AIMS: This study aimed to identify latent profiles of artificial intelligence (AI) perceptions and readiness among clinical nurses based on their AI-related attitudes, literacy, self-efficacy, and anxiety, and to explore the influencing factors associated with each profile.
MATERIALS AND METHODS: Nurses were recruited via convenience sampling from public hospitals in China. A total of 1018 valid questionnaires were included for final analysis. Latent profile analysis was performed to classify subgroups. Multivariate logistic regression was adopted to explore the influencing factors of differe…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Renorrhaphy is one of the most technically demanding steps in robot-assisted partial nephrectomy, requiring expert-level suturing to ensure adequate hemostasis and long-term renal function preservation, yet acquiring such proficiency requires extensive practice under expert supervision. Although artificial intelligence has been increasingly applied to perioperative surgical care, its potential to learn expert operative patterns from standard surgical video and translate them into real-time visual guidance for surgical training remains largely unexplored. Here we developed and eva…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Children's physiological development is immature, their symptoms are hidden and their diagnostic fault tolerance window is low, so they are the key protected population of public health. Although pediatric AI can alleviate the shortage of medical resources, the unclear definition of ownership and responsibility hinders its standardized development.
METHODS: This study adopts a mixed-method paradigm, separating exploratory analysis and hypothesis testing modules. Based on 89 hospital AI diagnosis documents, 17 medical dispute cases and relevant laws issued between 2021 and 2025, we
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Osteoporosis is a silent disease with low screening rates in many developing countries. This study aimed to evaluate the feasibility of using an artificial intelligence (AI)-based system to screen osteoporosis from pelvic and hip radiographs in Vietnam.
METHODS: We conducted a cross-sectional study at a tertiary medical center in Central Vietnam in 2023. A total of 2000 consecutive pelvic and hip radiographs from patients aged ≥ 40 years were collected. After excluding poor-quality images, 1987 radiographs were analyzed using an AI-based software designed to estimate bone mineral …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic autoimmune disease characterized by complex immune cell associations and continuous joint damage. Per … ing how spatial omics technologies, including spatial transcriptomics and proteomics, together with artificial intelligence, are transforming precision rheumatology.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence algorithms have been developed to support clinicians in diagnosing fractures, with the intention to improve the diagnostic accuracy of clinicians reviewing X-rays. The purpose of this rapid early value assessment was to identify the existing evidence base for the technology and to assess whether there was a prima facie case for the technology to represent positive outcomes for patients and a value-for-money investment for people in the National Health Service.
METHODS: This early value assessment assessed the potential value of the use of artificial intelli…
СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate utility of an artificial intelligence (AI) health coach for systemic sclerosis (SSc) self-management and identify patterns associated with participant engagement.
METHODS: We conducted a mixed methods study in which an AI health coach, powered by a large language model (LLM), was used to support self-management for SSc. Twenty individuals with SSc interacted with the AI health coach over four weeks. Quantitative usage metrics (number of conversations, user messages, and chat duration) were used to classify participants into high- and low-engagement groups. A qualitative…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate the prevalence of adolescent idiopathic scoliosis (AIS) and major modifiable factors associated with AIS among school students in Shanghai, China, and assess the feasibility and validated accuracy of AI-assisted 3D screening in school health management.
METHODS: A multistage stratified cluster sampling design was employed in this cross-sectional study, conducted from July 2024 to June 2025. A structured-light 3D back-scanning AI system was used to screen 5,026 students aged 9-15 years from six schools in five districts of Shanghai. Physical fitness tests and question
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The functional reconstruction of bone defects caused by trauma, infection, surgical resection and degenerative diseases poses substantial cl … and immunomodulation. Finally, key translational challenges are discussed, and the emerging role of artificial intelligence-assisted design is explored as a transformative approach for facilitating the clinical translation of next-generation bioactive hydrogels for BTE.
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has the potential to improve primary diabetes care in low-income and middle-income countries (LMICs), where the rising burden of disease contrasts sharply with limited health-care resources. Emerging evidence shows the promise of AI for screening, risk prediction, monitoring, and personalised management of diabetes and its complications. However, substantial barriers remain, including infrastructure deficits, data fragmentation, equity and inclusivity challenges, limited prospective validation, and concerns about the acceptability, sustainability, and regulatory ov…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To compare a commercially available artificial intelligence (AI) risk-classification system with PI-RADS for detecting clinically significant prostate cancer (csPCa) on prostate MRI.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective multicentre, multivendor diagnostic accuracy study included men who underwent prostate MRI and histopathologic verification between 2014 and 2025. Index tests were DeepHealth Prostate Suite AI risk category and radiologist-assigned PI-RADS; the reference standard was International Society of Urological Pathology Grade Group ≥ 2. Patient-level non-inferiority t…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) tools can improve breast screening performance but different screening sites have varying needs. Here the GEMINI prospective evaluation of 10,889 women, within one UK region, used both live AI integration and simulations to model 17 different ways AI could be used in breast screening. All women received routine care. One AI tool was assessed. When the AI tool recommended recall but routine double reading did not, cases underwent additional human review, detecting 11 additional cancers. The primary AI workflow could improve cancer detection by 10.4% (1 per 1,000), m…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical & translational oncology : official publication of the Federation of Spanish Oncology Societies and of the National Cancer Institute of Mexico2026eng
In the rapidly developing world, artificial intelligence (AI) is one of the emerging applications in the medical domain. Early detection of cancer is one of the most difficult processes, especially when it comes to the differentiation of cancer's structure, length, and size. AI methodology offers innovations and decision-making applicable to specific processes like data collecting, management, results, and conclusions. Due to the lack of particular indicators, the difficult location of the pancreas, and the absence of early symptoms, pancreatic cancer (PC) is difficult to identify with low and…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To determine whether a high-quality, prospectively curated dataset can, by itself, enable the development of robust and clinically effective artificial intelligence as a medical device (AIaMD) models for diabetic retinopathy (DR) screening, even with minimal artificial intelligence (AI) infrastructure. This study evaluates whether careful data curation, standardized acquisition, and rigorous grading processes can yield high-performing AI models for more-than-mild DR (MTM) and diabetic macular edema (DME) detection from ultra-widefield (UWF) fundus images.
DESIGN: An evaluation of dia…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autonomous artificial intelligence (AI) systems for retinal image interpretation are being deployed in routine clinical practice, fundamentally altering the training environment of retinal specialists. We map available evidence on how AI integration affects medical retina specialist training, addressing educational opportunities, developmental risks, and curricular responses. Following the PRISMA extension for scoping reviews and Joanna Briggs Institute methodology, we searched PubMed/MEDLINE, Embase, Web of Science, the Cochrane Library, and gray literature from major ophthalmological and med…
СтатьяScoping ReviewПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patients with pancreatic cancer have low survival rates, largely because patients are diagnosed at an advanced stage. Current strategies for early detection, including imaging, blood tests, and genetic sequencing, have limited performance. Recent advances in artificial intelligence (AI) have shown that AI models can identify subtle pre-diagnostic imaging changes that may not be visible to radiologists, raising the possibility of earlier and more consistent pancreatic cancer detection. Despite this progress, real-world implementation of AI for pancreatic cancer detection remains limited. Most m…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Thyroid nodule ultrasound (US) images and their features are of great importance in thyroid nodule diagnosis and can be helpful for radiologists' clinical decision making. The aim was to evaluate whether an artificial intelligence (AI)-assisted system can accurately characterize thyroid nodule US features and assist radiologists in diagnosing thyroid cancer.
METHODS: The AI-assisted system (MDT-TC) was trained and internally validated on B-mode US images from 7204 lesions in 6884 patients in Southwest Hospital. The model performance was validated using 3 independent external valid…
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Colorectal cancer (CRC) remains a significant cause of cancer deaths worldwide. Oxaliplatin-based regimens, such as FOLFOX, which form the cornerstone of therapy, are associated with variability in patient responses and toxicities, most notably peripheral neuropathy, and often limit long-term benefit. In recent years, the use of Artificial Intelligence (AI) in oncology has expanded significantly. The beneficial role of AI lies in its unprecedented ability to rapidly process and integrate high-dimensional datasets (e.g., genomic, radiomic, clinical) to uncover subtle, nonlinear relationships th…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prefibrotic primary myelofibrosis (prePMF) and essential thrombocythemia (ET) are distinct myeloproliferative neoplasms (MPNs) with overlapping clinical features, often leading to diagnostic uncertainty. We developed an artificial intelligence (AI) framework with human interpretability to distinguish prePMF from ET using digitized hematoxylin and eosin-stained bone marrow biopsy (BMB) slides. Trained on an initial cohort of MPN patients with thrombocytosis, the AI model achieved an AUROC of 0.89 and accuracy of 92.3%. To assess the image features guiding predictions, we generated synthetic ima…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Nasopharyngeal carcinoma (NPC) poses significant diagnostic challenges due to the anatomical complexity of the nasopharynx and reliance on endoscopic visual interpretation, often leading to delayed detection and unnecessary biopsies. Although artificial intelligence (AI) algorithms have shown promise in enhancing endoscopic cancer diagnosis, their real-world impact on clinician diagnostic performance remains insufficiently characterized.
METHODS: In this prospective, multi-reader study, 47 clinicians, including experts, residents, and trainees, interpreted 200 nasoendoscopic image…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования