MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 675 публикаций

Поиск: 41 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 604 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

The cost-utility analysis of antifungal prophylaxis for invasive fungal infections in acute myeloid leukaemia patients receiving chemotherapy: a study from a middle-income country.

BACKGROUND: Invasive fungal infections (IFIs) contribute to morbidity and mortality during acute myeloid leukaemia (AML) treatment. Without prophylaxis, IFI rate during AML treatment in Thailand is high and results in a high mortality rate and a prolonged hospital stay. AIM: To evaluate the cost-utility of antifungal therapy (AFT) prophylaxis during AML treatment. METHODS: We assessed the cost-utility of AFT available in Thailand, including posaconazole (solution), itraconazole (solution and capsule), and voriconazole. A hybrid model consisting of a decision tree and the Markov model was est

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38219835Открыть статью

The yield of total body CT in the workup of fever of unknown origin in hospitalized medical patients.

INTRODUCTION: Total body computerized tomography (TBCT) is frequently used as a diagnostic tool for fever of unknown origin (FUO) workup instead of a recommended fluorodeoxyglucose positron emission tomography FDG-PET/CT. We have assessed the TBCT diagnostic yield on a large, unselected cohort of patients with FUO. METHODS: We performed a single-center retrospective cohort study, examining all patients hospitalized in internal medicine between 2012 and 2019 with a documented fever and three negative blood cultures who subsequently had a total-body CT performed. After manually reviewing, we in

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38307732Открыть статью

Cost-effectiveness of intravascular ultrasound-guided percutaneous intervention in patients with acute coronary syndromes: a UK perspective.

BACKGROUND: Use of intravascular ultrasound (IVUS) during percutaneous coronary intervention (PCI) is associated with improved clinical outcomes over angiography alone. Despite this, the adoption of IVUS in clinical practice remains low. AIMS: To examine the cost-effectiveness of IVUS-guided PCI compared to angiography alone in patients with acute coronary syndromes (ACS). METHODS AND RESULTS: A 1-year decision tree and lifetime Markov model were constructed to compare the cost-effectiveness of IVUS-guided PCI to angiography alone for two hypothetical adult populations consisting of 1000 ind

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38111201Открыть статью

Risk factors for imaging abnormalities in patients with dizziness complaints: an algorithm for ordering brain imaging.

AIM: The diagnostic detection of abnormal findings with head imaging is low for dizziness. This study aimed to investigate the risk factors associated with abnormal computed tomography (CT) or magnetic resonance imaging (MRI) findings for patients with dizziness. MATERIALS AND METHODS: Medical records of patients who had CT or MRI examinations for dizziness complaints between January 1, 2019, and December 31, 2020, were retrospectively reviewed. Imaging outcomes were grouped as normal or abnormal findings. Risk factors, including demographics, dizziness pattern, symptoms, comorbidities, and m

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39214716Открыть статью

Predicting Alzheimer's disease from cognitive footprints in mid and late life: How much can register data and machine learning help?

BACKGROUND: Real-world data with decades-long medical records are increasingly available alongside the growing adoption of machine learning in healthcare research. We evaluated the performance of machine learning models in predicting the risk of Alzheimer's disease (AD) using data from the Finnish national registers. METHODS: We conducted a case-control study using data from the Finnish MEDALZ (Medication use and Alzheimer's disease) study. Altogether 56,741 individuals with incident AD diagnosis (age ≥ 65 years at diagnosis and born after 1922) and their 1:1 age-, sex-, and region of residen

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38972231Открыть статью

Association of education attainment, smoking status, and alcohol use disorder with dementia risk in older adults: a longitudinal observational study.

BACKGROUND: Previous research on the risk of dementia associated with education attainment, smoking status, and alcohol use disorder (AUD) has yielded inconsistent results, indicating potential heterogeneous treatment effects (HTEs) of these factors on dementia risk. Thus, this study aimed to identify the important variables that may contribute to HTEs of these factors in older adults. METHODS: Using 2005-2021 data from the National Alzheimer's Coordinating Center (NACC), we included older adults (≥ 65 years) with normal cognition at the first visit. The exposure of interest included college

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39294787Открыть статью

Prediction of childbearing tendency in women on the verge of marriage using machine learning techniques.

The declining fertility rate and increasing marriage age among girls pose challenges for policymakers, leading to issues such as population decline, higher social and economic costs, and reduced labor productivity. Using machine learning (ML) techniques to predict the desire to have children can offer a promising solution to address these challenges. Therefore, this study aimed to predict the childbearing tendency in women on the verge of marriage using ML techniques. Data from 252 participants (203 expressing a "desire to have children" and 49 indicating "reluctance to have children") in Abad

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39242645Открыть статью

Enhancing diagnostic accuracy in symptom-based health checkers: a comprehensive machine learning approach with clinical vignettes and benchmarking.

INTRODUCTION: The development of machine learning models for symptom-based health checkers is a rapidly evolving area with significant implications for healthcare. Accurate and efficient diagnostic tools can enhance patient outcomes and optimize healthcare resources. This study focuses on evaluating and optimizing machine learning models using a dataset of 10 diseases and 9,572 samples. METHODS: The dataset was divided into training and testing sets to facilitate model training and evaluation. The following models were selected and optimized: Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes, Logisti

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39421435Открыть статью

A New Model Including AMH Cut-off Levels to Predict Post-treatment Ovarian Function in Early Breast Cancer: A Prospective Cohort Study.

BACKGROUND: Breast cancer (BC) treatment decreases fertility capacity, but unnecessary fertility preservation procedures in women who would not be infertile after treatment would be a waste of time and resources and could cause the unwarranted exposure of cancer cells to exogenous sex hormones. It has been largely shown that post-treatment ovarian reserve is directly associated with pre-treatment anti-mullerian hormone levels (AMH0). A threshold for AMH0, or a model including AMH0 and patient characteristics that could distinguish the patients who will be infertile after treatments, still need

Многоцентровое исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38619033Открыть статью

Exacerbation predictive modelling using real-world data from the myCOPD app.

BACKGROUND: Acute exacerbations of COPD (AECOPD) are episodes of breathlessness, cough and sputum which are associated with the risk of hospitalisation, progressive lung function decline and death. They are often missed or diagnosed late. Accurate timely intervention can improve these poor outcomes. Digital tools can be used to capture symptoms and other clinical data in COPD. This study aims to apply machine learning to the largest available real-world digital dataset to develop AECOPD Prediction tools which could be used to support early intervention and improve clinical outcomes. OBJECTIVE

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38803869Открыть статью

Prescription practice and yield of chest radiography in the management of children presenting to the French pediatric emergency department with non-traumatic chest pain.

OBJECTIVES: Chest pain is a common symptom in pediatric emergency department. The causes are mostly benign without any sign on chest x-ray (CXR). However, CXR is one of the most ordered tests in this situation. Our main objective was to assess the current management of CXR by physicians in this context, according to the algorithm proposed by the French Society of Pediatrics (FSP). MATERIALS AND METHODS: We conducted a retrospective study in two French pediatric emergency departments. We reviewed the medical records of children who presented with chest pain between 2018, July 1rst to 2021, Jul

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39578217Открыть статью

A predictive model for functional cure in chronic HBV patients treated with pegylated interferon alpha: a comparative study of multiple algorithms based on clinical data.

BACKGROUND: A multivariate predictive model was constructed using baseline and 12-week clinical data to evaluate the rate of clearance of hepatitis B surface antigen (HBsAg) at the 48-week mark in patients diagnosed with chronic hepatitis B who are receiving treatment with pegylated interferon α (PEG-INFα). METHODS: The study cohort comprised CHB patients who received pegylated interferon treatment at Mengchao Hepatobiliary Hospital, Fujian Medical University, between January 2019 and April 2024. Predictor variables were identified (LASSO), followed by multivariate analysis and logistic regre

СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39710712Открыть статью

Metal oxide-based gas sensor array for VOCs determination in complex mixtures using machine learning.

Detection of volatile organic compounds (VOCs) from the breath is becoming a viable route for the early detection of diseases non-invasively. This paper presents a sensor array of 3 component metal oxides that give maximal cross-sensitivity and can successfully use machine learning methods to identify four distinct VOCs in a mixture. The metal oxide sensor array comprises NiO-Au (ohmic), CuO-Au (Schottky), and ZnO-Au (Schottky) sensors made by the DC reactive sputtering method and having a film thickness of 80-100 nm. The NiO and CuO films have ultrafine particle sizes of < 50 nm and rough sur

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38478125Открыть статью

Cost-Effectiveness of Intensive Blood Pressure Control in Youth With Chronic Kidney Disease.

BACKGROUND: Intensive blood pressure (BP) control in youth with chronic kidney disease (CKD) slows progression, delaying the need for kidney replacement therapy (KRT). Most youth with CKD have hypertension and BP control is difficult to achieve outside of controlled experimental settings. Implementing effective BP control strategies in this population may be cost-saving despite requiring additional resources. Our objective was to determine the economic and clinical impact of intensive versus usual care for BP management in youth with CKD in a microeconomic model. METHODS: We developed a decis

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39633564Открыть статью

Spatiotemporal analysis of airborne pollutants and health risks in Mashhad metropolis: enhanced insights through sensitivity analysis and machine learning.

The study delved into an extensive assessment of outdoor air pollutant levels, focusing specifically on PM2.5, SO2, NO2, and CO, across the Mashhad metropolis from 2017 to 2021. In tandem, it explored their intricate correlations with meteorological conditions and the consequent health risks posed. Employing EPA health risk assessment methods, the research delved into the implications of pollutant exposure on human health. Results unveiled average annual concentrations of PM2.5, SO2, NO2, and CO, standing at 27.22 µg/m3, 72.48 µg/m3, 26.8 µg/m3, and 2.06 mg/m3, respectively. Intriguingly, PM2.

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39724450Открыть статью

Management of anaphylaxis after pre-hospital epinephrine use in children with food-induced anaphylaxis.

BACKGROUND: Previous guidelines recommend prompt epinephrine administration, followed by observation in the emergency department (ED). The need for transfer in all cases of anaphylaxis has recently been challenged. OBJECTIVE: To evaluate the need for additional ED treatment among children with anaphylaxis who received prehospital epinephrine. METHODS: Between 2011 and 2023, data were collected on symptoms, triggers, comorbidities, and prehospital and in-hospital management from children (<18 years) with food-induced anaphylaxis who received at least 1 dose of prehospital epinephrine presenti

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39304125Открыть статью

Contemporary trends in choledochal cyst excision: An analysis of the pediatric national surgical quality improvement program.

BACKGROUND: Choledochal cysts are rare congenital anomalies of the biliary tree that may lead to obstruction, chronic inflammation, infection, and malignancy. There is wide variation in the timing of resection, operative approach, and reconstructive techniques. Outcomes have rarely been compared on a national level. METHODS: We queried the Pediatric National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) to identify patients who underwent choledochal cyst excision from 2015 to 2020. Patients were stratified by hepaticoduodenostomy (HD) versus Roux-en-Y hepaticojejunostomy (RNYHJ), use of minima

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38491818Открыть статью

Development of a diagnostic model for biliary atresia based on MMP7 and serological tests using machine learning.

OBJECTIVE: To develop a machine learning diagnostic model based on MMP7 and other serological testing indicators for early and efficient diagnosis of biliary atresia (BA). METHODS: A retrospective analysis was conducted on patient information from those hospitalized for pathological jaundice at Beijing Children's Hospital between January 1, 2019, and December 31, 2023. Patients with serum MMP7, liver stiffness measurements, and other routine serological tests were included in the study. Six machine learning models were constructed, including logistic regression (LR), random forest (RF), decis

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39030361Открыть статью

Determination of growth and developmental stages in hand-wrist radiographs : Can fractal analysis in combination with artificial intelligence be used?

PURPOSE: The goal of this work was to assess the classification of maturation stage using artificial intelligence (AI) classifiers. METHODS: Hand-wrist radiographs (HWRs) from 1067 individuals aged between 7 and 18 years were included. Fifteen regions of interest were selected for fractal dimension (FD) analysis. Five predictive models with different inputs were created (model 1: only FD; model 2: FD and Chapman sesamoid stage; model 3: FD, age, and sex; model 4: FD, Chapman sesamoid stage, age, and sex; model 5: Chapman sesamoid stage, age, and sex). The target diagnoses were accelerating gr

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38252312Открыть статью

Variational mode decomposition-based EEG analysis for the classification of disorders of consciousness.

Aberrant alterations in any of the two dimensions of consciousness, namely awareness and arousal, can lead to the emergence of disorders of consciousness (DOC). The development of DOC may arise from more severe or targeted lesions in the brain, resulting in widespread functional abnormalities. However, when it comes to classifying patients with disorders of consciousness, particularly utilizing resting-state electroencephalogram (EEG) signals through machine learning methods, several challenges surface. The non-stationarity and intricacy of EEG data present obstacles in understanding neuronal

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38379759Открыть статью