A 2025 National Academies' report, The Science and Practice of Team Science, identified critical gaps in leadership development and highlighted evidence-based best practices and infrastructure needs to enhance team science. This brief perspective addresses team science approaches needed to overcome the complexities of cancer biology, carcinogenesis, and the processes for advancing cancer knowledge and clinical practice to effectively develop novel interventions. To define evidence-based leadership education programs rooted in the National Academies' report and tailored for cancer researchers,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Recent advancements in the field artificial intelligence (AI), particularly in the architecture of convolutional neural network (CNN) architecture, have revolutionized medical imaging by enabling accurate image recognition. However, the application of AI in identifying degenerative musculoskeletal disorders, specifically on plain radiographs, is still poorly explored. The aim of this study is to classify cuff tear arthropathy (CTA) and glenoid erosion using AI on plain shoulder radiographs, using the Hamada and Favard classification systems.
METHODS: We used a publicly available C
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Study DesignRetrospective validation study.ObjectivesTo develop and validate a fully automated deep learning framework for radiographic measurement and Lenke classification in adolescent idiopathic scoliosis (AIS) using multi-view full-spine radiographs.MethodsConsecutive patients with AIS from 3 hospitals who underwent standardized 4-view full-spine radiography between January 2019 and January 2026 were retrospectively reviewed. The automated framework incorporated vertebral detection, vertebra-level landmark estimation, radiographic parameter computation, and rule-based Lenke classification.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cerebral palsy (CP) is a non-progressive neurological disorder that impairs motor control and coordination due to brain injury or abnormalities before, during, or shortly after birth. Although robotic gait training can improve overall gait patterns in CP, interventions targeting the 'foot rockers' motion, essential for stable weight transfer and effective push-off, have received limited attention. In this study, five adults with CP were recruited to train on a robotic treadmill system in which controlled downward forces were applied to the pelvis during walking, promoting implicit motor learni
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate segmentation of brain tumors in magnetic resonance imaging is essential for diagnosis, treatment planning, and surgical guidance. Although deep learning-based segmentation methods have achieved strong performance, their clinical adoption remains limited due to the lack of reliable uncertainty estimation. To address this challenge, we propose an uncertainty-aware framework for multi-class brain tumor sub-region segmentation and evaluate it across several U-Net variants. The study investigates how architectural design choices influence segmentation accuracy and prediction reliability. S
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Quantifying blood-brain barrier (BBB) integrity from fluorescence microscopy remains limited by subjective scoring and categorical classification methods that lack reproducibility. For reproducible BBB phenotyping, we present two semi-automated image-analysis pipelines that replace manual scoring with quantitative, continuous-variable measurements. Our in vitro pipeline, implemented in Python, quantifies the connectivity of tight junction structures by measuring discrete ZO-1 fragment objects within manually traced junction regions. It outputs continuous metrics including average fragment area
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & AIMS: Capsule endoscopy (CE) is a noninvasive technique for diagnosing Crohn's disease (CD); however, manual interpretation of CE videos is time-consuming and error-prone. We developed an artificial intelligence system, INTELCAPE, to automate CE video analysis for accurate and efficient CD diagnosis.
METHODS: This retrospective, multi-center study used data from 2 Chinese hospitals. A multi-task deep learning framework segmented small-intestine regions, detected lesions, and diagnosed CD using CE videos from 757 (Cohort 1) and 115 (Cohort 2) patients. INTELCAPE integrated the Res
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Falls represent a major clinical and financial challenge for healthcare systems. Accurately predicting first falls remains challenging, especially when using routinely collected data.
OBJECTIVE: Develop and evaluate a predictive model to identify elderly people at risk of first fall-defined as a fall after a 90-day fall-free period-in the Basque Country using routinely collected health records.
METHOD: A retrospective study included patients aged ≥65 with at least two chronic conditions among heart failure, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), and diabetes. Data on demog
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of this study is to develop and retrospectively validate a deep learning system for the classification and anatomically interpretable localization of six acute abdominal emergencies on CT using multi-window Hounsfield Unit (HU) encoding. A publicly available national teleradiology dataset of 1274 patients (42,922 bounding box annotations) was used for training and internal validation (896/189/189 patient-level split). Each CT slice was encoded into three diagnostic HU windows (soft tissue, bone/stone, angio/liver). A YOLOv11-Large model with a stride-4 (P2) head was trained at 1280
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Spinal cord stimulation (SCS) has emerged as a promising intervention for patients with disorders of consciousness (DoC). However, clinical optimization is hindered by a lack of interpretable prognostic biomarkers, and the neural mechanisms associated with recovery after SCS remain largely elusive.
METHODS: Nineteen DoC patients undergoing 70 Hz SCS were enrolled and categorized into effective (n = 9) and ineffective (n = 10) groups based on longitudinal clinical improvements. Resting-state electroencephalography (EEG) was recorded across baseline, intra-stimulation, and poststimu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The glymphatic system has been proposed as a brain-wide pathway that promotes the exchange between cerebrospinal and interstitial fluids and facilitates the clearance of metabolic waste products, including amyloid-β and tau proteins. Diffusion tensor imaging analysis along the perivascular space (DTI-ALPS) has emerged as a non-invasive magnetic resonance imaging technique proposed to indirectly assess glymphatic-related fluid dynamics. This systematic review evaluated the methodological consistency and clinical applicability of the ALPS index in neurodegenerative diseases. A structured search
Систематический обзорСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To identify clinical, sociodemographic and glucometric factors associated with achieving international glycaemic targets derived from intermittently scanned continuous glucose monitoring (isCGM) in adults with type 1 diabetes mellitus (T1DM) treated with multiple daily injections (MDI) in Andalusia, a region with universal access to isCGM.
METHODS: A cross-sectional, population-based study was conducted using centralized electronic health records from the Andalusian Public Health System (APHS). Adults with T1DM using isCGM for ≥1 year and integrated glucometric data in Electronic Health
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Calpainopathy is a rare genetic myopathy without causal treatment available. Recent advances have produced promising treatment strategies, including genetic treatment and immunomodulation, that are currently being tested pre-clinically in murine models. Traditional behavioral assays frequently fail to detect early motor deficits in corresponding mouse models. Thus, this study investigated whether more sophisticated measures, such as quantitative magnetic resonance imaging (qMRI) and automated motor assessments can reveal early pathological changes in a mouse model of calpainopathy, particularl
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fetal magnetic resonance imaging (MRI) plays an important role in evaluating prenatal central nervous system (CNS) abnormalities, but expert interpretation and counseling remain challenging. Large language models (LLMs) may support text-based diagnostic reasoning, yet their performance in fetal CNS MRI has not been well characterized. The study aimed to compare ChatGPT, Gemini, and DeepSeek in text-based diagnostic reasoning for fetal CNS MRI cases. This retrospective single-center study included 85 fetal MRI cases with postnatal diagnostic confirmation. Each case was converted into a standard
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Life's Essential 8 (LE8) is a comprehensive metric of cardiovascular health (CVH). Higher LE8 scores have been associated with lower risks of chronic diseases, but evidence regarding pancreatic cancer (PC) in Chinese populations is scarce. We analyzed data from 60,556 cancer-free adults in the Shanghai Suburban Adult Cohort and Biobank. LE8 includes four health behaviors (diet, physical activity, nicotine exposure, sleep) and four health factors (BMI, blood lipids, blood glucose, blood pressure), measured by questionnaires, physical examinations, and biochemical tests. Total scores (0-100) wer
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To define how dopamine transporter (DaT) SPECT can be used to stage neurodegeneration in neuronal alpha-synucleinopathy patients at the individual level. METHODS: This is an international multicenter study involving 1067 subjects (mean age 69.8 ± 8.7 years; 63.2% males) who underwent DaT-SPECT as a neurodegeneration biomarker. We enrolled 277 controls, 400 patients with idiopathic/isolated REM sleep behavior disorder (iRBD), representing the prodromal alpha-synucleinopathy stage, and 390 patients with an overt stage, including 175 with overt Parkinson’s disease (oPD) and 215 with over
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Melatonin plays a key role in circadian regulation, and its interaction with the gut microbiota may be critical for early-life development. Beyond its circadian function, melatonin dysregulation is implicated in inflammatory, metabolic, psychiatric, and neurological disorders. While the gastrointestinal tract produces melatonin at levels far exceeding the pineal gland, its role in gut microbiota dynamics and circadian maturation remains unclear. This observational study investigates the association between fecal melatonin levels and microbial diversity, specific bacterial taxa (ZOTUs), actimet
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundLaparoscopic cholecystectomy (LC) has revolutionised gallstone management. However, the incidence of bile duct injury (BDI) remains unchanged. Achieving the critical view of safety (CVS) is the standard endpoint of LC dissection to prevent BDI. This study aimed to identify preoperative, intraoperative, and novel predictors of CVS quality using intraoperative doublet photography.MethodsThis prospective, single-centre observational study (March 2024-January 2025) evaluated CVS achievement in patients undergoing elective LC. Experienced surgeons assessed anterior and posterior view phot
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Post-stroke aphasia (PSA) is a prevalent complication of left-hemispheric stroke, yet cerebellar contributions to language and cognition remain insufficiently characterized at the network level. We investigated cerebellar functional network topology in PSA and its associations with language and cognitive performance. Seventy-three right-handed PSA patients and 75 matched healthy controls underwent 3T resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI). The cerebellum was parcellated using the Seitzman-27 atlas, which assigns cerebellar ROIs to canonical large-scale networks, allowing
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Modern circuit-based neurosurgical interventions address a critical unmet need for patients with treatment-resistant psychiatric illness. Magnetic resonance-guided high-intensity focused ultrasound (HIFU) enables incisionless, millimeter-precision thermoablation via staged sonications with real-time monitoring, reshaping the risk-benefit profile of traditional neurosurgical interventions for psychiatric disorders. Here, we review the clinical evidence for HIFU ablation and contrast it with alternative platforms, including radiofrequency ablation, radiosurgery, laser interstitial thermal therap
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.