INTRODUCTION: Chinese women face a rising burden of breast cancer and require effective screening strategies suitable for a developing-country context. However, the cost-effectiveness of national breast cancer screening programmes in China remains unclear.
METHODS: A hybrid decision tree-Markov model simulated lifetime costs and outcomes for 100 000 women aged 30-80 years from a societal perspective under rural and urban screening settings. Screening effectiveness was derived from national multicentre data and regional meta-analyses, with costs based on national surveys and multicentre treatm
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To apply machine learning to improve risk assessment for rotator cuff tears by developing an integrated predictive model that combines acromial morphology (structural factors) and patient characteristics (systemic factors). METHODS: A total of 342 patients who underwent shoulder radiography and MRI between 2023 and 2025 were included (180 tears, 162 intact). Demographic and radiographic parameters—including the novel acromial angle (NAA), critical shoulder angle, acromion index (AI), and acromial tilt—were collected. Six machine learning classifiers (logistic regression, decision t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Content-based retinal image analysis plays a crucial role in the early diagnosis of ocular diseases. In this study, we proposed a novel approach for efficient content-based retinal image retrieval and Diabetic Retinopathy (DR) detection using variants of local texture features derived from Local Binary Pattern (LBP), Local Ternary Pattern (LTP), and Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). The methodology begins with meticulous image preprocessing to enhance feature extraction, followed by the extraction of LBP, LTP, and GLCM features, which capture intricate texture patterns and enrich the fea
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ObjectiveThis study aimed to identify distinct cardiovascular risk phenotypes in systemic lupus erythematosus (SLE) using an unsupervised cluster analysis, and to compare the risk of incident cardiovascular events and subclinical atherosclerosis progression in the identified subgroups.MethodsConsecutive SLE patients who underwent a comprehensive cardiovascular risk assessment at the French National Referral Center for SLE between 2014 and 2024 were retrospectively included. An unsupervised analysis was performed using a hierarchical clustering algorithm on clinical, biological and imaging vari
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Claim amount levels reflect severity risk and facilitates risk estimation in insurance practice. This study supports risk management in electric-vehicle traffic insurance by establishing an effective classification framework for claim levels.
METHODS: The Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE) is applied to balance the distribution of claim amount levels in traffic insurance. This study applies six distinct models-Decision Tree, Random Forest, CatBoost, Support Vector Machine (SVM), Multilayer Perceptron (MLP), and Light Gradient Boosting Machine (LGBM)-to classify the
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate whether incorporating baseline sleep measures from a wrist-worn activity monitor in machine learning (ML) models improved the prediction of 12-week engagement with home-based pulmonary rehabilitation (HBPR) in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD).
PATIENTS AND METHODS: Among participants with a prior COPD exacerbation (n=124), sleep measures were collected for 1 week before HBPR and processed (1) using a validated Tudor-Locke algorithm and (2) applying partial least squares-discriminant analysis to generate the Composite Sleep Health Score. Engagem
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Emerging evidence shows that infectious diseases, such as COVID-19, can lead to chronic health conditions. Long COVID symptoms such as fatigue, cognitive impairment, and psychological distress can significantly hinder return-to-work, complicating recovery and rehabilitation. This study explores how these persistent symptoms affect work outcomes to inform clinical and policy interventions supporting affected individuals.
METHODS: We conducted a single-site study of patients following acute SARS-CoV-2 infection (N = 206, 128 employed prior to infection). Participants reported sympto
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Childhood-onset systemic lupus erythematosus (cSLE) is a chronic autoimmune disease. In Latin America, the utility of the existing lupus classification criteria and their economic implications remain unexplored.
OBJECTIVE: To evaluate and compare the utility and cost-effectiveness of the ACR-1997, SLICC-2012, and ACR/EULAR-2019 classification criteria in children with suspected cSLE.
METHODS: We prospectively included subjects aged ≤17 who presented to the Immunology Department with suspected cSLE and consented to participate in the study. Exclusion criteria were pregnancy, tuber
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Spinal cord stimulation (SCS) using the Differential Target Multiplexed (DTM) waveform is an effective treatment for treating chronic neuropathic back and leg pain that is refractory to other interventions. The purpose of this research was to estimate the cost-effectiveness of this therapy in a population with Persistent Spinal Pain Syndrome Type 1 (PSPS T1) by updating an existing model with inputs from Belgian healthcare databases and Western European clinical data.
PATIENTS AND METHODS: A two-phase model was built using a 24-month decision tree followed by a 13-year Markov model.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the cost-utility and budget impact of introducing individual tumor necrosis factor-alpha inhibitors, including adalimumab, etanercept, infliximab, and golimumab, as add-on therapies for patients aged 2 years or older with refractory nonsystemic juvenile idiopathic arthritis in Thailand.
METHODS: Decision-tree and Markov models were used to conduct a cost-utility analysis from a societal perspective to estimate lifetime costs and health outcomes. Direct medical and nonmedical costs were obtained from a hospital database and a previous study, respectively. Health-related
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We integrated bulk, single-cell, and spatial transcriptomics to test whether intratumoral heterogeneity (ITH) aggravates CD8+ T-cell exhaustion (TEX) in lung adenocarcinoma. In bulk cohorts, ITH and TEX were tightly coupled, with ITH-High tumors preferentially exhibiting deeper TEX phenotypes. This dually adverse (high ITH/high TEX) context was associated with increased antigenicity (higher TMB, predicted neoantigen and cancer/testis antigen scores) but reduced TCR diversity, lower global immune/stromal infiltration, more aggressive clinicogenomic features, and poorer survival. Joint ITH-TEX s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Type 2 diabetes (T2D) is a chronic metabolic disorder associated with high morbidity and mortality, necessitating the urgent need for the research of novel antidiabetic compounds. Population pharmacokinetic/pharmacodynamic (PK/PD) models have been used in T2D drug development to inform dose selection for antidiabetic compounds. However, most population PK/PD models are empirical, and physiological processes (e.g., glucose-mediated hemoglobin glycation) are not routinely incorporated. Conversely, semi-mechanistic models in people with T2D incorporate some relevant physiological processes, enabl
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To explore the relationship between thyroid-associated ophthalmopathy (TAO) and liver injury and establish a model for identifying liver injury by using machine learning so as to provide an effective diagnostic tool for liver injury in patients with TAO.
METHOD: A single-center retrospective study was conducted to collect the clinical data of 318 patients with TAO admitted to a hospital from 2016 to 2022. The patients were divided into a TAO liver injury group (104 cases) and TAO normal liver function group (214 cases) according to whether the patients had normal liver function. The
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To evaluate the noninvasive, early identification capability of urine volatile organic compounds (VOCs) obtained via gas chromatography-ion mobility spectrometry (GC-IMS), combined with machine learning models, for gallstones complicated by cholecystitis. A single-center study enrolled 100 patients with gallstone-cholecystitis and 100 healthy controls (n = 200 total). Midstream urine samples were uniformly collected and stored at − 80 °C. GC-IMS acquired two-dimensional fingerprints, which underwent RIP normalization and manual peak quality control. Unreliably identified peaks were excluded be
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: There are no specific guidelines for posterior cranial fossa decompression (PCFD) in asymptomatic Chiari Malformation Type I (CM-I) patients with autism spectrum disorder (ASD). However, some studies suggest that surgery for symptomatic CM-I may improve ASD symptoms. This study aims to identify skull and brain morphometric parameters that could predict surgical outcomes in symptomatic CM-I with ASD, using artificial intelligence (AI).
METHODS: This study included pediatric patients diagnosed with both symptomatic CM-I and ASD who underwent posterior cranial fossa (PCF) surgery. Eleve
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The study aims to identify the most affordable point-of-care tests and their financial implications for the implementation of the universal screening of sickle cell disease in India.
METHOD: This study is a rapid health technology assessment from Indian public health system's perspective using decision tree model for a hypothetical tribal population cohort of 0-40 years in six endemic states. Point-of-care (POC) tests (Hemotype Sc, Sickle Scan, Sickle CERT and Gazelle) were compared with the existing standard of care (SOC) - solubility test with confirmation using high-performance
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the success rate of different treatments for dissatisfaction after presbyopia-correcting intraocular lens (PrC-IOL) surgery and propose a management decision tree to maximize patient satisfaction.
METHODS: This was a retrospective evaluation of patients who were dissatisfied following PrC-IOL implantation. Evaluated outcomes included nature of visual complaints, treatment modalities employed for each type of complaint, and treatment success for each intervention.
RESULTS: There were 140 eyes of 93 patients evaluated. PrCIOLs included trifocal (PanOptix), diffractive exte
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Hereditary transthyretin amyloidosis (ATTRv) is a rare progressive, potentially life-threatening multisystem disorder caused by mutations in the transthyretin (TTR) gene, with variable penetrance and heterogeneous phenotypes, often leading to diagnostic delays, particularly in non-endemic regions. Identifying clinical "red flags" is crucial to shorten diagnostic latency. Machine learning (ML), a branch of artificial intelligence (AI), together with explainable artificial intelligence (XAI), offers novel opportunities to refine diagnostic algorithms and prioritize predictive featu
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiac implantable electronic devices (CIEDs) frequently detect brief, often subclinical atrial fibrillation (AF), but their value for predicting progression to persistent AF remains uncertain. Statistical and machine learning (ML) approaches may enable dynamic risk stratification using this longitudinal device data.
OBJECTIVE: To develop a risk stratification model using clinical and CIED-derived AF burden measured over a rolling 6-month window to predict progression to persistent AF.
METHODS: We analyzed continuous CIED data from 1985 patients without prior persistent AF impla
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Head and neck squamous cell carcinomas (HNSCCs) cause considerable morbidity and mortality. Multimodal treatment strategies can cause significant toxicity, and therapy options are limited for recurrent disease. Immunotherapy has emerged as a promising approach. However, patient response variability underscores the need for better predictive markers.
OBJECTIVE: This study aims to use artificial intelligence to develop two predictive models in patients with HNSCC to assess (1) progression or recurrence following primary curative treatment and (2) long-term survival after immunothera
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования