UNLABELLED: Mild cognitive impairment (MCI) is an important condition that may progress to Alzheimer disease (AD) or other types of dementia … normal classification, outperforming conventional algorithms such as K-Nearest Neighbors (KNN) and Support Vector Machine (SVM). The model also demonstrated high precision (99.21%), recall (98.69%), and F1-score (98.95%). The confusion matrix showed 4,774 normal and 3,257 MCI segments correctly classified, with very few misclassifications, highlighting its strong discr …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mitochondrial network organization in skeletal muscle reflects metabolic health and is disrupted in primary mitochondrial myopathies, type 2 … daptive classification. The segmentation model achieves Dice =0.82 and clDice =0.86. A hierarchical support vector machine classifier reaches macro F1 up to 0.93, outperforming classical morphological descriptors across donors (n=2), markers, and plates not seen during training. Fragmentation, Hypertubulation, and two Damaged phenotype-scores (induced by oligomycin/anti …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Meniere's disease (MD) is a complex inner ear disorder characterized by symptoms such as vertigo, hearing loss, tinnitus, and ea … nce-level prediction and slice-level segmentation, utilizing histogram of oriented gradients (HOG), support vector machine (SVM), YOLO-V5, and gradient-weighted class activation mapping (Grad-CAM) techniques. Performance was rigorously evaluated using intersection over union (IoU), dice coefficient, accuracy, mean average precision (mAP), and area under the curve (AUC) …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dengue transmission in inland Southeast Asia shows strong seasonality and short-term surges that challenge timely public-health response. We assessed whether province-level Google search activity can support short-horizon dengue monitoring in Dong Nai, Vietnam. Monthly reported dengue cases from July 2013 to April 2021 were aligned with the Google Trends index (GTI) for "Sốt xuất huyết". Models were evaluated using leakage-free rolling-origin expanding-window cross-validation with 3-month validation blocks. We compared a negative binomial (NB) autoregressive baseline, NB models incorporating G
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fibromyalgia is a soft tissue rheumatism with significant qualitative and quantitative impact on sleep macro and micro architecture. The pri … of discriminative features for accurate classification. In the classification phase, we employed a support vector machine and k-nearest neighbor algorithms to classify the EEG signals with leave-one-record-out (LORO) and tenfold cross-validation (CV) techniques. All results are calculated channel-wise and iterative majority voting is used to obtain generalized results. …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study identified key intra-tumor microbial signatures distinguishing head and neck cancers from gastrointestinal cancers and explored t … recursive feature elimination were sequentially applied to screen optimal microbial markers, and a support vector machine classification model was constructed. A nomogram model and Kaplan-Meier curves were used to validate the predictive and prognostic value of the optimal microbes, respectively. Overall, 463 tumor samples and 47 controls were included. Twenty-three mi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This research assesses the spatial distribution of aboveground biomass (AGB) and aboveground carbon (AGC) in evergreen forests across six socio-economic regions of Vietnam. The classification outcomes of evergreen forests utilizing the Support Vector Machine (SVM) model achieved an overall accuracy (OA) of 86.59% and CI (F1_forest) of 0.845-0.955, suggesting that evergreen forests represent over 44% of the total forest area in Vietnam. The amalgamation of diverse data sources, encompassing optical indices, radar, and topographical information, considerably enhanced the precision of AGB estimat…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoarthritis (OA) is one of the most prevalent joint disorders, with aging considered a primary, irreversible factor contributing to its p … were selected from DETMRGs using a combination of least absolute shrinkage and selection operator, support vector machine-recursive feature elimination, and Random Forest algorithms. The diagnostic value of these feature genes was then validated through receiver operating characteristic (ROC) curves and decision curve analysis. Additionally, CIBERSORT and xCell were em …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the United States, the incidence rate of new HIV diagnoses continues to increase among young men who have sex with men (YMSM). Despite th … s (n = 9), and financial insecurity (n = 8). The NLP analysis demonstrated moderate performance via support vector machine, random forest, gradient boost, and random forest (F-score = 0.75). Our study provides critical insights into specific barriers faced by high-risk YMSM, emphasizing the need for development of targeted interventions aimed at these barriers to improv …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Cardiac arrhythmia (ARR) and congestive heart failure (CHF) are heart diseases that can cause dysfunction of other bo … ed highest accuracy under ten-fold cross-validation in comparison to Naïve Bayes (NB) and nonlinear support vector machine (SVM). The kNN yielded 97% accuracy, 99% sensitivity, 90% specificity and 0.63 s processing time when classifying ARR against NS, and it yielded 99% accuracy, 99.7% sensitivity, and 99.2% specificity, and 0.27 seconds processing time when classifyin …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) prediction in high-risk individuals is essential for early detection and impr … oss control, pre-diagnostic, and diagnostic cohorts were segmented, and radiomics were extracted. A support vector machine (SVM) classifier was used to classify the control and pre-diagnostic cohorts, with model performance assessed using area under the receiver operating characteristic (ROC) curves (AUCs) Results: The MPD diameter and volume significantly increased fro …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Depression during pregnancy and postpartum poses significant risks to both maternal and child well-being. The underlying biological mechanis … to 80 % for training and testing and 20 % for validation, to discern potential CpGs for ADS using a support vector machine classifier. Analysis revealed 591 CpGs significantly associated with ADS, from which a panel of 7 CpGs was identified to discriminate between ADS and controls with high sensitivity and specificity (AUC: 0.85 in test, 0.73 in validation). Pathway ana …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In response to the challenge of changes in the physical and mechanical properties of red sandstone when it comes into contact with water during construction projects, this paper proposes a moisture content detection method for red sandstone based on the knocking method. Taking red sandstone as the research object, this study explores a moisture content detection approach by combining the knocking method with Convolutional Neural Network and Support Vector Machine algorithms (CNN-SVM). Specifically, this research involves knocking the surface of red sandstone specimens with a knocking hammer an…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study inspects the integration of machine learning (ML) techniques with materials science to develop durable, eco-friendly superhydrophobic (SHP) graphene-based coatings for copper. We employed various ML and regression models, including XGBoost, polynomial regression models, Random Forest (RF), K-Nearest Neighbours (KNN), and Support Vector Regression (SVR), to predict the stability of the contact angle (CA) under different stress conditions, such as NaCl immersion, abrasion cycles, tape peeling tests, sand impact, and open-air exposure. Our findings demonstrate that ensemble learning mo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Heart failure (HF) is a major complication in patients with end-stage renal disease (ESRD) and is the leading cause of death in this high-ri … R and PR groups. In order to find more effective biomarkers, two algorithms, random forest (RF) and support vector machine (SVM), were used for metabolite selection and performance evaluation, and three kinds of Lysophosphatidylcholine (LysoPC) metabolites showed good predictive effect, and the expression of the enzyme phospholipase A2 group IVA (PLA2G4A), associated wi …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to evaluate the effectiveness of using a radiomics model to predict extraprostatic extension (EPE) in prostate cancer from PSMA PET/CT, and to directly compare its performance with the Mehralivand Grading System, an MRI-based method for EPE assessment.
METHODS: A total of 206 patients who underwent radical prostatectomy were included in this study. Radiomics features were extracted from PSMA PET/CT images to construct predictive models using Support Vector Machine (SVM) and Random Forest algorithms. In addition, among the 63 patients who underwent both PSMA PET/CT an…
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop a nomogram prediction model for occult lymph node metastasis (LNM) in patients with cT1-2N0 buccal squamous cell carcinoma (BSCC), then to compare its predictive efficacy against depth of invasion (DOI).
METHODS: Clinical data were retrieved for patients undergoing primary tumor resection and neck dissection from June 2020 to August 2024. Based on the risk factors screened by Lasso regression, we established four candidate models: logistic regression, random forest, support vector machine, and XGboost. The optimal model was determined by comparing the values of areas und…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Acute pancreatitis (AP) is characterized by the abnormal activation of pancreatic enzymes due to various causes, leading to loca … sm genes in AP, we performed least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression and support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE) analysis. Gene and protein interactions were predicted using GeneMANIA and AlphaFold. Finally, biomarker expression levels were quantified using Real-Time quantitative Polymerase Chain Reaction (RT-qPCR) in an …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this research work, we hand out a comprehensive study on predicting the solubility of tolfenamic acid and the density of supercritical carbon dioxide (SC-CO2) using a combination of machine learning models and hyper-parameter tuning techniques. The dataset is composed of input features, specifically temperature and pressure, which are used to predict the target outputs, namely the density of SC-CO2 and the solubility of tolfenamic acid. Three distinct models, namely ADA-GPR (AdaBoost on Gaussian Process Regression), ADA-SVR (AdaBoost on Support Vector Regression), and ADA-LR (AdaBoost on Li
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION AND HYPOTHESIS: Stress urinary incontinence (SUI) affects approximately 21% to 26% of women in the postpartum period. This stud … . Classification models were constructed using categorical boosting (CatBoost), random forest (RF), support vector machine (SVM), and K nearest neighbors (KNN), and the optimal model was selected.
RESULTS: A total of 521 postpartum women were enrolled, and 83 (15.93%) of them experienced postpartum SUI. We found that the number of deliveries is an important factor for …
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования