INTRODUCTION: The aim of this study was to determine an optimal method for performing quality control on Pap tests that adhere to CLIA '88 mandates that are applicable to employing an artificial intelligence (AI)-based system in routine practice.
MATERIALS AND METHODS: Four hundred ninety-seven archival ThinPrep Pap slides were retrieved and scanned with Genius Digital Diagnostics System. A cytologist and 3 cytopathologists (CP) performed initial interpretations (first read). Subsequently, all slides were rescanned and the new output was re-reviewed by another cytologist and the same 3 CP's a…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: With the expansion of theories concerning aging and the rapid evolution of artificial intelligence (AI) methodologies, the integration of AI and longevity medicine has emerged as a critical pathway for extending human healthspan. This study is aimed at a systematic characterization of the research landscape, collaboration networks, and frontier trends in this interdisciplinary field, so as to inform clinical translation and the development of the health management industry.
METHODS: The Web of Science Core Collection, including Science Citation Index Expanded (SCIE) and Social Scie…
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate delineation of treatment targets and organs at risk (OARs) is essential to the success of radiotherapy (RT). Although artificial intelligence (AI)-based segmentation methods have successfully automated the delineation process, a reliable and efficient quality assurance (QA) mechanism is still missing, particularly in the time-critical setting of online adaptive RT (oART). This study aims to address this unmet clinical need by introducing an AI-driven multi-organ contour QA framework with uncertainty quantification. Using MR-guided oART for prostate cancer as the testbed, we developed …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to evaluate the clinical performance of artificial intelligence (AI)-assisted measurement of thoracic aortic diameter on non-contrast computed tomography (NCCT). This single-center prospective study included 79 patients (mean age = 70 ± 13 standard deviation; 46 men) who underwent NCCT and arterial phase contrast-enhanced computed tomography (CECT) for evaluating aortic diseases between 2021 and 2022. Maximum diameters of 9 American Heart Association landmarks and the maximum ascending/descending aorta were measured. Upper limits of the 95% confidence interval (CI) for the abs…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND. Insights into the nature of false-positive findings flagged by contemporary mammography artificial intelligence (AI) systems could inform the potential use of AI to reduce false-positive recall rates. OBJECTIVE. The purpose of this study was to compare AI and radiologists in terms of characteristics of false-positive digital breast tomosynthesis (DBT) examinations in a breast cancer screening population. METHODS. This retrospective study included 2977 women (mean age, 55 years) who were participating in an observational population-based screening study and underwent 3183 screening …
СтатьяСравнительное исследованиеНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Early detection is important given the availability of new disease-modifying therapies and the high prevalence of transthyretin amyloid cardiomyopathy (ATTR-CM) among patients with aortic stenosis (AS) undergoing transcatheter aortic valve replacement (TAVR). We developed a multi-modal artificial intelligence (AI) model for early detection of ATTR-CM using chest computed tomography (CT), echocardiography, and electrocardiography. This approach may provide a scalable strategy for preclinical monitoring.
METHODS AND RESULTS: This retrospective study included patients who underwent technet…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Morphological changes of abdominal organs in hepatocellular carcinoma (HCC) remain uncharacterized. This study aimed to automatically quantify these changes using deep learning, assess their treatment-related outcome associations, and evaluate prognostic value.
METHODS: Abdominal computed tomography (CT) images from 2,747 patients with HCC and 2,869 healthy controls across 15 cohorts from 10 centers (8 Chinese and 2 international) were analyzed. The patients included those receiving immune checkpoint inhibitors (ICIs), transarterial chemoembolization (TACE), or surgical resection.
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Confirmed oncogenic microbes contribute significantly to cancer burden. Identifying and confirming novel microbial oncogenicity could yield strategies and tools that will reduce disease burdens. However, relevant evidence may be dispersed across a vast biomedical literature that is infeasible for humans to comprehensively synthesize. Large Language Models (LLMs) may enable scalable, expert-level systematic evidence synthesis to identify high priority microbe-cancer pairs; however, such capabilities have not yet been demonstrated.
METHODS: Domain experts were recruited to create a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Low-concentration atropine (0.01%) has been widely investigated as a safe intervention for myopia control in children, yet its true efficacy remains uncertain due to inconsistent trial findings and high heterogeneity.
METHODS: An artificial intelligence (AI)-assisted systematic review and Bayesian multivariate meta-analysis of randomised controlled trials (RCTs) was performed to evaluate 0.01% atropine in children. An AI pipeline was employed for literature screening, deduplication and structured data extraction. The primary outcomes were annualised changes in spherical equivalent…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
English translation competence is an important academic skill in higher education, yet many students experience substantial linguistic difficulty, cognitive burden, and psychological pressure during translation tasks. This mixed-methods study examined whether structured artificial intelligence-assisted translation support integrated into English courses was associated with changes in translation accuracy, perceived stress, and anxiety among university students. A total of 525 undergraduate and postgraduate students participated in an eight-week instructional intervention. Baseline and post-int…
СтатьяVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND. Mammographic artificial intelligence (AI) systems have been explored for future breast cancer risk prediction. OBJECTIVE. The purpose of this study was to investigate associations between scores generated by a commercial AI system for mammographic breast cancer detection and diagnosis and development of second breast cancers and to compare the predictive performance of AI with that of existing clinical risk models. METHODS. This retrospective five-center study included 1740 patients (median age, 50.0 years) who underwent surgery for ductal carcinoma in situ (DCIS) between January 2…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Mild autonomous cortisol secretion (MACS) is present in approximately 20% to 50% of adrenal incidentalomas. These patients do not exhibit the clinical manifestations of overt Cushing's syndrome, and differentiation from nonfunctional adrenal incidentalomas (NFAI) is typically made after a low-dose dexamethasone suppression test. The objective of this study was to develop predictive models to distinguish MACS from NFAI using clinical and radiological parameters.
STUDY DESIGN: This retrospective study included patients evaluated in an adrenal incidentaloma clinic between February 20
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIM: Elevated liver enzymes are a common reason for hepatology referral, but etiological overlap complicates diagnosis. Most artificial intelligence applications address binary tasks, whereas routine practice requires multiclass discrimination. We developed and internally validated an explainable multiclass model to differentiate five major causes of persistent liver enzyme elevation.
MATERIALS AND METHODS: This prospective proof-of-concept cohort included 280 consecutive adults with unexplained persistent aminotransferase elevation. Final diagnoses-metabolic dysfunction-associ…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming healthcare delivery, yet its successful integration into clinical practice depends substantially on nurses, who form the largest group of frontline technology users.
AIM: This scoping review mapped and synthesized empirical evidence on nurses' knowledge, attitudes, literacy, anxiety, readiness, and perceived barriers regarding AI integration in nursing practice.
METHODS: The review followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR). PubMed, CINAHL, Scopus, …
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Nonsurgical treatment for pancreatolithiasis is widely performed. However, treatment success remains difficult to predict before treatment initiation, complicating the selection of an appropriate treatment strategy. This study aimed to predict pancreatic stone clearance after nonsurgical treatment for pancreatolithiasis associated with chronic pancreatitis by integrating pretreatment computed tomography (CT) images and clinical information using deep learning and machine learning models. Methods: Of 195 patients with pancreatolithiasis associated with chronic pancreatiti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Frailty and sarcopenia are important determinants of outcomes in patients undergoing transcatheter aortic valve implantation (TAVI). Conventional skeletal muscle depletion assessment relies on single-slice measurements that do not capture total muscle burden. Artificial intelligence (AI)-based CT segmentation enables automated volumetric quantification of skeletal muscle and intermuscular fat (IMF). We investigated the prognostic value of AI-derived skeletal muscle volumetry and IMF in patients undergoing TAVI.
METHODS: This retrospective cohort study analyzed pre-procedural CT sc…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiomegaly is a clinically significant incidental finding on chest computed tomography (CT) associated with heart failure, arrhythmias, and sudden cardiac death. Qualitative radiologist assessment is variable, and automated AI tools may enable objective opportunistic cardiac volumetry.
PURPOSE: To evaluate whether AI-enabled total cardiac volume (TCVAI) derived from non-ECG-gated, non-contrast chest CT can identify cardiomegaly as defined by echocardiography.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 307 consecutive patients (median age, 67 years; 56% male) who u
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: A paucity of convolutional neural network (CNN) studies of workflow analysis exists in microneurosurgery for middle cerebral artery (MCA) aneurysm clipping, underscoring the need to develop models to identify procedural steps for educational and analytical purposes.
METHODS: Forty-two MCA aneurysm clipping videos from 1 neurosurgeon (October 2020-October 2024) were retrospectively collected; 25 videos (38 517 frames) with uncomplicated MCA aneurysms were selected for evaluation. Twelve surgical steps were identified: sylvian fissure splitting, M4 segment to M2 branc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Routine real-world use of a surgical artificial-intelligence (AI) platform has led us to adopt Parkland's Grading Scale (PGS) for disease-severity in laparoscopic cholecystectomy (LC). We evaluated model performance in estimating PGS and explored correlations with surgical outcomes. The platform routinely video-captured LCs and automatically assigned PGS scores across 249 consecutive LCs that were classified into Low (PGS 1-2; n = 78, 31.3%) and High (PGS 3-5; n = 171, 68.7%) groups. Surgical outcomes were compared. Case-control matching (CCM; n = 84) was performed to balance possible confound
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования