Neural synchronization is central to cognition. However, incomplete synchronization often produces chimera states, where coherent and incoherent dynamics coexist. Recent studies have suggested that these chimera states could be important in human cognitive organization. In particular, chimera states have been suggested as a regulator of cognitive integration and regulation with varying quality as humans age. While previous studies have explored such chimera states using networks of coupled oscillators, it remains unclear why neurons commit to communication or how chimera states persist. Here,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Aperiodic spectral broadband power has been described recently as reflecting Parkinson's disease (PD) severity. It has therefore become an increasing focus of research interest in the context of the new adaptive deep brain stimulation (DBS) approach.
OBJECTIVE: We aimed to study the influence of DBS on the main parameters of the aperiodic spectral component of local field potentials (LFPs).
METHODS: LFPs were recorded from the subthalamic nucleus (STN) in patients with PD (n = 22) during a simple experimental paradigm that included 5 minutes of resting state and a short gait task
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dividing attention between cognitive and motor tasks, such as walking while responding to auditory cues in a conversation, is a frequent challenge in everyday life. When demands exceed available cognitive resources, performance can suffer, increasing the risk of falls. While previous research has shown mixed results regarding cognitive-motor interference (CMI), growing evidence suggests that the type of walking, treadmill versus overground, may influence dual-task performance. We therefore examined how the gait context affects cognitive performance. Thirty-one participants completed an auditor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Finely tuned Gamma (FTG) activity-spontaneous narrowband Gamma oscillations (sFTG) or entrained to half the stimulation frequency (eFTG)-is typically linked to on-medication states and dyskinesia in Parkinson's disease (PD), making it a potential physiomarker for adaptive deep brain stimulation (aDBS). However, its characteristics and determinants remain unclear.
OBJECTIVES: This exploratory study examined FTG prevalence, clinical correlates, and associations with DBS parameters, to guide future prospective work.
METHODS: Local field potentials recorded in the subthalamic nucleus
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.Trunk control after stroke is clinically important, yet the neural output supporting seated postural maintenance remains poorly characterized. This limits not only the physiological interpretation of trunk dysfunction but also the development of neuromodulation technologies. We therefore examined post-stroke trunk muscle control across three levels: motor unit firing behavior, the frequency distribution of surface electromyography (sEMG) envelope power, and low-frequency sEMG-kinematic coherence.Approach.Twenty individuals with subacute stroke and 20 elderly controls performed a seat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Participation in positive airway pressure (PAP) therapy is essential for improving long-term health outcomes in individuals diagnosed with obstructive sleep apnea syndrome (OSAS). This study aimed to identify clinical, physiological, and behavioral factors influencing attendance at initial PAP appointments and to develop and compare predictive models using machine learning and deep learning techniques. METHODS: A total of 369 patients with obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) were retrospectively analyzed. Among them, 39.2% attended their scheduled PAP therapy appointment and
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Histone deacetylases (HDACs) regulate neuroprotection; however, Trichostatin A (TSA), an HDAC inhibitor, lacks clear molecular mechanisms and core targets in Alzheimer's disease (AD), limiting clinical translation. This study aimed to decipher TSA's AD-regulating network, screen core genes, and support AD early diagnosis and multi-target therapies.
METHODS: TSA targets were computationally predicted. Five GEO AD datasets were analyzed for differential genes and core modules, and 130 machine learning algorithms were employed to identify core genes. Functional annotation, immune cel
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Controller Area Network (CAN) bus serves as the primary communication framework in modern vehicles, enabling reliable data exchange among Electronic Control Units (ECUs) for seamless interaction. The CAN protocol lacks built-in protection, leaving in-vehicle networks vulnerable to cyberattacks such as denial-of-service, message injection, replay, and suppression.To address these challenges, this study presents a deep learning-based intrusion detection approach that integrates a 1D Convolutional Neural Network (1D CNN) with a Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) model, along with f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Myopia is a growing public health concern among school-going children, with increased screen time and reduced outdoor activities contributing to its early onset and rapid progression. In India, the absence of a standardized, population-based dataset reflecting socio-economic and environmental diversity limits the development of accurate prediction tools. This study aims to design and validate an artificial intelligence (AI)-based model to analyze and predict myopia progression among children aged 6 to 18 years in urban and rural areas.
METHODS: This is a prospective, community-bas
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Disorders of consciousness (DoC) present significant therapeutic challenges with limited effective interventions. The choice of anesthetic agent during procedures such as spinal cord stimulation may influence long-term neurological outcomes, yet comparative evidence is scarce. This prospective, non-randomized, comparative effectiveness trial investigated the neurophysiological and clinical effects of esketamine versus propofol in patients with DoC.
METHODS: In this prospective, non-randomized trial, 34 adult DoC patients undergoing spinal cord stimulator implantation were allocate
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Functional hemispheric segregation, the organization of distinct cognitive functions into separate hemispheres, has so far been investigated mainly using behavioral measures or fMRI. Whether such segregation manifests at early perceptual stages, however, remains unknown. The present study is the first to test Gerrits' segregation bias model using EEG, examining lateralization of early ERP components (N1/N170) across language, face, and emotional face processing.
METHODS: The present study is based on an openly available EEG dataset obtained from OpenNeuro. We analyzed data from
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
L1CAM is a member of the immunoglobulin superfamily involved in cell adhesion, migration, and neural development. While several studies have shown an association between L1CAM and glioblastoma (GBM) cell motility, its mechanobiological function in patient-derived primary cultured GBM cells remains insufficiently understood. This study focuses on L1CAM-dependent motility mechanisms in patient-derived GBM cells at the single-cell level. Patient-derived GBM cells were established from GBM tissues using the neurosphere method. L1CAM expression was evaluated by qPCR, western blotting, flow cytometr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Diagnostic delay in Crohn's disease (CD) may increase the risk of poor prognosis. This study developed and validated a machine learning (ML) model for clinicians to conduct preliminary diagnosis and refer suspected patients.
STUDY DESIGN: Retrospective cohort study.
METHODS: This retrospective dual-center study analyzed electronic medical records (EMRs) from two Chinese tertiary hospitals (2020-2024). Patients with a first-time CD diagnosis and disease duration ≤24 months were included, while those aged <18 years, with incomplete medical histories, or prior use of aminosalicylate
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Short-latency afferent inhibition (SAI) is widely used as a non-invasive measure of how somatosensory input modulates TMS-evoked motor output. However, SAI is modulated by motor state and stimulation parameters, suggesting that SAI may depend on the neural elements engaged by the stimulation protocol. This study examined how muscle activation state, transcranial magnetic stimulation (TMS) current direction, and pulse duration influence the temporal dynamics of SAI.
METHODS: Eighteen healthy adults completed two sessions in which SAI was assessed at rest and during a 10% maximum vo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Schizophrenia is associated with widespread abnormalities in large-scale brain organization; however, the mechanisms linking altered cortical hierarchy to disrupted neural communication and clinical symptoms remain unclear. By integrating functional connectivity gradient analysis and stepwise functional connectivity (SFC), we aimed to clarify how alterations in cortical hierarchy translate into disrupted connectome-based propagation in schizophrenia.
METHODS: Resting-state functional MRI data from 820 participants (310 healthy controls and 510 patients with schizophrenia) were ana
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Otology & neurotology : official publication of the American Otological Society, American Neurotology Society [and] European Academy of Otology and Neurotology2026eng
BACKGROUND: Electrode design may influence neural stimulation efficiency, speech outcomes, and long-term stability. While both lateral wall and slim modiolar electrodes are widely used in pediatric cochlear implantation, comparative long-term outcome data in children with normal cochlear anatomy remain limited.
METHODS: This retrospective comparative study included children with bilateral prelingual severe-to-profound sensorineural hearing loss who underwent cochlear implantation with either a lateral wall electrode (CI522/622) or a slim modiolar electrode (CI532/632) at a tertiary academic c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neuromuscular dysfunction during the sit-to-walk (STW) task in Parkinson's disease (PD) remains poorly understood. We aimed to analyze surface electromyography (sEMG) signals across STW phases using explainable machine learning (ML) and deep learning approaches in PD. Individuals with PD (n = 101) and healthy controls (n = 50) performed a standardized STW task while sEMG signals were recorded bilaterally from eight lower-limb muscles. These signals were preprocessed and segmented into three phases in the STW task. Feature-based ML models were compared with convolutional neural networks (CNN) t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This review investigates recent advances in machine learning (ML) for drug repurposing, with applications spanning COVID-19, Parkinson's disease, and cancer. We provide a methodological taxonomy of ML techniques including supervised learning (e.g., random forests, SVMs), unsupervised clustering and dimensionality reduction, deep neural networks, reinforcement learning, and graph-based models such as MLGANN and DTD-GNN highlighting their roles in scalable drug-target interaction prediction and phenotype mapping. Case studies demonstrate how integrated models leveraging heterogeneous data (e.g.,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Electrocardiograms (ECGs) are deployed across a wide range of environments and frequently operate at varying sampling frequencies, directly influencing bandwidth consumption, storage demands, and battery life.
OBJECTIVE: This study aims to evaluate the impact of ECG sampling frequency on both classification performance and computational cost across convolutional neural network (CNN) and Patch Transformer architectures.
METHODS: Using the PTB-XL dataset, 15,000 eligible 12-lead ECGs were analyzed at 100, 300, and 500 Hz. A CNN and a Patch Transformer were trained for multilabel cl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The masseter muscle is associated with oral impairment and age-related functional decline, yet scalable and objective indicators remain limited in epidemiological studies. We developed a convolutional neural network (CNN) to segment the masseter muscle on T1-weighted magnetic resonance images (T1WI) and examined whether CNN-derived masseter muscle volume, as an imaging-based structural phenotype, is associated with oral impairment and cognitive frailty in older Japanese adults.
METHODS: A CNN was developed using an iterative human-in-the-loop procedure based on T1WI
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования