Pleuroparenchymal fibroelastosis (PPFE) is characterized by fibrosis involving the pleura and subpleural lung parenchyma, predominantly in the upper lobes. As PPFE appears to occur in patients with heterogeneous etiologies, the disease course is thus also heterogenous, with some patients showing rapid progression while others have slow progression. Therefore, it is very difficult to predict prognosis with PPFE. Needless to say, this problematic matter has influenced the treatment strategy of PPFE patients. In fact, until now no evidence has been shown for use in creating an appropriate managem
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A computational study of road traffic noise in cities is presented. Based on numerical boundary-element calculations of canyon-to-canyon propagation, an efficient engineering algorithm is developed to calculate the effect of multiple reflections in street canyons. The algorithm is supported by a room-acoustical analysis of the reverberant sound fields in the source and receiver canyons. Using the algorithm, a simple model for traffic noise in cities is developed. Noise maps and exposure distributions of the city of Amsterdam are calculated with the model, and for comparison also with an engine
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Algorithms designed to improve speech intelligibility for those with sensorineural hearing loss (SNHL) by enhancing peaks in a spectrum have had limited success. Since testing of such algorithms cannot separate the theory of the design from the implementation itself, the contribution of each of these potentially limiting factors is not clear. Therefore, psychophysical paradigms were used to test subjects with either normal hearing or SNHL in detection tasks using well controlled stimuli to predict and assess the limits in performance gain from a spectrally enhancing algorithm. A group of norma
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Facial appearance offers a non-invasive window into health. We built Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition-Face (FAHR-Face), a foundation model trained on more than 40 million facial photographs and fine-tuned it for two distinct tasks: biological age estimation (FAHR-FaceAge) and survival prediction (FAHR-FaceSurvival).
METHODS: FAHR-FaceAge underwent two-stage, age-balanced fine-tuning on ten public image datasets; FAHR-FaceSurvival was fine-tuned on 34 363 photographs of patients with cancer. Model robustness (cosmetic surgery, make-up, pose, and lighting) a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The development of high-performance biosensor materials for the selective detection of rare DNA bases is of great significance. Transition metal doping provides an effective strategy for regulating the electronic properties and adsorption behavior of two-dimensional carbon-based materials. However, the influence of different transition metals on the adsorption selectivity of rare DNA bases remains unclear.
METHODS: In this study, the adsorption behavior of five rare DNA bases, including cytosine (Cyt), 5-methylcytosine (5meCyt), 5-carboxylcytosine (5caCyt), 5-formylcytosine (5fCyt
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Immune checkpoint inhibitor-associated myocarditis (ICIAM) is one of the immune-related adverse events (irAEs) with low incidence but extremely high mortality. High-dose glucocorticoid pulse therapy remains the recommended initial treatment for patients with ICIAM. However, an inadequate response to corticosteroid therapy is observed in some patients, who are subsequently classified as having steroid-resistant immune checkpoint inhibitor-associated myocarditis (srICIAM). Early combination of second-line immunosuppression may represent an effective therapeutic strategy. However, Bio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bladder cancer is associated with considerable postoperative recurrence rates. Accurate risk prediction remains challenging in clinical practice.
OBJECTIVE: To develop and validate an explainable machine learning model for predicting bladder tumor recurrence following surgical treatment.
METHODS: This retrospective cohort study enrolled 504 patients with pathologically confirmed bladder tumors treated at the Department of Urology, Zhejiang Dinghai Hospital, from October 2018 to October 2024. Postoperative surveillance was conducted at 3, 6, 12, and 24 months to assess recurrence
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The combination of CDK4/6 inhibitors and endocrine therapy is the first-line standard regimen for advanced HR⁺/HER₂⁻ breast cancer. However, due to tumor heterogeneity, some patients derive limited benefit. This study aimed to develop and validate a radiomics-based model to predict treatment efficacy.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study screened 481 patients with advanced HR+/HER2- breast cancer. After applying inclusion and exclusion criteria, 102 first-line patients were enrolled and randomly split into training (n = 82) and testing (n = 20) sets. Radiomic features
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The advent of high-throughput sequencing technologies has revolutionized cardiovascular genetics, generating vast amounts of data. A major challenge in the genomic era is the efficient and accurate identification of causative genetic variants associated with cardiovascular disease. Artificial intelligence (AI)-driven computational approaches offer a powerful solution by enabling the automation of variant classification, improving consistency and reproducibility, and enhancing predictive accuracy. These methods may guide not only variant classification, variant effect prediction, and clinical p
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Axillary lymph node metastasis (ALNM) is pivotal for breast cancer treatment and prognosis. Invasive tests may carry complications, while non-invasive methods like physical examination have poor accuracy. Existing AI-based models rely mostly on tumor-centric features. However, metastatic lymph nodes show neoangiogenesis and altered hemodynamics, leading to time-intensity curve (TIC) profiles similar to those of adjacent vessels. This study aimed to quantify these hemodynamic disparities from dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) and enhance ALNM prediction
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Pancreatic cancer (PC) poses a significant threat to patient quality of life. Ferroptosis, a novel form of non-apoptotic cell death, is implicated in pancreatic tumorigenesis and therapy resistance. This study aims to identify key ferroptosis-related genes (FRGs) as prognostic biomarkers, to construct a risk model for predicting patient outcomes, and to explore the underlying biological mechanisms.
METHODS: We integrated transcriptomic and single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) data to develop a prognostic model. We used cross-validation across three machine learning algorithms to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Acute respiratory distress syndrome (ARDS) drives early mortality in severe acute pancreatitis (AP). Since conventional tools often fail to capture complex physiological interactions, we aimed to develop and validate an interpretable machine learning (ML) model for early ARDS prediction and deploy it as a web-based calculator.
METHODS: This multicenter retrospective study utilized data from the MIMIC-IV database for model development and internal validation, and an independent cohort from Changshu Hospital for external validation. Optimal predictors were identified through a hybrid
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Saliva, a frequently encountered biological specimen in forensic investigations, has great potential to provide critical leads if the donor's age can be accurately estimated. This study aimed to develop a precise epigenetic clock for predicting age by identifying the most highly informative CpG sites derived from saliva. Using genome-wide 850K methylation array data from saliva samples of 76 Han Chinese individuals, we initially selected 33 candidate CpG sites based on correlation analyses and an extensive literature review. We then applied a multi-stage feature selection process, performing 2
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Marine Scrubbers enable ships to achieve full compliance with sulphur emission limits by effectively removing SOX from exhaust gases, in line with the requirements set by the International Maritime Organisation (IMO) under MARPOL Annex VI, considering both gas and washwater quality standards. This technology represents a reliable and widely adopted solution for reducing atmospheric emissions. However, its operation generates washwater streams that require careful monitoring. Key parameters, including polycyclic aromatic hydrocarbons, turbidity, and pH, are affected by interacting operational,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Until recently, the widespread use of genetic markers in prostate cancer (PCa) has been limited by the complexities and cost of genomic data analysis. Artificial intelligence (AI), due to its ability to process large volumes of unstructured data, holds the potential to play a transformative role in the future of medical genetics.
METHODS: We conducted a systematic literature review using the Medline citation database and the Google Scholar search engine to evaluate the feasibility of AI applications in PCa diagnostics and disease progression prediction. We selected articles that
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study developed and validated a multimodal fusion model to enable the early and accurate prediction of pathological complete response (pCR) to neoadjuvant therapy (NAT) in breast cancer. The model integrates deep learning (DL) features derived from longitudinal dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) acquired early during treatment, peripheral blood inflammatory (PBI) indices, and baseline levels of tumor-infiltrating lymphocytes (TILs).
METHODS: A total of 262 breast cancer patients receiving NAT were retrospectively enrolled and divided into a training
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Precise risk stratification in myocardial infarction (MI) remains challenging, particularly when integrating acute dysglycemia with chronic metabolic status. Prior evaluations of stress hyperglycemia ratio (SHR) and glycemic variability (GluCV) have seldom accounted for underlying glucose metabolic phenotypes, potentially obscuring their prognostic utility in distinct MI subtypes.
METHODS: In this retrospective cohort study, we identified 3628 non-ST-segment elevation myocardial infarction (NSTEMI) and 825 ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) patients from the Medica
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Oral frailty is a clinically relevant marker of vulnerability in older adults, but the quality, performance, and applicability of multivariable models for its identification remain uncertain.
OBJECTIVES: To identify and critically appraise multivariable prediction models for oral frailty and summarize their predictors, performance, validation, and risk of bias.
METHODS: Nine English and Chinese language databases were searched from inception to 14 July 2026, supplemented by citation and website searches. Two reviewers independently selected studies, extracted data, and assessed r
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate a distinct, stable, and interpretable predictive model using machine learning techniques to identify individuals at high risk of pneumonia early after admission. The goal was to provide a potential quantitative reference for implementing preventive interventions in clinical practice.
METHODS: A retrospective nested case-control design was adopted. A total of 822 patients with hemorrhagic stroke admitted between January 2019 and October 2024 were enrolled. Feature selection was performed using LASSO regression to eliminate multicollinearity a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sepsis is a life-threatening organ dysfunction arising from a dysregulated host response to infection. Cell-cycle disturbance is increasingly recognized as a driver of sepsis-associated immune dysfunction. This study aimed to identify cell cycle-associated diagnostic biomarkers and clarify their roles in sepsis.
METHODS: Transcriptomic profiles from the Gene Expression Omnibus (GEO) database were analyzed to identify candidate genes by overlapping differentially expressed genes (DEGs) between sepsis and control samples with cell cycle-related genes (CCRGs). Biomarkers were subsequ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования