RATIONALE AND OBJECTIVES: The international application of artificial intelligence (AI) for lesion detection based on digital breast tomosynthesis (DBT) is limited due to disease variations among populations. We hypothesized that lesion detection models trained on either the Western or Eastern DBT dataset would exhibit reduced performance on another dataset. We proposed transfer learning to enhance lesion detection across DBT databases.
MATERIALS AND METHODS: The Western database (94 patients) was obtained from the Cancer Imaging Archive Breast Cancer Screening DBT, and the Eastern database (…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) may improve perioperative risk prediction by integrating complex clinical and physiological data, but its performance and readiness for clinical use remain uncertain. We evaluated AI models predicting postoperative nausea and vomiting (PONV), perioperative hypotension, prolonged intensive care unit (ICU) stay, in-hospital mortality, and neurological complications after general anesthesia. We searched bibliographic databases from inception to June 2026 for studies developing or validating AI-based prediction models in surgical patients undergoing general anesthesia.…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To propose provisional, theory-informed questions for evaluating whether artificial intelligence and robotic deployments support person-centred fundamental care when current practice is depleted.
DESIGN: Discursive theoretical paper.
METHODS: Purposive conceptual synthesis of fundamental care scholarship, selected behavioural and developmental theories, vulnerability scholarship, and illustrative technology evidence.
RESULTS: Three lenses generate provisional questions about patient-specific meaning, connections among care activities over time, and the conditions sustaining responsive …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To describe perceptions and use regarding generative artificial intelligence (GAI) among oncology professionals across two surveys at the Argentine Association of Clinical Oncology (AAOC) meetings (2024-2025).
METHODS: Two independent cross-sectional surveys were administered on-site using an expert-consensus instrument, assessing demographics, GAI use, frequency, trust, perceived impact, training needs, and barriers. Categorical data are reported as frequencies and percentages with Wilson 95% CIs; between-year comparisons used Fisher's exact test (exploratory).
RESULTS: A total of …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Growth of generative artificial intelligence (GenAI) has exploded in recent years. Many have noted its substantial potential to increase access to scalable digital mental health interventions or provide companions for individuals who are socially isolated. At the same time, seeking mental health support from mainstream GenAI models may involve risks. Several recent examples of exacerbation of delusions have received attention in the popular press, leading to a call for empirical research to document the scope of interactions with GenAI among individuals experiencing symptoms of psy…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool to address gaps in palliative care access and delivery for adults with serious illness and their family caregivers, particularly in home-based settings where access to specialty care is limited. AI-driven tools, including machine learning, natural language processing, and decision-support systems may enable proactive, personalized, and efficient approaches to addressing several domains of quality palliative care, as defined by the National Consensus Project (NCP), including continuity of care, symptom relief, emotional su…
Scoping ReviewСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: While artificial intelligence's (AI's) transformative potential in health care is widely acknowledged, its application in highly sensitive, humanistic domains like pediatric palliative care (PPC) remains largely unexplored.
OBJECTIVE: This study aims to explore the attitudes and needs of health care providers on the PPC assisted by AI, with the goal of informing future development and implementation of AI systems in this field.
METHODS: This was an explanatory sequential mixed methods study consisting of a nationwide cross-sectional questionnaire survey (March-April 2025) followe…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Artificial intelligence (AI) tools have the potential to transform access to and delivery of palliative care globally-an urgent unmet need-in part by early identification of patients experiencing serious illness-related suffering. Although global consensus is emerging about the importance of ethical principles for AI, such as respecting autonomous choice, promoting patient well-being, reducing bias, trust, and more, little is known about how palliative care physicians perceive these issues. This study aims to improve understanding of palliative care physicians' perspectives about t…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has been increasingly applied to address challenges in food packaging, including food waste, sustainability, and real-time quality assurance. However, existing studies are often confined to specific applications, with limited integration across different stages of the packaging life cycle and insufficient linkage between material performance, functionality, and system-level outcomes. This review systematically analyzes peer-reviewed studies retrieved from the Web of Science Core Collection (2021-2025), selected based on their relevance to AI applications in food pa…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postoperative monitoring of free vascularized flaps (FVFs) is critical for early detection of ischemia and timely salvage. Although traditional monitoring relies heavily on clinical examination and adjunctive devices, these approaches are labor‑intensive, subjective, and resource‑dependent. Recent advances in artificial intelligence (AI), particularly machine learning and deep learning, have enabled automated, data‑driven approaches to postoperative free‑flap monitoring. However, the clinical readiness, methodological robustness, and translational challenges of these AI‑based syste…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rising threat of antimicrobial resistance has underscored the urgent need for rapid, standardized, and automated antimicrobial susceptibility testing (AST) solutions. Leveraging recent advances in computer vision and deep learning, this study introduces a fully image-based diagnostic framework that integrates a YOLOv8n object detection model with a Convolutional Neural Network (CNN) to perform end-to-end bacterial identification and susceptibility classification directly from Petri dish images. The YOLOv8n model accurately localizes handwritten bacterial species labels with a mean Average
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Virtual reality (VR) technology provides a high sense of immersion and presence to users and can enhance the engagement and performance of l … tates is challenging for traditional statistical analysis methods, necessitating the exploration of artificial intelligence (AI) techniques that can classify cognitive states. This study develops a VR learning experience evaluation system based on eye-tracking data. Cognitive states during VR learning are classified as cognitive overload, immersion, and distraction. Corr …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of artificial intelligence (AI) into breast cancer management presents transformative potential for both diagnosis and treatment planning. This study introduces a resilient AI framework designed to accomplish, from breast MRI images, two critical tasks: (1) accurate and automated segmentation of breast tumors, and (2) T-stage classification of breast cancer in accordance with the 2018 eighth edition of TNM staging system.The dataset comprises sagittal MRI scans utilized for tumor segmentation through a U-Net architecture, which yielded high precision and specificity.Segmented i…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The incidence of early-onset colorectal cancer (EOCRC; <50 years) continues to increase, with the most rapid rises occurring among Hispanic/ … and multi-dimensional data integration was performed using AI-HOPE and AI-HOPE-TP53, conversational artificial intelligence platforms enabling natural language-driven exploration of clinical, genomic, and therapeutic features. TP53 pathway alterations were common in both H/L (85%) and NHW (83%) FOLFOX-treated patients. Among late-onset NHW cases, FOLFOX treatment was ass …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Growth mindset, the belief that intelligence and abilities can be developed through effort and strategy, underpins resilience and adaptive learning in the demanding context of medical education. Yet the intensity of medical curricula leaves little room for supplemental content, even when it addresses essential skills like resilience and adaptability. Emerging tools such as large language models (LLMs) now enable faculty to efficiently generate accessible, learner-centered educational materials that support scalable delivery of growth mindset content.
OBJECTIVE: The objective of th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Alcohol is a group one carcinogen and contributes to breast cancer risk for women. Awareness of this relationship remains low. Generative artificial intelligence (GenAI) chatbots are an increasingly used source of health information. It is imperative to know what information about alcohol and breast cancer is provided by GenAI chatbots to the public. The objective was to characterize GenAI chatbot output when queried with pre-existing prompts about the relationship between alcohol consumption and breast cancer risk.
STUDY DESIGN: Content analysis to characterize GenAI output based…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) increasingly influences clinical decision-making, yet its recommendations may diverge from standard care. Although malpractice concerns are thought to discourage physicians from following AI advice, experimental evidence from the United States suggests the opposite: lay jurors are more likely to hold physicians liable when they reject AI recommendations. Whether this pattern extends to systems in which court-appointed experts, not lay jurors, determine liability remains unknown. Methods: To examine how physicians and laypeople in expert-based and lay-juror legal sy…
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Systematic literature reviews (SLRs) are foundational to evidence-based medicine, including health technology assessment (HTA) and health economics and outcomes research (HEOR). Generative artificial intelligence (GenAI) tools are increasingly used in SLR workflows, yet no good practice guidance exists. This ISPOR Task Force report provides evidence-informed recommendations for responsible GenAI use across core SLR tasks.
METHODS: A PRISMA-adapted rapid evidence assessment identified 115 empirical studies evaluating GenAI in SLR tasks published between November 2022 and July 2025.…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Patients value access to their medical reports on patient portals, but the terminology in those reports can cause confusion and anxiety. Can the artificial intelligence (AI) simplification of radiology reports into plain language improve patient comprehension?
MATERIALS AND METHODS: Twenty original radiology reports (breast imaging, chest X-ray) were simplified into plain language using ChatGPT-4 using a customized prompt for each report type. For each report, clinicians created a gold standard of key findings and appropriate follow-up. In August 2024, a national sample of 2000 US…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования