MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 759 публикаций

Поиск: 53 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 544 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Fatty acid metabolism in ischemic stroke: multi-omics biomarker discovery and therapeutic potential of GPR84.

OBJECTIVE: Ischemic stroke (IS), a leading cause of global disability and premature mortality, results from cerebral artery occlusion and su … ers were screened using generalized linear models, least absolute shrinkage and selection operator, support vector machine, and random forest, validated by an independent cohort (GSE16561) and real-time quantitative PCR (RT-qPCR). A diagnostic nomogram was established, and immune infiltration was assessed. Single-cell RNA sequencing (GSE174574) mapped cellular expressio …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41029687Открыть статью

Novel application of contactless remote photoplethysmography in identifying heart failure with left ventricular systolic dysfunction.

BACKGROUND: Left ventricular ejection fraction (LVEF) serves as a prognostic marker in heart failure (HF) patients, and screening for undiag … . All facial image data were processed by FHVitals SDK for pulsatile signal extraction. We employed support vector machine (SVM), decision tree, and random forest algorithms as classifiers for the HF prediction task. RESULTS: The study cohorts contained 68 participants, and 5 devices recorded each participant, which included a total of 340 video samples. Compared to ot …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41176221Открыть статью

Feasibility Study on Optimising the Efficacy of a Population Age Estimation Model for South China by Combined Machine Learning for the Second and Third Molars.

Dental age estimation, as an important part of forensic anthropology, has a wide range of applications for its results in legal practice. Gi … onfirms M2's suitability for age estimation. Advanced ML algorithms, such as Random Forest (RF) and Support Vector Machine, are implemented to fit a classification model, evaluated by accuracy. Ultimately, we constructed age estimation models employing techniques such as Decision Trees, AdaBoost, and Voting methods, and assessed their performance using metrics like the …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39762548Открыть статью

ACADVL upregulation is associated with placental ferroptosis in intrahepatic cholestasis of pregnancy.

INTRODUCTION: Intrahepatic cholestasis of pregnancy (ICP) is a disorder characterized by maternal pruritus and elevated total bile acid concentrations during pregnancy, posing severe fetal risks associated with placental dysfunction. However, the mechanisms underlying ICP remain to be fully elucidated. METHODS: An integrated approach was employed, utilizing placental scRNA-seq, LC-MS/MS-based lipidomics, and public RNA-seq data. The AUCell package, PPI network analysis, Random Forest, Support Vector Machine, and LASSO regression analyses were utilized to explore mitochondrial functions and id…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41397582Открыть статью

Fatty acid degradation-related gene signatures as biomarkers for ocular sarcoidosis.

Sarcoidosis is characterized by the proliferation of noncaseating granulomas and presents as a complex chronic inflammatory disease. It exte … GSVA), were employed to explore biological functions. Further refinement using Lasso regression and Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (SVM-RFE) allowed for the identification of key hub genes and assessment of their diagnostic potential for OS. Our investigation identified two FADGs, ADH1B and ECI1, closely associated with OS. Functional analyses reve …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40993177Открыть статью

Serum microRNAs as peripheral markers of primary aldosteronism.

BACKGROUND: Primary aldosteronism (PA) is the principal cause of secondary hypertension; it leads to significantly elevated cardiovascular m … nd NGS sequencing to achieve a comparative analysis of miRNA expression. Five-fold cross-validation support vector machine learning (ML) models were employed to search for miRNA that could be used as markers of PA and its forms. RESULTS: In our cohort of patients, the discovered combinations of miRNAs could, with a high level of accuracy, sensitivity, and specificity, …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40182638Открыть статью

Development and Validation of a Capillary Electrophoresis Coupled to Mass Spectrometry Pipeline for Comparable Assessment of the Plasma Peptidome.

Although capillary electrophoresis coupled to mass spectrometry (CE-MS) holds promise for urinary peptide profiling, only a limited number o … lasma peptides with different plasma abundance pre- and post-dialysis. These peptides combined in a support vector machine (SVM) classifier successfully discriminated between pre- and post-dialysis samples in a blinded validation cohort of 45 dialysis patients. Enriched peptides post-dialyses were for the major part associated to inflammation and the coagulation contact …

СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40091299Открыть статью

Identification of Key Biomarkers and Immune Microenvironment Features in Ulcerative Colitis: An Integrated Analysis Using WGCNA and Multiple Machine Learning Algorithms.

BACKGROUND: Ulcerative colitis (UC) is an inflammatory bowel disease (IBD) characterized by a dysregulated mucosal immune response in the in … nt refinement using least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), randomForest (RF), and support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE) algorithms. These genes were used to construct a feedforward neural network (FNN) diagnostic model, whose performance was assessed using receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. Immune profiling …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41080154Открыть статью

Detection of radiosensitive subpopulations ex-vivo with Raman microspectroscopy.

Although significant advances in understanding the molecular drivers of acquired and inherited radiosensitivity have occurred in recent deca … 500 mGy, in parallel to radiation-induced G2 chromosomal radiosensitivity scores, for all samples. Support vector machine models developed on the basis of the spectral data were capable of discrimination of radiosensitive populations before and after irradiation, with superior discrimination when spectra were subjected to a non-linear dimensionality reduction (UMAP) as …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40083875Открыть статью

Identification and preliminary validation of biomarkers associated with mitochondrial and programmed cell death in pre-eclampsia.

BACKGROUND: The involvement of mitochondrial and programmed cell death (mtPCD)-related genes in the pathogenesis of pre-eclampsia (PE) remains inadequately characterized. METHODS: This study explores the role of mtPCD genes in PE through bioinformatics and experimental approaches. Differentially expressed mtPCD genes were identified as potential biomarkers from the GSE10588 and GSE98224 datasets and subsequently validated. Hub genes were determined using support vector machine, least absolute shrinkage and selection operator, and Boruta based on consistent expression profiles. Their performan…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39916955Открыть статью

REM density predicts rapid antidepressant response to ketamine in individuals with treatment-resistant depression.

Abnormalities during rapid eye movement (REM) sleep contribute to the pathophysiology of major depressive disorder (MDD), but few studies ha … ment decreased RD1 in TRD participants but did not affect Total Night RD or RL. As assessed via the Support Vector Machine (SVM) algorithm, baseline RD1 level moderately predicted antidepressant response to ketamine versus non-response (area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC) = 0.73, with a median accuracy of 0.75), wherein TRD participants wi …

Клиническое исследование I фазыКлиническое исследование II фазыСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39955416Открыть статью

A deep learning-based radiomics model for noninvasive diagnosis of melanoma.

To develop a noninvasive diagnostic model integrating deep learning and radiomics for improving the accuracy and clinical utility of early m … nd independent predictors were identified via multivariate Logistic regression. Random forest (RF), support vector machine (SVM), and K-nearest neighbors (KNN) models were constructed using Python 3.8.5 and the sklearn library. Model performance was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). Results from univariate analysis and mul …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41201865Открыть статью

ARID1A gene variants and fetal hydrocephalus: First evidence of mRNA decay escape.

Germline variants in ARID1A have been associated with the so-called BAFopathies, including Coffin-Siris syndrome, which is characterized by … we did confirm this through RNA-seq. Concurrent episignature analysis by nanopore sequencing and a support vector machine-based classifier showed that the fetus maps to the BAFopathy group rather than a separate position on the UMAP. Genotype-phenotype correlation analysis of unpublished data from previous reports regarding hydrocephalus and potential NMD escape, with …

СтатьяКлинический случайПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40962111Открыть статью

Histoplasma capsulatum in wild mammals from Ecuador.

BACKGROUND: Histoplasma capsulatum is a globally distributed dimorphic fungal pathogen endemic to the Americas, Africa, and Asia. It causes … equenced and analyzed. Ecological niche modeling focused on environmental clustering, via one class support vector machine (OC-SVM) hypervolumes, identified regions suitable for fungal survival. RESULTS: H. capsulatum was detected in 14% of samples in 30 of 106 species studied, predominantly in Chiroptera (80%) followed by Rodentia (15%) and Didelphimorphia (4%). Suita …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40853991Открыть статью

Automated Classification of Sleep-Wake States and Seizures in Mice.

Sleep-wake states bi-directionally interact with epilepsy and seizures, but the mechanisms are unknown. A barrier to comprehensive character … ed mice. We found that an existing sleep-wake classifier performed poorly, even after retraining. A support vector machine, relying on typically used scoring parameters, also performed below our benchmark. We then trained and evaluated several multi-layer neural network architectures and found that a bidirectional long short-term memory-based model performed best. This …

СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37066377Открыть статью

Individual-level brain phenotypes in first-episode mania: normative modelling of brain morphometry and brainAGE.

BACKGROUND: Brain morphological alterations in bipolar disorder are well documented, particularly in chronic cases. This study focuses on fi … < -1.96) and supranormal (z > 1.96) deviations were measured for both groups. Ridge regression and support vector machine models were used to evaluate whether z-scores predicted symptom severity, IQ or diagnosis. Case-control differences in L-brainAGE and correlations between G-brainAGE and clinical features were analysed. RESULTS: Both FEM and healthy individuals sho …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40340788Открыть статью

Smart photonic crystal fiber optical sensor for tuberculosis detection with machine learning integration.

One of the most common infectious disease-related causes of death globally, particularly in low- and middle-income nations, persists: tuberculosis. At a manifestation of globalization, causes of death keep growing. As it happens, we have developed a sensor that quickly recognizes tuberculosis. The sensor operates in the (1-2 THz) frequency band, resulting in exemplary recognition and accuracy. Our present work asserts the design and numerical analysis of a hexagonal hollow-core photonic crystal fiber (HC-PCF) sensor for detecting tuberculosis (TB) cells adopting the finite element method (FEM)

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41345426Открыть статью

Brain functional networks and structures that categorize type 2 bipolar disorder and major depression.

BACKGROUND: Distinguishing between type 2 bipolar disorder (BD II) and major depressive disorder (MDD) poses a significant clinical challeng … was carried out using independent t-tests and ReliefF algorithms, followed by classification using Support Vector Machine and wide neural network. RESULTS: Significant differences in brain structure and function were observed among patients with BD II, MDD, and healthy controls. Both structural and functional alterations were more pronounced in BD II compared to MDD, …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39448114Открыть статью

Non-destructive diagnosis of Inflammatory Bowel Disease by near-infrared spectroscopy and aquaphotomics.

Inflammatory Bowel Disease includes Crohn's Disease and Ulcerative Colitis. Currently, diagnosing involves a series of current diagnostic me … rincipal Component Analysis and, Linear Discriminant Analysis, Quadratic Discriminant Analysis, and Support Vector Machine in the range 1300-1600 nm and 12 water absorbance bands in this range, separately. In the near-infrared range, total accuracy of 100% led to the separation of the healthy group and Inflammatory Bowel Disease and then the separation of the healthy gr …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38987303Открыть статью

Integrated analysis of single-cell RNA sequencing and bulk transcriptome data identifies a pyroptosis-associated diagnostic model for Parkinson's disease.

Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by an insidious onset. Despite the emphasis on motor symp … n of pyroptosis-associated differentially expressed genes (PDEGs). Using LASSO logistic regression, support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE) and random forest methods, we developed a diagnostic model centred on PDEGs. In addition, immunoinfiltration, inflammatory signalling pathways and intercellular communication were detected by scRNA-seq analyse …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39558055Открыть статью