BACKGROUND: The reference for imaging in neurodegenerative dementia syndromes (NDS) is [18F]fluorodeoxyglucose ([18F]FDG) positron emission … ere used to separate a respective NDS subgroup from all other NDS subgroups and from SCD based on a support vector machine (SVM) applied on region of interest (ROI)-based parameters.
RESULTS: White matter alterations directly adjacent to the regions of alterations in SUV and CBF were identified. The SVM analysis on ROI-based parameters reached accuracies between 81% an …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Binocular rivalry (BR) occurs when incompatible images are simultaneously presented, one to each eye, and elicit perceptual alternations bet … ferences between BR and IOG in V1 and V2, as well as higher-order visual areas (i.e., IP and LO). A support vector machine distinguished between dominance and suppression, with the highest accuracy near the time of the perceptual alternation. Interestingly, only the conditions with high IOG demands produced higher order intermodulation frequencies and significantly corr …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE: Sepsis is a leading cause of mortality and involves a dysregulated host response to infection. The host and microbe have historic … in-hospital mortality and gene expression, protein levels, and microbial metagenomic data and built support vector machine-based prognostic classifiers.
MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: In patients with sepsis, mortality was associated with increased expression of genes related to neutrophil degranulation, lower expression of genes related to T-cell signaling, and higher …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Insect exuviae are physical records of insect molting events, which can provide valuable clues regarding insect developmental timing and phy … entiation based on larval food sources across multiple methods. ATR-FTIR spectroscopy combined with Support Vector Machine (SVM) demonstrated superior performance for species identification compared to Random Forest (RF) and Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA), achieving 100% training set accuracy and 99.38% test set accuracy. The observed similarity in …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Infants hospitalized with bronchiolitis may experience persistent symptoms linked to future chronic lung diseases like bronchiect … ia. Eight UEFAs were applied to reduce the dimensionality of 22 variables across 2-17 dimensions. A support vector machine classifier assessed the effectiveness of each UFEA in classifying bronchiectasis. Kernel Principal Component Analysis with nine dimensions performed best, and these dimensions were used for clustering.
RESULTS: Six clinical profiles were identified …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer (BC) has become a major public health concern and is critically associated with the highest global death rate for cancer detection. The diagnosis process and the techniques remain complex and often influenced by the diagnostician's background, which makes it challenging. Despite advancements in BC detection, existing methods cannot often effectively combine interpretability and high accuracy in complex imaging data, limiting their clinical applicability. This study proposes a reliable strategy for detecting BC by combining deep learning (DL) strengths with ensemble-based machine
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: Harnessing super-resolution ultrasound (SRUS) for breast lesion characterization has been limited by manual, param … ng, Spearman correlation filtering, and least absolute shrinkage and selection operator regression. Support vector machine models were constructed using either single-modality data or multimodal inputs via multi-kernel learning.
RESULTS: The best clinical-radiomic model combining B-mode images, four SRUS maps, and clinical parameters achieved an AUC of 0.921 ± 0.023 in …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Preeclampsia is a major cause of maternal and perinatal morbidity and mortality. Early identification of women at high risk is essential for timely prevention and improved outcomes. METHODS: In this study, clinical data as well as ultrasound examination results from 404 pregnant women, among whom 45 suffered and 359 did not suffer from preeclampsia, were retrospectively analyzed. Independent predictors were found via multivariable logistic regression. With these predictors, four classification models involving logistic regression, support vector machine, random forests, and extreme …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wild-simulated ginseng (linxiashen, LXS) powder, farm-grown ginseng (yuanshen, YS) powder, and farm-grown ginseng decoction pieces (YSDP), a … rom YSDP decoction was significantly higher than that from the decoction of YS powder. In addition, Support Vector Machine and Back Propagation Neural Network models with feature selection nested within cross-validation were constructed to classify LXS/YS, BYD-LXS/BYD-YS, YS/YSDP, and BYD-YS/BYD-YSDP decoctions, achieving 100%, 100%, 100%, and 94.44% classification accu …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic immune-mediated inflammatory disease in which ferroptosis appears to be implicated. This study aimed to identify ferroptosis-related therapeutic targets for RA via a series of bioinformatic analyses and experimental verification.
MATERIALS AND METHODS: In the present study, the GSE12021 and GSE55235 datasets were enrolled for subsequent analysis. Ferroptosis-related differentially expressed genes (FRDEGs) in RA were first identified, followed by random forest (RF), support vector machine (SVM), and Weighted Gene Co-Expression Network Analys…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Granulomatous myositis (GM) is defined by focal collections of activated macrophages that fuse to form multinucleated cells that … ere strongly correlated with transcriptomic markers of disease activity. Using this gene signature, support vector machine models accurately identified GM, achieving an area under the curve of 99.6% (99.0-99.9%) and an accuracy of 98.6% (98.2-98.9%). Among the identified genes, CHIT1 emerged as the most significantly upregulated gene, with its expression strongly correl …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The pelvis plays a crucial role in sex estimation when reconstructing an individual's biological profile from skeletal remains. The present … is, Procrustes ANOVA, and classification methods (linear discriminant analysis of centroid size and support vector machine analysis of shape variables). In the present study, classification accuracies were interpreted as indicators of sexual dimorphism within the studied sample rather than as estimates of predictive model performance. The results indicated that the size …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Community-acquired pneumonia (CAP) is associated with marked immune dysregulation, but the peripheral T-cell transcriptional alt … ysed. Cell annotation, differential expression, disease contribution scoring, LASSO regression, and support vector machine-recursive feature elimination were used to identify candidate genes. Immune infiltration, enrichment, and pseudotime analyses were performed. Key findings were evaluated by qRT-PCR in PBMCs from an independent cohort of 36 CAP patients and 18 health …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Periodontitis is a chronic inflammatory disease characterized by the destruction of periodontal tissues. Berberine (BBR), a natural alkaloid with anti-inflammatory and antioxidant properties, has shown potential in treating inflammatory diseases.
METHODS: Differentially expressed genes (DEGs) between periodontitis and healthy gingival tissues were identified using the GSE23586 and GSE173078 datasets, while chronic periodontitis-related genes were retrieved from the GeneCards database. Key genes were screened through support vector machine (SVM) and random forest (RF) algorithms, m…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The accurate and rapid identification of bacterial pathogens is essential in clinical setups and medical biodefense. Matrix-Assisted Laser Desorption Ionization Time-Of-Flight (MALDI-TOF) mass spectrometry has emerged as a powerful tool for fast and reliable microbial identification. This study assesses the performance of eight Machine Learning (ML) and two Deep Learning (DL) models trained using 5-fold cross validation in classifying microorganisms in a series of experiments based on MALDI-TOF mass spectra (n = 255) generated internally from seven cultured bacteria and five viral agents. The
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To address the unclear patterns of change in non-volatile metabolites and sensory quality characteristics during the stir-frying of Paeoniae … dized paeoniflorin content and the increase in catechin content. Meanwhile, based on data fusion, a support vector machine(SVM) model was developed to differentiate Paeoniae Radix Alba stir-fried for different durations, significantly improving classification performance and achieving an accuracy of 100%. This study reveals the influence of stir-frying on the metabolite …
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Estimating operative time with low accuracy and precision leads to suboptimal scheduling of available operating rooms (ORs) and waste of healthcare resources. We aimed to develop a predictive machine learning (ML) model for operative time using our institutional data to improve the scheduling of neurosurgical ORs, minimize waste, and maximize resource utilization.
METHODS: We developed a predictive model using our institution's multicenter registry, which included diverse neurosurgical cases across three tertiary hospitals. We applied multiple ML techniques, including linear regre
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postural instability and gait difficulties are key symptoms of Parkinson's disease (PD), elevating the risk of falls substantially. Falls afflict 35% to 90% of PD patients, representing a major challenge in managing the condition. Accurate prediction of fall risk and identification of contributing factors are essential for timely interventions.
OBJECTIVES: Our objective was to develop and validate a machine learning (ML) algorithm across multiple centers in Italy to accurately forecast fall risk and identify related factors using routinely collected clinical data.
METHODS: Patien
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is a complex neurodegenerative disorder with a growing body of evidence suggesting the involvement of immune responses. To better understand the interplay between lactylation-related genes and immune reactions in PD, we conducted an integrated bioinformatics analysis. Utilizing publicly available PD gene expression datasets, we performed a detailed analysis employing Single-sample Gene Set Enrichment Analysis and Weighted Gene Co-expression Network Analysis. Diagnostic models were constructed using Support Vector Machine (SVM) and LASSO+SVM to evaluate the performance …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: We developed and validated a novel CT-based radiomics nomogram aimed at improving the differentiation between checkpoint inhib … he identification of 33 optimal features. Several classification models (K-Nearest Neighbors [KNN], Support Vector Machine [SVM], and Stochastic Gradient Descent [SGD]) were trained and validated using a 70:30 split and fivefold cross-validation. A radiomics nomogram was subsequently developed, incorporating the radiomics signature (Rad-score) alongside clinical factors …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования