PURPOSE: To evaluate whether surgeon seniority influences postoperative astigmatic change after phacoemulsification cataract surgery and to assess the performance of machine-learning models in predicting postoperative astigmatic outcomes using preoperative clinical data.
METHODS: This study included 169 eyes of 169 patients who underwent phacoemulsification cataract surgery. Surgeons were categorized as residents (n = 101) or specialists (n = 68). Astigmatism was quantified using both classical magnitude-based analysis and vector decomposition. Potential determinants of postoperative astigmat
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Allergens are periodically added to the European Baseline Series (EBS) to audit their value in consecutive patch testing.
OBJECTIVES: To present results of audit allergens tested in consecutive patients in 54 departments in 13 European countries during 2021 and 2022.
METHODS: Anonymized or pseudonymized individual data, and partly aggregated data on patch test rest results and their clinical relevance were prospectively collected and centrally pooled and analyzed.
RESULTS: In 2021 and 2022, 18 832 patients were patch tested with the EBS, and 2860 with the TRUE Test baseline seri
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The burden of rabies remains high in low-income countries, where limited access to life-saving post-exposure prophylaxis (PEP) leads to preventable deaths. Lack of evidence on the implications of PEP provisioning strategies impedes policy development. We evaluate three PEP strategies under consideration in Tanzania, comparing current limited access, improved access with free provision, and free provision combined with Integrated Bite Case Management (IBCM).
METHODS: We examined data from IBCM implementation on PEP delivery practices, healthcare-seeking, and rabies risk across fo
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aim: This study aimed to assess the cost-effectiveness of the annual volumetric-enabled low-dose computed tomography (LDCT) lung cancer screening (LCS), based on the NELSON screening outcomes, versus no screening for the asymptomatic high-risk population in Lithuania. Materials & methods: The previously established model with a decision tree with an integrated state-transition Markov trace was adapted to assess the health benefits and the financial consequences of LCS from the Lithuanian healthcare system perspective. Individuals aged 50-74 years and with a smoking history underwent LCS with L
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Precision oncology requires diagnostic sampling that delivers molecularly actionable material quickly and safely. In non-small cell lung cancer (NSCLC), core-needle biopsy (CNB) remains common. Yet fine-needle aspiration (FNA) has re-emerged with rapid on-site evaluation (ROSE), optimized cell blocks, and next-generation sequencing. The objective of this study was to compare the economic costs of FNA versus CNB with respect to an FNA-first with predefined CNB escalation strategy for NSCLC clinical pathways.
METHOD: The authors synthesized evidence on diagnostic adequacy, complicat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aims to construct a noninvasive preoperative prediction model for lymph node metastasis in adenocarcinoma of esophagogastric junction (AEG) using computed tomography (CT) texture characterization and machine learning. We analyzed clinical and imaging data from 57 patients with preoperative CT enhancement scans and pathologically confirmed AEG. Lesions were delineated, and texture features were extracted from arterial phase and venous phase CT images using 3D-Slicer software. Features were normalized, downscaled, and screened using correlation analysis and the least absolute shrinkag
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Lower limb deep vein thrombosis (DVT) is a serious health problem, causing local discomfort and hindering walking. It can lead to severe complications, including pulmonary embolism, chronic post-thrombotic syndrome, and limb amputation, posing risks of death or severe disability. This study aims to develop a diagnostic model for DVT using routine blood analysis and evaluate its effectiveness in early diagnosis.
METHODS: This study retrospectively analyzed patient medical records from January 2022 to June 2023, including 658 DVT patients (case group) and 1,418 healthy subjects (cont
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSES: Postoperative complications in patients with ureteropelvic junction obstruction (UPJO) negatively impact surgical outcomes and may necessitate redo surgery. We aimed to predict the occurrence of postoperative complications in these patients using machine learning algorithms.
METHODS: Data of UPJO patients admitted to our hospital for surgical treatment from May 2014 to May 2023 were retrospectively analyzed. Risk factors were screened using multivariate logistic and Lasso regression. Logistic regression (LR), k-nearest neighbours (KNN), Support Vector Machine (SVM), Decision Tree (D
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical & translational oncology : official publication of the Federation of Spanish Oncology Societies and of the National Cancer Institute of Mexico2025eng
PURPOSE: Effective and sustainable treatments to improve patient outcomes are urgently needed for non-small cell lung carcinoma (NSCLC). Neoadjuvant therapies, particularly nivolumab, have shown superior outcomes in event-free survival and pathological response, yet financial coverage is scarce. We aim to provide an exploratory economic analysis to assess the implications of its incorporation into routine clinical practice.
METHODS: We conducted a six-step BIA (budget impact analysis) based on a decision tree model for pathways, probabilities, and resource utilization from the national payer
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: While the global burden of inflammatory bowel diseases (IBD) is increasing, the identification of novel therapeutic targets and biomarkers is of significant importance. In particular, blood transcriptomes provide a non-invasive source for biomarker discovery. Therefore, this study aimed to identify potential blood markers for IBD.
METHODS: By employing an integrated transcriptomics approach, four datasets obtained from blood specimens of patients with IBD were analyzed (GSE119600, GSE94648, GSE86434, and GSE71730). After determining differentially expressed genes (DEGs) in IBD,
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) technologies into anesthesia practice represents a paradigm shift toward precision medicine by enabling automated, data-driven decision-making during surgery. This systematic review aimed to evaluate current applications of ML for automated drug titration and real-time physiologic optimization in anesthesia. A comprehensive literature search, adhering to PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) 2020 guidelines, was performed across five databases (SciSpace, Google Scholar, PubMed, ArXiv
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: We performed an external validation of a predictive model for persistent/metastatic disease in patients with differentiated thyroid cancer (DTC) at post-treatment 131I whole-body scintigraphy (WBS).
METHODS: Our study population included 836 patients (median age 44 years, 78% women) with DTC referred from 1994 to 2021 at our center. Age, sex, histology, T stage, N stage, American Thyroid Association risk classes, thyroid-stimulating hormone, radioactive iodine (RAI) activity, and thyroglobulin (Tg) levels were considered potential predictors of post-treatment WBS results. For the ext
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Three-dimensional (3D) lung models have become a valuable tool in surgical planning and intraoperative navigation by providing detailed visualizations of pulmonary structures (e.g., bronchial tree, pulmonary vasculature, lung parenchyma, and tumor). These models are useful in minimally invasive lung cancer surgery, particularly for more complex segmentectomy procedures, where precise anatomical understanding is important. Enhancing the spatial insight of patient-specific anatomical variations facilitates precise lung nodule localization, supports decision-making regarding the extent of lung re
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Thyroid ultrasound is a primary tool for screening thyroid nodules (TNs), but existing risk stratification systems have limitations. Nowadays, machine learning (ML) offers advanced capabilities to handle high-dimensional data and complex patterns. This study aimed to develop an ML model integrating clinical data and ultrasound features to improve personalized prediction of TN malignancy.
METHODS: Data from 2,014 patients with TNs (2018.01-2024.01) were retrospectively analyzed, with 1,612 in the training set and 402 in the test set. Features included demographic, ultrasound, and thyr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aims to enhance the dosimetry accuracy in 131I planar imaging by utilizing a single oblique view and Monte Carlo (MC) validated dose point kernels (DPKs) alongside the integration of artificial intelligence (AI) for accurate dose prediction within planar imaging. Forty patients with thyroid cancers post-thyroidectomy surgery and 30 with neuroendocrine tumors underwent planar and SPECT/CT imaging. Using whole-body (WB) planar images with an additional oblique view, organ thicknesses were estimated. DPKs and organ-specific S-values were used to estimate the absorbed doses. Four AI alg
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The primary objective of this study was to investigate the association between patient-reported history elements and anterior cruciate ligament (ACL) tears. The secondary objectives were to evaluate the predictive validity of history elements and develop clinically interpretable decision rules to aid diagnostic reasoning.
METHODS: This was a retrospective analysis of data collected during two prospective studies. Patient history elements including demographics, mechanism of injury, signs/symptoms at the time of injury, and subsequent symptoms since the injury were collected using a p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Long-COVID (LC) is characterized by diverse and persistent symptoms, potentially mirroring different molecular pathways. Recent data might offer that one of them is mediated by functional autoantibodies (fAAb) targeting G protein-coupled receptors (GPCR). Thus, the aim of this study was to investigate the clinical phenotype of patients with LC in relation to their GPCR-fAAb seropositivity. The present study recruited 194 patients with LC and profiled them based on self-reported symptoms. GPCR-fAAb seropositivity was identified by using a cardiomyocyte bioassay, testing the presence and functio
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic highlighted the need to understand factors influencing individuals' risk perceptions and health behaviors. This study aimed to explore the roles of individuals' knowledge, perception, and health-related issues in determining COVID-19 risk by developing a predictive model for classifying individuals into the risk categories, incorporating both clustering and model interpretation techniques.
METHODS: To identify distinct COVID-19 risk groups, clustering analysis was applied using the demographic, health, and behavioral data. Subsequently, several machine learni
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dispersion and accumulation of antibiotics in the environment have harmed the ecosystem and cause serious antibiotic resistance, which has a significant impact on human health. This study presents the construction of a highly sensitive and photocatalytic surface enhanced Raman spectroscopy (SERS) platform with the multiplex antibiotic detection capability by the machine learning technique. The developed SERS platform utilizes the Ag/NiFe2O4 microcomposite composed of highly active NiFe2O4 microroses with oxygen vacancies and closely adjacent ultra-thin petals on which photoreduced silver nanop
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder affecting millions worldwide, leading to cognitive and functional decline. Early detection and intervention are crucial for enhancing the quality of life of patients and their families. Remote Monitoring Technologies (RMTs) offer a promising solution for early detection by tracking changes in behavioral and cognitive functions, such as memory, language, and problem-solving skills. Timely detection of these symptoms can facilitate early intervention, potentially slowing disease progression and enabling appropriate
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования