Protein structure modeling from the prediction algorithm has become a valuable tool in biology and medicine with computational advances. Accurate protein structure prediction is critical in druglike compound discovery, disease mechanism understanding, and protein engineering because it provides molecular level insights into protein folding and its effects on molecular and cellular function. This chapter covers the evolution of protein structure prediction, from traditional methods like homology modeling, threading, and ab initio procedures and the new emerging AlphaFold's influence. AlphaFold'
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brucellosis is a zoonotic disease caused by bacteria of the Brucella genus. This study investigates the development of a multi-epitope mRNA vaccine aimed at combating Brucella infections. The approach involves selecting the architecture of the pathogenic type IV secretion system (T4SS) of Brucella using bioinformatics tools and reverse vaccinology methodologies. The candidate proteins chosen for this vaccine include VirB2, VirB3, and VirB6, along with the effector protein BtpA. Key findings include robust antigenicity scores for the candidate proteins (VirB2:0.5685; VirB3:0.5329;VirB6:0.5054;B
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Most pathogens mutate and evolve over time to escape immune and drug pressure. To achieve this, they alter specific hotspot residues in their intracellular proteins to render the targeted drug(s) ineffective and develop resistance. Such hotspot residues may be located as a cluster or uniformly as a signature of adaptation in a protein. Identifying the hotspots and signatures is extremely important to comprehensively understand the disease pathogenesis and rapidly develop next-generation therapeutics. As experimental methods are time-consuming and often cumbersome, there is a need to develop ef
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurately characterizing molecular interactions stands as a pivotal requirement for ensuring the reliability of molecular dynamics simulations. In line with our bond-dipole-based interaction model proposed by Gao et al. [X.-C. Gao, Q. Hao and C.-S. Wang, J. Chem. Theory Comput., 2017, 13, 2730-2741.], we have implemented an efficient and concise approach to compute electrostatic potential. This methodology capitalizes on the polarizable nature of chemical bond dipoles, resulting in a model of remarkable simplicity. In this study, we have revised the polarizable bond-dipole-based force field (
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We compute at the anharmonic level the vibrational spectra of the Watson-Crick dimer formed by guanosine (G) and cytidine (C) in chloroform, together with those of G, C and the most populated GG dimer. The spectra for deuterated and partially deuterated GC are also computed. We use DFT calculations, with B3LYP and CAM-B3LYP as reference functionals. Solvent effects from chloroform are included via the Polarizable Continuum Model (PCM), and by performing tests on models including up two chloroform molecules. Both B3LYP and CAM-B3LYP calculations reproduce the shape of the experimental spectra w
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Often spatiotemporal resolution/scale of environmental and health data do not align. Therefore, researchers compute exposure by interpolation or by aggregating data to coarse spatiotemporal scales. The latter is often preferred because of sparse geographic coverage of environmental monitoring, as interpolation method cannot reliably compute exposure using the small sample of sparse data points. This paper presents a methodology of diagnosing the levels of uncertainty in exposure at a given distance and time interval, and examines the effects of particulate matter (PM) ≤2.5 µm and ≤10 µm in dia
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A computational pipeline combining texture analysis and pattern classification algorithms was developed for investigating associations between high-resolution MRI features and histological data. This methodology was tested in the study of dentate gyrus images of sclerotic hippocampi resected from refractory epilepsy patients. Images were acquired using a simple surface coil in a 3.0T MRI scanner. All specimens were subsequently submitted to histological semiquantitative evaluation. The computational pipeline was applied for classifying pixels according to: a) dentate gyrus histological paramet
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung cancer persists as the predominant oncological cause of mortality globally, underscoring an imperative public health issue that demands effective screening methodologies to mitigate its impact. The National Lung Screening Trial (NLST) from the National Cancer Institute has established that low-dose computed tomography (LDCT) can detect lung cancer at an early stage and decrease mortality. Nonetheless, concerns such as radiation-induced risks, false positives, overdiagnosis, and medical costs demand attention. The importance of Artificial Intelligence (AI) in lung cancer screening is growi
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The high surface area and porosity of the nanofibers enable a wide range of pharmaceutical applications, including tissue scaffolds, wound dressings, and drug-loaded films, as well as applications in other fields such as energy, electronics, and environmental remediation. The properties of nanofibers are directly dependent on the production parameters, such as applied voltage, solution flow rate, polymer concentration, solvent type, and collector distance, and there is a complex interplay between these parameters that makes their optimization challenging. Therefore, accurate determination of n
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sustainable and efficient synthetic strategies for bioactive bis and tris(indolyl) alkane (BIM and TIM) derivatives remain a central challenge because of their acid sensitivity. Herein, we demonstrate an eco-friendly synthesis of 3,3'-bisindolylalkane esters from α-keto carboxylic acids and indoles employing potassium hydrogen sulfate as a green promoter, with methanol acting as both reagent and solvent, in excellent yields. Beyond that, the methodology was further extended to the esterification of α-keto carboxylic acids and N-protected L-amino acid derivatives. Synthetic applications of the
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To review the development pipeline of artificial intelligence (AI) in dental imaging, focusing on dataset design, annotation quality, model development, validation, and clinical translation.
DATA: Published literature on AI applications in dental imaging, including machine learning, deep learning, and foundation-model-based approaches.
SOURCES: Peer-reviewed studies addressing imaging modalities, dataset construction, annotation protocols, model architectures, performance evaluation, and clinical translation.
STUDY SELECTION: Studies involving panoramic radiography, intraoral ra
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this work we explore the use of multicomponent methods for the computational simulation of anharmonic OH vibrational shifts. Multicomponent methodologies have become popular over the last years, but still are limited in their application range. However, by enabling the simultaneous quantum treatment of protonic and electronic wave functions/densities, they hold promise for the treatment of anharmonic effects and proton vibrations in general. This potential has only been probed but not fully realized so far. This study investigates the performance of Nuclear-Electronic Orbital Density Functi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Finite Element modeling has been an extended methodology to build numerical model to simulate the behavior of the hearing system. Due to the complexity of the system and the difficulties to reduce the uncertainties of the geometric data, they result in computationally expensive models, sometimes generic, representative of average geometries. It makes it difficult to validate the model with direct experimental data from the same specimen or to establish a patient-oriented modeling strategy. In the present paper, a first attempt to automatize the process of model building is made. The source inf
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
It is considered that 1 in 10 adults worldwide have diabetes. Diabetic foot ulcers are some of the most common complications of diabetes, and they are associated with a high risk of lower-limb amputation and, as a result, reduced life expectancy. Timely detection and periodic ulcer monitoring can considerably decrease amputation rates. Recent research has demonstrated that computer vision can be used to identify foot ulcers and perform non-contact telemetry by using ulcer and tissue area segmentation. However, the applications are limited to controlled lighting conditions, and expert knowledge
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Performing prescribed physical exercises during home-based rehabilitation programs plays an important role in regaining muscle strength and improving balance for people with different physical disabilities. However, patients attending these programs are not able to assess their action performance in the absence of a medical expert. Recently, vision-based sensors have been deployed in the activity monitoring domain. They are capable of capturing accurate skeleton data. Furthermore, there have been significant advancements in Computer Vision (CV) and Deep Learning (DL) methodologies. These facto
Систематический обзорСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Amyloid fibrils are locally ordered protein aggregates that self-assemble under a variety of physiological and in vitro conditions. Their formation is of fundamental interest as a physical chemistry problem and plays a central role in Alzheimer's disease, Type II diabetes, and other human diseases. As the number of known amyloid fibril structures has grown, the need has arisen for a nomenclature for describing and classifying fibril types, as well as a theoretical description of the physics that gives rise to the self-assembly of these structures. Here, we introduce a systematic nomenclature a
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ninety years after its invention, the Pap test continues to be the most used method for the early identification of cervical precancerous lesions. In this test, the cytopathologists look for microscopic abnormalities in and around the cells, which is a time-consuming and prone to human error task. This paper introduces computational tools for cytological analysis that incorporate cell segmentation deep learning techniques. These techniques are capable of processing both free-lying and clumps of abnormal cells with a high overlapping rate from digitized images of conventional Pap smears. Our me
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article provides a unified methodology of meta-analysis that synthesizes medical evidence by using both available individual patient data (IPD) and published summary statistics within the framework of likelihood principle. Most up-to-date scientific evidence on medicine is crucial information not only to consumers but also to decision makers, and can only be obtained when existing evidence from the literature and the most recent individual patient data are optimally synthesized. We propose a general linear mixed effects model to conduct meta-analyses when individual patient data are only
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Functional neuroimaging offers the opportunity to understand the effect of prenatal alcohol exposure on the activities of the brain as well as providing a window into the relationship between neural activation and the behavioral outcomes that have been described in affected individuals. Several different methodologies have been used to examine the neurophysiological signal changes associated with different brain functions in prenatally exposed individuals and those diagnosed with fetal alcohol syndrome (FAS) or other fetal alcohol spectrum disorders (FASD). These include electroencephalography
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
All organisms are exposed to multiple xenobiotics, through food, environmental contamination, and drugs. These xenobiotics often undergo biotransformation, a complex process that plays a critical role in xenobiotic elimination or bioactivation to toxic metabolites. Here we describe the results of a new computer-based simulation tool that predicts metabolites from exposure to multiple chemicals and interconnects their metabolic pathways, using four common drinking water pollutants (trichloroethylene, perchloroethylene, methylchloroform, and chloroform) as a test case. The simulation tool interc
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования