Objective: To systematically evaluate the diagnostic performance of an artificial intelligence (AI)-assisted diagnostic system in identifying squamous intraepithelial lesions of different grades, glandular cell lesions, and common pathogenic microorganisms in ThinPrep cytologic test of cervical samples, and to explore its potential value in improving the diagnostic capabilities of pathologists. Methods: A total of 1 096 cervical specimens were collected from patients undergoing ThinPrep cytologic test at Beijing Anzhen Hospital, Capital Medical University from October to December 2025. The "AI…
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Glioblastoma (GBM) is an aggressive and highly lethal brain tumor. Secondary glioblastoma (sGBM), which arises through malignant progression from lower-grade diffuse glioma, represents a clinically and biologically distinct subset of GBM. In this disease context, the protein tyrosine phosphatase receptor type Z1-mesenchymal-epithelial transition factor (PTPRZ1-MET; ZM) fusion has emerged as a recurrent oncogenic driver associated with adverse clinical outcomes. In this study, we analyzed 159 patients with sGBM, including 15 ZM-positive and 144 ZM-negative cases, and confirmed that ZM-positive
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is an autoimmune disease of the central nervous system which is the main reason of disabilities of young … by an expert which can be time-consuming and inaccurate.
METHODS: Considering the effectiveness of artificial intelligence (AI)-based methods in diagnosing and predicting different diseases, and the increasing need for driving new and effective diagnostic methods, this challenge, entitled "Diagnosing MS from magnetic resonance imaging (MRI) Images," has been organized b …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multiple sclerosis (MS) is an inflammatory disease of the central nervous system (CNS) that impacts nearly 3 million people worldwide. While … nadequate response to IFN-β, largely due to genetic variability. Machine learning (ML), a branch of artificial intelligence (AI), employs data-driven computational models to enhance predictive accuracy and classification. In recent MS research, unsupervised learning techniques such as hierarchical clustering and K-means have been applied for classification purposes. Howe …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly entering colonoscopy practice, with computer-aided detection (CADe) systems improving polyp and adenoma detection. However, the next challenge is not only to detect more lesions, but to determine in real time which lesions require resection, histopathological assessment, surveillance adjustment or surgical referral. Computer-aided diagnosis (CADx) systems aim to support this step by predicting colorectal polyp histology before resection and enabling optical diagnosis strategies such as "resect-and-discard" and "diagnose-and-leave". The clinical valu…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In order to accurately identify tumor boundaries and improve diagnostic efficiency, this study proposes a multi-modal tumor boundary identification method based on artificial intelligence virtual cells and saliency near-infrared spectrum imaging, and uses this to construct the "Golden Eyes 3.0" intelligent navigation system. The system integrates the artificial intelligence virtual cell model constructed by the graph convolution network and introduces a loop iterative calibration mechanism to improve prediction accuracy. At the same time, this study also uses adaptive spectral discrimination w…
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We developed an automatic method based on a convolutional neural network (CNN) that identifies metastatic lesions in whole slide images (WSI) of intraoperative frozen sections from sentinel lymph nodes in breast cancer. A total of 954 sentinel lymph node frozen sections, encompassing all types of breast cancer, were collected and examined at our institution between January 1, 2021, and September 27, 2022. Seventy-two cases from a total of 954 cases, including 50 macrometastases, 16 micrometastases, and 6 negatives, were selected and annotated for training a model, which was a self-developed pl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The hip-knee-ankle angle is a crucial parameter in orthopaedic surgery for lower limb assessment. However, traditional methods for measuring the hip-knee-ankle angle on standing long-leg anteroposterior radiographs are time-consuming, require significant expertise and lack reproducibility. Given the emergence of artificial intelligence as a promising tool to automate these measurements, this study aimed to assess the accuracy of Gleamer BoneMetrics for hip-knee-ankle angle measurement and its correlation with assessments by experienced orthopaedic surgeons.
METHODS: A total of 75 pat…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Relapse is one of the most critical causes of transplant failure in patients with acute myeloid leukemia (AML) receiving haploidentical-related donor (HID) hematopoietic stem cell transplantation (HSCT). We aimed to develop an artificial intelligence (AI)-based predictive model for post-transplant relapse in patients with AML receiving HID HSCT.
METHODS: This study included patients with consecutive AML (aged ≥ 12 years) receiving HID HSCT in complete remission (CR). We randomly selected 70% of the entire population (n = 665) as the training cohort for developing th…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To determine whether chronic smoking affects fundus blood flow density using optical coherence tomography angiography (OCTA) based on artificial intelligence (AI).
METHODS: All participants underwent a comprehensive ophthalmological examination in this study. The subjects were categorized into two groups: control and smoker. Fundus data obtained through the novel OCTA device were compared.
RESULTS: Utilizing deep learning denoising techniques removed background noise and smoothed vessel surfaces. OCTA showed a significant decrease in fundus blood flow density after AI-based denoising on…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Immune checkpoint inhibitors (ICI) have transformed cancer therapy, improving outcomes in malignancies like lung cancer, melanoma, … er ICI therapy were included. Automated delineation of anatomical structures was performed using an artificial intelligence approach involving multiple subsequently applied deep learning models. SUVmax and SUVmean were quantified for irAE-related organs (thyroid, myocardium, pancreas, liver, bone, spleen, and adrenal glands) after automated tumor lesion removal. Statisti …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Crohn's disease (CD), a complex member of the inflammatory bowel disease spectrum, is characterized by the diversity and skipping distribution of intestinal mucosal lesions, significantly complicating its differential diagnosis with intestinal diseases such as ulcerative colitis and intestinal tuberculosis. With the increasing application of artificial intelligence (AI) in the medical field, its utilization in primary diagnosis has become more widespread. However, there is a lack of systematic evaluation regarding the specific efficacy of AI in identifying CD through…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Longitudinal validation of the artificial intelligence-based Notal OCT Analyzer (NOA) for identification of clinically significant changes in the trajectories of retinal total hypo-reflective volume (TRO) from daily home OCT (HOCT) self-imaging in eyes with age-related macular degeneration.
DESIGN: Post hoc analysis of the HOCT Fluid Visualization Agreement Study.
PARTICIPANTS: Three hundred seventeen eyes of 180 participants who self-imaged daily using the HOCT for 5 weeks.
METHODS: For each eye study, the ground truth of TRO stability or change was defined by human experts gradin…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent years, exosomes versatility has prompted their study in the biomedical field for diagnostic, prognostic, and therapeutic applications. Exosomes are bi-lipid small extracellular vesicles (30-150 nm) secreted by various cell types, containing proteins, lipids, and DNA/RNA. They mediate intercellular communication and can influence multiple human physiological and pathological processes. So far, exosome analysis has revealed their role as promising diagnostic tools for human pathologies. Concurrently, artificial intelligence (AI) has revolutionised multiple sectors, including medicine, …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aims to develop and validate an artificial intelligence (AI) - driven model to assist periodontal therapy decision-making and minimize tooth loss.
METHODS: A retrospective longitudinal cohort study was conducted using clinical and radiographic data from 3347 teeth treated and followed up for at least 10 years. The parameters included in the machine learning training and testing processes included: probing pocket depth (PPD), bone loss (BL), systemic diseases, therapy type, and others. Various machine learning models were developed and evaluated for accuracy, precision, …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A common and persistent inflammatory condition impacting the supportive structures of teeth, periodontal disease presents notabl … tivity, prompting the exploration of alternative approaches. Machine learning, an evolving field in artificial intelligence, has gained prominence in various domains, including healthcare. In this study, we examined the potential of machine learning to predict tooth loss based on diverse parameters, including age, systemic diseases (such as diabetes and hypertension), gr …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Caries lesions, in their early stages, can be challenging to identify clinically, as they often do not cause symptoms or are in … ng permanent molars using interproximal radiographs by training object detection algorithms with an artificial intelligence (AI) system and comparing them to inter-examiner diagnoses.
MATERIAL AND METHODS: A descriptive study was conducted in interproximal images of the first permanent molars of children aged between 6 and 9 years. The radiographs were obtained from thr …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This review explores the potential of virtual reality (VR) and artificial intelligence (AI) to identify preclinical cognitive markers of Alzheimer disease (AD). By synthesizing recent studies, it aims to advance early diagnostic methods to detect AD before significant symptoms occur.
OBJECTIVE: Research emphasizes the significance of early detection in AD during the preclinical phase, which does not involve cognitive impairment but nevertheless requires reliable biomarkers. Current biomarkers face challenges, prompting the exploration of cognitive behavior indicators beyond episod…
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To develop an artificial intelligence-based predictive model using ankle-brachial index (ABI) dynamic fluctuation patterns and evaluate its predictive value for major adverse limb events (MALEs) in patients with peripheral arterial disease (PAD), thereby providing a novel risk stratification tool for precision medicine.
METHODS: This multicenter prospective cohort study enrolled 412 consecutive PAD patients from 6 tertiary hospitals between January 2020 and December 2022. The cohort included 289 males (70.1%) with a mean age of 67.8 ± 12.1 years. Using a standardized ABI measureme…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the feasibility of utilising artificial intelligence (AI)-based segmentation of cone-beam computed tomography (CBCT) images in the generation of three-dimensional virtual patients, particularly in contexts complicated by the presence of metallic artefacts.
METHODS: Crown preparations were performed on the mandibular second premolars of a validated human head phantom, followed by intraoral scanning with a TRIOS scanner. Custom zirconia crowns were digitally designed and milled. The phantom was scanned using two CBCT units under four conditions simulating different crown…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования