The lack of reliable building-level data remains an obstacle for advancing urban sustainability and circular economy practices. Here, we pre … dge, this represents the first cross-city evaluation of facade material classification using vision-language models. In all contexts, and especially in low-income and data-scarce settings, the workflow provides basic building information such as typology, material type, condition, and architectural style. The workflow also generates image-based indicators …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Self-harm is the strongest risk factor for suicide and an important outcome for mental health care. Although prevalent in clinical populations, it is often imprecisely captured in routinely collected clinical data, where it is often recorded and stored as unstructured free text. Contemporary language models, such as GPT (OpenAI) and Gemini (Google), can analyze free-text clinical notes, but such models may violate data governance of processing sensitive patient data.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate whether a privacy-preserving language model running entirely within an inst…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Language barriers may impede Emergency Medical Services (EMS) evaluation and treatment of trauma patients, potentially leading to misdiagnosis and poorer outcomes. We examined whether patient-provider language barriers were associated with differences in prehospital evaluation and management of blunt trauma patients.
METHODS: A retrospective review of EMS activations was conducted using the ImageTrend Collaborate dataset. Blunt trauma patients evaluated by EMS nationwide from 2022 to 2023 were included. Data were categorized into language barrier (LB) and no language barrier (NL…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Administrative costs in the health care system are driven in part by complex insurance eligibility determinations. Large language models (LLMs) are increasingly used for health insurance-related queries, yet their reliability for structured logical reasoning over coverage criteria has not been systematically evaluated.
OBJECTIVE: This study aimed to develop a benchmark for anticancer drug reimbursement eligibility determination and evaluate whether LLMs can reliably perform eligibility verification.
METHODS: We constructed a benchmark based on South Korea's National Health Insura…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study is to compare the accuracy levels of different LLMs on multiple-choice questions (MCQs) related to the field of restorative dentistry in the dental specialisation exam (DUS) administered in Turkey and to evaluate response consistency (test-retest reliability) between two sessions. In this study, 127 text-based MCQs related to restorative dentistry, without visual material, were used in the DUS. The responses from the ChatGPT-5.1, Gemini 2.5 Pro, Microsoft Copilot, and DeepSeek-v3.2 models were evaluated at two different time points (T1 and T2) and coded as correct/incorre
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding early language outcomes for low-income children in the wake of the COVID-19 pandemic is an important concern for researchers, policymakers, and educators. We examined language environments and language development among infants and toddlers in Early Head Start from pre-COVID, through the pandemic peak and beyond to 2025. Study children were aged 2-43 months (N = 2,763; 47% girls; 42% Hispanic of any race; 46% Black or African American, non-Hispanic; 6% White, non-Hispanic; 4% multiracial or biracial, non-Hispanic; 3% other race or unspecified, non-Hispanic). On average, measures …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Advance care planning (ACP) education has gained importance since Taiwan’s 2019 Patient Right to Autonomy Act, which empowers individuals to make advance medical decisions. Yet younger populations remain unfamiliar with ACP. This study examined how large language models (LLMs) can assist in qualitative thematic analysis of 1,761 reflection cards written by college students after an interactive ACP lecture. METHODS: Four LLMs—GPT-4, Gemini Advanced 2.0, DeepSeek, and Claude 3.5 (Sonnet)—were each tested under two prompting conditions: a short generic instruction and a longer role-ba…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) are poised to become a ubiquitous feature of everyday life, mediating communication, decision making, and information curation across nearly every domain. Within psychiatry and psychology, the attention has largely been on bespoke therapeutic applications, sometimes narrowly focused and often diagnostically siloed, rather than on the broader reality that individuals with mental illness will increasingly engage in agential interactions with artificial intelligence (AI) systems. Although the capacity of these systems to model therapeutic dialogue, provide companionsh…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Autism Spectrum Disorder (ASD) is characterized by social communication challenges, including difficulties interpreting figurative language, understanding conversational context, and expressing thoughts clearly. This feasibility study examined an NLP-based communication assistance tool for adolescents and young adults with ASD. The tool combined sentiment analysis, intent identification, and situational simplification to provide real-time feedback in digital communication.
METHODS: Participants were 16 individuals with ASD (aged 15-28 years) and 16 neurotypical conversation partne…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and systematically compare a human-led and LLM-assisted hybrid deductive-inductive workflow for qualitative analyses.
MATERIALS AND METHODS: We analyzed 122 transcripts (n = 61 research clinical consultations; n = 61 reflexive interviews) from a video ethnography study of patients with heart failure. Human-led thematic analysis used Dedoose software, and LLM-based analysis was conducted using ChatGPT Edu (GPT-5.2; OpenAI) with an eleven-prompt protocol. Both applied a hybrid deductive-inductive approach. The research team compared outputs across 63 human-LLM theme pairs
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid evolution of large language models has accelerated the development of agentic artificial intelligence (AI) systems capable of pursuing autonomous goals, creating an urgent need for structural frameworks in psychiatry and psychotherapy. While existing classifications often draw parallels to autonomous driving, this paper argues that the mental health domain requires a distinct, domain-specific theoretical foundation, as the 2 domains differ fundamentally in their semantic, ideographic, and epistemological demands. Furthermore, they differ in their end goals, for which we introduce ter…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) show promise in automatically detecting errors in radiology reports, but their performance remains insufficiently validated in large-scale, real-world clinical datasets.
OBJECTIVE: This study aimed to systematically evaluate the performance of LLMs in detecting and correcting errors in Chinese radiology reports derived from authentic clinical data.
METHODS: A large-scale dataset of 4480 Chinese radiology reports with modification records containing real clinical practice-generated errors was retrospectively collected between January 2023 and June 2024…
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large Vision-Language Models (LVLMs) suffer from the high computational cost of the attention mechanism caused by the large number of visual tokens. Token reduction has emerged as a promising approach to reduce the complexity by eliminating redundant visual tokens. However, existing token reduction methods struggle to preserve task-relevant tokens and eliminate irrelevant ones. This is due to the attention biases of LVLMs, where tokens with high attention scores are not always the critical ones. Such biases force existing methods into a dilemma: they face either high performance degradation or…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate whether persona-routing strategies that combine a LEAN persona with a SAFE persona re … T deployment (GPT-5.2 Pro; accessed January 2026; San Francisco, CA: OpenAI), we collected Japanese-language persona outputs for 28 synthetic emergency vignettes (56 scenario-level runs) and eight Base/Worse counterfactual pairs (16 comparisons per strategy). We compared four personas (high/low time pressure × LEAN/SAFE) and three routing strategies that e …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigated perceptual near transfer across the domains of language and music by examining how early exposure to a tonal language influences musical pitch perception in young children. Previous research has found a tonal language advantage in musical pitch perception in children, but this work often does not account for cultural and cognitive differences among participants. To address this, we compared musical pitch perception of U.S. kindergarten and 1st grade children enrolled in Mandarin immersion education to their peers in traditional English-only education at the same school.…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Latino children are projected to make up nearly one-third of United States (US) children by 2060, and many of their caregivers s … esponses to diagnosis, sometimes framed by cultural beliefs; (3) difficulty voicing concerns due to language differences; (4) experiencing connection when clinicians took time to communicate the diagnosis; and (5) recommendations, including more bilingual clinicians, in-person professional interpreters, plain-language explanations, and cultural humility tr …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To provide Australian intensive care clinicians with a pragmatic framework for the safe integration of large language models (LLMs) into intensive care unit (ICU) practise, addressing the current lack of Australian-specific guidance and limited local evidence.
DESIGN: Narrative review.
DATA SOURCES: Peer-reviewed publications, preprints, and policy documents relating to LLM use in health care, with a focus on critical care applications and governance.
REVIEW METHODS: Evidence and expert commentary were synthesised to develop a clinician-led, risk-stratified framework for ICU impl…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cochrane plain language summaries (PLSs) aim to make systematic review findings more accessible to the general public. However, inconsistencies in how conclusions are presented may impact comprehension and decision-making. Classifying PLSs based on conclusiveness can improve clarity and facilitate informed health decisions.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and evaluate deep learning language models for the classification of PLSs according to 3 levels of conclusiveness (conclusive, inconclusive, and unclear) and to compare their performance with a general-purpose large langua…
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Since the introduction of the Patient Rights Act, patients in Germany have gained legal access to their medical records, including clinical notes. However, these documents are typically written for healthcare professionals and are often difficult for patients to understand due to specialized terminology, abbreviations, and complex sentence structures. Large Language Models (LLMs) offer new opportunities to automatically simplify such texts while preserving medically relevant information. This study investigates the potential of LLMs to improve the readability of German clinical notes by combin…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: We assessed three Large Language Models (LLMs) ability to give safe and accurate information to anaesthetic trainees for multiple different regional anaesthesia techniques.
METHODS: This study was a single-centre comparative cross-sectional study of three common LLMs regarding their advice on seven regional nerve blocks. The large language models evaluated included ChatGPT (OpenAI, USA), Bing Chat/Copilot (Microsoft Corporation, USA), and Gemini (Google DeepMind, Google LLC, USA). The advice given by the LLM was then appraised by ten anaesthetists for safety, accuracy and appropri…
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования