MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 759 публикаций

Поиск: 55 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 544 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Path to facilitate the prediction of functional amino acid substitutions in red blood cell disorders--a computational approach.

BACKGROUND: A major area of effort in current genomics is to distinguish mutations that are functionally neutral from those that contribute … for major red blood cell disorders. Deleterious nsSNPs were categorized based on empirical rule and support vector machine based methods to predict the impact on protein functions. Furthermore, we modeled mutant proteins and compared them with the native protein for evaluation of protein structure stability. SIGNIFICANCE: We argue here that bioinformatics tools can pla …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21931771Открыть статью

Prediction of paroxysmal atrial fibrillation based on non-linear analysis and spectrum and bispectrum features of the heart rate variability signal.

In this paper, an effective paroxysmal atrial fibrillation (PAF) prediction algorithm is presented, which is based on analysis of the heart … nd it leads to better understanding of the system dynamics before PAF attacks. In the final step, a support vector machine (SVM)-based classifier has been used for PAF prediction. The performance of the proposed method in prediction of PAF episodes was evaluated using the Atrial Fibrillation Prediction Database (AFPDB). The obtained sensitivity, specificity, and positiv …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20732724Открыть статью

Role of periostin and interleukin-4 in recurrence of pterygia.

PURPOSE: To identify the candidate genes for pterygia recurrence from a pterygia transcriptome and to analyze their transcriptional regulati … rks with high significance scores (P < 10(-17)). The classifier with the highest accuracy using the support vector machine algorithm was periostin, which was successfully linked to the network of cell cycle, connective tissue development and function, and cell morphology. Analyses using pterygia-derived fibroblasts showed that periostin was required for cell adhesion th …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19661231Открыть статью

Machine-learning classification of documented pedophilic sexual interest from eye-tracking patterns.

Assessment of pedophilic sexual interest is often embedded in crucial clinical and forensic contexts and could therefore benefit from non-in … itial Orientation Task (IOT), Sexual Distractor Task (SDT), and Sexual Stimulus Rating task. Linear support vector machines were trained within a repeated nested cross-validation framework to predict pedophilia strictly on these eye-tracking features. The best-performing main model combined IOT and SDT, achieving 88.01% balanced accuracy, 88.24% sensitivity, 87.78% spec …

СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42856482Открыть статью

Machine Learning Prediction of Vaginal Tissue Tears Using Finite Element Simulations Informed by Planar Biaxial Testing.

PURPOSE: Vaginal tissue tearing during childbirth is a prevalent injury with potential long-term consequences, yet the mechanical factors influencing tear behavior remain poorly understood due to the difficulty of conducting in vivo studies. This study aims to investigate how tear geometry and fiber orientation influence local stress and strain patterns, and whether machine learning (ML) can accurately predict tissue responses from finite element (FE) simulation data. METHODS: Previously characterized swine vaginal tissue, tested via planar biaxial loading, was used to calibrate the Holzapfel

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41820774Открыть статью

UAV-based real-time detection of corn earworm using EfficientNet and machine learning.

Early detection of corn earworm (Helicoverpa zea) is crucial for subsiding corn crop losses and make sure supportable agricultural productiv … ature extraction, and its outputs were classified using a hybrid method combining Random Forest and Support Vector Machine algorithms to improve detection accuracy and robustness. The system succeeded 90% classification accuracy, with inference times suitable for real-time field application. Field trials recognized the practical applicability of the method under variabl …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42041163Открыть статью

The future of critical care: AI-powered mortality prediction for acute variceal gastrointestinal bleeding and acute non-variceal gastrointestinal bleeding patients.

BACKGROUND: Acute upper gastrointestinal bleeding (AUGIB) is one of the most common critical diseases encountered in the intensive care unit … ecision tree (DT), random forest (RF), gradient boosting (GB), AdaBoost, XGBoost, Naive Bayes (NB), support vector machine (SVM), light gradient-boosting machine (LightGBM), K-nearest neighbors (KNN), extremely randomized trees (ET), and voting classifier (VC), were performed. The model performance was evaluated using accuracy, precision, recall, F1-score, and area unde …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40454154Открыть статью

[Construction and external validation of a machine learning-based prediction model for epilepsy one year after acute stroke].

OBJECTIVE: To identify the optimal machine learning algorithm for predicting post-stroke epilepsy (PSE) within one year following acute stro … sion, CN2 rule induction, K-nearest neighbors, adaptive boosting, random forest, gradient boosting, support vector machine, naive Bayes, and neural network were applied to evaluate predictive performance. The area under the curve (AUC) of receiver operator characteristic curve (ROC curve) was used to identify the optimal algorithm. Logistic regression was used to screen …

Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40819944Открыть статью

trIAje project: protocol for a retrospective cohort study to optimise AI-assisted telephone triage of time-sensitive conditions in emergency medical services.

INTRODUCTION: Emergency telephone triage must rapidly recognise cardiac arrest, severe respiratory distress, chest pain and stroke, yet current systems struggle to balance under- and over-triage. trIAje will evaluate present performance and develop an artificial intelligence (AI) model to improve triage in an emergency medical system (EMS). METHODS AND ANALYSIS: A retrospective cohort will include all 2020-2024 calls initially coded as unconsciousness, cardiac arrest, respiratory difficulty, non-traumatic chest pain or suspected stroke. Dispatch records, mobile electronic health records and t

Протокол клинического исследованияСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42805668Открыть статью

Deleterious and Protective Psychosocial and Stress-Related Factors Predict Risk of Spontaneous Preterm Birth.

OBJECTIVES: The aim of the study was to: (1) Identify (early in pregnancy) psychosocial and stress-related factors that predict risk of spon … tified factor clusters, strength, and direction of association with PTB. A nonlinear model based on support vector machines was built for predicting PTB and identifying factors that most strongly predicted PTB. RESULTS: Higher levels of deleterious factors were associated with increased RR for PTB: General anxiety (RR = 8.9; 95% confidence interval [CI] = 2.0,39.6), pa …

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34015838Открыть статью

Tree cover increases on agricultural land amid continued landscape-level deforestation: a case study from eastern Afghanistan.

Understanding changes in tree cover within agricultural landscapes is critical for assessing the resilience of rural communities and consequ … n political power and governance dynamics. An object-based image analysis framework combined with a support vector machine classifier was applied to map five land use classes within settlement areas: tree cover, cropland, water, built-up areas, and barren land. Classification accuracy was assessed using stratified random sampling and Cohen's kappa coefficient, with all …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42881283Открыть статью

Development and temporal validation of an interpretable prediction model for 30-day meningitis or ventriculitis after pediatric brain tumor surgery: An 895-patient cohort study.

BACKGROUND: Meningitis or ventriculitis (MEN) is an important complication after pediatric brain tumor surgery, yet tools for early risk str … on cohort. Elastic net-selected predictors were entered into five models: logistic regression (LR), support vector machine, decision tree, random forest (RF), and XGBoost. Model performance was assessed using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), calibration, Brier score, and decision curve analysis. SHapley Additive exPlanations (SHAP) analy …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42887075Открыть статью

Machine Learning-Based Detection of Parkinson's Disease From Arabic Speech: A Cross-Linguistic Validation Study.

Early detection of Parkinson's disease (PD) through speech analysis offers significant clinical advantages, yet no validated tools exist for Arabic-speaking populations, representing a critical gap in global healthcare. Previous studies have relied on limited machine learning (ML) classifiers and voice attributes, which may introduce bias and hinder effective technique discovery. To address this, we developed an optimal PD prediction pipeline by testing multiple ML classifiers and feature extraction methods. We created the first Arabic PD speech dataset, comprising 40 subjects (17 with PD and

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42100562Открыть статью

A single-source preoperative prediction model for recurrent lumbar disc herniation after primary discectomy: Development and internal validation in the SPORT registry.

BackgroundRecurrent lumbar disc herniation (rLDH) follows primary discectomy in 5% to 25% of patients. Existing models often embed postopera … ive predictors and 4 algorithms (elastic-net logistic regression, random forest, gradient boosting, support vector machine) were evaluated, trained on 70% with stratified 5-fold cross-validation and 500-resample optimism correction, then tested on a 30% holdout. Reporting followed TRIPOD+AI.ResultsRecurrence occurred in 110 patients (14.9%). Logistic regression performe …

Полный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42499688Открыть статью

Robustness of nutrient-based NOVA food classification under profile-separated nested validation.

INTRODUCTION: Nutrient profiles contain information associated with food processing, but estimates of automated NOVA classification can be d … Identical nutrient profiles were assigned to the same fold, and logistic regression, a radial-basis support vector machine, random forest, and histogram gradient boosting were compared with a prior-probability baseline using three repeats of five-fold nested stratified group cross-validation. Hyperparameters and all transformations were selected within each outer traini …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42824009Открыть статью

Artificial intelligence models for dengue outbreak prediction in Ho Chi Minh City, Vietnam under climate change.

Dengue fever (DF) remains one of the most significant mosquito-borne diseases in tropical and subtropical regions, particularly in Ho Chi Minh City (HCMC), Vietnam. This study evaluates the performance of Artificial Intelligence (AI) models, including Machine Learning and Deep Learning approaches to forecast weekly district-level DF cases and to identify the optimal predictive model. DF notifications and meteorological data (temperature, humidity, rainfall) from 24 districts in HCMC (2015-2022) were standardized to epidemiological weeks and spatially interpolated using Inverse Distance Weighti

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42831950Открыть статью

Rapid and non-destructive quantification of glucose and sucrose in Citrus aurantium L. infusion using laser-induced fluorescence and machine learning.

Bitter orange (Citrus aurantium L.) blossoms are rich in bioactive compounds and are widely valued for their medicinal properties. In this study, laser-induced fluorescence (LIF) spectroscopy was coupled with advanced machine learning to indirectly estimate glucose and sucrose concentrations in dried orange blossom (DOB) infusions. Nine concentrations (0-20 mg/mL) were prepared for each sugar in a 50 mg/mL DOB matrix and analyzed under 405 nm excitation across the 420-800 nm range. Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy confirmed non-covalent sugar-phenolic interactions, with sucrose

СтатьяОценочное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42330629Открыть статью

Sustainable nanofiltration of industrial wastewater using waste-derived-graphene oxide-modified polyamide membranes: machine learning toward a smart portable water treatment unit.

Industrial wastewater treatment poses significant challenges because effluents vary in composition, containing dissolved salts, organic contaminants, and heavy metals. Nanofiltration (NF), employing thin-film composite (TFC) membranes, offers an energy-efficient separation platform capable of rejecting multivalent ions, organics, and dissolved metals. Here, graphene oxide (GO) was synthesized from waste graphite via a modified Hummers' method, functionalized with imidazole groups, and incorporated into polyamide TFC membranes to enhance rejection performance. The membranes were characterized,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42694726Открыть статью

Multi-b-value DWI-based habitat radiomics analysis for differentiating sinonasal small round cell malignant tumors from non-small round cell malignant tumors.

OBJECTIVES: To explore the value of habitat radiomics analysis using multi-b-value diffusion weighted imaging in differentiating sinonasal s … diomics, habitat, and fusion models were developed using Logistic regression (LR), NaiveBayes (NB), Support vector machine (SVM), RandomForest (RF), XGBoost (XGB), and MultiLayer perceptron (MLP) classifiers. Model performance was evaluated with the receiver operator characteristic (ROC) curve, calibration curve, and decision curve analysis (DCA). RESULTS: The fusion m …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42298269Открыть статью

Morphological divergence of Creole goats across Peruvian ecosystems.

Peruvian Creole goats constitute a genetically distinct population shaped by long-term crossbreeding and adaptation. Peru spans ecological g … mation and projection with k-means clustering, and cluster separability was assessed using a linear support vector machine. Six body conformation indices supported body-type interpretation. Four morphometric clusters were identified, structured by Andean shrublands (AS), plains seasonally dry forest (PSDF), and inter-Andean seasonally dry forest (IASDF). Clusters C1 and …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42541303Открыть статью