Lactic acid bacteria (LAB) bacteriocins are ribosomally synthesized antimicrobial peptides attracting significant attention as natural alternatives to conventional antibiotics and food preservatives. This review offers a systematic overview of LAB bacteriocin classification and mechanisms of action, highlighting shifts driven by advancements in genomics, synthetic biology, and computational design. Traditional applications in dairy, meat, and beverage products are examined alongside emerging concepts like smart delivery systems and multifunctional formulations. Despite demonstrated efficacy, w
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Machine Learning Interatomic Potentials (MLIPs) promise to transform computational catalysis by delivering near-density functional theory (DFT) accuracy at a fraction of the computational cost. Here, we evaluate the Universal Machine Learning Potential for Atoms (UMA) on two data sets of transition-metal complexes. UMA enables high-throughput evaluations in seconds per structure on consumer-grade GPUs. Analysis of per-ligand Spearman rank correlations (ρ > 0.6, p < 0.05) reveals variability in ranking reliability that is not captured by aggregate metrics such as R2 or RMSE. However, these inac
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As artificial intelligence (AI) continues to proliferate, highly integrated, energy-efficient hardware with reconfigurability is essential for advancing microchip technology. Reconfigurable devices with multifunctional operations have emerged as a promising solution for such hardware, enhancing computational performance and integration efficiency. However, conventional reconfigurable devices suffer from limited functionality and the need for multiple gates, which increases system complexity and manufacturing costs, rendering them fundamentally limited for implementation in system-level applica
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Artificial intelligence (AI) is transforming prosthodontic procedures into data-driven support systems. This scoping review systematically maps the literature using an evidence maturity framework, distinguishing it from recent applications-focused compilations by Aljulayfi, Schwendicke, and others. Methods: A comprehensive search of PubMed, Scopus, and Web of Science (January 2023-March 2026) was conducted in accordance with PRISMA-ScR guidelines, supplemented by targeted manual citation tracking. Fifty studies were included in the review. Results: The evidence base comp
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reservoir computing bridges the gap between artificial intelligence and the physical environment. The realization of such systems depends on artificial synapses that emulate neurobiological plasticity in response to external stimuli. Functioning as reservoirs, these synapses convert the input signals into reservoir states, which are then retrieved by the readout layer. However, energy is merely dissipated during the operation of existing artificial synapses. Herein, we propose an energy-storage-involved reservoir architecture based on graphene-based supercapacitors. Reduced graphene oxide elec
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A central challenge in modern biology is to understand how molecular interactions produce cellular and organismal functions across vast spatiotemporal scales. Nowhere is this challenge more apparent than in the study of chromatin, where meters of DNA compact into a micron-sized nucleus. How this polymer folds is a dynamic process, regulated by epigenetic modifications-chemical changes to DNA and histones that involve only a handful of atoms. These small changes cooperate to produce emergent, higher-order structures that define cellular identity and function. To explain this system, we must int
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Single-cell and spatial omics have revolutionized biomedical research by enabling high-resolution molecular profiling across cells and tissues, thereby overcoming key limitations of bulk sequencing and revealing unprecedented cellular heterogeneity and spatial organization central to development, homeostasis, and disease. Specifically, advances in high-throughput, subcellular, and multiomics profiling are promoting the field toward deeper insights. In parallel, computational progress, including generative artificial intelligence (AI) and foundation models, is developing rapidly for manipulatin
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sjögren's syndrome is a chronic autoimmune disease marked by lymphocytic infiltration of the exocrine glands and the development of sicca symptoms, yet some patients also develop extraglandular involvement. Imaging has become relevant for describing these systemic features and supporting clinical assessment. This review discusses the roles of ultrasonography, elastography, computed tomography, and magnetic resonance imaging in evaluating multisystem disease associated with Sjögren's syndrome. Ultrasonography and elastography help assess muscular involvement by showing changes in echogenicity a
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lipid membranes play crucial roles in cellular functions and offer diverse engineering applications. Studying their properties is critical but computationally demanding through atomistic simulations. In this work, we develop coarse-grained (CG) models for phosphocholine lipids, aimed at balancing computational efficiency and predictive accuracy with chemical and temperature transferability. We introduce chargeless CG beads with 2:1 or 3:1 mapping and optimize the force fields through a combination of systematic and accelerated approaches that integrate particle swarm optimization algorithm wit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study proposes a multi-scale dynamic enhancement solution to the clinical implementation bottleneck problem caused by data heterogeneity and small lesion characteristics in urinary system CT (Computed Tomography) diagnosis. A multi-center standardized CT urinary tract dataset is constructed at the data level, and double-blind annotation and elastic deformation enhancement are used. At the network architecture level, a dual-branch 3D convolutional network consisting of a ResNet-18 (Residual Network with 18 layers) plain scan branch and a DenseNet-121 (Densely Connected Convolutional Networ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The widespread use of nuclear energy has raised concerns about nuclear safety and radioactive waste management, particularly due to the release of radioactive cesium. This study investigates the use of t-BAMBP (4-tert-butyl-2-(α-methylbenzyl) phenol) for the extraction and separation of cesium from simulate high concentration cesium containing wastewater, focusing on the selection of suitable diluents to enhance the efficiency of the process. We performed a systematic study using density functional theory (DFT) calculations to evaluate the intrinsic properties and interactions of various commo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metal ions are vital components in many proteins for the inference and engineering of protein function, with coordination complexity linked to structural (4-residue predominate), catalytic (3-residue predominate), or regulatory (2-residue predominate) roles. Computational tools for modeling metal ions in protein structures, especially for transient, reversible, and concentration-dependent regulatory sites, remain immature. We present PinMyMetal (PMM), a sophisticated hybrid machine learning system for predicting zinc ion localization and environment in macromolecular structures. Compared to ot
ПрепринтСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Laboratory automation can boost precision and reproducibility of science workflows. However, current laboratory automation systems are difficult to modify for custom applications. Automating new experiment workflows therefore requires development of one-off research platforms, a process which requires significant time, resources, and experience. In this work, we investigate systems to lower the threshold to automation for plant biologists. Our approach establishes a direct connection with a generic motion platform to support experiment development and execution from a computational notebook en
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aedes aegypti is a mosquito species known for its role in transmitting dengue fever, a viral disease prevalent in tropical and subtropical regions. Recognizable by its white markings and preference for urban habitats, this mosquito breeds in standing water near human dwellings. A promising approach to combat the proliferation of mosquitoes is the use of smart traps, equipped with advanced technologies to attract, capture, and monitor them. The most significant results include 97% accuracy in detecting Aedes aegypti, 100% accuracy in identifying bees, and 90.1% accuracy in classifying butterfli
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The clinical sign of ataxia is related to several neurological diseases and is seen in conjunction with paresis in dogs with spinal cord injury (SCI). Endeavours to objectify canine spinal ataxia in SCI remain limited. The aim of this clinical study was to determine and quantify differences between gait characteristics of ataxic dogs with thoracolumbar myelopathy and healthy control dogs using a computer-and treadmill-based gait analysis system. Five dogs with spinal ataxia and six healthy dogs underwent video-and computer-assisted gait analysis while walking on a four-ground reaction force pl
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Leukocytes, also referred to as white blood cells (WBCs), are a crucial component of the human immune system. Abnormal proliferation of leukocytes in the bone marrow leads to leukemia, a fatal blood cancer. Classification of various subtypes of WBCs is an important step in the diagnosis of leukemia. The method of automated classification of WBCs using deep convolutional neural networks is promising to achieve a significant level of accuracy, but suffers from high computational costs due to very large feature sets. Dimensionality reduction through intelligent feature selection is essential to i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CLINICAL DATA: Infant, nine months of age, female, diagnosed with congenital heart disease, with signs of heart failure associated with cyanosis and difficulty in gaining weight.
CHEST RADIOGRAPHY: Cardiomegaly with prevalence of pulmonary vascular network.
ELECTROCARDIOGRAM: Ectopic atrial rhythm with right ventricular overload and left anterosuperior divisional block.
ECHOCARDIOGRAM: Single atrium with absent interatrial septum, atrioventricular connection with a single valve and two orifices, with increased pulmonary pressure and high Qp/Qs.
COMPUTED TOMOGRAPHY: Absence of portal vein a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Viruses have coevolved with their hosts for over millions of years and learned to escape the host's immune system. Although not all genetic changes in viruses are deleterious, some significant mutations lead to the escape of neutralizing antibodies and weaken the immune system, which increases infectivity and transmissibility, thereby impeding the development of antiviral drugs or vaccines. Accurate and reliable identification of viral escape mutational sequences could be a good indicator for therapeutic design. We developed a computational model that recognizes significant mutatio
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Periodontitis, being a multifactorial disorder is found to be the most common oral disease denoted by the inflammation of gingiva and resorption of tooth supporting alveolar bone. The disease being closely linked with fast life style and determined by unhygienic behavioural factors, the internal milieu of oral cavity and formation of plaque biofilm on the dental and gingival surfaces. Porphyromonas gingivalis, being the major keystone pathogen of the periodontal biofilm evokes host immune responses that causes damage of gingival tissues and resorption of bones. The biofilm associated microbial
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Post-transplant lymphoproliferative disorder (PTLD) usually develops with systemic symptoms, such as fever, generalized lymphadenopathy, and elevation in the lactate dehydrogenase level. Here, we present the case of a 65-year-old female patient with PTLD localized to the colon; the patient only had mild diarrhea without systemic symptoms. She had myelodysplastic syndrome and was treated with cord blood transplantation (CBT). She had a past medical history of sigmoid colon cancer treated with colonosectomy and adjuvant chemotherapy. After CBT, she achieved complete remission and was discharged
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования