MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

83 766 публикаций

Поиск: 77 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3 052 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Potential of large language models for rapid clinical information support: evidence from acute kidney injury knowledge testing.

Large language models (LLMs) are increasingly applied in clinical contexts; however, to our knowledge, their performance in acute kidney injury (AKI) has not been directly compared with physician performance on standardized clinical knowledge assessments. We conducted a cross-sectional study to evaluate the performance of 13 publicly available LLMs and 123 volunteer participants at the 131st Annual Congress of the German Society of Internal Medicine in Wiesbaden, Germany. Both groups completed an identical AKI knowledge assessment consisting of two case vignettes and 15 single-best-answer mult…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41927928Открыть статью

DILIConsult: A Multi-Agent Large Language Model Framework for Evaluating Drug-Induced Liver Injury in ICU Settings.

BACKGROUND: Large language models (LLMs) can support clinical decision-making by parsing databases and extracting relevant information. However, evaluating drug-induced liver injury (DILI) often requires processing lengthy clinical histories alongside reference materials like LiverTox, which can exceed context lengths of conventional LLMs. Challenges such as information truncation hinder standard approaches like prompt engineering and retrieval-augmented generation (RAG). To address these limitations, this study introduces DILIConsult, an agentic LLM pipeline based on GPT-4, designed to intell…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41826786Открыть статью

Exploring clinical feasibility of zero-shot learning in a large language model for immunofixation electrophoresis image interpretation.

INTRODUCTION: Immunofixation electrophoresis (IFE) is the gold standard method for detecting and typing monoclonal immunoglobulins, but its interpretation requires expert evaluation and remains susceptible to subjectivity and variability. Recent advances in multimodal large language models (LLMs) have enabled zero-shot visual reasoning without task-specific training. This study aimed to evaluate the feasibility and diagnostic performance of zero-shot multimodal LLMs for automated interpretation of IFE images. MATERIALS AND METHODS: A dataset of 487 immunofixation electrophoresis images repres…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41831664Открыть статью

Clinical utility of large language models in metastatic prostate cancer: A multicenter expert validation for decision support.

BACKGROUND: Initial systemic treatment planning for metastatic prostate cancer (mPCa) requires rapid synthesis of heterogeneous clinical and biomarker information. Large language models (LLMs) could assist clinicians, but their safety and acceptability in this high-stakes setting remain uncertain. METHODS: We conducted a multicenter retrospective evaluation of 238 consecutive mPCa cases from three tertiary centers (2018-2025). Five contemporary LLMs were tested via publicly available web interfaces under a locked, zero-shot prompting protocol to generate a clinical summary, a first-line syste…

СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41831267Открыть статью

Understanding the underlying language code that governs the π-π non-covalent interactions between proteins and DNA.

Protein–nucleic acid interactions are crucial for transferring biological information and rely on sequence-specific recognition. Here, we present our theoretical analysis of the parallel alignment of aromatic coupling between bases and the benzene rings found in three naturally occurring aromatic amino acids. Using a model of electron pairs in oscillatory resonant quantum states, the most stable geometry of the dimer involves positioning the benzene ring on one side of the base via parallel displacement. This occurs when the [Formula: see text] orbitals of N3 and C2 in the purines interact wit

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41865187Открыть статью

Large language models and retrieval-augmented platforms for dental implant complications: A blinded, expert-rated benchmarking study.

OBJECTIVES: To compare expert-rated diagnostic accuracy, patient safety, completeness of management, and freedom from detectable hallucinations across eleven conversational artificial-intelligence (AI) platforms (general-purpose large language models [LLMs], a general-purpose retrieval-augmented [RAG] platform, and a medical-domain RAG platform) using synthetic vignettes of dental implant complications. METHODS: Thirty vignettes (10 surgical, 10 biological, 10 mechanical/prosthetic) were submitted as independent prompts to each platform. Four blinded specialists (periodontists or oral and max…

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42269758Открыть статью

Speech and Language Changes During Rapid Eye Movement (REM) Sleep with Potential Diagnostic Markers: A Systematic Review.

Background: Rapid Eye Movement (REM) sleep behavior disorder (RBD) is a parasomnia resulting from degeneration of pontine and medullary circuits responsible for muscle atonia during REM sleep, leading to dream-enactment behaviors and vocalizations. It is strongly linked to α-synucleinopathies, particularly Parkinson's disease. Current biomarkers such as neurophysiological measures and imaging support diagnosis and monitoring, but remain invasive or costly. Aim: This study aims to evaluate vocal and speech alterations as exploratory, non-validated candidate biomarkers of REM sleep behavior diso

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41750216Открыть статью

Large language models for late-life depression: a blinded benchmark of clinical safety, geriatric appropriateness, and triage.

BACKGROUND: General-purpose large language models are increasingly used by patients and caregivers to obtain mental health information and guidance about when professional care is required. In late-life depression, broadly accurate information may nevertheless be unsafe when cognitive change, multimorbidity, frailty, polypharmacy, self-neglect, caregiver dependence, or suicide risk is not adequately recognized. This study compared the clinical accuracy, safety, geriatric-specific appropriateness, triage performance, and response consistency of three large language models when answering patient…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42798872Открыть статью

Collaboration begins with connection: Experiences of community-based speech-language pathologists in cleft palate continuity of care.

PURPOSE: Little is known about how community-based speech-language pathologists experience continuity of care when working with children with cleft palate. This study explored how continuity of care is promoted, the barriers and facilitators encountered, and the nature of collaboration with cleft team clinicians and families. METHOD: Twelve community-based speech-language pathologists from Australia and New Zealand participated in semi-structured interviews. Participants worked across private practices, schools, hospitals, and community health. Reflexive thematic analysis was used to interpre…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41652874Открыть статью

Diagnostic Performance of Multimodal Large Language Models for Grading Pediatric Vesicoureteral Reflux on MCUG: A Preliminary Study.

AIMS: To evaluate the diagnostic accuracy of ChatGPT-5 and Gemini 2.5 Pro compared with a pediatric radiologist reference standard in gradin … ng VUR. Model performance appears to be influenced by the prompting strategy used. Multimodal large language models show potential as adjunctive tools; however, further optimization of prompting approaches and multimodal integration is required before clinical application.

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42799249Открыть статью

Naming Impairment and Language Disturbance During Inpatient Rehabilitation for Traumatic Brain Injury: Implications for Assessment and Intervention.

PURPOSE: This study aimed to (a) identify the incidence of acute post-traumatic language disturbance (aPTLD) and types of aphasia in adults with traumatic brain injury (TBI) in an inpatient neurorehabilitation setting, (b) investigate the relationship between aPTLD and inpatient neurorehabilitation length of stay (LOS), and (c) document rates of recovery from aPTLD from admission to discharge. METHOD AND PROCEDURE: This study is a retrospective analysis of adults with TBI admitted to inpatient neurorehabilitation between 2016 and 2018 who completed the Boston Naming Test-Second Edition (BNT-2…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41499659Открыть статью

Performance of large language models on image-based oral pathology questions from the Japanese National Dental Examination.

BACKGROUND /PURPOSE: Large language models (LLMs), such as Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT) and Gemini, have demonstrated promising capabilities for medical question-answering tasks. However, the diagnostic performance of LLMs in image-based oral pathologies remains largely unexplored. This study aimed to evaluate these capabilities using histopathological images obtained from the Japanese National Dental Examination. MATERIALS AND METHODS: This study aimed to evaluate and compare the diagnostic accuracy and agreement of three LLMs (ChatGPT-4o [ChatGPT], Gemini 1.5 Pro [Gemin…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42688596Открыть статью

Symptom-based diagnostic models for common respiratory viral infections: a machine learning and natural language processing study.

AIM: This study aimed to develop an efficient and cost-saving diagnostic approach using natural language processing and explainable machine learning models. SUBJECT AND METHODS: 11,863 Influenza-like illness cases from Huzhou City, China for four common respiratory viruses were collected: SARS-CoV-2, influenza, respiratory syncytial virus, and adenovirus. Natural language processing techniques were employed to extract and normalize symptom features from unstructured clinical text. Five machine learning algorithms were evaluated using AUC, accuracy, sensitivity, and specificity to select the b…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42182951Открыть статью

Language outcomes following long-term auditory processing training in individuals with neurodevelopmental disorders: a retrospective case series.

BACKGROUND: In this retrospective case series, the longitudinal trajectories of receptive language, expressive language, and vocabulary acquisition during auditory processing training (APT) were described for seven individuals with different neurodevelopmental characteristics. The study aims to highlight intra-case developmental patterns rather than to assess the intervention's effectiveness. METHODS: Archived clinical records of seven participants with follow-up periods ranging from 24 to 48 months were reviewed. For all cases, the Preschool Language Scale-4 (PLS-4) scores at the baseline, 6…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42745912Открыть статью

Periconceptional and prenatal tobacco exposure and early externalizing behavior: Developmental pathways through maternal distress and language delay.

Periconceptional and prenatal tobacco exposure (PPTE) has been associated with early externalizing behaviors, yet the developmental pathways … tudy collected socio-demographic information and measures of maternal psychological distress, child language ability and behavior. PPTE, defined in this study as a continuous variable representing the average number of cigarettes smoked per day three months prior and during pregnancy, was the primary exposure variable. Maternal psychological distress and c …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42386160Открыть статью

Large language models and artificial intelligence for generating, simplifying, and enhancing outpatient clinic letters: A systematic review.

Outpatient clinic letters are a cornerstone of clinical communication but frequently exceed recommended reading levels, limiting patient comprehension and engagement. Large Language Models (LLMs) and Artificial Intelligence (AI) have been proposed as scalable tools for generating and simplifying these documents, but the evidence regarding their clinical accuracy, safety, and effectiveness remains fragmented. We conducted a systematic review of studies evaluating AI or LLMs for generating, simplifying, or enhancing outpatient clinic letters. Five databases (PubMed, EMBASE, Web of Science, CENTR…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42771641Открыть статью

Integrating Natural Language Processing With ChatGPT to Improve Quality of Artificial Intelligence Summaries of Prostate Cancer Consultations.

PURPOSE: Patients with prostate cancer (PC) face complex treatment decisions and often struggle to recall information from consultations. Artificial intelligence(AI)-generated summaries have potential to improve recall, but summaries of key concepts from unstructured transcripts often lack focus and quality. We investigated whether natural language processing (NLP) preprocessing before AI summarization improves topic concordance and quality of risk information in AI summaries. MATERIALS AND METHODS: We audio-recorded and transcribed 42 PC consultations. Validated NLP models identified sentenc…

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42418754Открыть статью

Cloud-Based and Locally Deployed Language Models in Nursing and Health Care: An AI Act-Aligned Framework.

BACKGROUND: The integration of large language models (LLMs) into high-risk systems such as health care is accelerating. Rigorous evaluations aligned with emerging legislation are imperative prior to their incorporation into university educational platforms and clinical practice settings. OBJECTIVE: The study aimed at implementing the first Regulation (European Union [EU]) 2024/1689-aligned methodological framework for a systematic, comprehensive, and dynamically adaptable language model evaluation, supporting decision-making in specialized health care management. METHODS: We analyzed 15 LLMs…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42803770Открыть статью

Large language model-based triage to identify antiretroviral therapy adherence barriers and risk levels in patient messages.

OBJECTIVE: This study aimed to develop large language models (LLMs) to automatically identify antiretroviral therapy (ART) adherence barriers and stratify nonadherence risk levels from patient-generated messages. MATERIALS AND METHODS: With a co-construction committee of people with HIV and providers, 15 480 sentences were annotated for barrier and risk levels. General-domain LLMs (eg, Flan-T5) and clinical foundation models (eg, Clinical-T5) were fine-tuned for multiclass classification and evaluated using Macro-F1. Best-performing models were compared with GPT family and other open-source L…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42801061Открыть статью

Behavior Change Content and Implementation of Large Language Model-Driven Conversational Agents in Cardiometabolic Care: Scoping Review.

BACKGROUND: Large language models (LLMs) are increasingly embedded in conversational agents for cardiometabolic care. These systems could support self-management, but their behavior change content, delivery mechanisms, and implementation transparency are poorly understood. OBJECTIVE: This scoping review mapped behavior change techniques (BCTs) used in LLM-driven conversational agents for cardiometabolic prevention and management, described how these techniques are delivered across static, rule-based, and generative mechanisms, examined LLM design, personalization, and safety reporting, and su…

Scoping ReviewСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42456008Открыть статью