MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

180 796 публикаций

Поиск: 149 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 6 373 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Two-stage ensemble learning framework for automated classification of keratoconus severity.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Accurate staging of keratoconus (KC) is crucial for timely intervention and improving patient quality of life. Unl … 3 %, and a sensitivity of 99.41 %. The F1 and F2 scores were 99.42 % and 99.41 %, respectively. The classification quality, measured by Matthew's Correlation Coefficient, also attained a value of 0.993. Additionally, the model was evaluated on 100 previously unseen test samples, which were entirely excluded from training and cross-validation. It achieved an accu …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40570767Открыть статью

High scattering sensitivity entropy imaging for breast tumor characterization and classification.

BACKGROUND: Diagnosing and characterizing breast lesions and tumors remains a common challenge in clinical practice. Ultrasound imaging stan … t and improve detectability for breast tumors. Moreover, this imaging method can make a preliminary classification and characterization of benign and malignant breast lesions through quantitative analysis of ultrasound radio frequency data and the calculation of the entropy value without biopsy examination. METHODS: To achieve the fuzzy entropy imaging, a slidi …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40849881Открыть статью

Interpretability-driven deep learning for SERS-based classification of respiratory viruses.

Respiratory viruses, such as influenza A/B, RSV, SARS-CoV-2 and its variants, continue to be a major global health threat, highlighting the … from 13 respiratory virus types, including SARS-CoV-2 variants and sublineages, achieving over 98 % classification accuracy. To further improve model transparency, gradient-weighted class activation mapping (Grad-CAM) has been applied, revealing consistent Raman shift regions critical for virus discrimination across various media conditions. The platform has dem …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40840132Открыть статью

Pathological classification of non-ischaemic dilated cardiomyopathy based on deep learning.

AIMS: Non-ischaemic dilated cardiomyopathy (NIDCM) is a major cause of heart failure (HF) and heart transplantation (HTx), characterized by … istribution did not differ significantly across PGs (P = 0.786). CONCLUSION: DL-based pathological classification effectively extracted clinically-meaningful imaging features and enabled the identification of high-risk NIDCM subgroup. Each PG exhibited unique histopathological and clinical characteristics, highlighting distinct phenotypes and risk profiles.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41574032Открыть статью

Single-channel EEG-based sleep stage classification via hybrid data distillation.

Objective.With the advancement of deep learning technologies, more and more researchers have begun developing end-to-end automatic sleep stage classification frameworks. However, these frameworks typically require access to large electroencephalogram (EEG) datasets for training, which imposes a significant computational burden. Furthermore, EEG data contains patient privacy information, and using such data for training raises concerns about privacy infringement. To address these issues, we propose a hybrid data distillation method. We aim to enable single-channel EEG sleep stage classification…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41232135Открыть статью

New composite phenotypes enhance chronic kidney disease classification and genetic associations.

Chronic kidney disease (CKD) is a multifactorial condition driven by diverse etiologies that lead to a gradual loss of kidney function. Alth … mposite phenotypes (CPs) through cPCA. Nearly 50,000 of these CPs demonstrated significantly higher classification power for clinical CKD compared to individual biomarkers. The top-ranked CP-a combination of albumin, cystatin C, eGFR, gamma-glutamyltransferase, HbA1c, low-density lipoprotein, and microalbuminuria, achieved an AUC of 0.878 (95% CI: 0.873-0.882), …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40408443Открыть статью

Improving Machine Learning Classification Predictions through SHAP and Features Analysis Interpretation.

Tree-based machine learning (ML) algorithms, such as Extra Trees (ET), Random Forest (RF), Gradient Boosting Machine (GBM), and XGBoost (XGB) are among the most widely used in early drug discovery, given their versatility and performance. However, models based on these algorithms often suffer from misclassification and reduced interpretability issues, which limit their applicability in practice. To address these challenges, several approaches have been proposed, including the use of SHapley Additive Explanations (SHAP). While SHAP values are commonly used to elucidate the importance of feature…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41114446Открыть статью

Deep learning-based CNN model for multiclass classification of fingerprint patterns.

Fingerprints are widely used as biometric parameters for identification purposes because of their uniqueness. Moreover, many digital devices have employed fingerprints for security purposes throughout the world. An automatic artificial intelligence-based classification system can reduce the time spent running through the database for fingerprint matching by arranging fingerprints into disjoint classes. It can also help classify fingerprints at the crime scene easily and quickly. The present study proposed a convolutional neural network (CNN) model for the multiclass classification of fingerpri…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40611678Открыть статью

Deep learning-based classification of pleural malignancy using medical thoracoscopic images.

BACKGROUND: Malignant pleural effusion (MPE) is a frequent complication of advanced lung cancer, and rapid and accurate diagnosis is critical for timely therapeutic decision-making. Although medical thoracoscopy (MT) provides direct visualization and targeted biopsy, resulting in high diagnostic yield, the clinical utility of its findings is contingent on operator experience and subsequent confirmation via pathological analysis. Recent advances in deep learning have enabled automated image classification in various fields, but its application in thoracoscopic images remains unexplored. The aim…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41234571Открыть статью

Binary Classification of Consciousness Using Cerebral Blood Flow and EEG Features.

BACKGROUND: Assessing consciousness at the bedside in the neurocritical care unit is complicated by sedation and other treatment effects. While EEG is commonly used, it offers a limited view of the neurovascular unit. We evaluated whether combining cerebral blood flow (CBF) features with EEG improves binary classification of consciousness in patients with severe brain injury. METHODS: We retrospectively analyzed 35 adults who underwent multimodal neuromonitoring. Signals were segmented into 30-min windows after each probe recalibration. We used parameters including CBF low-frequency bands (Ba…

СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41404288Открыть статью

Optimizing vision care: Dual path network model in eye disease classification.

The increasing prevalence and severity of eye diseases worldwide underscore the urgent need for advanced diagnostic tools and interventions to address the growing burden on global public health. The study on eye disease classification holds significant relevance due to its potential impact on enhancing early detection, diagnosis, and treatment of various ocular conditions. Timely and accurate identification of eye diseases such as cataracts, glaucoma and diabetic retinopathy is crucial for preventing vision loss and improving overall patient outcomes. This innovative model leverages the synerg…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40896911Открыть статью

Molecular feature-based classification of retroperitoneal liposarcoma: a prospective cohort study.

BACKGROUND: Retroperitoneal liposarcoma (RPLS) is a critical malignant disease with various clinical outcomes. However, the molecular hetero … t a simplified dichotomous clustering via nonnegative matrix factorization. The feasibility of this classification was validated in a separate validation cohort (n=241) using immunohistochemistry (IHC) from the REtroperitoneal SArcoma Registry (RESAR). The study is registered with https://clinicaltrials.gov/ under number NCT03838718. RESULTS: Cell cycle, DNA da …

СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40407808Открыть статью

Using a Cardiogenic Shock Classification System for Predicting Postcardiotomy Shock Mortality.

BACKGROUND: Cardiogenic shock (CS) is a life-threatening hemodynamic state. Patients with differing shock severity show varying responsiveness to clinical interventions. CS also occurs in patients who have undergone cardiac surgery. A few evaluation systems have been developed for postcardiotomy patients. The Society for Cardiovascular Angiography and Intervention (SCAI) has developed a new classification scheme for CS. OBJECTIVES: This study aimed to assess the parameters that define the stages of CS and the diagnostic utility of an SCAI-based CS classification system for patients undergoing…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40340091Открыть статью

Textural Classification of Commercial Foodstuffs for Dysphagia Using Back-Extrusion Test.

Oropharyngeal dysphagia (OD) management requires texture-modified foods (TMFs). The International Dysphagia Diet Standardization Initiative (IDDSI) framework classifies TMFs from drinks (levels 0-2) to purées and soft-solid foods (levels 3-4). However, current instrumental methods for analyzing commercial OD-oriented TMFs often fail to provide reliable classifications, limiting their clinical and industrial applicability. This study aimed to evaluate the effectiveness and reliability of the Back-Extrusion Test (BET) in classifying commercial OD-oriented TMFs according to the IDDSI framework. F…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41227712Открыть статью

Correction: Episodic Ataxias: Primary and Secondary Etiologies, Treatment, and Classification Approaches.

[This corrects the article DOI: 10.5334/tohm.747.].

Опубликованное исправлениеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40901571Открыть статью

Nonsyndromic epidermal differentiation disorders: a new classification toward pathogenesis-based therapy.

Epidermal differentiation disorders (EDDs) encompass inherited conditions characterized by abnormal epidermal differentiation, including non … ing the need to abandon derogatory terminology. As a result, the clinical relevance of the previous classification, which included eponymous and/or descriptive titles, has diminished. In the new, gene-based classification, old terms considered pejorative, such as ichthyosis, vulgaris, hystrix and harlequin have been eliminated and eponyms have been replaced. Amo …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40308026Открыть статью

Extensor Tendon Injuries: A New Classification, Strong Repairs, and Easier Therapy.

A new 5-zone classification of extensor tendons in the hand and forearm is proposed to regroup surgical methods and discuss outcomes. Similar to flexor tendon zones, the new classification unifies the zones of fingers and thumbs. Based on this classification, strong surgical repairs (6-strand repairs) are always used for zone 2. In zone 1c and 3, 6-strand, 4-strand, or other repair methods are used. The finger is protected with short splinting with early active motion or hand use. Many principles of flexor tendon repairs are applicable to these extensor tendon areas. A solid strong repair abol…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41025781Открыть статью

Clinical-transcriptomic classification of lumbar disc degeneration enhanced by machine learning.

BACKGROUND: Lumbar disc degeneration (LDD) displays considerable heterogeneity in terms of clinical features and pathological changes. However, researchers have not clearly determined whether the transcriptome variations in LDD could be used to identify or interpret the causes of heterogeneity in clinical features. This study aimed to identify the transcriptomic classification of degenerated discs in LDD patients and whether the molecular subtypes of LDD could be accurately predicted using clinical features. METHODS: One hundred and twenty-two nucleus pulposus (NP) tissues from 108 patients w…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40883814Открыть статью

Utility of 3-Dimensional Printed Models for Distal Radius Fracture Classification.

BACKGROUND: This comparative observational study evaluated the reliability of 3-dimensional (3D) models versus radiograph imaging for distal radius fracture classification by measuring inter- and intraobserver agreement. METHODS: Twelve distal radius fractures were selected from our institution and 3D printed models were created using computed tomography (CT) data imaging. Each fracture model was printed in both resin and filament material. 3D models and radiograph images were randomized, and participants independently classified each based on the AO classification for distal radius fractures…

СтатьяСравнительное исследованиеНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41103174Открыть статью

Classification of Kinematic Coupling Patterns Between Lower Limb Joints During Running.

Abnormal foot alignment such flatfoot is involved in running injuries. The mechanism by which flatfoot is susceptible to running injuries ha … matic coupling patterns using the cross-correlation coefficient as an input variable. After cluster classification, joint angles during the stance phase and static standing were compared between clusters. Hierarchical clustering classified kinematic coupling patterns between lower limb joints into two clusters, mainly the kinematic coupling on the frontal plane. …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40099541Открыть статью