MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

34 444 публикаций

Поиск: 67 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 661 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Multimodal Artificial Intelligence for Predicting 3- and 5-Year Risks of Myopic Choroidal Neovascularization in High Myopia.

PURPOSE: To develop artificial intelligence-based models for estimating the risk of myopic macular neovascularization (MNV) in highly myopic eyes. DESIGN: Retrospective, single-center cohort study. PARTICIPANTS: A total of 4235 eyes from 2501 patients with high myopia who visited the Institute of Science Tokyo between October 2011 and May 2021 were included for analysis. METHODS: Baseline fundus photographs and 7 clinical variables were used for model development and validation. Three image-based deep learning (DL) models with a DenseNet-121 backbone were trained to predict the risk of MNV …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41655768Открыть статью

Prediction of Atrial Fibrillation Risk Through the Integration of Genetic Information and Artificial Intelligence-Based Electrocardiogram Data.

BACKGROUND: Accurate prediction of atrial fibrillation (AF) is essential for prevention. The CHARGE-AF score, based on routinely available clinical factors, provides a practical tool for estimating AF risk but has limited predictive accuracy. This study aimed to improve AF risk prediction by integrating artificial intelligence (AI)-based electrocardiogram (ECG) analysis of age and sex with genetic information in addition to established clinical risk factors. METHODS: We analyzed 39 478 UK Biobank participants without prior AF. A polygenic risk score for AF (AF-PRS), the AI-ECG age gap (AI-ECG…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42787646Открыть статью

Artificial intelligence directed computational protein design: lessons from COVID-19 for pandemic-ready vaccines and antibody therapeutics.

Artificial intelligence (AI) directed computational protein design has emerged as a transformative force in modern therapeutic discovery, reshaping how vaccines and antibody-based interventions are conceived, optimized, and deployed against emerging infectious diseases. The COVID-19 pandemic served as an unprecedented real-world stress test for these technologies, highlighting their potential to accelerate antigen design, guide antibody optimization, and anticipate viral evolution in near real time. AI driven approaches contributed to faster characterization of viral variants, supported vaccin…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42181087Открыть статью

Patients' Perspectives on Artificial Intelligence and Digital Transformation in Dental Practice: A Cross-Sectional Study from Romania.

Background/Objectives: The integration of artificial intelligence (AI) and digital technologies into dental practice is reshaping clinical workflows, administrative processes, and, increasingly, the patient experience and the doctor-patient relationship. While prior research has documented the attitudes of clinicians and practice managers, the perspective of the patient remains comparatively underexplored. This study examined how dental patients perceive AI integration and digital tools across the dental care pathway, together with the associated implications for data security, cost, and the h…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42782958Открыть статью

Evidence on artificial intelligence-assisted clinical documentation and healthcare workers' emotional wellbeing at work: a scoping review.

OBJECTIVE: This scoping review mapped evidence on artificial intelligence-assisted clinical documentation for healthcare workers' emotional wellbeing at work, including tool types, reported favorable, adverse, or mixed findings, and evidence gaps. We also considered how these tools may shape documentation-related work demands, autonomy, clinical voice, patient connection, and broader occupational wellbeing. METHODS: We searched PubMed, Web of Science, Embase, CINAHL, and PsycINFO from database inception to March 16, 2026, to identify studies. The review was conducted in accordance with the Jo…

СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42421723Открыть статью

Artificial intelligence in forensic science: Evaluation of ChatGPT for post-mortem interval estimation and Henssge nomogram use.

BACKGROUND: In recent years, advancements in artificial intelligence (AI) have led to the creation of numerous large language models, including Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT), a natural language processing model developed by OpenAI. There has been increasing interest in exploring the potential of this tool, as evidenced by several studies in the healthcare domain that have investigated the performance of ChatGPT in responding to specific questions on relevant topics. However, its application in forensic contexts remains largely unexplored. OBJECTIVES: This study aims to eva…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42543033Открыть статью

Artificial Intelligence Design for Race-Based Prostate Cancer Stage Classification With Multilayer Perceptron: Feature Selection Optimization Approach.

BACKGROUND: Prostate cancer progression exhibits significant variability influenced by biological and racial factors. DNA methylation profiling has shown potential in early cancer detection, but its integration with machine learning across racially diverse populations remains limited. OBJECTIVE: This study aimed to develop a prostate cancer stage classifier for the majority White cohort using DNA methylation data and a multilayer perceptron (MLP) model in order to classify prostate cancer stages into early (stages I-II) and late (stages III-IV) stages and assess its performance when applied t

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41989963Открыть статью

[Artificial intelligence-driven assessment of tertiary lymphoid structures in breast cancer: From microscopic analysis to clinical translation].

Tertiary lymphoid structures (TLSs) are key regulatory components of the breast cancer immune microenvironment. Their microscopic compositio … inical value for achieving precise immunotherapy response prediction and prognostic stratification. Artificial intelligence (AI) technology, particularly the deep learning algorithms integrating multi-omics data, offers innovative tools for systematically decoding TLSs by leveraging its unique advantages in complex feature extraction and high-dimensional data analysis. T …

СтатьяОбзорАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42350349Открыть статью

Evaluating the Clinical Decision-Making Accuracy of Artificial Intelligence in Common Geriatric Syndromes Using Evidence-Based Guidelines.

Background Artificial intelligence (AI) tools such as ChatGPT are increasingly being explored for clinical decision support, yet their role in geriatric medicine remains uncertain due to the complexity of multimorbidity and care planning. This study aimed to evaluate the clinical accuracy, completeness, and guideline alignment of ChatGPT's responses to common geriatric scenarios using standardized vignettes. Methodology Seven standardized vignettes representing common geriatric scenarios, namely, polypharmacy, falls, dementia, delirium, frailty, advance care planning, and urinary incontinence,…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41717208Открыть статью

Use of Artificial Intelligence in prostate MRI: A rapid scoping review highlighting limited evidence in screening context.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Artificial Intelligence (AI) is seen as a potential solution to alleviate workforce demands arising from growing use of magnetic resonance imaging (MRI) in prostate cancer (PCa) screening. We aimed to synthesize the evidence on use of AI in prostate MRI readings in asymptomatic men in PCa screening settings. METHODS: We conducted a rapid scoping review following PRISMA-ScR guidelines and Cochrane rapid review methods performing the systematic search of major databases supplemented by grey literature search with no restrictions in study design and time-duration. We co…

СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42142521Открыть статью

A new era beckons in asthma: enhanced models of care, disease remission, artificial intelligence and consumer participation.

The landscape of asthma management is undergoing significant transformation. This change is driven by several factors: deeper understanding of asthma pathophysiology, appreciation of the long-term harm of oral corticosteroids, biological treatments that dramatically improve patient outcomes with asthma remission becoming a realistic goal, and a focus on patient-centred care combined with the use of virtual health and artificial intelligence strategies. This Viewpoint provides a perspective on current dilemmas and then emphasises recent innovations that can provide solutions. If applied judicio…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42233776Открыть статью

Artificial Intelligence in Postharvest Food Safety Control of Animal-Source Foods: Evidence Thresholds, Validation, and Regulatory Applicability.

Background: Artificial intelligence (AI) is increasingly being proposed for postharvest food-safety control of animal-source foods, but its practical value depends on whether models can support real decisions rather than only report high accuracy. Methods: This narrative review used a structured literature mapping of peer-reviewed work, mainly from 2020 to 2025, identified through database searches and citation tracking using combined terms for artificial intelligence, machine learning, animal-source foods, postharvest food safety, slaughterhouse inspection, cold-chain monitoring, traceability…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42357772Открыть статью

Artificial intelligence-enabled electrocardiography to triage echocardiography for structural heart disease diagnosis in a low-resource setting.

BACKGROUND: Timely diagnosis of structural heart disease (SHD) is often constrained by limited access to echocardiography in low-resource se … transthoracic echocardiography (TTE) (imaging cohort). We evaluated the performance of a validated artificial intelligence model in identifying probable SHD from ECG images compared with Minnesota Code-defined major ECG abnormalities, with POCUS as a screening reference. We then assessed the health-system impact of AI-ECG-guided echocardiography referral using paired EC …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42291046Открыть статью

Artificial intelligence utilization, perceptions, and readiness within the infection prevention workforce: Findings from the 2025 APIC MegaSurvey.

BACKGROUND: The advent of artificial intelligence (AI) presents an opportunity to enhance infection prevention practices. However, its use among infection preventionists (IP) remains unknown. METHODS: We analyzed responses from IPs participating in the 2025 APIC MegaSurvey to assess (1) current utilization of AI, (2) familiarity and perceived usefulness of AI, (3) organizational readiness, (4) barriers, and (5) training and support needs. RESULTS: A total of 4,269 IPs participated in the survey, of whom 3,220 participants responded to the AI section. Among respondents, 12.6% (n = 404) report…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42637045Открыть статью

Deep Learning-Based Classification of Facial Profile Convexity from Profile Photographs in Orthodontics: An Artificial Intelligence Study.

The soft-tissue facial profile is a cornerstone of orthodontic diagnosis and treatment planning, strongly influencing facial esthetics and patient satisfaction. This study aimed to develop and evaluate a deep learning-based framework for automated classification of facial convexity (convex, normal, concave) from standardized profile photographs, with an emphasis on transparent preprocessing and model interpretability. A dataset of 1200 natural head position (NHP) profile photographs (400 per class) was labeled by three experienced orthodontists using a consensus approach based on the soft-tiss

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42608640Открыть статью

Artificial intelligence for chordee measurement in hypospadias surgery: current evidence and a blinded expert-panel validation framework.

Hypospadias-associated ventral penile curvature, commonly referred to as chordee, is a key intraoperative finding that can influence the choice of straightening technique and the need for urethral plate preservation or transection. In routine surgery, curvature is usually estimated visually during artificial erection testing, but this approach is subjective and may vary according to surgeon experience, viewing angle, erection quality, penile rotation, and image perspective. Artificial intelligence and computer vision methods may provide a more objective and reproducible way to measure curvatur…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42582225Открыть статью

Smartphone 3D Scanning Technology and 3D Semi-Synthetic Data for Processing Infant Head Deformities Using Artificial Intelligence.

Background: Early assessment of cranial deformities in newborns, such as plagiocephaly, brachycephaly, dolichocephaly, turricephaly, and tri … trate the potential of combining mobile 3D sensors, image-based modelling, semi-synthetic data, and artificial intelligence to provide predictive support in clinical applications, highlighting the usefulness of low-cost portable optical sensors.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41829406Открыть статью

Nanoparticle-based immunotherapeutic strategies to overcome cancer drug resistance: From biological barriers to artificial intelligence-driven design.

Although cancer immunotherapy has revolutionized oncology, its clinical efficacy remains substantially limited by both primary and acquired … ng beyond conventional drug delivery, we highlight the paradigm shift from empirical engineering to artificial intelligence (AI)-driven design and precision medicine. We critically examine advanced mechanisms for remodeling the hypoxic TME, normalizing tumor vasculature, and reversing immunosuppression by activating the Stimulator of Interferon Genes (STING) pathway and …

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41935412Открыть статью

Artificial Intelligence Detection of Interval Breast Cancers on False-negative Screening Mammograms: A Retrospective Lesion-level Analysis.

RATIONALE AND OBJECTIVES: Interval breast cancers (IBCs) occur after false-negative (FN) screening mammograms and can be diagnostically challenging. This study classified IBCs by retrospective visibility, evaluated an artificial intelligence (AI) tool's ability to detect IBCs, and identified factors associated with detection. MATERIALS AND METHODS: This retrospective study of 211,517 screening mammograms (2013-2020) included 96 IBCs diagnosed within a year of a negative/benign exam. Two radiologists independently classified IBC retrospective visibility; a third resolved discordant cases. Cohen…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42642316Открыть статью

Comparing Radiologists' and Artificial Intelligence Performance Detecting Suspicious Microcalcifications on Screening Mammograms: A Pilot Cross-Sectional Study.

IntroductionEarly breast cancer detection through periodic screening is crucial for reducing mortality due to later stage detection. Microca … playing different types of calcifications (10 breast cancer, 20 normal/benign). An in-house trained artificial intelligence model (Sydney-GMIC) was also applied to the same test set. Performance between readers was compared to AI via Spearman Rank-Order Correlation test. Work experience and caseload trends were compared using independent T tests and Mann-Whitney-U.Result …

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42507819Открыть статью