MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

83 766 публикаций

Поиск: 71 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3 052 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

AI Workshop for Primary Care Providers: Applying Large Language Models to Reduce Inappropriate Polypharmacy in Older Adults.

This descriptive study was based on an AI workshop for local community primary care providers. Polypharmacy with inappropriate polypharmacy is a very common geriatric syndrome in older adults. It is still hard to resolve. As the application of Large Language Models (LLMs) to clinical practice is growing, LLMs could offer a potential solution to reduce inappropriate polypharmacy in older adults. Our 1.5-hour AI workshop demonstrated how to use LLMs to reduce inappropriate polypharmacy in older adults. We found that ChatGPT identified all potentially inappropriate medications (PIM) for one geria…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42784501Открыть статью

Generalization of perceptual adaptation to second-language speech in a single-talker training paradigm: Predictors remain elusive.

First-language (L1) listeners typically show talker general adaptation to second-language (L2) speech after exposure to multiple L2 talkers. However, cross-talker generalization following single L2 talker exposure is inconsistent. We tested two hypotheses regarding generalization following single-talker training. If intelligibility drives generalization, then a high-intelligibility training talker should facilitate cross-talker generalization. However, if similarity drives generalization, then test performance should vary depending on acoustic similarity between training and test talkers. Twen…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42786379Открыть статью

Benchmarking Multimodal Large Language Models for Cardiopulmonary Findings on Chest Radiographs: Sex-Stratified Discrimination and Operating Characteristics.

Background/Objectives: To characterize the zero-shot diagnostic behavior of three commercial multimodal large language models (MLLMs) on cardiopulmonary chest radiograph findings and to assess sex-stratified performance differences. Methods: GPT-5.4, Claude Opus 4.5, and Gemini 2.5 Pro were evaluated in 4500 pathology-specific radiograph evaluations based on frontal chest radiographs from the publicly available CheXpert dataset. Three balanced cohorts of 1500 images each were constructed for cardiomegaly, pulmonary edema, and pleural effusion (375 per sex-by-label subgroup). All models receive…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42449912Открыть статью

Using novel natural language processing approaches to examine age-friendly communication about nursing Nome residents with dementia.

BACKGROUND AND OBJECTIVES: The Age-Friendly Health Systems model has emerged as a geriatric care model focusing on the 4Ms: what matters, mo … ear (2016-2020) Centers for Medicare and Medicaid Services demonstration project. They used natural language processing to extract 4M terms from text messages and fit generalized linear mixed models to estimate avoidable NH-to-hospital transfer, controlling for resident characteristics, NH characteristics, and the 4Ms. RESULTS: Merged data contained 1,031 …

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41693057Открыть статью

Automated Classification of Adverse Events After Hydrogel Perirectal Spacer Insertion for Prostate Cancer Using Large Language Models.

OBJECTIVE: To examine the performance of large language models (LLMs) for the analysis of adverse events (AEs) associated with a perirectal hydrogel spacer (SpaceOAR) prior to prostate radiation. METHODS: We queried the Food and Drug Administration's (FDA's) Manufacturer and User Facility Device Experience (MAUDE) database to extract reports related to "SpaceOAR". Ninety-seven reports were initially manually abstracted to classify the problems associated with each event, subsequent modifications in radiation timing, and severity using the Common Terminology Criteria for Adverse Events (CTCAE)…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41565161Открыть статью

Utilising speech-derived biomarkers to detect Alzheimer's disease with BERT-based language models: a machine learning study.

BACKGROUND: Early diagnosis is critical for effective management of Alzheimer's disease (AD). While prior studies have shown that speech features can be indicative of AD, most existing work consolidates multiple biomarkers, making it difficult to isolate the contribution of individual features. OBJECTIVE: This study systematically isolates individual speech biomarkers to quantify their distinct contributions to AD classification performance of language models (LMs) and determine whether targeted biomarker selection improves over consolidated feature sets. METHODS: We processed speech transcr…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42741373Открыть статью

Efficient Language Sampling for Deaf and Hard of Hearing Children: Evaluating Reliability Across Length, Timing, and Context.

PURPOSE: Given the time demands of language sample analysis, this study aimed to identify efficient, flexible sampling procedures that maintain strong reliability. We examine how language sample length in minutes, timing (i.e., beginning vs. later in the elicitation task following a warm-up period), and elicitation context (i.e., play or conversation) influence the reliability of four common language measures in young deaf and hard of hearing (DHH) children. METHOD: Participants included 21 DHH children (3-5 years old) who completed 10-min play and conversation samples in English. Samples wer…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42490179Открыть статью

Comparative Evaluation of Large Language Models in Frontal Sinus Fracture Management: A Multidisciplinary Expert-Based Vignette Study.

Frontal sinus fracture management requires integration of aesthetic, sinonasal, and intracranial risks, making it a demanding test of artifi … safety concerns remained frequent and evaluator perspective materially influenced judgments. Large language model recommendations in frontal sinus trauma require expert review and multidisciplinary oversight.

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42725916Открыть статью

Evaluating search-enabled large language model interfaces for mpox public health consultation: a guideline-based comparative study.

BACKGROUND: Search-enabled large language model interfaces are increasingly used by the public for health information, but their performance in mpox-related public health consultation remains unclear. This study evaluated their safety, accuracy, empathy, reliability/information quality, and readability. METHODS: We conducted a single-query comparative cross-sectional evaluation using 52 predefined mpox-related public consultation questions. Each question was submitted once to each of six search-enabled LLM interfaces, yielding 312 first responses. Responses were assessed against a guideline-b…

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42718824Открыть статью

Japanese-Language AI Agent System for Human Papillomavirus Vaccine Infoveillance and Public Communication: Development and Feasibility Evaluation.

BACKGROUND: Human papillomavirus (HPV) vaccine hesitancy remains a significant public health challenge in Japan, where proactive vaccination … stem can support both public HPV vaccine communication and social media infoveillance in a Japanese-language context. Prospective deployment with real users is needed to assess actual public health impact.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42166787Открыть статью

Spoken Language Outcomes After Early Cochlear Implantation in a Diverse, Multi-Institutional Cohort of Congenitally Deaf Children.

OBJECTIVE: To evaluate spoken language outcomes in a diverse, multi-institutional cohort of children with severe-to-profound hearing loss who have undergone cochlear implantation (CI). STUDY DESIGN: Retrospective cohort. SETTING: Multi-institutional study at 9 cochlear implant centers and schools with data from 2017 to 2025. PATIENTS: Children with bilateral congenital severe-to-profound SNHL who underwent CI before 24 months of age. INTERVENTIONS: Cochlear implantation. MAIN OUTCOME MEASURES: Standardized, age-normed language assessments [Preschool Language Scales (PLS) and Receptive-Exp…

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42417156Открыть статью

Stigmatising substance-related language in the electronic health records of hospitalised patients after addiction consult service implementation.

OBJECTIVES: Stigmatising language about patients with substance use disorders (SUD) is common in healthcare settings and negatively impacts patient care. Addiction consult services are associated with improved clinician attitudes and less stigmatising views towards patients with SUD. We investigated whether implementation of an addiction consult service at a large urban medical centre was associated with changes in prevalence of stigmatising language in the electronic health record (EHR) of hospitalised patients and examined these changes across medical training levels. METHODS: We performed …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42644404Открыть статью

Associations between literacy-related family routines and children's language development: A three-wave longitudinal study in Taiwan.

Family routines play a vital role in children's language and literacy development. However, limited research has examined how specific literacy-related family routines contribute to children's developmental trajectories and whether these associations are bidirectional over time. This longitudinal study investigated the potential reciprocal associations between specific literacy-related family routines and language development among 1,959 children in Taiwan over 3 years from age 3. Utilizing regularized structural equation modeling and reciprocal cross-lagged panel models, the findings revealed…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42691275Открыть статью

Evaluating Japanese language learning strategies through learner and expert perspectives: a fuzzy multi-criteria decision-making approach.

BACKGROUND: Evaluating Japanese language learning strategies is challenging because language acquisition depends on cognitive, motivational, instructional, and sociocultural factors that cannot be adequately assessed using conventional evaluation methods. A systematic framework that integrates multiple educational dimensions and accommodates uncertainty is therefore needed. METHODS: This study proposes a hybrid Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) and Fuzzy Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (FTOPSIS) framework to evaluate Japanese language learning strategie…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42698528Открыть статью

Note-Level Phenotyping of Multiple-Sclerosis Notes by a Large Language Model Achieves near Human-Level Agreement.

Background/Objectives: Clinical phenotyping from narrative electronic health records (EHRs) often relies on multi-stage pipelines involving span-level extraction, ontology mapping, and aggregation. Large language models (LLMs) may enable direct document-level abstraction of clinically meaningful phenotype features from complete notes. We evaluated whether GPT-5.2 could approximate human annotation for note-level multiple sclerosis (MS) phenotyping and compared its performance with human annotators, a locally run open-source LLM, HPO-based extraction tools, and a supervised clinical transformer…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42278954Открыть статью

Multicenter Evaluation of the First Validated German-Language Fatigue Questionnaire for Patients with Chronic Inflammatory Bowel Diseases.

Background: Patients with inflammatory bowel disease (IBD) often suffer from extra-intestinal manifestations in addition to intestinal symptoms. One of these is fatigue. Fatigue is described as persistent tiredness with episodes of sudden energy loss, which cannot be relieved by rest or sleep and has a huge impact on quality of life. The aim of this study is to identify possible risk and influencing factors for the development of fatigue in IBD. Methods: For this purpose, a questionnaire survey was conducted at two German university outpatient clinics for IBD (n = 164). Based on this, the freq

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40507380Открыть статью

CD-Tron: Leveraging Large Clinical Language Model for Early Detection of Cognitive Decline from Electronic Health Records.

BACKGROUND: Early detection of cognitive decline during the preclinical stage of Alzheimer's disease and related dementias (AD/ADRD) is crucial for timely intervention and treatment. Clinical notes in the electronic health record contain valuable information that can aid in the early identification of cognitive decline. In this study, we utilize advanced large clinical language models, fine-tuned on clinical notes, to improve the early detection of cognitive decline. METHODS: We collected clinical notes from 2,166 patients spanning the 4 years preceding their initial mild cognitive impairment…

СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39574862Открыть статью

Benchmarking ChatGPT and Other Large Language Models for Personalized Stage-Specific Dietary Recommendations in Chronic Kidney Disease.

Background: Chronic kidney disease (CKD) requires strict dietary management tailored to disease stage and individual needs. Recent advances in artificial intelligence (AI) have introduced chatbot-based tools capable of generating dietary recommendations. However, their accuracy, personalization, and practical applicability in clinical nutrition remain largely unvalidated, particularly in non-Western settings. Methods: Simulated patient profiles representing each CKD stage were developed and used to prompt GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google), and Copilot (Microsoft) with the same request for meal p

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41303069Открыть статью

eCBT-I dialogue system: a comparative evaluation of large language models and adaptation strategies for insomnia treatment.

BACKGROUND: Traditional face-to-face mental health treatments are often limited by time and space. Thanks to the development of advanced large language models (LLMs), digital mental health treatments can provide personalized advice to patients and improve compliance. However, in the field of CBT-I, specialized, real-time interactive dialogue platforms have not been fully developed. METHODS: Our research team construct an eCBT-I intelligent dialogue system based on the RAG architecture, aiming to provide an example of the deep integration of CBT-I knowledge graphs and large language models. Fu…

СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40764995Открыть статью