MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 759 публикаций

Поиск: 51 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 544 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Head and neck cancer of unknown primary: unveiling primary tumor sites through machine learning on DNA methylation profiles.

BACKGROUND: The unknown tissue of origin in head and neck cancer of unknown primary (hnCUP) leads to invasive diagnostic procedures and unspecific and potentially inefficient treatment options for patients. The most common histologic subtype, squamous cell carcinoma, can stem from various tumor primary sites, including the oral cavity, oropharynx, larynx, head and neck skin, lungs, and esophagus. DNA methylation profiles are highly tissue-specific and have been successfully used to classify tissue origin. We therefore developed a support vector machine (SVM) classifier trained with publicly av…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38528631Открыть статью

Cerebral hemodynamics as biomarkers for neuropathic pain in rats: a longitudinal study using a spinal nerve ligation model.

Neuropathic pain is one of the most challenging types of pain to diagnose and treat, a problem exacerbated by the lack of a quantitative bio … onance imaging in a rat model up to 28 days after ligating L5/L6 spinal nerves. We trained a linear support vector machine with relative cerebral blood volume data from different brain regions and found that the prediction model trained on the nucleus accumbens, motor cortex, pretectal area, and thalamus classified the SNL group and sham group at a 79.27% balanced accur …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38985168Открыть статью

Identification of characteristic genes and herbal compounds for the treatment of psoriasis based on machine learning and molecular dynamics simulation.

Psoriasis brings economic and mental burdens to patients, the exact etiology and pathogenesis of psoriasis are still unclear. Compounds of herbal medicine have the potential for psoriasis treatment. This study aims to explore the characteristic genes for psoriasis, which herbal compounds may target. Four differential gene expression datasets, with 181 healthy skin and 181 psoriasis skin lesion samples, were used for analysis. This study employed random forest, neural network, and support vector machine algorithms to identify the characteristic genes associated with psoriasis. The identified ge…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38344924Открыть статью

Development and validation of a radiomics nomogram for preoperative prediction of BRAFV600E mutation status in adult patients with craniopharyngioma.

Although craniopharyngiomas are rare benign brain tumors primarily managed by surgery, they are often burdened by a poor prognosis due to tu … 20) were retrospectively reviewed. We extracted 851 radiomic features from MRI images and adopted a support vector machine (SVM) classifier to develop a radiomic model. Also, a clinical-radiomics nomogram was constructed based on a multivariable logistic regression analysis. The performance of the nomogram was evaluated by its discrimination, calibration, and clinical u …

СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39729136Открыть статью

Integrated Bioinformatics Analysis Reveals the Aberrantly Methylated Differentially Expressed Genes in Dilated Cardiomyopathy.

Dilated cardiomyopathy (DCM) causes heart failure and sudden death. Epigenetics is crucial in cardiomyopathy susceptibility and progression; … s were screened using logistic, least absolute shrinkage and selection operator, random forest, and support vector machine analyses. The overlapping of these genes resulted in DEGs with abnormal methylation patterns. Cross-tabulation analysis identified 8 DEGs with abnormal methylation. Real-time quantitative polymerase chain reaction confirmed the expression of aberran …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39006834Открыть статью

Harsh, unpredictable childhood environments are associated with inferior frontal gyrus connectivity and binge eating tendencies in late adolescents.

Harsh, unpredictable childhood environments (HUCE) are associated with obesity older in life, but knowledge of how HUCE affect binge eating tendencies is lacking. Five hundred and one late adolescents aged 16-22 were recruited to finish resting state functional magnetic resonance imaging scan, behavioral measures including retrospective recall of childhood environmental harshness and unpredictability, binge eating tendencies and demographics. Three hundred and seventy-six of participants further completed the computerized visual probe task designed to evaluate attentional engagement towards hi

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38266713Открыть статью

Monitoring of the trough concentration of valproic acid in pediatric epilepsy patients: a machine learning-based ensemble model.

AIMS: Few personalized monitoring models for valproic acid (VPA) in pediatric epilepsy patients (PEPs) incorporate machine learning (ML) algorithms. This study aimed to develop an ensemble ML model for VPA monitoring to enhance clinical precision of VPA usage. METHODS: A dataset comprising 366 VPA trough concentrations from 252 PEPs, along with 19 covariates and the target variable (VPA trough concentration), was refined by Spearman correlation and multicollinearity testing (366 × 11). The dataset was split into a training set (292) and testing set (74) at a ratio of 8:2. An ensemble model wa

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39744128Открыть статью

Crater-Spectrum Feature Fusion Method for Panax notoginseng Cadmium Detection Using Laser-Induced Breakdown Spectroscopy.

Panax notoginseng (P. notoginseng) is a valuable herbal medicine, as well as a dietary food supplement known for its satisfactory clinical e … er-spectrum feature fusion method reached the lowest RMSEP of 2.8556 μg/g, based on a least-squares support vector machine (LSSVM) model. The preliminary results suggest the effectiveness of the crater-spectrum feature fusion method for detecting Cd. Furthermore, this method has the potential to be extended to detect other toxic metals in addition to Cd, which significa …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38611387Открыть статью

Unveiling the power of bene (Pistacia atlantica) hull scum: Boosting oxidative stability with methanolic extract and ferrous ions.

This study investigated the antioxidant potential of Bene hull methanolic extract (BHME) in mitigating lipid oxidation in vegetable oils acr … nd Carbonyl Value (CV) measurements. An array of statistical analyses, including ANOVA and a robust Support Vector Machine (SVM) model were employed to predict oxidation dynamics. The findings revealed that BHME demonstrated significant antioxidant activity, comparable to BHT, with both showing similar IC50 values (7.59 μg/ml and 7.45 μg/ml, respectively. In emulsions, …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39591782Открыть статью

DNA methylation episignature and comparative epigenomic profiling for Pitt-Hopkins syndrome caused by TCF4 variants.

Pitt-Hopkins syndrome (PTHS) is a neurodevelopmental disorder caused by pathogenic variants in TCF4, leading to intellectual disability, spe … s developed with an Infinium Methylation EPIC BeadChip array analysis using peripheral blood cells. Support vector machine (SVM) modeling and clustering methods were employed to generate a DNAm classifier for PTHS. Validation was extended to an additional cohort of 11 individuals with PTHS. The episignature was assessed in relation to other neurodevelopmental disorders …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38571311Открыть статью

Aberrant Neurovascular Coupling in Diabetic Retinopathy Using Arterial Spin Labeling (ASL) and Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) methods.

BACKGROUND: Previous imaging studies have demonstrated that diabetic retinopathy (DR) is linked to structural and functional abnormalities i … g blood supply per unit of connectivity strength) per voxel between the two groups. Additionally, a support vector machine (SVM) method was employed to differentiate between diabetic retinopathy (DR) patients and healthy controls (HC). RESULTS: In DRpatients compared to healthy controls, there was a reduction in CBF-FCS coupling across the entire grey matter. Specifica …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39081370Открыть статью

Explainable Machine Learning Approach to Prediction of Prolonged Intensive Care Unit Stay in Adult Spinal Deformity Patients: Machine Learning Outperforms Logistic Regression.

Study DesignRetrospective cohort study.ObjectivesProlonged ICU stay is a driver of higher costs and inferior outcomes in Adult Spinal Deformity (ASD) patients. Machine learning (ML) models have recently been seen as a viable method of predicting pre-operative risk but are often 'black boxes' that do not fully explain the decision-making process. This study aims to demonstrate ML can achieve similar or greater predictive power as traditional statistical methods and follows traditional clinical decision-making processes.MethodsFive ML models (Decision Tree, Random Forest, Support Vector Classifi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39169510Открыть статью

Lower Gastrointestinal Hemorrhage.

PURPOSE: High myopia (HM) is a severe ocular disorder that may cause irreversible damage to ocular structures and visual function. Although … n of various neurotransmitter receptors and transporters. Classification was then performed using a support vector machine (SVM) model. RESULTS: The results demonstrated a widespread enhancement of AI in patients with HM, particularly in the right lingual gyrus and inferior temporal gyrus, among other regions. Conversely, CFH was significantly attenuated in the bilater …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38656758Открыть статью

Cluster-Based Toxicity Estimation of Osteoradionecrosis via Unsupervised Machine Learning: Moving Beyond Single Dose-Parameter Normal Tissue Complication Probability by Using Whole Dose-Volume Histograms for Cohort Risk Stratification.

PURPOSE: Given the limitations of extant models for normal tissue complication probability estimation for osteoradionecrosis (ORN) of the ma … dose-volume histograms (DVHs) were identified through the K-means clustering method. A soft-margin support vector machine (SVM) was used to determine the cluster borders and partition the dose-volume space. The risk of ORN for each dose-volume region was calculated based on the clinical risk factors and incidence rates. RESULTS: The K-means clustering method identifie …

ПрепринтСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37034700Открыть статью

Longitudinal machine learning model for predicting systolic blood pressure in patients with heart failure.

OBJECTIVE: Systolic blood pressure (SBP) strongly indicates the prognosis of heart failure (HF) patients, as it is closely linked to the risk of death and readmission. Hence, maintaining control over blood pressure is a vital factor in the management of these patients. In order to determine significant variables associated with changes in SBP over time and assess the effectiveness of classical and machine learning models in predicting SBP, this study aimed to conduct a comparative analysis between the two. METHODS: This retrospective cohort study involved the analysis of data from 483 patient

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37654862Открыть статью

Identification of ferroptosis-associated biomarkers in Stanford type A aortic dissection based on machine learning.

BACKGROUND: Stanford type A aortic dissection (STAAD) is a serious cardiovascular disease with a high mortality rate. Ferroptosis is closely associated with various diseases, including cardiovascular disease. However, the role of ferroptosis in the progression of STAAD remains unclear. METHODS: Gene expression profiles of GSE52093, GSE98770, and GSE153434 datasets were downloaded from the Gene Expression Omnibus (GEO) database. Weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), and support vector machine-recursive feature elimination…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37303674Открыть статью

Reconstructing the cytokine view for the multi-view prediction of COVID-19 mortality.

BACKGROUND: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is a rapidly developing and sometimes lethal pulmonary disease. Accurately predicting COVID- … utoencoder, principal component analysis, and linear regression models. We used classifiers such as support vector machine and feature selection models such as adaptive boost to predict the mortality of COVID-19 patients. RESULTS: Complete blood counts and original cytokine levels reached the COVID-19 mortality classification area under the curve (AUC) values of 0.9678 …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37735372Открыть статью

Automated atrial fibrillation and ventricular fibrillation recognition using a multi-angle dual-channel fusion network.

Atrial fibrillation (AFIB) and ventricular fibrillation (VFIB) are two common cardiovascular diseases that cause numerous deaths worldwide. … A) network (TRPC-Net), a canonical correlation analysis (CCA)-PCA network (CPC-Net), and the linear support vector machine-weighted softmax with average (LS-WSA) method. TRPC-Net and CPC-Net are employed to extract deep task-related and correlation features, respectively, from two-lead ECGs, by which multi-angle feature-level information fusion is realized. Since the co …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37925208Открыть статью

fNIRS-based graph frequency analysis to identify mild cognitive impairment in Parkinson's disease.

BACKGROUND: Early identification of mild cognitive impairment (MCI) is essential for its treatment and the prevention of dementia in Parkins … specific graph frequency ranges, respectively. After that, the features were employed in training a support vector machine (SVM) classifier. RESULTS: The presented method achieved a classification accuracy of 0.833 and an F1 score of 0.877, significantly outperforming existing methods and features. COMPARISON WITH EXISTING METHODS: Our method provided improved classif …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38040127Открыть статью

DCM-PROGRESS: predicting end-stage heart failure in non-ischemic dilated cardiomyopathy patients.

AIMS: Patients with non-ischemic dilated cardiomyopathy (DCM) are at considerable risk for end-stage heart failure (HF), requiring close mon … th, heart transplantation, or implantation of a ventricular assist device. Lasso and sigmoid kernel support vector machine (SVM) algorithms were trained using cross-validation. During follow-up 65 (22%) of Dutch DCM patients developed end-stage HF, with 27 (11%) cases in the Czech cohort. Out of the two considered models, the lasso model (retaining NYHA class, heart rat …

ПрепринтСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37745419Открыть статью