OBJECTIVE: Major lower extremity amputation for advanced vascular disease involves significant perioperative risks. Although outcome prediction tools could aid in clinical decision-making, they remain limited. To address this, we developed machine learning (ML) algorithms capable of predicting 1-year mortality following major lower extremity amputation.
METHODS: The Vascular Quality Initiative (VQI) database was queried to identify patients who underwent major lower extremity amputation for non-traumatic and non-malignant causes between 2012 and 2024. A total of 75 features were collected fro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Referred to as the "silent killer," elevated blood pressure (BP) often goes unnoticed due to the absence of apparent symptoms, resulting in cumulative harm over time. Chronic stress has been consistently linked to increased BP. Prior studies have found that elevated BP often arises due to a stressful lifestyle, although the effect of exact stressors varies drastically between individuals. The heterogeneous nature of both the stress and BP response to a multitude of lifestyle decisions can make it difficult if not impossible to pinpoint the most deleterious behaviors using the tradi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Suprainguinal bypass for peripheral artery disease (PAD) carries important surgical risks; however, outcome prediction tools remain limited. We developed machine learning (ML) algorithms that predict outcomes following suprainguinal bypass.
METHODS: The Vascular Quality Initiative database was used to identify patients who underwent suprainguinal bypass for PAD between 2003 and 2023. We identified 100 potential predictor variables from the index hospitalization (68 preoperative [demographic/clinical], 13 intraoperative [procedural], and 19 postoperative [in-hospital course/complica
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although there is considerable interest in machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) in critical care, the implementation of effective algorithms into practice has been limited.
OBJECTIVE: We sought to understand physician perspectives of a novel intubation prediction tool. Further, we sought to understand health care provider and nonprovider perspectives on the use of ML in health care. We aim to use the data gathered to elucidate implementation barriers and determinants of this intubation prediction tool, as well as ML/AI-based algorithms in critical care and health
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate the effect of uncertainty estimation on the performance of a Deep Learning (DL) algorithm for estimating malignancy risk of pulmonary nodules.
METHODS AND MATERIALS: In this retrospective study, we integrated an uncertainty estimation method into a previously developed DL algorithm for nodule malignancy risk estimation. Uncertainty thresholds were developed using CT data from the Danish Lung Cancer Screening Trial (DLCST), containing 883 nodules (65 malignant) collected between 2004 and 2010. We used thresholds on the 90th and 95th percentiles of the uncertainty scor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sex estimation plays a critical role in forensic identification, missing person identification, and forensic investigations. This study aimed to evaluate the usability of quantitative metric measurements obtained from computed tomography (CT) images of the atlas (the first cervical vertebra) for sex identification using machine learning algorithms. The study used CT images from 200 individuals (100 males and 100 females). Eighteen metric parameters of the atlas-comprising 16 lengths and 2 angles-were measured. These parameters were analyzed using 13 different machine learning algorithms. Basic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, a dynamic epidemic model of botnet attack propagation in scale-free networks is introduced based on the epidemic model. The proposed attack propagation model is based on the Susceptible-Exposure-Infected-Improved-Vaccinated-Recovery (SEIRVS) epidemic model. Here, an Intrusion Detection System (IDS) for botnet attack detection is also presented. This method is based on a combination of machine learning and metaheuristic algorithms, the Golden Ratio Optimization (GRO) algorithm, Bat Algorithm (BA), and K-Nearest Neighbor (KNN) algorithms named (GRO-BA-K-NN), which includes three s
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Universally accepted guidelines to predict futile resuscitation in severely bleeding trauma patients with traumatic brain injury do not exist. These patients may consume vast volumes of blood products in futile cases, which is especially problematic during times of local and national blood scarcity. However, determining which patients have no chance of survival is complicated and often reliant on the traumatologist's individual judgment, which may be inconsistent. Traumatologists often face the ethical dilemma of balancing their obligations to provide appropriate care for patients and to conse
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: For effective management of oral neoplasia, autofluorescence spectroscopy was conducted on patients with different characteristics of oral lesions in vivo. This study tested the possibility of using a multivariate statistical algorithm to differentiate human oral premalignant and malignant lesions from benign lesions or normal oral mucosa.
STUDY DESIGN/MATERIALS AND METHODS: A fiber optics-based fluorospectrometer was used to measure the autofluorescence spectra from healthy volunteers (NOM) and patients with oral lesions of submucous fibrosis (OSF), epithelial hype
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Urethral recurrence (UR) following radical cystectomy for bladder cancer represents an aggressive disease failure with typically poor survival outcomes. Our study aimed to assess the predictive risk factors for UR, to develop and validate an easy-to-use predictive tool of UR in our region based on machine learning algorithms and to update the meta-analysis of risk factors for UR in combination with our results to improve its accuracy and reliability. Clinicopathological data from the patients who underwent RC between 2010 and 2020 at multiple centres were collected. To confirm the independent
СтатьяМетаанализМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The present study details work done at the National Public Health Laboratory in Haiti (LNSP), comparing the results of a cholera rapid diagnostic test (RDT) with culture-based methods. As of October 21, 2011, 644 specimens were tested by both RDT and culture-based method at the LNSP. The sensitivity and specificity of RDT were 95% and 80%, respectively, with a positive predictive value of 89% and negative predictive value of 91%. In resource-limited settings, the RDT has good utility and should be considered as part of the laboratory testing algorithm.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Group A beta-hemolytic streptococci were isolated from 49 (10.4%) of 472 patients with pharyngitis. Throat culture results, interpreted by five observers of varying experience, showed the mean sensitivity, specificity, and predictive value of a positive Gram-stained smear of pharyngeal secretions as 73%, 96%, and 71%. Assignment to a high-risk group by clinical algorithm gave sensitivity, specificity, and predictive value of only 45%, 83%, and 23%. The Gram-stained smear is the most accurate method of early diagnosis of streptococcal pharyngitis.
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To derive a new cardiovascular disease risk score (QRISK) for the United Kingdom and to validate its performance against the established Framingham cardiovascular disease algorithm and a newly developed Scottish score (ASSIGN).
DESIGN: Prospective open cohort study using routinely collected data from general practice.
SETTING: UK practices contributing to the QRESEARCH database.
PARTICIPANTS: The derivation cohort consisted of 1.28 million patients, aged 35-74 years, registered at 318 practices between 1 January 1995 and 1 April 2007 and who were free of diabetes and existing car
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the accuracy of a commercial deep learning algorithm in measuring spinopelvic parameters on full spine radiographs.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study analyzed total spine X-rays from a clinical cohort, assessing spinopelvic parameters (coronal Cobb angle, thoracic kyphosis, lumbar lordosis, pelvic incidence, sagittal vertical axis). Measurements were performed by clinical radiologists, a trained research reader serving as ground truth, and a commercial AI software. Inter-rater reliability was determined via intraclass correlation coefficients between an or
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and validate machine learning models for predicting postoperative anterior chamber depth (ACD) in highly myopic cataract patients based on preoperative biometric parameters.
METHODS: This prospective study enrolled 203 eyes of 127 highly myopic patients who underwent phacoemulsification and intraocular lens (IOL) implantation between January 2024 and December 2025. Ocular biometric parameters were measured preoperatively and at 3 months postoperatively. A dual feature selection strategy combining Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) regression and Boruta
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Recurrent angina pectoris following coronary revascularization via percutaneous coronary intervention (PCI) or coronary artery bypass grafting (CABG) poses significant clinical challenges, associated with reduced quality of life and increased healthcare burden. Traditional risk tools have limitations in predicting short-term recurrence. This study aimed to develop and validate a machine learning (ML) predictive model for post-revascularization angina (PRA).
METHODS: This study used patient data from 38 clinical research centers in 23 provinces of China from 2016 to 2018. Data from
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Three-dimensional printing (3DP) holds significant potential for developing personalized pharmaceutical oral dosage forms (printlets). 3D printing has the advantage of fabricating complex geometric structures for versatile drug release profiles, enhancing patient preference, palatability and swallowability, reducing the pill burden, and increasing dose accuracy. Optimizing printing parameters is crucial in determining the quality of the printlets during dosage development. The integration of machine learning (ML) can reduce production costs and time through parameter optimization based on trai
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire (KCCQ), Seattle Angina Questionnaire (SAQ), and Minnesota Living with Heart Failure Questionnaire (MLHFQ) are widely used non-preference-based instruments that measure health-related quality of life (QOL) in people with heart disease. However, currently it is not possible to estimate quality-adjusted life-years (QALYs) for economic evaluation using these instruments as the summary scores produced are not preference-based. The MacNew-7D is a heart disease-specific preference-based instrument. This study provides different mapping algori
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Hypertension is an important risk factor in cardio-epidemiological research, but data quality remains a concern. We validated different registry-based definitions of hypertension.
PATIENTS AND METHODS: The cohort included all first-time responders of the Danish National Health Surveys (2010, 2013, or 2017). Prescription-defined hypertension was defined as ≥1 or ≥2 filled prescriptions of antihypertensive specific drugs in ≥1 or ≥2 different antihypertensive drug classes within 90, 180, or 365 days before survey response. Hospital-diagnosed hypertension was defined from hypertension d
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The current global pandemic, Covid-19, is a severe threat to human health and existence especially when it is mutating very frequently. Being a novel disease, Covid-19 is impacting the patients with comorbidities and is predicted to have long-term consequences, even for those who have recovered from it. To clearly recognize its impact, it is important to comprehend the complex relationship between Covid-19 and other diseases. It is also being observed that people with good immune system are less susceptible to the disease. It is perceived that if a correlation between Covid-19, other diseases,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования