Parkinson's disease (PD) is closely associated with PARP1 overactivation. Although our previously developed compound HM568 has been shown to alleviate PD pathology, its mechanism of action remained unknown. In this study, we show that HM568 significantly improves behavioral deficits, prevents the loss of dopaminergic neurons, and restores blood-brain barrier integrity and mitochondrial morphology in MPTP/MPP+-induced PD models. Proteomic analysis then indicated that the effects of HM568 were enriched in mitochondrial respiratory chain complexes. Building on this clue, we confirmed in cellular
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The atomic-scale identification of active sites in Cu/ZnO catalysts for CO2 hydrogenation to methanol remains a longstanding challenging, owing to their dynamic transformation into poorly defined ensembles under working conditions. The interactions between adsorbates and active sites are the key driving force behind this interfacial evolution. Herein, we develop an iterative molecular dynamics sampling approach by integrating density functional theory, ab initio molecular dynamics, and genetic algorithm optimization to effectively capture the Cu/ZnO interface ensembles under reaction condition
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Specific recognition between T-cell receptors (TCRs) and peptide-major histocompatibility complexes (pMHCs) is central to adaptive immunity, yet accurate prediction of TCR-pMHC specificity remains challenging. Existing models mainly rely on sequence features or isolated molecular structures, limiting their ability to capture interface-level determinants within the ternary recognition complex. Here, we constructed the multimodal TCR-pMHC ternary complex (MM-TCR) data set, integrating paired TCR-pMHC sequences, V/J gene annotations, and modeled TCR-pMHC complex structures refined by short molecu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Optical Chemical Structure Recognition (OCSR) is critical for converting 2D molecular diagrams from printed literature into machine-readable formats. While Vision-Language Models have shown promise in end-to-end OCR tasks, their direct application to OCSR remains challenging, and direct full-parameter supervised fine-tuning often fails. In this work, we adapt DeepSeek-OCR-2 (Wei et al., 2025; 2026) for molecular optical recognition by formulating the task as image-conditioned SMILES generation. To overcome training instabilities, we propose a two-stage progressive supervised fine-tuning strate
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer is a heterogeneous disease comprising distinct molecular subtypes that require accurate diagnosis for effective treatment. Conventional diagnostic methods primarily rely on histologic evaluation, which limits access to molecular-level information. Here, we present a label-free strategy combining Fourier-transform infrared (FTIR) imaging with machine learning for breast cancer diagnosis and subtype classification from tissue sections. A two-step approach was developed: first, to discriminate benign from malignant breast tissues, and second, to differentiate HER2+ from triple negat
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Honey bee (Apis mellifera) toxicity assessment is essential for environmental risk evaluation of agrochemicals, yet experimental data are costly and often limited, constraining the development of robust predictive models. This study investigates whether transfer learning via pretrained chemical language models can provide competitive QSAR performance for bee toxicity classification. Using the ApisTox dataset (1,035 compounds; 296 toxic and 739 non-toxic for bees), molecular representations were derived from SMILES in three ways: (i) PaDEL molecular descriptors, (ii) RDKit Morgan fingerprints,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: To develop and assess a hypoxia-associated gene signature for diabetic kidney disease (DKD), and to examine its relationship with immune remodeling and molecular heterogeneity.
METHODS: GEO renal transcriptomic datasets were integrated to identify hypoxia-related differentially expressed genes. Weighted gene co-expression network analysis, support vector machine-recursive feature elimination, and LASSO regression were used to construct a diagnostic gene signature. Immune infiltration was evaluated using CIBERSORT and ssGSEA. The expression and biological relevance of the signature were
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pheochromocytoma (PCC) and paraganglioma (PGL), collectively referred to as pheochromocytomas and paragangliomas (PPGLs), are rare neuroendocrine tumors characterized by marked genetic susceptibility and substantial biological heterogeneity. Given that all PPGLs are considered to have metastatic potential, early and accurate diagnosis is critical for optimizing therapeutic strategies and improving clinical outcomes. This review summarizes recent advances in the laboratory diagnosis of PPGL. For biochemical testing, plasma free metanephrines measured by liquid chromatography tandem mass spectro
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neurodegenerative diseases are biologically heterogeneous disorders characterized by progressive neuronal dysfunction, overlapping molecular pathologies, and limited disease-modifying therapies. Advances in biomarker development, molecular staging, and precision medicine are reshaping therapeutic strategies and clinical trial design across Parkinson's disease, Alzheimer's disease, frontotemporal dementia, amyotrophic lateral sclerosis, Huntington's disease, and related disorders. This review summarizes emerging therapeutic approaches, including monoclonal antibodies targeting protein aggregati
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autophagy is a lysosome-dependent recycling process that maintains cellular homeostasis and helps cells adapt to therapeutic stress. In oral squamous cell carcinoma (OSCC), dysregulated autophagy may promote chemoresistance by supporting metabolic adaptation, removing damaged cellular components, and limiting treatment-induced cell death. Its effects are nevertheless context dependent, as autophagy can also interact with apoptosis, ferroptosis, and other cytotoxic pathways. This review summarizes molecular mechanisms linking autophagy to OSCC chemoresistance, focusing on non-coding RNAs, p53/T
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hyaluronan (HA), a major extracellular matrix (ECM) glycosaminoglycan, plays a key role in breast cancer progression. Although native HA lacks sulfate groups, chemically modified sulfated hyaluronan (sHA) has demonstrated promising antitumor activity. Previous work from our group showed that sHA alters cellular functions and modulates ECM-related gene expression in triple-negative breast cancer (TNBC) cells. The aim of this study was to investigate the effects of low-molecular-weight HA (50 kDa) and its sulfated derivative of the same molecular weight, sHA, in MDA-MB-231 and MCF-7 breast cance
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gastric cancer (GC) is the third leading cause of cancer-related mortality worldwide, and is associated with a very poor prognosis, largely due to its aggressive nature and, typically, late-stage diagnosis. Molecular classifications proposed one decade ago have provided valuable insights into the disease's heterogeneity and paved the way for clinical trials of tailored treatments. However, most of these trials have failed, often due to inadequate patient selection, lack of reliable biomarkers of response/resistance, or for the high level of inter- and intra-tumor heterogeneity characterizing t
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Preterm premature rupture of membranes (pPROM) is a leading cause of preterm birth (PTB) and is increasingly recognized for its association with neurodevelopmental disorders (NDDs). The disruption of fetal membrane integrity introduces potential infection and inflammation into the intrauterine environment, triggering immune responses that may affect fetal development. Placental inflammation plays a pivotal role in mediating these effects, exposing the fetus to cytokines, oxidative stress, and potential microbial insults that contribute to adverse neurodevelopmental outcomes. This review examin
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hepatic steatosis, inflammation, and fibrosis are the hallmarks of metabolic-associated steatohepatitis (MASH), a serious health risk. This study emphasizes how important gelsolin (GSN) is to the pathophysiology of MASH. The results show that GSN is significantly overexpressed in both MASH patients and animal models. Under MASH models, Gsn knockout (KO) (Gsn-/-) mice demonstrate exacerbated hepatic steatosis, inflammation, and fibrosis, underscoring GSN's protective function. Remarkably, adeno-associated virus (AAV)-mediated restoration of Gsn substantially alleviates these pathological featur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Topological indices, derived from molecular graphs, provide valuable numerical descriptors for the comprehensive analysis of pharmaceuticals. These indices are pivotal in the physicochemical characterization and predictive assessment of various drugs. In this study, we calculate several degree-based topological indices for a range of migraine treatment medications, including aspirin, caffeine, eletriptan, ergotamine, sumatriptan, rizatriptan, verapamil, diclofenac, frovatriptan, and droperidol. The process involves several steps: data collection on the molecular structures of migraine drugs an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Inherited retinal diseases (IRDs) are a leading cause of blindness worldwide. One of the greatest barriers to developing treatments for IRDs is the heterogeneity of these disorders, with causative mutations identified in over 280 genes. It is therefore a priority to find therapies applicable to a broad range of genetic causes. To do so requires a greater understanding of the common or overlapping molecular pathways that lead to photoreceptor death in IRDs and the molecular processes through which they converge. Here, we characterise the contribution of different cell death mechanisms to photor
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular diseases, including heart failure, stroke, and hypertension, affect 608 million people worldwide and cause 32% of deaths. Combination therapy is required in 60% of patients, involving concurrent Renin-Angiotensin-Aldosterone-System (RAAS) and Neprilysin inhibition. This study introduces a novel multi-target in-silico modeling technique (mt-QSAR) to evaluate the inhibitory potential against Neprilysin and Angiotensin-converting enzymes. Using both linear (GA-LDA) and non-linear (RF) algorithms, mt-QSAR classification models were developed using 983 chemicals to predict inhibitory
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic alcohol consumption and alcohol use disorder have a tremendous impact on the patient's psychological and physiological health. There is evidence that chronic alcohol consumption influences SARS-CoV2 infection risk, but so far, the molecular mechanism underlying such an effect is unknown.
METHODS: We generated the expression data of SARS-CoV2 infection-relevant genes (Ace2, Tmprss2, and Mas) in different organs in rat models of chronic alcohol exposure and alcohol dependence. Ace2 and Tmprss2 represent the virus entry point, whereas Mas activates the anti-inflammatory respo
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Several publications report that octacosanol (OCT) has different biological functions. This study was designed to evaluate the antifatigue effect and molecular mechanism of octacosanol (200 mg/(kg day)) in forced exercise-induced fatigue models of trained male C57BL/6 mice. Results showed that octacosanol ameliorated the mice's autonomic activities, forelimb grip strength, and swimming endurance, and the levels of liver glycogen (LG), muscle glycogen (MG), blood lactic acid (BLA), lactate dehydrogenase (LDH), superoxide dismutase (SOD), and glutathione peroxidase (GSH-Px) were also regulated.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Monte Carlo (MC) methods are important computational tools for molecular structure optimizations and predictions. When solvent effects are explicitly considered, MC methods become very expensive due to the large degree of freedom associated with the water molecules and mobile ions. Alternatively implicit-solvent MC can largely reduce the computational cost by applying a mean field approximation to solvent effects and meanwhile maintains the atomic detail of the target molecule. The two most popular implicit-solvent models are the Poisson-Boltzmann (PB) model and the Generalized Born (GB) model
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования