosting trees (XGBT), and support vector machine (SVM). The area under the receiver operating characteristic curve (AUC) of ML models was compared to the prior score model, and developed a brief CIAKI prediction model for diabetes (BCPMD). We also validated BCPMD model on the prospective cohort of …
Многоцентровое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Over the past decades, avian influenza (AI) outbreaks have been reported across different parts of the globe, resulting in large-scale econo … the lasso and ridge regularization, random forest (RF), K-nearest neighbor (KNN), Naïve Bayes (NB), support vector machine (SVM), and convolutional neural network (CNN)) for pathogenicity classification of raw H5Nx nucleotide and protein sequences using a 10-fold cross-validation technique. We found that different ML techniques can be successfully used for the pathogeni …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Focal cortical dysplasia (FCD) is a neurological disorder distinguished by faulty brain cell structure and development. Repetitive and uncon … tly different from that in the HC group. Finally, the features of all ROIs were utilised to train a support vector machine classifier (SVM). The classification performance is evaluated by the leave-one-out cross-validation. The cluster-based analysis can localize the EZ cluster with the highest accuracy of 54.5 % (12/22) for cortical thickness, 40.9 % (9/22) and 13.6 % …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Defective wheels pose a significant challenge in railway transportation, impacting operational performance and safety. Excessive traction an … ploying a multi-layer perceptron (MLP) as a feature extractor and multiple machine learning models (support vector machine, random forest, decision tree, and k-nearest neighbors) for performance comparison. The results demonstrate that the MLP-RF (multi-layer perceptron with random forest) model achieved an accuracy of 99%, while the MLP-DT (multi-layer perceptron with …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Child sexual abuse (CSA) has become a focal point for lawmakers, law enforcement, and mental health professionals. With high pre … (prefrontal cortex, anterior cingulate cortex, amygdala, and corpus callosum). We trained a linear support vector machine to discriminate between PO and HC individuals using these WM microstructure data. Post hoc, we investigated the PO model decision scores with respect to sociodemographic (age, education, and IQ) and forensic characteristics (psychopathy, sexual devi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sepsis is a disease with a very high mortality rate, mainly involving an immune-dysregulated response due to bacterial infection. Most studi … larified using the "cell chat" method. The least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), support vector machine (SVM), and random forest (RF) were used to identify sepsis signature genes of diagnostic value. External validation was performed using multiple datasets from the GEO database (GSE28750, GSE185263, GSE57065) and 40 clinical samples. Bayesian algorit …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования