Intratumoral injection of cisplatin into lung cancer is feasible and can increase local drug exposure while reducing systemic toxicity. However, its success relies on achieving sufficient drug exposure to the tumor, which has not been quantitatively evaluated in a clinical setting. In the context of a Phase I clinical trial of intratumoral cisplatin injections into resectable lung tumors via robotic bronchoscopy (N = 6), we developed a quantitative framework to assess delivery effectiveness and long-term cisplatin exposure in tumors. Initial injectate retention was estimated using a novel imag
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Advances in device design, imaging and vascular-closure technology have driven a progressive shift from surgical femoral exposure to totally percutaneous strategies for endovascular aortic repair. This narrative review summarises contemporary evidence and practical considerations for percutaneous access across the spectrum of aortic disease, from infrarenal endovascular aneurysm repair (EVAR) to thoracic endovascular aortic repair (TEVAR), fenestrated/branched repair and endovascular treatment of the aortic arch. Percutaneous femoral access is now supported by randomized evidence, large regist
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The approval of lecanemab has created new operational demands for Alzheimer's disease care. Japan's nationwide rollout under universal health insurance offers an opportunity to identify real-world bottlenecks in treatment delivery.
OBJECTIVE: To identify facility-level and infrastructure-level factors associated with wait time to initial lecanemab infusion and treated patient volume among dementia specialists in Japan.
METHODS: We performed a secondary analysis of an anonymous online survey of 296 dementia specialists certified to prescribe lecanemab in Japan approximately one ye
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gait impairment (GI) and freezing of gait (FOG) affect 80% of patients with advanced Parkinson's disease. Continuous deep brain stimulation (cDBS) provides limited adaptability to address the episodic nature of FOG due to fixed parameters. Neural biomarkers for adaptive DBS are limited by signal artifacts and poor FOG classification. Wearable inertial measurement units (IMUs) offer a promising alternative by directly measuring signatures of GI&FOG. We developed Kinematic adaptive DBS (KaDBS), the first intelligent system to dynamically modulate stimulation in response to real-time gait metrics
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Parkinson's Disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder that impairs motor and cognitive functioning, making early diagnosis and patient-specific treatment essential; however, traditional clinical assessments often delay detection and lack consistency.
METHODS: This paper proposes TriFusion-PD, a multimodal Machine-Learning-Driven Targeted Nanomedicine (ML-TN) framework designed to improve early PD diagnosis and personalized therapy. The methodology integrates Transformers for analyzing temporal voice and speech patterns, Convolutional Neural Networks (CNNs) for ext
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Accurate citation of relevant publications is essential for scientific integrity in biomedical research. Large language models (LLMs) excel at text generation but often hallucinate fabricated or inaccurate citations. Retrieval-augmented generation (RAG) can mitigate these errors, yet current approaches lack semantic precision in evidence retrieval. This study aims to develop a domain-specific RAG system for reliable, context-specific biomedical citation recommendations.
MATERIALS AND METHODS: We introduce CiteSure, a sentence-level citation recommendation tool designed to deliver
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Historical renewable-load variability, voltage-security risk, and investment-operation coupling can materially change the assessed value of distribution-level energy storage. This study develops an uncertainty-aware bilevel energy storage system (ESS) planning framework in which the upper level selects a discrete siting-sizing-duration plan and the lower level solves a fixed-topology, multi-scenario mixed-integer second-order cone program (MISOCP) in which the network physics are represented by a DistFlow-SOCP formulation. An ESS-aware topology robustness check is further introduced to examine
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Though emphasized as a quality metric, sepsis quality measure (SEP-1) compliance remains low nationwide. Electronic health record (EHR)-based interventions show promise, but few have examined EHR laboratory reference value misconfiguration as a distinct driver of noncompliance.
LOCAL PROBLEM: The San Francisco Veterans Affairs, a 110-bed tertiary care center, recorded 3 consecutive quarters of SEP-1 composite performance in the lowest national quintile, nadiring at 31.5%.
METHODS: A multidisciplinary team applied LEAN-A3 methodology to identify root causes of low SEP-1 performanc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
When cervical cancer patients are treated with external beam radiation therapy (EBRT), patient-specific anatomical changes, particularly bladder filling, alter the position and shape of the target volume throughout treatment. Online adaptive radiotherapy (oART) accounts for these interfractional changes by generating a treatment plan based on the patient's daily anatomy. 
Purpose: This study evaluated the dosimetric impact of online adaptive radiotherapy (oART) and investigated the relationship between patient-specific anatomical changes and the dosimetric of benefit of adaptation using st
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: A systematic analysis of organ donation -related publications can enable assessment of the existing knowledge base and can help inform future policy development Here, we analyzed scientific publications addressing public awareness on organ donation and transplantation between 2000 and 2025 by bibliometric method.
MATERIALS AND METHOD: We conducted a descriptive study based on bibliometric analysis. We obtained data using EkşiVeri 1.0.5 R -Shiny Integrated Smart Data Analysis and Analytics Application. We obtained sources from an open access database known as (TR Index, a national
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The glymphatic constitutes a crucial neurophysiological mechanism for the clearance of interstitial solutes and neurotoxic metabolites from the central nervous system. Dysfunction within this pathway is increasingly implicated in the etiopathogenesis of neurodegenerative diseases, notably Alzheimer's disease (AD). Advanced magnetic resonance imaging (MRI) modalities, such as diffusion tensor image analysis along the perivascular space (DTI-ALPS), have emerged as non-invasive, in vivo approaches quantifying glymphatic transport efficacy and its association with cognitive decline and
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Surgical smoke generated by energy-based instruments during minimally invasive surgery severely degrades intraoperative visibility in laparoscopic procedures, prolonging operation time and elevating surgical risk. Although deep-learning desmoking methods have improved spatial clarity, most operate frame-by-frame and produce temporal artifacts-flicker, brightness drift, and color instability-that hinder clinical adoption. To our knowledge, no prior framework has jointly addressed spatial restoration and temporal consistency within a unified surgical smoke removal pipeline. We proposed DCP-TS, a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The transition toward competency-based medical education requires scalable, objective surgical skill assessment. While sensor-based approaches remain burdensome, video-based deep learning models often lack the interpretability required for formative feedback. We introduce a fully automated, markerless framework for assessing vascular open surgery suturing skills providing meaningful interpretation.
METHODS: Our pipeline leverages 3D hand tracking coupled to an LSTM-attention network for precise temporal segmentation. By merging explicit kinematic metrics with latent deep features, we
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Machine learning (ML) can be used to predict clinical outcomes. Training predictive models typically requires data for hundreds or thousands of patients. Lowering this requirement to a few tens of patients would enable new applications in clinical trials (eg, optimizing the design of a phase III trial by training a predictive model on phase II data and applying it to synthetic phase III patients) or in clinical decision support systems (for rare diseases or narrow indications). Large language models (LLMs) have recently been shown to outperform conventional ML algorithms for predic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Swimming intensity substantially influences intersegmental coordination in breaststroke; however, its specific impact on spatiotemporal organization of the lower-limb action remains unclear. This study investigated kinematic modifications of the breaststroke kick during maximal versus submaximal intensities using a dual approach of discrete variables and time-series analyses. Nine competitive male swimmers performed 25-m breaststroke trials at both intensities while three-dimensional kinematics were captured using a multi-camera motion analysis system. The kick cycle was divided into "leg swee
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To identify predictive factors of false-positive results in men with Prostate Imaging-Reporting and Data System (PI-RADS) 4 lesions on multiparametric MRI and to evaluate potential factors for improving risk stratification in this high-risk category.
METHODS: We retrospectively analyzed 811 men with PI-RADS 4 lesions who underwent prostate biopsy (November 2020-February 2025). Clinical data [age, PSA, PSA density (PSAD), prostate volume] and radiographic features {anatomical location [peripheral zone (PZ) vs. transitional zone (TZ)], multiplicity} were assessed. Multivariate logis
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Achieving optimal image quality with minimal radiation exposure allows operators to accurately assess and treat target lesions during percutaneous transluminal angioplasty (PTA) without being subjected to increased radiation risk. Depending on clinical needs, imaging protocols are optimized and evaluated. This study aims to compare two imaging protocols-conventional dose protocol (CDP) and low dose protocol (LDP)-to evaluate the impact of fine-tuned X-ray acquisition parameters (detector entrance dose, copper filtration, tube voltage) and post-processing parameters (edge enhancemen
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Debris incidents pose a severe threat to freeway traffic safety; however, research on how debris affects driver behavior and on the design and evaluation of corresponding warning measures remains insufficient. This study employs an interconnected driving simulation platform to analyze the effects of illumination conditions, driver attributes (sex, age, and driving experience), and warning measures (voice prompt, traffic-cone warning, and variable message sign [VMS] prompt) on driving behavior in typical freeway debris scenarios.
METHODS: Using driving simulation techniques, five ke
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Optical coherence tomography angiography (OCTA) enables noninvasive quantitative assessment of the retinal microvasculature and is widely used in diabetic retinopathy (DR). However, OCTA-derived metrics are highly dependent on post-processing techniques, particularly vessel binarization. This study aimed to compare local and global binarization methods applied after Frangi filtering for vessel enhancement in parafoveal vessel density analysis. Methods: This cross-sectional study included 69 participants: 17 healthy controls and 52 diabetic patients, classified as the fol
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Anthropogenic methane (CH4) point sources are critical drivers of near-term climate forcing, safety hazards, and system-inefficiencies. Space-based imaging spectroscopy is an emerging tool for identifying emissions globally, but existing approaches largely rely on manual plume identification. Here, we present the Methane Analysis and Plume Localization with Earth Surface Mineral Dust Source Investigation (MAPL-EMIT) model, an end-to-end vision transformer framework that leverages the complete radiance spectrum from the EMIT instrument to jointly retrieve methane enhancements across all pixels
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования