BACKGROUND: This study evaluates the comparative performance of DeepSeek-R1, ChatGPT-5 Pro, and urologists in the specific domains of bladder cancer knowledge retrieval and complex clinical reasoning.
METHODS: We constructed a benchmark dataset comprising 91 standardized multiple-choice questions on bladder cancer derived from MedQA, MedMCQA, and the Chinese National Medical Licensing Examination, alongside three retrospectively reconstructed real-world cases. Five advanced models, including DeepSeek (V3, R1) and OpenAI variants (ChatGPT-5, ChatGPT-5 Pro, ChatGPT-5 Mini), were evaluated. Accu
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Real-world data (RWD) in unstructured electronic health records (EHRs) is crucial for understanding complex diseases like cancer, but extracting structured information is challenging due to linguistic variability, semantic complexity, and privacy concerns. This study evaluates the performance of four small, locally deployable language models for information extraction from Italian EHRs.
METHODS: We examine three prompting strategies (zero-shot, few-shot, and annotated few-shot) across English and Italian, involving clinicians with varying expertise to assess the impact of prompt d…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traditional Chinese Medicine (TCM) clinical practice depends on both codified theoretical knowledge and practitioner-specific experience, which differ in their data sources, reasoning patterns, and scope of generalization. We developed DFGLM-TCM, a modular large language model-based service system that separately models these two knowledge types through task-oriented components and coordinates them within a unified multi-task architecture. The knowledge-oriented component integrated a curated 22-GB TCM corpus containing approximately 3 million structured entries, a manually validated knowledge…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Bone age assessment is critical in pediatric endocrinology and forensic medicine. Although recently developed multimodal large language models (LLMs) show potential in medical imaging, their diagnostic performance in bone age determination has not been sufficiently evaluated. This study evaluates the performance of four multimodal LLMs (ChatGPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-3, and Claude 4 Sonnet) in bone age determination using the Gilsanz-Ratib (GR) atlas. Methods: This retrospective study included 245 pediatric patients (109 male, 136 female) under the age of 18 who underwe…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European spine journal : official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society2026eng
AIM/BACKGROUND: Large language models (LLMs) are increasingly used by patients to obtain medical information. Adolescent idiopathic scoliosis (AIS), a chronic condition requiring long-term monitoring and treatment decisions, generates substantial demand for reliable and understandable patient education. Although LLMs may function as accessible explanatory tools, their suitability for patient-oriented use remains uncertain. This study aimed to perform an expert-led, patient-centered evaluation of two widely accessible LLMs, Claude Sonnet 4.5 and GPT 5.2, focusing on their ability to deliver acc…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European spine journal : official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society2026eng
OBJECTIVE: Large language models (LLMs) are increasingly used as clinical information tools; however, their ability to accurately interpret evidence-based spine guidelines remains unclear. This study compared the performance of ChatGPT-5.1, Gemini, and Perplexity in interpreting the North American Spine Society (NASS) guideline for lumbar disc herniation with radiculopathy.
METHODS: Nineteen open-ended clinical questions derived from the NASS guideline were submitted to each LLM under standardized conditions. Responses were evaluated by two blinded clinicians using validated Likert scales for…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Causal discovery from observational data is limited by structural constraints of available datasets, the absence of causal logic, and the lack of external domain knowledge. We propose a Knowledge-Augmented Causal Discovery (KACD) framework that combines data-driven structural learning with LLM-based knowledge systems to overcome these limitations, with application to chronic low back pain (cLBP).
METHODS: We evaluated KACD in three configurations of increasing complexity: a vanilla LLM, an LLM augmented with retrieval-augmented generation (RAG), and an LLM augmented with a Knowledg
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare reasoning vs. conventional large language models (LLMs) in generating answers with guideline-aligned explanations for Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) educational questions.
METHODS: In this prospective study performed from February 6 to 12, 2025, 49 English-Chinese question pairs were extracted from BI-RADS Atlas Fifth Edition. Two reasoning LLMs (ChatGPT-o1, Deepseek-R1) and six conventional LLMs (Gemini2.0-Flash, Deepseek-V3, ChatGPT-4o, ChatGPT-3.5, Qwen-2.5, and WenXinYiYan-3.5) generated answers and explanations to the questions through structured…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) are increasingly explored as tools for medical education. However, evidence remains limited regarding their pedagogical quality and real-world utility in prostate cancer teaching within urology residency training.
METHODS: We conducted a two-phase study. Phase 1 benchmarked three LLMs (ChatGPT-4o, DeepSeek R1, and Gemini 2.0) on a structured 40-item prostate cancer education question bank using standardized prompts and blinded expert ratings. Phase 2 implemented the top-performing model in a pilot randomized teaching trial among urology residents (n = …
СтатьяРандомизированное исследованиеСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To compare the accuracy and safety of 4 large language models on cornea and external disease multiple-choice questions (MCQs).
METHODS: DeepSeek-V3.2, GPT-5.2 (via ChatGPT), Gemini 3 Pro, and Claude Opus 4.5 were tested on American Academy of Ophthalmology (AAO) Ophthalmic News and Education (ONE) Network Cornea/External MCQs (114 text-only) and AAO Basic and Clinical Science Course Cornea/External study questions (38 text-only). Each item was queried once per model using a standardized prompt for the primary analysis. In secondary analyses, each item was requeried 5 times per model …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Dysphagia education for speech-language pathology (SLP) students is challenged by limited hands-on exposure and skill transfer to diverse clinical settings such as hospital, aged-care facilities and clinics. Video-based learning, including immersive technologies, offers a potential solution for standardized, safe exposure. METHODS: This mixed-methods study randomized 65 first-year SLP Master’s students into immersive (n = 33) and non-immersive (n = 32) video groups. Immersive videos were delivered via Meta Quest 3 headsets, non-immersive as MP4 links. Learning outcomes were assesse…
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The causal role of the right inferior frontal gyrus (RIFG) in inhibitory control has previously been identified at the behavioral level using transcranial magnetic stimulation (TMS). To further explore the underlying neural mechanisms, we combined TMS with functional magnetic resonance imaging (fMRI) in bilingual language switching. Results showed reduced asymmetric switching costs in RIFG activation following continuous theta-burst stimulation (cTBS) compared to sham stimulation, while intermittent theta-burst stimulation (iTBS) caused no improvement. These findings provide neural evidence co…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Clinical Significance: Modern neuro-oncologists encounter a major challenge when dealing with glioblastomas located in the dominant hemisphere's temporo-basal area, because their invasive nature disrupts the proximity to eloquent cortical areas (language and speech), as well as skull base venous structures, which can lead to a quick decline in function from the disruptions in these networks and the disconnection of corridor-level pathways. This manuscript illustrates the application of metric-based phenotyping, anatomically defined imaging, and venous-anchored microsurgical tech…
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid growth of short-video platforms has reshaped how individuals access health information, but it has also fueled the spread of misinformation and disinformation. Dry eye, a prevalent ocular surface disorder, provides a representative case for examining these challenges. Reliable and scalable methods are urgently needed to identify and mitigate misinformation risks in online health content. We proposed a framework employing Video Large Language Models (VideoLLMs) for automated evaluation of science popularization videos. Three representative VideoLLMs (VideoLLaMA3, QwenVL, and InternVL)…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To compare the diagnostic accuracy and public health utility of Gemini 2.5 Flash and GPT-4 for early childhood caries (ECC) risk triage in classifying presentations as high risk (warranting immediate referral) or low risk (amenable to preventive counseling).
MATERIALS AND METHODS: A standardized dataset of 50 clinical vignettes (25 high risk and 25 low risk) was evaluated against both large language models via official application programming interfaces using a blinded, prospective comparative design (CONSORT-AI; TRIPOD+AI). This constitutes a vignette-based internal validation study…
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Language lateralization (LL) is a key aspect for preoperative surgical planning in patients with brain tumors. Crossed cerebro-cerebellar (CCC) activation, derived from functional magnetic resonance imaging (fMRI), guides LL determination. Structural features, such as gray matter volume (GMV), may provide complementary information on structural asymmetries associated with LL. However, the literature suggests that LL may change after surgery, and less is known about its variation over repeated surgeries. This case study aims to characterize LL in a patient with a recurrent glioma using both fun…
СтатьяКлинический случайПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bladder cancer ranks among the most prevalent urological tumors worldwide, with its global incidence continuing to rise steadily. Although patient education materials (PEMs) play a crucial role in enhancing disease comprehension and supporting joint clinical decision-making, current online resources frequently surpass the readability thresholds recommended for the general public. Large language models (LLMs) hold promise for health communication, yet no systematic assessment has been conducted regarding their feasibility and trustworthiness specifically for bladder cancer patient e…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study describes recruitment approaches and costs of engaging Spanish-speaking and Latino families and their young children with language delays in a randomized clinical trial of a naturalistic language intervention approach.
METHOD: A total of 214 families were initially screened, and ultimately, 81 families were determined to be eligible and were enrolled in a randomized clinical trial. Families found out about the study via passive recruitment strategies (social media or word of mouth) and active recruitment strategies (referral by experts in early bilingual language develop…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования