MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 759 публикаций

Поиск: 54 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 544 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

MRI-Based peritumoral radiomics for predicting recurrence risk in ER+/HER2- breast cancer.

BACKGROUND: The application of 21-gene assays in clinical practice is jeopardized by their cost and availability. This study aimed to predic … m, 3 mm, 5 mm, 7 mm, and 9 mm. After feature selection, RS-prediction models were constructed using support vector machine method to distinguish high (RS ≥ 26) from low RS (RS < 26). RESULTS: As the thickness of the peritumor tissue increased, the AUC of models increased and then decreased, with the 3-mm model performing the best. Among all RS-prediction models, the 3 m …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41547718Открыть статью

Scoring pesticide-likeness of organic compounds via explainable one-class machine learning.

Pesticides, especially eco-friendly biopesticides, are indispensable for crops protection and food security. In this work, we propose a scoring framework to screen or repurpose existing organic compounds, natural products and pharmaceutical drugs as sustainable agrochemicals. This scoring strategy adopts one-class support vector machine (OCSVM) as base learner to capture the patterns of pharmacophore-relevant fragments of organic compounds exhibiting pesticidal effects, in which only pesticides are required as training data, and the uncertainty and error-proneness of conventional sampling of n…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42541668Открыть статью

Comparing ACES AP0 and AP1 color primaries for smartphone colorimetry in detecting soil CO2 leakage with a beetroot (Beta vulgaris) biosensor.

Effective monitoring of CO2 leaks from carbon capture and storage (CCS) sites is vital to mitigate environmental risks, including soil acidification and ecosystem disruption. This study presents a novel, sustainable biosensor based on betanin from Beta vulgaris (beetroot) extract for pH-responsive colorimetric detection of soil CO2 leakage, coupled with smartphone imaging for quantitative analysis. Central to the investigation is a comparative evaluation of Academy Color Encoding System (ACES) AP0 and AP1 primaries against sRGB and DaVinci Wide Gamut color spaces, highlighting AP1's advantages

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41495487Открыть статью

TRPM8 virtual screening: the essential role of target-specific, inactive-enriched machine-learning scoring functions.

The Transient Receptor Potential Melastatin 8 (TRPM8) ion channel is an emerging therapeutic target implicated in pain, inflammation and other disorders. While structure-based virtual screening (VS) is widely used in drug discovery, the effectiveness of generic and target-specific machine-learning (ML) scoring functions (SFs) for ion channels such as TRPM8 remains to be investigated. We established the first comprehensive structure-based VS benchmark for TRPM8. This evaluates classical docking SFs, generic ML SFs and target-specific ML models retrospectively across multiple TRPM8 protein confo

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42761640Открыть статью

Machine learning-driven multi-objective optimization of sustainable engineered cementitious composites: Balancing performance and CO2 reduction via municipal solid waste incineration bottom ash (MSWIBA).

This study addresses the dual challenge of enhancing the mechanical performance and environmental sustainability of Engineered Cementitious Composites (ECC) by replacing natural sand with Municipal Solid Waste Incineration Bottom Ash (MSWIBA). Fifteen ECC mixtures were experimentally tested across varying W/B ratios (0.24-0.30) and BA replacement levels (0-100%). Results showed BA inclusion decreased flowability and strength, with compressive strength dropping from 74.1 MPa (control) to 32.7 MPa (full replacement at W/B = 0.24). Optimal experimental performance, characterized by robust strain-

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42025836Открыть статью

Lévy statistics define anxiety and depression in mice subjected to chronic stress.

INTRODUCTION: Current rodent models for anxiety and depression assessment face methodological challenges compromising both scientific rigor and animal welfare. METHODS: This study introduced a novel approach using the Lévy flight (LF) statistical method to analyze spontaneous movement in open spaces. We employed three models: Chronic unpredictable mild stress (CUMS), Electric shock stress (ES), and Chronic Restraint Stress (CRS)-utilizing a total of 540 mice for LF fitting. A support vector machine algorithm was applied to distinguish each model group based on the two-dimensional distribution…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42553469Открыть статью

A predictive framework for assessing naproxen-mediated changes in Nitzschia dubia fucoxanthin levels via machine learning-driven dielectric sensing.

Naproxen (Nap), a widely used non-steroidal anti-inflammatory drug, can disturb algal physiology under sufficiently high exposure conditions. In this study, a laboratory-scale machine learning (ML)-driven dielectric sensor framework was developed to estimate culture-level fucoxanthin (Fx) responses in the marine diatom Nitzschia dubia under acute Nap stress, using 48 averaged observations obtained from eight Nap concentrations over a 0-18 d cultivation period. A customized open-ended coplanar waveguide (CPW) probe measured dielectric responses (S11, ε'), over 30 kHz-3 GHz, with 735 MHz selecte

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42349301Открыть статью

Analysis of the Relationship Between Early Estrogen Response and Cryptorchidism.

INTRODUCTION: Cryptorchidism, a common congenital malformation in male newborns due to abnormal testicular descent, is closely linked to mal … sed genes (DEGs) using the limma package. The intersection genes were further screened by LASSO and Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (SVM-RFE). Potential transcription factors (TFs) were predicted using hTFtarget, and related microRNAs were analyzed using the Encori database. The TF regulatory network was visualized using Cytoscape 3.8.0. RESULTS: P …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41582390Открыть статью

18F-FDG PET/CT radiomics for prediction of BRCA mutations in high-grade serous ovarian cancer.

OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate a 18F-fluorodeoxyglucose PET/computed tomography (CT)-based radiomics model for predicti … rom PET and CT images and used to build predictive models using logistic regression, random forest, support vector machine, and decision tree classifiers. The models were evaluated for their predictive performance using metrics such as the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), accuracy, precision, sensitivity, and F1 score. A combined model incor …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42802904Открыть статью

Diagnostic and prognostic signatures of glomerular membrane dysregulation in immune nephropathies.

BACKGROUND: Immunonephropathy, encompassing disorders such as anti-neutrophil cytoplasmic antibody (ANCA)-associated vasculitis (AAV), focal … lved in disease progression. Least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression and support vector machine (SVM) algorithms were used to identify diagnostic signature genes. Immune infiltration analysis and correlation analyses were further conducted to evaluate the associations between characteristic genes and clinical parameters, including estimated gl …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41948325Открыть статью

Paravertebral Muscle Fat Infiltration and Other Imaging Predictors of Cement Nonunion Following Percutaneous Kyphoplasty: A Multivariable Modeling Study.

OBJECTIVE: To identify risk factors for postoperative cement nonunion in patients with OVCF and to develop prediction models for clinical ri … ance robustness, L1- and L2-regularized logistic regression models were developed and compared with support vector machine (SVM), random forest, and gradient boosting. Model performance was evaluated using pooled predictions from stratified 10-fold cross-validation. Calibration was assessed using calibration plots and the Brier score. RESULTS: Multivariable logistic re …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42184883Открыть статью

Regulatory role and subtype analysis of m6A modifications in dermatomyositis.

BACKGROUND: Dermatomyositis (DM) is an uncommon autoimmune disease that presents challenges due to the lack of reliable biomarkers in clinical practice. Growing evidence suggests that N6-methyladenosine (m6A) is closely associated with the pathogenesis of autoimmune diseases. METHODS: Microarray gene expression matrix for GSE46239, GSE128314, and GSE142807 were downloaded from the GEO database. Random forest (RF), support vector machine (SVM), and nomogram models were developed, with their performance subsequently compared. The identification of m6A subtypes, based on differentially expressed…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41891117Открыть статью

A community screening tool for neuropsychiatric symptoms in the elderly: integrating cortisol, microbiome, and social factors with machine learning.

Neuropsychiatric symptoms (NPS) are early indicators of cognitive decline due to neurodegenerative diseases, and their timely detection is o … for other biomarkers (IL-6, IL-1β, TNF-α, Cath-B and cortisol). EXtreme gradient boosting(XGBoost), support vector machine(SVM), and logistic regression(LR) were developed with RFE and LASSO. The models were primarily evaluated using AUROC and F1 scores. The best model was interpreted using SHAP values, while the LR model was transformed into a nomogram. Additionally, B …

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41513603Открыть статью

A next-generation episignature for Kabuki syndrome enables fine mapping of the impact of KMT2D variants to inform precision medicine.

Episignatures are increasingly valuable for variant interpretation in rare neurodevelopmental disorders, especially when optimized to capture the impact of specific variant types and locations across a gene. Here, we generated a next-generation DNA methylation (DNAm) episignature for Kabuki syndrome type 1 (KS1) using the largest cohort studied to date, aiming to clarify the epigenomic and phenotypic effects of diverse KMT2D variant types and positions. Genome-wide DNAm profiles were obtained for 110 individuals with KMT2D variants and 854 controls using microarrays and long-read sequencing (L

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42134323Открыть статью

Forensic characterization of transparent traces: A spectroscopic and chemometric approach to discriminate clear lip glosses using ATR-FTIR spectroscopy.

Clear or unpigmented lip gloss, in particular, has become quite popular among people of all genders. Their unpigmented characteristics make … ated close to each other on the PCA plot. Further, for the discrimination of lip gloss samples, the support vector machine (SVM) method was employed. 97.5% of training as well as cross-validation accuracy was achieved. To ensure the reliability of the model, external validation and a blind test were also performed, which yielded 90% and 100% prediction accuracy, respect …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42604576Открыть статью

Chest Computed Tomography-Based Radiomics and Machine Learning for Classifying Mediastinal Lymphadenopathy Caused By Hematologic Malignancies and Metastatic Abdominopelvic Solid Cancers.

PURPOSE: To evaluate the role of chest CT radiomics in classifying mediastinal lymphadenopathy caused by hematologic malignancies and abdomi … lection using univariate analysis and least absolute shrinkage and selection operator regression. A support vector machine algorithm was used to develop classification models, with performance evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC-ROC), accuracy, and 95% CI. RESULTS: For differentiating mediastinal lymphadenopathy between hemat …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41054254Открыть статью

Decoding reading comprehension from eye movements in narrative and expository texts: A keyword- and whole-text-level comparison.

BACKGROUND: Eye-movement pattern during text reading has been recognized as a functional predictor of reading comprehension proficiency. How … d at both the whole-text and keyword levels while participants read narrative and expository texts. Support Vector Machine Recursive Feature Elimination was then utilized to build predictive models for reading comprehension and to select optimal feature subsets. RESULTS: Narrative reading and expository reading were associated with two distinctive eye-movement profiles …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42357877Открыть статью

Influencing factors and predictive model for in-hospital complications in patients with spontaneous intracerebral hemorrhage: A single-center retrospective study.

This study aimed to identify independent risk factors for in‑hospital complications among patients with spontaneous intracerebral hemorrhage … s (7:3). Prediction models were built using multivariate logistic regression, Lasso, random forest, support vector machine, and decision tree approaches, with cross‑validation to avoid overfitting. Model performance was assessed by the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), Brier score, accuracy, sensitivity, specificity, positive predictive value …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41843218Открыть статью

Machine learning-based evaluation of seed priming and biostimulant applications in rainfed wheat.

BACKGROUND: Rainfed wheat suffers from water scarcity and micronutrient deficits, calling for innovative practices. This study tests zinc sulphate (ZnSO4) seed priming combined with foliar iron (Fe), zinc (ZN), and manganese (Mn) (various formulations) and uses multiple machine-learning models to predict agronomic outcomes. METHODS: A field experiment was conducted in northwestern Iran using a factorial randomized complete block design with four replications. Treatments included three ZnSO4 priming concentrations (0.1%, 0.2%, 0.3%) and five foliar sprays (conventional, magnetized, and nano-fo

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41800132Открыть статью

Integrating 2.5D multi-modal CT imaging with serum triglycerides for early risk stratification in hypertriglyceridemia-induced acute pancreatitis: A multicenter study.

OBJECTIVES: To develop and externally validate a clinical-radiological framework that fuses 2.5D deep learning features from dual-phase comp … features from NECT and ECT. Features were reduced by principal component analysis and entered into support vector machine classifiers; NECT and ECT probabilities were fused by weighted averaging. Clinical-radiological models further combined imaging probability with TG alone (Fusion-TG) or with TG, total cholesterol, comorbidities, and CT severity index. RESULTS: The …

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42322722Открыть статью