The educational pathway for expertise in intraoperative neurophysiological monitoring (IONM) is complex and lengthy, requiring a solid foundation in neuroscience, neurophysiology, and neuroanatomy. It also demands direct familiarity with a broad range of neurosurgical scenarios, including supratentorial, infratentorial, and spinal procedures, gained through exposure to at least ten distinct surgical approaches. Intraoperative neurophysiology must be tailored to each patient's preoperative assessments. It relies on a variety of methods to collect, analyze, and report neurophysiological signals
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Kidney dysfunction is an increasingly recognized risk factor of intracerebral haemorrhage (ICH), but its global burden remains underexplored. This study systematically evaluated the burden, trends, health disparities, and future projections related to kidney dysfunction-associated ICH (KD-ICH) from 1990 to 2021.
METHODS: Data were extracted from the Global Burden of Disease Study 2021. We estimated deaths, disability-adjusted life years (DALYs), and age-standardized mortality (ASMR) and DALY rates (ASDR) across sex, age, region, and sociodemographic index (SDI) strata. Temporal
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sarcopenia has been widely studied in rectal cancer with increasing evidence to suggest that other body composition parameters, in particular adipose tissue, have an important role. Advances in artificial intelligence (AI) now allow 3D body composition analysis of intermuscular/intramuscular adipose tissue (IMAT) from CT scans. This study aimed to develop and evaluate a skeletal muscle score (SMS), utilising skeletal muscle (SM) and IMAT measurements, to predict treatment response and survival outcomes for rectal cancer patients.
METHODS: A retrospective analysis was performed on
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Prostate cancer (PCa) remains a major health burden, while existing diagnostic approaches are limited by overdiagnosis that leads to unnecessary biopsies, and by underdetection of clinically significant disease (csPCa). This study aims to prospectively validate a urine-based 19-biomarker model (19-BM) using capillary electrophoresis-mass spectrometry (CE-MS) for predicting csPCa in patients at risk.
METHODS: One hundred sixty-one biopsy-naïve patients at risk for csPCa underwent pre-biopsy CE-MS analysis in urine, multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI), a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Antibiotics are widely used in ICUs. This study aimed to examine ICU-level variation in antibiotic use across Dutch ICUs as a basis for quality improvement and antimicrobial stewardship efforts.
METHODS: We conducted a retrospective observational study using routinely collected data from electronic health records and the National Intensive Care Evaluation Registry, including all admissions to 11 Dutch ICUs between 2016 and 2019. Systemic antibiotic use was measured using Defined Daily Doses (DDD), Days of Therapy (DOT), length of therapy, antibiotic free days, the Access, Watch, R
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The 2018 Movement Disorder Society criteria introduced stricter diagnostic requirements for essential tremor (ET) compared with the 1998 consensus; however, how electronic health record (EHR)-based ET diagnostic coding aligns with chart-adjudicated criteria in routine practice remains unclear. We evaluated the diagnostic performance of EHR-based ET coding relative to chart-adjudicated criteria in a US neurology practice.
METHODS: We conducted a retrospective study within the Geisinger Health System in Pennsylvania. Patients with neurologist-assigned ET diagnoses were identified an
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic inflammation is a common feature of aging and is observed across various age-related neurodegenerative diseases, including Alzheimer's disease (AD). It has, however, been challenging to develop measurements of brain structure directly linked to peripheral measures of neuroinflammation. This cross-sectional study examined whether plasma levels of markers related to inflammation are associated with diffusion magnetic resonance imaging (dMRI) measures of white matter microstructure: mean diffusivity (MD) and Neurite Orientation Dispersion and Density Imaging (NODDI) free water fraction (F
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Transcatheter aortic valve replacement (TAVR) is increasingly used to treat aortic stenosis, including in low-risk patients. However, post-procedural cardiac conduction abnormalities (CCA), often requiring permanent pacemaker implantation (PPI), remain a concern. This study investigates how the volume and distribution of aortic leaflet calcium deposits influence the risk of post-TAVR CCA.
METHODS: An electromechanically coupled four-chamber beating heart model was used to simulate TAVR with a self-expandable Evolut® 26 mm device. Five virtual patient scenarios were modeled with
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Meniere's disease (MD) is a complex inner ear disorder characterized by symptoms such as vertigo, hearing loss, tinnitus, and ear fullness, significantly impacting patients' quality of life. Current diagnostic methods lack sufficient accuracy and consistency, highlighting the need for reliable segmentation tools integrated with advanced deep learning techniques.
PURPOSE: To develop and evaluate the multi-stage severity assessment system (MSAS), a novel deep learning-based framework designed for precise segmentation and accurate stratification of MD severity using 2D magnetic reson
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Structural brain changes in migraine and tension-type headache (TTH) have mostly been investigated using voxel-based morphometry or regional volume analyses. However, the diagnostic discriminatory power of these volumetric parameters within machine learning (ML) models has not been sufficiently explored. This study evaluated the performance of brain volumes normalized to total intracranial volume (TIV) in distinguishing migraine from TTH.
METHODS: This retrospective, cross-sectional study included 220 participants (110 migraine, 110 TTH). High-resolution 3D T1-weighted MRI images wer
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Polycystic ovarian syndrome (PCOS) predisposes females to metabolic syndrome, diabetes mellitus, and cardiovascular diseases. Continuous glucose monitoring system (CGMS) offers the advantage of better understanding of glycaemic variability as compared to oral glucose tolerance test (OGTT). There is scarce data regarding use of CGMS in understanding glycaemic variability in patients of PCOS.
METHODS: Fifty nondiabetic PCOS patients of age group 16-45 years diagnosed by Rotterdam criteria (2003) were included and subjected to CGM for 72 hours.
RESULTS: The mean age of participant
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the associations between pterygial blood flow density (BFD) and corneal refractive properties, including higher-order aberrations (HOAs).
METHODS: This cross-sectional study enrolled 41 patients with primary unilateral pterygium. Anterior segment OCTA was utilized to measure blood flow density in the limbal regions of the pterygium, while the Pentacam HR system was used to assess corneal refractive parameters. Associations between regional blood flow density and corneal parameters were subsequently evaluated using correlation analysis.
RESULTS: Central BFD (45.66±8.64%)
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This perspective examines the application of transfer learning (TL) within deep learning (DL) frameworks for extreme water level (EWL) and spatiotemporal flood predictions. We discuss the main advantages of TL, such as enabling model transferability of pretrained DL models from/to diverse coastal-estuarine systems and reducing computational time compared to physics-based models. These advantages can accelerate the deployment of flood prediction models in data-limited locations. We also discuss challenges and limitations that hinder accurate pattern recognition and propagation of EWLs from gaug
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) show potential in clinical reporting, yet current multimodal systems remain unreliable for interpreting panoramic radiographs due to limited visual diagnostic accuracy and high hallucination rates. This study introduces a hybrid framework that integrates a deep learning-based image analysis model with LLM-driven reporting to enhance reliability in dental radiology. A YOLOv12 model was trained on 30,954 panoramic radiographs (70% training, 15% validation, 15% testing) for tooth detection and 14-category segmentation. Detection and segmentation outputs were converted
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ethiopia has been faced with the continual resurgence of malaria. It affects the health of the young workforce, which is believed to affect and slow economic growth.
OBJECTIVE: Analyze and forecast the incidence of malaria in the next years (2026-2030) on the basis of historical data from Bahir Dar city in the Amhara National Regional State of Ethiopia.
METHODS: A forecasting framework-seasonal autoregressive integrated moving average with exogenous factors (SARIMAX) model-was developed using malaria data from Amhara regional health bureau and exogenous regressors, weather data,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recently, the term "Geographic Information Systems" (GIS) was added to the Medical Subject Headings (MeSH), prompting a series of research initiatives focused on the intersection of GIS and health practices. This research utilized geographic data on the malaria vector A. benarrochi in Peru to: a) estimate its current and potential future distribution in the year 2050 under two extreme climate change scenarios (RCP 2.6 and RCP 8.5); and b) assess the suitability risk associated with changes in area across different regions of the country. We analyzed 574 records of insect presence in tropical b
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Vector-borne diseases (VBDs), such as malaria, dengue, and lymphatic filariasis, pose significant public health challenges in India, contributing significantly to the nation's morbidity and mortality. In this scenario, digital technology promises scalable, contextual, and user-centric interventions for behavior change. However, systematic and comprehensive community-based digital approaches for VBD prevention in India are limited. This study, therefore, aims to co-design a digital omnichannel Community Engagement and Risk Communication (CERC) intervention for VBDs in collaboratio
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Modern clinical practice lacks rapid, reliable, and non-invasive methods to distinguish between bacterial and viral infections. It negatively impacts the effectiveness of treatment and increases the risk of unnecessary antibiotic administration and thus antibiotic resistance spread. Using microRNA (miRNA) biomarkers in urine may become the solution to the problems listed. miRNAs in urine are relatively stable and can provide an indirect yet specific insight into systemic infections, offering a promising diagnostic tool. In this pilot study, urine small RNA and blood full transcriptome sequenci
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Globally, gastric cancer is a significant health burden. Neoadjuvant chemoimmunotherapy (NACI) has emerged as a promising strategy for locally advanced gastric cancer, but responses vary substantially among patients. Predicting major pathological response (MPR) is crucial for treatment personalization.
OBJECTIVE: To develop and validate a web-based nomogram that integrates readily available clinical and serological markers to predict MPR in gastric cancer patients receiving NACI.
METHODS: This retrospective study analyzed 325 gastric cancer patients who underwent NACI and radical
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate segmentation of brain tumors from multimodal magnetic resonance imaging (MRI) is essential for diagnosis, treatment planning, radiotherapy targeting, and longitudinal assessment. Deep learning has advanced this task through convolutional neural networks, Transformers, state-space models, diffusion methods, and foundation models. However, strong benchmark performance does not guarantee clinical reliability because systems remain vulnerable to missing or degraded modalities, cross-center shift, and subregion-specific failures, particularly in enhancing tumor (ET) and tumor core (TC). Th
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования