This study presents a comprehensive multimodal dataset and an integrated analysis framework aimed at predicting key structural properties of … ity due to differences in yarn density, stitch geometry, and color–texture interactions, making the classification task inherently challenging. To evaluate the discriminative power of deep learning models on this fabric dataset, three widely used convolutional neural network architectures—VGG19, EfficientNet-B3, and DenseNet-121—were trained and compared using k …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dysphagia is a common and debilitating complication in patients with lateral medullary infarction (LMI), affecting up to 100% of cases and significantly impairing quality of life. Accurate classification of early dysphagia severity is essential for timely intervention and personalized rehabilitation planning. This study aimed to develop and validate a deep learning algorithm using acute-phase diffusion-weighted MRI to classify dysphagia severity in LMI patients. A retrospective cohort of 163 patients with confirmed acute LMI was analyzed. Dysphagia severity was determined by videofluoroscopic …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent advances in cough sound analysis using deep learning techniques enable smartphone-based respiratory disease screening suitable for self-management care in a home setting, yet their utility is limited by device heterogeneity, population diversity, and challenges in multimodal integration. We propose a device-invariant, multimodal deep learning framework that jointly models cough acoustics, demographic data, and symptom descriptions for multi-label classification of adult respiratory diseases. To address the issues of device effect, an adversarial branch is embedded in the audio encoder t…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The World Health Organization classification of renal cell tumors was updated to its fifth edition in 2022 and incorporated significant changes with contributions from pathologists and radiologists. In the 2022 updated classification, epithelial renal tumors are now divided into six categories. Four of these six categories represent the major subtypes of renal tumors: clear cell renal tumors, papillary renal tumors, oncocytic and chromophobe renal tumors, and collecting duct tumors. Two additional categories, representing relatively rare renal tumors, termed other renal tumors and molecularly …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular diseases (CVDs) are a significant and widespread cause of death in the world, continuing to increase mortality rates. Therefore, timely identification and diagnosis are essential for a patient's optimized recovery and longevity. In this regard, ECG is an effective tool for detecting anomalous heart conditions. However, interfering factors like noise, transient changes, and missing data could affect the accurate diagnosis of CVDs. The Cardiovascular ECG Data Recovery and Classification Network (CEDRC-Net) sorts and collates noisy data while also recovering missing data caused by …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder necessitating accurate and timely diagnosis for effective clinical intervention. While deep learning methods have shown promise in AD classification, many rely on computationally intensive architectures and high-dimensional feature representations. This study introduces a lightweight hybrid framework combining deep feature extraction, dimensionality reduction, and adaptive classification for MRI-based Alzheimer's disease stage classification. Methods: Utilizing MRI images from a publicly available Alzhe…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to investigate whether electroencephalogram (EEG) data can be used to classify normosmia and anosmia using machine learning approaches and to examine how classification performance varies across single and combined chemical stimulation conditions.
METHODS: EEG signals were recorded from 66 participants (26 normosmic and 40 anosmic) during olfactory stimulation with phenyl ethyl alcohol (PEA), hydrogen sulfide (H₂S), and carbon dioxide (CO₂), presented to the left and right nostrils. EEG data were averaged for each condition, resulting in six chemosensory event-rela…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Angina and exertional dyspnea are hallmark manifestations of coronary artery disease (CAD), traditionally linked to obstructive epicardial lesions. However, a substantial subset of patients experience angina despite angiographically non-obstructive coronary arteries (<50%), termed angina with non-obstructive coronary arteries (ANOCA). ANOCA may progress to ischemia with non-obstructive coronary arteries (INOCA), myocardial infarction with non-obstructive coronary arteries (MINOCA), and ischemic cardiomyopathy. Despite advances in diagnostic modalities, the underlying pathophysiolog
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There is significant interest in research on the pathology, natural history and treatment of brachial plexus birth injury. This article comments on a few newly published papers in the Journal of Hand Surgery (European Volume) to highlight updates and new research. Classification of brachial plexus birth injury remains challenging. Intraoperative findings from a recent article allow the introduction of a new classification based on findings during surgical exploration, providing a more precise description of the extent and severity of injury. The classification correlates well with pre- and pos…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: To evaluate the clinical application value of practical clinical classification system for cesarean scar pregnancy (CSP). Methods: A total of 1 076 patients with CSP admitted to Peking University Third Hospital from January 2014 to December 2023 were retrospectively included in the study. According to the practical clinical classification system for CSP, the patients were divided into 5 groups (type Ⅰ, Ⅱa, Ⅱb, Ⅲa and Ⅲb). The clinical characteristics, diagnosis and treatment variance of different types of CSP patients were analyzed, and the treatment strategy recommended by this stu…
Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Differentiating myocarditis from myocardial infarction (MI) using Cardiac Magnetic Resonance (CMR) imaging remains a significant clinical challenge due to overlapping imaging and clinical presentations. We propose MyoClass, a deep learning (DL)-based framework that integrates multimodal CMR sequences (CINE, Late Gadolinium Enhancement (LGE), Modified Look-Locker Inversion Recovery (MOLLI)), Left Ventricular (LV) morphological descriptors, T1 quantitative mapping, and patient metadata for automated myocardial tissue classification. MyoClass comprises three computational modules that extract and…
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pilonidal sinus disease (PSD) is a suppurative inflammatory condition characterized by a sinus tract in the sacrococcygeal gluteal cleft and … and vertical distance network (HoVer-Net) deep learning model for automated nuclei segmentation and classification was employed to extract nuclear features from lesion regions. These features were then integrated with multidimensional clinical characteristics to select key features. And then a machine learning classifier was incorporated to construct a recursive …
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The pursuit of decision safety in clinical applications calls for medical image classification models that are not only accurate but also transparent enough for clinicians to audit the visual evidence and decision logic behind each diagnosis. Existing concept-based models ground predictions in human-interpretable concepts (i.e., diagnostic visual signs), but they typically provide only instance-level explanations without exposing the global classification logic, and their soft concept representations are prone to concept leakage, where unintended information undermines both interpretability an…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Develop a real-time prediction model to detect laryngeal behaviors from videolaryngoscopy-based tracking data during clinical ex … endent dataset comprising 8 videos, 123 segments, and 49,770 frames. Performance was assessed using classification metrics and temporal intersection over union (mIoU).
RESULTS: The model achieved a mean accuracy score of 92% and an mIoU of 0.82 when evaluated on the independent test dataset, indicating agreement with manual annotations and accurate temporal ide …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Muscular Temporomandibular Disorders (mTMD) are musculoskeletal (MSK) disorders that have an unclear etiopathology, making clinical diagnosis and classification important for targeted treatment. Current taxonomies focus on pain reproduction, whereas MSK evaluation encompasses other clinical assessments. The ability to align taxonomy to MSK evaluation would improve diagnosis and targeted treatment.
OBJECTIVE: Review the recent clinical research for mTMD and identify emergent constructs to reframe the current taxonomy for myalgia classification of the Diagnostic Classification for T…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoarthritis is a chronic degenerative joint disease. Naturally derived flavonoids have become a hot spot in the field of osteoarthritis drug research and development. This paper summarizes the classification and chemical structure characteristics of flavonoids and the mechanism of anti-osteoarthritis. The key structure-activity relationship (SAR) found that the hydroxyl group of o-diphenol/o-triphenol on the B-ring can scavenge free radicals and chelate pro-oxidant metal ions, which directly determines the antioxidant strength; the C2═C3 double bond on the C-ring is conjugated with the 4-ca…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Eye disease is one of the most conspicuous reasons of optical diminishing and, in certain cases, the prime cause of complete sightlessness. … ons, glaucoma detection improved considerably with weighted, sum, and voting fusion, and reduced misclassifications with normal eye images. Explainability and interpretability examination using Score-CAM (disclosed steady anatomical attention patterns across both datasets: glaucoma models concentrated on the optic nerve head and peripapillary area, DR models emp …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования