BACKGROUND: Rapid and irregular ventricular rates (RVR) are an important consequence of atrial fibrillation (AF). Raw accelerometry data in combination with electrocardiogram (ECG) data have the potential to distinguish inappropriate from appropriate tachycardia in AF. This can allow for the development of a just-in-time intervention for clinical treatments of AF events. The objective of this study is to develop a machine learning algorithm that can distinguish episodes of AF with RVR that are associated with low levels of activity.
METHODS: This study involves 45 patients with persistent or
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Several hematological indices have been already proposed to discriminate between iron deficiency anemia (IDA) and β-thalassemia trait (βTT). This study compared the diagnostic performance of different hematological discrimination indices with decision trees and support vector machines, so as to discriminate IDA from βTT using multidimensional scaling and cluster analysis. In addition, decision trees were used to determine the diagnostic classification scheme of patients.
METHODS: Consisting of 1178 patients with hypochromic microcytic anemia (708 patients with βTT and 470 patients
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In sub-Saharan Africa, the material and human capacity to diagnose patients reporting with fever to healthcare providers is largely insufficient. Febrile patients are typically treated presumptively with antimalarials and/or antibiotics. Such over-prescription can lead to drug resistance and involves unnecessary costs to the health system. International funding for malaria is currently not sufficient to control malaria. Transition to domestic funding is challenged by UHC efforts and recent COVID-19 outbreak. Herewith we present a digital approach to improve efficiencies in diagnosi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundQuestionnaires are commonly used tools in telemedicine services that can help to evaluate different aspects. Selecting the ideal questionnaire for this purpose may be challenging for researchers. This study aims to review which questionnaires are used to evaluate telemedicine services in the studies, which are most common, and what aspects of telemedicine evaluation do they capture.MethodsThe PubMed database was searched in August 2020 to retrieve articles. Data extracted from the final list of articles included author/year of publication, journal of publication, type of evaluation,
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundUnderstanding prognostic information can help patients know what may happen to their health over time and make informed decisions. However, communicating prognostic information well can be challenging.PurposeTo conduct a systematic review to identify and synthesize research that has evaluated visual presentations that communicate quantitative prognostic information to patients or the public.Data sourcesMEDLINE, EMBASE, CINAHL, PsycINFO, ERIC and the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) (from inception to December 2020), and forward and backward citation search.Stu
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This article investigates the research problem of digital solutions to overcome the pandemic, more closely examining the limited effectiveness and scope of the governmental COVID-19 tracing apps, using the German COVID-19 tracing app (Corona-Warn-App) as an example. A well-designed and effective instrument in the technological toolbox is of utmost importance to overcome the pandemic.
METHOD: A multi-methodological design science research approach was applied. In three development and evaluation cycles, we presented, prototyped, and tested user-centered ideas of functional and desi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lack of proper and timely patients' access to speech pathologists can affect the treatment and follow-up process; therefore, patients do not achieve the expected therapeutic goals. The aim of this study was to determine the effect of tele-rehabilitation on the stuttering patients using the goal attainment scaling (GAS).
METHODS: This interventional study was carried out on patients who visited the rehabilitation centers affiliated to the Jahrom Welfare Office. They underwent remote speech therapy using Skype. To evaluate the treatment outcomes of the stuttering patients, GAS was u
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper proposes a two-way multi-ringed forest (TMR-Forest) to estimating the malignancy of the pulmonary nodules for false positive reduction (FPR). Based on our previous work of deep decision framework, named MR-Forest, we generate a growing path mode on predefined pseudo-timeline of L time slots to build pseudo-spatiotemporal features. It synchronously works with FPR based on MR-Forest to help predict the labels from a dynamic perspective. Concretely, Mask R-CNN is first used to recommend the bounding boxes of ROIs and classify their pathological features. Afterward, hierarchical attribu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A shared decision-making model is preferred for engaging prostate cancer patients in treatment decisions. However, the process of assessing an individual's preferences and values is challenging and not formalized. The purpose of this study is to develop an automated decision aid for patient-centric treatment decision-making using decision analysis, preference thresholds and value elicitations to maximize the compatibility between a patient's treatment expectations and outcome.
METHODS: A template for patient-centric medical decision-making was constructed. The inputs included pros
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Single cell sequencing (SCS) technologies provide a level of resolution that makes it indispensable for inferring from a sequenced tumor, evolutionary trees or phylogenies representing an accumulation of cancerous mutations. A drawback of SCS is elevated false negative and missing value rates, resulting in a large space of possible solutions, which in turn makes it difficult, sometimes infeasible using current approaches and tools. One possible solution is to reduce the size of an SCS instance - usually represented as a matrix of presence, absence, and uncertainty of the mutations found in the
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neurologists judge the severity of Parkinsonian motor symptoms according to clinical scales, and their judgments exist inconsistent because of differences in clinical experience. Correspondingly, inertial sensing-based wearable devices (ISWDs) produce objective and standardized quantifications. However, ISWDs indirectly quantify symptoms by parametric modeling of angular velocities and linear accelerations nd trained by the judgments of several neurologists through supervised learning algorithms. Hence, the ISWD outputs are biased along with the scores provided by neurologists. To investigate
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The paper formalizes, implements and evaluates a framework for personalized real-time control of inner knee temperature during cryotherapy after knee surgery. Studies have shown that the cryotherapy should be controlled depending on the individual patient's feedback on the cooling, which raises the need for smart personalized therapy. The framework is based on the feedback control loop that uses predicted instead of measured inner temperatures because measurements are not feasible or would introduce invasiveness into the system. It uses machine learning to construct a predictive model for esti
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Birthweight is an important indicator during the fetal development process to protect the maternal and infant safety. However, birthweight is difficult to be directly measured, and is usually roughly estimated by the empirical formulas according to the experience of the doctors in clinical practice.
METHODS: This study attempts to combine multiple electronic medical records with the B-ultrasonic examination of pregnant women to construct a hybrid birth weight predicting classifier based on long short-term memory (LSTM) networks. The clinical data were collected from 5,759 Chinese
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Helping Babies Breathe (HBB) is a life-saving program that has helped reduce neonatal morbidity and mortality, but knowledge and skills retention after training remains a significant challenge for sustainability of impact. User-centred design (UCD) can be used to develop solutions to target knowledge and skills maintenance.
METHODS: We applied a process of UCD beginning with understanding the facilitators of, and barriers to, learning and retaining HBB knowledge and skills. HBB Master Trainers and frontline HBB providers participated in a series of focus group discussions (FGDs) t
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Listening to lung sounds through auscultation is vital in examining the respiratory system for abnormalities. Automated analysis of lung auscultation sounds can be beneficial to the health systems in low-resource settings where there is a lack of skilled physicians. In this work, we propose a lightweight convolutional neural network (CNN) architecture to classify respiratory diseases from individual breath cycles using hybrid scalogram-based features of lung sounds. The proposed feature-set utilizes the empirical mode decomposition (EMD) and the continuous wavelet transform (CWT). The performa
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automatic acetowhite lesion segmentation in colposcopy images (cervigrams) is essential in assisting gynecologists for the diagnosis of cervical intraepithelial neoplasia grades and cervical cancer. It can also help gynecologists determine the correct lesion areas for further pathological examination. Existing computer-aided diagnosis algorithms show poor segmentation performance because of specular reflections, insufficient training data and the inability to focus on semantically meaningful lesion parts. In this paper, a novel computer-aided diagnosis algorithm is proposed to segment acetowhi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prediction of neonatal deaths in NICUs is important for benchmarking and evaluating healthcare services in NICUs. Application of machine learning techniques can improve physicians' ability to predict the neonatal deaths. The aim of this study was to present a neonatal death risk prediction model using machine learning techniques.
METHODS: This study was conducted in Tehran, Iran in two phases. Initially, important risk factors in neonatal death were identified and then several machine learning models including Artificial Neural Network (ANN), decision tree (Random Forest (RF), C5.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Achilles tendon ruptures are common injuries in an otherwise healthy, active population. Several treatment options exist, with both surgical and non-surgical options. Each treatment option has a unique set of risks and harms, which may present patients with decisional conflict. The aim of the proposed study is to develop, alpha test and field test a patient decision aid for patients presenting with acute Achilles tendon ruptures.
METHODS: This is a three-stage study protocol. First, we will assemble a multi-disciplinary steering group including patients, clinicians, educators, and
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Adverse drug reactions (ADRs) are regarded as a major cause of death and a major contributor to public health costs. For the active surveillance of drug safety, the use of real-world data and real-world evidence as part of the overall pharmacovigilance process is important. In this regard, many studies apply the data-driven approaches to support pharmacovigilance. We developed a pharmacovigilance data-processing pipeline (PDP) that utilized electronic health records (EHR) and spontaneous reporting system (SRS) data to explore pharmacovigilance signals.
METHODS: To this end, we int
СтатьяМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Neonatal jaundice may cause severe neurological damage if poorly evaluated and diagnosed when high bilirubin occurs. The study explored how to effectively integrate high-dimensional genetic features into predicting neonatal jaundice.
METHODS: This study recruited 984 neonates from the Suzhou Municipal Central Hospital in China, and applied an ensemble learning approach to enhance the prediction of high-dimensional genetic features and clinical risk factors (CRF) for physiological neonatal jaundice of full-term newborns within 1-week after birth. Further, sigmoid recalibration was
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования