OBJECTIVE: The prognostic significance of positive peritoneal cytology in endometrial cancer has long been debated. In 2009, the Fédération … rgical treatment between 2004 and 2015 at the Bern University Hospital, Switzerland, with molecular classification of the primary tumor and peritoneal cytology performed.
RESULTS: A total, 250 patients with endometrial cancer were enrolled. Peritoneal cytology was assessed in 206 patients, of whom 24% were positive: 25% of the POLEmut, 16% of the MMRd, 41% of t …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain tumor is a most dangerous disease and requires accurate diagnosis in a short period to ensure the best treatment. Traditional methods for brain tumor classification (BTC) are quite effective, even though usually resulting in clinical manual analysis, which takes more time and prone to errors. Initially, the input image is collected from Brain Tumor dataset. The gathered image is given to preprocessing. In preprocessing stage, trust-based distributed set-membership filtering (TDSF) is used to remove the noise. The preprocessed output is fed to the quaternion offset linear canonical transf…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multicenter and multi-scanner imaging studies may be necessary to ensure sufficiently large sample sizes for developing accurate predictive models. However, multicenter studies, incorporating varying research participant characteristics, MRI scanners, and imaging acquisition protocols, may introduce confounding factors, potentially hindering the creation of generalizable machine learning models. Models developed using one dataset may not readily apply to another, emphasizing the importance of classification model generalizability in multi-scanner and multicenter studies for producing reproduci…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Cerebral amyloid angiopathy (CAA)-related features on neuroimaging often coexist with signs of arteriolosclerosis-small vessel disease on neuroimaging in people with intracranial hemorrhage (ICH). This study aimed at defining the value of amyloid pathology detected by 18Fflutemetamol PET in reclassification and stratification of risk of bleeding in people with mixed CAA-arteriolosclerosis features.
METHODS: We included consecutive patients admitted to 2 institutions (2018-2023) with spontaneous symptomatic ICH, subarachnoid hemorrhage (SAH), transient focal neurologic episodes (TF…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose To develop a machine learning approach for classifying disease progression in chest radiographs using weak labels automatically deri … -CXR database. Area under the receiver operating characteristic (AUC) analysis was used to evaluate classification performance. The algorithm is also capable of generating bounding-box predictions to localize areas of new progression. Recall, precision, and mean average precision were used to evaluate the new progression localization. One-tailed paired t tests w …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Root surface caries, commonly known as root decay, is a common dental disorder that affects tooth roots. Like enamel-based tooth … es and logistic regression have 96% and 100% accuracy, but class accuracy is -94% and 100% in image classification of root caries was seen.
CONCLUSIONS: AI-based root caries prediction utilizing radiographic images would improve dental care by diagnosing and treating early, accurately, and personalized. With appropriate deployment, research, and ethics, AI inte …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pathway analysis plays a critical role in bioinformatics, enabling researchers to identify biological pathways associated with various conditions by analyzing gene expression data. However, the rise of large, multi-center datasets has highlighted limitations in traditional methods like Over-Representation Analysis (ORA) and Functional Class Scoring (FCS), which struggle with low signal-to-noise ratios (SNR) and large sample sizes. To tackle these challenges, we use a deep learning-based classification method, Gene PointNet, and a novel $P$-value computation approach leveraging the confusion ma…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electrocardiography (ECG) is the most non-invasive diagnostic tool for cardiovascular diseases (CVDs). Automatic analysis of ECG signals ass … troduces an automated DL enabled ECG signal recognition (ADL-ECGSR) technique for CVD detection and classification. The ADL-ECGSR technique employs three most important subprocesses: pre-processed, feature extraction, parameter tuning, and classification. Besides, the ADL-ECGSR technique involves the design of a bidirectional long short-term memory (BiLSTM) base …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Low-dose computed tomography (LDCT) screening has shown promise in reducing lung cancer mortality; however, it suf … ing synthetic LDCT images for developing a relatively accurate radiomics-based model in lung nodule classification. This approach addresses challenges associated with LDCT screening, offering potential implications for improving lung cancer detection and reducing false positives.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Corpus callosal abnormalities (CCA) are midline developmental brain malformations and are usually associated with a wide spectrum of other neurological and non-neurological abnormalities. The study aims to highlight the diagnostic role of fetal MRI to characterize heterogeneous corpus callosal abnormalities using the latest classification system. It also helps to identify associated anomalies, which have prognostic implications for the postnatal outcome.
METHODS: In this study, retrospective data from antenatal women who underwent fetal MRI between January 2014 and July 2023 at Ru…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Fetal growth restriction (FGR) is a condition where fetuses fail to reach their genetic potential for growth, posing a significan … arately selected by 3 algorithms, including the Fisher coefficient method, the method of minimizing classification error probability and average correlation coefficients, and the mutual information coefficient method. Further, the 10 statistically most significant features were selected from these sets to form the mixed feature set. After nonlinear discriminant …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The diagnostic test for vasovagal syncope (VVS), the most common cause of syncope is head-up tilt test (HUTT) assessment. During the test, subjects experienced clinical symptoms such as nausea, sweating, pallor, the feeling of palpitations, being on the verge of passing out, and fainting. The study's goal is to develop an algorithm to classify VVS patients based on physiological signals blood pressure (BP) and electrocardiography (ECG) obtained from the HUTT.
METHODS: After 10 min of supine rest, the subject was tilted at a 70-degree angle on a tilt table for approximately a total
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background The dorsal intercarpal (DIC) ligament plays a significant role in carpal stability and is often associated with other carpal ligament injuries. Isolated DIC ligament injuries are rare and can present as a ligament avulsion, bony avulsion, or attenuation due to chronic injury. Previously, we described the first isolated DIC ligament avulsion and proposed an arthroscopic repair technique. This article presents an arthroscopic classification of DIC ligament complex injuries and outcomes in a larger series of patients. Materials and Methods A retrospective review was conducted on 16 p…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To assess the reliability and reproducibility of AO/OTA, Frykman and Fernandez classification systems for distal radius fractures on CT.
MATERIALS AND METHODS: Four radiologists, including one radiology resident, two musculoskeletal radiology fellows and one radiology consultant independently evaluated CT scans of 115 patients with distal radius fractures and classified the fractures according to AO/OTA, Frykman and Fernandez classification system. To assess reproducibility, a second set of reading was done by two observers after an interval of six weeks. Interobserver reliability …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: A deep learning classifier that improves the accuracy of colposcopic impression.
METHODS: Colposcopy images taken 56 seconds aft … d the results with patients' age and referral data to train a Gradient Boosted Tree model for final classification. Model accuracy was assessed by the receiver operating characteristic area under the curve (AUC), Youden's index (YI), sensitivity, and specificity compared to the histology.
RESULTS: Out of 5,485 colposcopy images, 4,946 with histology and a visib …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Near-infrared indocyanine green angiography allows experienced surgeons to reliably evaluate parathyroid gland vitality during thyroid and parathyroid operations in order to predict postoperative function. To facilitate equal performance between surgeons, we developed an automatic computational quantification method using computer vision that portrays expert interpretation of visualized parathyroid gland near-infrared indocyanine green angiographic fluorescence signals.
METHODS: Near-infrared indocyanine green-parathyroid gland angiography video recordings (Fluobeam® LX, Fluoptics
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hearing problems are commonly diagnosed with the use of tonal audiometry, which measures a patient's hearing threshold in both air and bone conduction at various frequencies. Results of audiometry tests, usually represented graphically in the form of an audiogram, need to be interpreted by a professional audiologist in order to determine the exact type of hearing loss and administer proper treatment. However, the small number of professionals in the field can severely delay proper diagnosis. The presented work proposes a neural network solution for classification of tonal audiometry data. The …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Leukemia classification relies on a detailed cytomorphological examination of Bone Marrow (BM) smear. However, applying existing deep-learning methods to it is facing two significant limitations. Firstly, these methods require large-scale datasets with expert annotations at the cell level for good results and typically suffer from poor generalization. Secondly, they simply treat the BM cytomorphological examination as a multi-class cell classification task, thus failing to exploit the correlation among leukemia subtypes over different hierarchies. Therefore, BM cytomorphological estimation as …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The identification and segmentation of histological regions of interest can provide significant support to pathologists in their diagnostic tasks. However, segmentation methods are constrained by the difficulty in obtaining pixel-level annotations, which are tedious and expensive to collect for whole-slide images (WSI). Though several methods have been developed to exploit image-level weak-supervision for WSI classification, the task of segmentation using WSI-level labels has received very little attention. The research in this direction typically require additional supervision beyond image la…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to investigate the accuracy of deep learning algorithms to diagnose tooth caries and classify the extension and … curacy, sensitivity, specificity, and F1 score values were measured for dental caries detection and classification.
RESULTS: The diagnostic accuracy, sensitivity, specificity, and F1 score for caries detection in carious molar teeth were 95.3%, 92.1%, 96.3%, and 93.2%, respectively, and for noncarious molar teeth were 94.8%, 94.3%, 95.8%, and 94.6%. The CNN net …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования