MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

54 888 публикаций

Поиск: 53 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 929 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Digital Twins in Toxicology: Toward Predictive, Personalized and Real-Time Risk Assessment.

Toxicology has accumulated many predictive tools - physiologically based pharmacokinetic (PBPK) models, quantitative systems pharmacology (Q … similation at the pace a decision requires, multi-scale integration, hybrid mechanistic-statistical architecture, personalisation, predictive simulation) map onto existing toxicological methods. We then position PBPK and QSP as mature proto-twin components and name the architectural gaps - continuous data flow, uncertainty quantification, feedback-driven recal …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42854864Открыть статью

All-2D van Der Waals Heterostructure-Based Gate-Sensitive Field-Effect Transistor Platform for Ultrasensitive and Selective Hydrogen Sensing.

The rapid development of the Internet of Things (IoT) and smart industrial systems has created an urgent demand for high-performance gas sensors capable of room-temperature operation with low power consumption. To date, while field-effect transistor (FET) architectures have demonstrated remarkable capabilities in addressing key challenges related to miniaturization, power consumption, and sensitivity, the conventional designs' critical dependence on channel materials for selectivity and stability imposes stringent selection criteria, which significantly limits their application scope. Here, we…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41870878Открыть статью

UltraUNet: Real-Time Ultrasound Tongue Segmentation for Diverse Linguistic and Imaging Conditions.

Ultrasound tongue imaging (UTI) provides a non-invasive, cost-effective modality for investigating speech articulation, speech motor control, and speech-related disorders. However, real-time tongue contour segmentation remains a significant challenge due to the inherently low signal-to-noise ratio, variability in imaging conditions, and computational demands of real-time performance. In this study, we proposed UltraUNet, a lightweight and efficient encoder-decoder architecture specifically optimized for real-time segmentation of tongue contours in ultrasound images. UltraUNet introduces severa…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42096392Открыть статью

Tuning the acoustic and thermal insulation properties of polyimide aerogels via molecular rigidity and solid content synergy.

Polyimide aerogel (PIA) has garnered significant attention for high-performance thermal insulation and noise control applications due to their exceptional thermal stability and tunable porous structures. In this study, three PIAs with distinct molecular architectures were synthesized using ODA as the diamine monomer, polymerized with three different dianhydrides of varying rigidity: flexible ODPA, rigid BPDA, and more rigid PMDA. The resulting precursors were processed into aerogels via freeze-drying followed by thermal imidization. The systematic influence of solid content and molecular rigid…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42395765Открыть статью

Two-step engineering of porous MoS2 nanofibers for enhanced charge separation, photocatalytic rhodamine B degradation and photoelectrochemical performance.

Engineering MoS2 architectures that simultaneously provide efficient light harvesting, charge separation, interfacial transport, and accessible reactive sites remains challenging for photocatalytic and photoelectrochemical applications. Herein, porous mixed-phase 1T/2H MoS2 nanofibers were fabricated through a two-step strategy combining hydrothermal synthesis with electrospinning-assisted fiber construction. The resulting interconnected architecture integrates semiconducting 2H-MoS2 with conductive 1T-rich domains and an accessible porous interface, providing favorable pathways for photogener…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42757285Открыть статью

Edge seismic phase picking: Model distillation for multimodal early-warning systems.

Seismic monitoring is entering a high data volume, multimodal sensing regime driven by dense sensor deployments, including micro-electro-mec … rporation of these capabilities remains constrained by telemetry bandwidth, centralized computation architectures, and communication latency. Here, we present XiaoNet, a proof-of-concept edge machine learning architecture for seismicity monitoring based on a simple system principle: perform first-pass inference near the sensor and transmit concise metadata rat …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42820138Открыть статью

Deep neural networks in medical microbiology for bacterial colonies classification.

While automation has transformed many areas inside clinical laboratories, microbiology still relies heavily on manual tasks, particularly th … d accelerate clinical decision-making. In this study we trained and evaluated five object detection architectures (Faster R-CNN and RetinaNet with ResNet-50 and ResNet-101 backbones, and YOLOv8) on the Annotated Germs for Automated Recognition (AGAR) dataset for bacterial colony classification. Transfer learning, cross-subset generalization, and Weighted Box F …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42120618Открыть статью

Deep learning for cardiac CT segmentation for congenital heart disease: A systematic review.

PURPOSE: Deep Learning (DL) has transformed cardiac image segmentation, yet its application to congenital heart disease (CHD) remains underexplored, with no prior systematic review in this emerging domain. This review evaluates current DL approaches for CHD CT segmentation, identifies best performing model architectures, assesses quality of reporting and highlights challenges for clinical implementation. MATERIALS AND METHODS: Following PRISMA guidelines, six databases: PubMed, IEEE Xplore, MDPI, Science Direct, Web of Science, and Scopus were searched (2004-2025). Extracted characteristics i…

СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42809584Открыть статью

Model-Based Active Food Packaging: Materials-Transport Coupling for State-Dependent Mobility Maps, Right-Sized Dosing, and Robust Scale-Up.

Active food packaging is advancing from static barrier layers to programmable mass-transfer systems in which polymer chemistry, carrier architecture, and package geometry determine when, where, and how fast active species are released, scavenged, or transformed. Here, programmable mass transfer is defined as the deliberate control of time- and space-dependent fluxes through four main levers: active loading and speciation, carrier affinity, layer thickness and placement, and package geometry with boundary conditions. Relative to reviews published in the past 3 years that mainly organize the fie…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42089344Открыть статью

Dissecting self-supervised learning strategies for transfer learning in MRI prostate cancer diagnosis.

Deep learning (DL) has driven major progress in medical imaging diagnosis. However, its effectiveness is often limited by the scarcity of la … t prostate cancer (csPCa) in MRI. We investigate the impact of key design decisions-including model architectures, pretext tasks, contrastive learning methods, and downstream tasks-using one medium-sized pre-training dataset (PI-CAI) and two small OOD target datasets: Prostate158 and ChiPCa. We propose a three-stage training pipeline that includes SSL, supervi …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42115652Открыть статью

Deep learning-based approaches for attenuation correction in [18F]FDG PET: Current advances and future directions.

BACKGROUND: Accurate attenuation correction (AC) is essential for quantification in [18F]FDG PET imaging. However, CT or MRI-based methods m … ypically achieved SUV biases of 5-7%, though recovery of structural details remained limited. U-Net architectures enhanced DL model performance, yielding SSIM values of 0.97-0.99, PSNR of 35-36 dB, and SUV biases below 5%. GAN-based architectures improved lesion quantification, producing PSNR of 35-37 dB, SSIM of approximately 0.98, and SUV errors of 3-6%. Vis …

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42735639Открыть статью

Protect the Brain When Treating the Heart: Feasibility of 2.5D U-Net for Real-Time Gaseous Microemboli Detection.

Gaseous microemboli (GME) represent a common complication of cardiac structural interventions across both surgical and transcatheter approaches. Intraoperative transesophageal echocardiography (TEE) represents a convenient methodology to monitor and visualize the presence of circulating GME. However, their detection and quantification are far from trivial due to operator-dependent view, high velocity, and objects with similar structure in the background. Here, we propose a feasibility study based on a 2.5D U-Net architecture to detect GME in space-time connected data. We applied and tested suc…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42791889Открыть статью

Advancements in Caries Diagnostics Using Bitewing Radiography: A Systematic Review of Deep Learning Approaches.

UNLABELLED: <p>Introduction: Deep learning techniques have emerged as promising tools for enhancing the radiographic diagnosis of caries, pa … tion, segmentation, and classification using bitewing radiographs. Data extraction focused on model architectures, dataset characteristics, annotation processes, diagnostic performance metrics, and potential biases, as assessed by the QUADAS-2. RESULTS: Twenty-three studies met the inclusion criteria, encompassing caries detection, segmentation, and severity …

СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40544827Открыть статью

Comparative analysis of multiple deep learning models with mitigation-driven approaches for enhanced Alzheimer's disease classification.

Alzheimer's disease diagnosis from structural MRI remains challenging in clinical practice. While deep learning shows promise for automated dementia detection, comprehensive comparisons of different neural network approaches are lacking. It analyzed T1-weighted MRI scans comprised 14,983 2D grid images derived from 1346 unique patients. Ten coronal brain slices spaced 2mm apart were arranged in 512 × 512-pixel grids using our 2D coronal-10 slicing sMRI methodology to preserve anatomical relationships while reducing computational demands. Ten deep learning architectures were systematically comp…

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41274951Открыть статью

SVNC-Net: An optimized U-Net variant with 2D convolutions for lightweight 3D spleen segmentation.

Accurate measurement of spleen volume is essential for the diagnosis of splenomegaly. While Computed Tomography (CT) is among the most relia … Network) for efficient 3D spleen segmentation from CT scans. Rather than developing an entirely new architecture from scratch, SVNC-Net builds upon the U-Net framework with targeted architectural optimizations for efficiency. In SVNC-Net, each CT slice is processed independently using 2D convolutions. In its architecture, depthwise separable convolution is use …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41289322Открыть статью

Three-Dimensional-Printed Biomimetic Scaffolds for Investigating Osteoblast-Like Cell Interactions in Simulated Microgravity: An In Vitro Platform for Bone Tissue Engineering Research.

Three-dimensional cell culture systems are relevant in vitro models for studying cellular behavior. In this regard, this present study investigates the interaction between human osteoblast-like cells and 3D-printed scaffolds mimicking physiological and osteoporotic bone structures under simulated microgravity conditions. The objective is to assess the effects of scaffold architecture and dynamic culture conditions on cell adhesion, proliferation, and metabolic activity, with implications for osteoporosis research. Polylactic acid scaffolds with physiological (P) and osteoporotic-like (O) trabe…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40863291Открыть статью

The differential diagnoses for severe enteropathy or severely damaged small intestinal mucosa.

AIM: The aim of this study was to explore the aetiology of severe duodenal mucosal abnormality in consecutive patients who underwent gastroscopy and duodenal biopsy over the past 10 years. BACKGROUND: A range of differential diagnoses have been reported for severe duodenal architectural distortion. METHODS: Clinical and laboratory data of all the patients with severe duodenal architectural distortion diagnosed at MidCentral District Health Board (DHB), New Zealand were collected and statistically analysed. Ninety-five percent confidence intervals (CI) are shown. RESULTS: Between September 2

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37554746Открыть статью

The knowns and unknowns of latent Mycobacterium tuberculosis infection.

Current AI systems achieve impressive performance on many tasks, yet they lack core attributes of biological intelligence, including rapid, … ical and artificial intelligence, Thousand Brains systems were proposed as a means of mirroring the architecture of cortical columns and their interactions. In our current work, we evaluate the unique properties of Monty, the first implementation of a Thousand Brains system. We focus on 3D object perception and, in particular, the combined task of object recog …

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33529162Открыть статью

Liver Fibrosis: Understanding the Dynamics of Bidirectional Wound Repair to Inform the Design of Markers and Therapies.

BACKGROUND: Liver fibrosis is the final common pathway of iterative or chronic liver damage. When it reaches an advanced stage, cirrhosis develops and this indicates a loss of normal liver architecture, disruption of normal blood flow, the development of nodules of proliferative hepatocytes and consequent functional failure. Cirrhosis is also associated with life-threatening complications. Importantly, this dysregulation of blood flow involves changes resulting from both architectural disruption and a dynamic rise in portal pressure mediated in part by the contraction of myofibroblasts - the m…

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28467988Открыть статью

The role of nano-roughness in antifouling.

Nano-engineered superhydrophobic surfaces have been investigated for potential fouling resistance properties. Integrating hydrophobic materials with nanoscale roughness generates surfaces with superhydrophobicity that have water contact angles (theta) >150 degrees and concomitant low hysteresis (<10 degrees ). Three superhydrophobic coatings (SHCs) differing in their chemical composition and architecture were tested against major fouling species (Amphora sp., Ulva rigida, Polysiphonia sphaerocarpa, Bugula neritina, Amphibalanus amphitrite) in settlement assays. The SHC which had nanoscale roug…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20183134Открыть статью